内容正文:
《人的认识从何而来》教学设计
一、基本信息
姓名
XXX
授课学段
高中
课程名称
人的认识从何而来
授课时长
45分钟
二、教材分析
教学理念
以学生认知发展为核心,强调知识的主动建构与内化。通过创设“生成式人工智能的产生与发展”这一真实情境,引导学生在议题探究中经历感知、理解、应用等认知过程,逐步掌握实践与认识的辩证关系等核心知识,实现从感性认识到理性认识的飞跃,培养逻辑思维与抽象思维能力。
教材分析
本课内容是高中思想政治必修4《哲学与文化》第二单元"认识社会与价值选择"中的第四课"探索认识的奥秘"第一框的内容,本框题重点论述马克思主义哲学认识论中的实践与认识的关系,实践的观点是马克思主义首要和基本观点,理解实践与认识的关系是把握马克思主义哲学不可或缺的途径,学好本框不仅有利于从宏观把握本教材课与课之间的联系,而且有利于帮助学生理解马克思主义哲学的本质特征。
本框共安排两目的内容:
第一目"认识与实践",阐述认识的内涵及分类,实践的内涵、基本形式及特点,为第二目的内容提供理论支撑。本目与旧教材对比,多了认识的概念以及形式,为接下来实践是认识的基础做铺垫。
第二目"实践是认识的基础",阐述实践对认识的作用。该目的内容为本节课的重难点,也是高考常考的知识点,为下一框学习真理作铺垫。
两目内容相互补充、层层推进。
学情分析
1.已有点
高中学生具备一定的抽象思维能力和自主探究意识,通过日常生活、媒体报道等对生成式人工智能(如ChatGPT、文心一言等)有初步感知,积累了相关感性认识;在初中政治课及历史、物理等学科学习中,接触过“实践”“认识”等基本概念,对“实践出真知”等朴素观点有一定了解,具备参与议题探究的基础。
2.障碍点
学生对“认识的两个阶段(感性认识与理性认识)”的辩证关系理解存在困难,容易将二者割裂;对实践的内涵、特点及基本形式的区分不够清晰,难以准确判断具体活动是否属于实践;对“实践是认识的基础”的四个方面(来源、动力、检验标准、目的)缺乏系统性理解,无法灵活运用该原理分析生成式人工智能发展中的具体问题;抽象思维能力仍需提升,难以将哲学原理与真实情境深度结合。
教学目标
通过参与“生成式人工智能的认知演进”议学活动,掌握认识的含义、感性认识与理性认识的内涵及辩证关系,培养辩证思维素养和抽象概括能力,能区分具体案例中的感性认识与理性认识。
通过开展“生成式人工智能的实践本质”小组探究活动,理解实践的含义、特点(客观物质性、主观能动性、社会历史性)及基本形式,提升合作探究素养和逻辑分析能力,能结合生成式人工智能的发展案例阐释实践的特征。
通过完成“生成式人工智能发展中实践与认识的互动”议题研讨,掌握实践与认识的辩证关系原理(实践决定认识、认识反作用于实践)及对应的方法论要求,培育科学精神素养和理论联系实际的能力,能运用该原理分析生成式人工智能产生与发展的内在逻辑。
教学重难点与突破方法
重点
1.认识的内涵、感性认识与理性认识的辩证关系;
2.实践的含义、特点及基本形式;
3.实践与认识的辩证关系原理。
难点
实践与认识的辩证关系原理。
教学方法
议题式教学法、情境教学法、小组合作探究法
三、教学过程设计
教学过程
一、情境导入
【教师提问】:
同学们,大家平时会使用ChatGPT查询学习资料、用文心一言生成文案,或者通过AI绘画工具创作图片吗?在使用这些生成式人工智能工具时,你对它们的第一印象是什么?你认为这些工具是如何被研发出来并不断升级的?
【教师过渡】:
生成式人工智能从最初的简单语言模型,发展到如今能理解复杂需求、生成高质量内容的智能系统,其背后蕴含着深刻的哲学道理。今天我们就以“生成式人工智能的产生与发展”为总情境,一起探索“人的认识从何而来”。
【设计意图】:
结合学生熟悉的生成式人工智能工具创设导入情境,激发学生学习兴趣,拉近哲学与生活的距离,为后续议题探究奠定情感基础和现实铺垫。
二、总议题:生成式人工智能的产生与发展背后的认识论密码
三、子议题一:从“初识AI”到“理解AI”,我们对生成式人工智能的认识是如何形成的?
【教学情境】:
①学生对生成式人工智能的直观感受(如“它能快速回答问题”“绘画很逼真”“有时会说胡话”);②专家对生成式人工智能的定义(“基于大数据训练,通过算法模型生成符合人类预期内容的智能系统”)及工作原理(“通过Transformer架构实现对语言、图像等数据的特征提取与模式学习”)。
【议学活动】:
小组讨论:①学生的直观感受和专家的定义、原理分别属于什么类型的认识?②这两种认识有什么区别与联系?③我们对生成式人工智能的认识是如何从前者发展到后者的?
【教师活动】:
巡视各小组讨论情况,针对学生困惑进行引导(如“两者在反映事物的深度、形式上有何不同?”“没有对AI的直观感受,能理解其工作原理吗?”);邀请小组代表分享讨论结果,进行点评和补充。
【学生活动】:
参与小组讨论,结合自身体验分享观点;倾听其他小组发言,提出不同见解;记录教师点评内容,梳理知识逻辑。
【议学小结】:
认识
(1) 含义:认识是主体对客体的能动的反映。
(2) 认识过程的两个不同阶段:感性认识和理性认识感性认识是人们在实践基础上由感觉器官直接感受到的关于事物的现象、外部联系、各个方面的认识,包括感觉、知觉和表象三种形式。理性认识是借助抽象思维在概括、整理大量感性材料的基础上达到关于事物的本质、全体、内部联系和事物自身规律性的认识,包括概念、判断和推理三种形式。
(3)两者的关系:①感性认识和理性认识是人们对客观世界的两种不同水平的反映形式,也是认识过程的两个不同阶段。②感性认识是初级阶段,理性认识是高级阶段,感性认识有待于发展、深化为理性认识,理性认识依赖于感性认识。③二者相互渗透、相互包含,具有辩证统一关系
【设计意图】:
通过对比学生的感性体验与专家的理性认知,引导学生在具体情境中理解认识的含义、分类及感性认识与理性认识的辩证关系,实现知识的生成性学习;培养学生的辩证思维和抽象概括能力。
4、 子议题二:从研发到应用,生成式人工智能相关活动为何属于“实践”范畴?
【教学情境】:
①OpenAI团队研发ChatGPT的过程(收集海量数据、设计算法模型、反复训练测试、优化迭代升级);②生成式人工智能在医疗领域的应用(辅助诊断疾病、生成病历报告)、教育领域的应用(个性化辅导、生成教学资源);③不同时期生成式人工智能的发展水平(从早期的简单文本生成,到如今的多模态内容创作、复杂逻辑推理)。
【议学活动】:
1. 独立判断:生成式人工智能的研发与应用是否属于实践活动?请说明理由。2.小组合作:结合材料分析生成式人工智能的研发与应用体现了实践的哪些特点?
3.分类梳理:生成式人工智能的研发与应用分别对应实践的哪些基本形式?
【教师活动】:
引导学生结合实践的含义分析核心问题;针对学生对“客观物质性”“主观能动性”“社会历史性”的理解偏差进行纠正(如“研发过程中使用的计算机设备、数据资源是否具有物质性?”“研发的目的是为了解决什么问题,体现了什么特点?”);总结各小组观点,明确实践的含义、特点及基本形式与案例的对应关系。
【学生活动】:
独立思考并完成判断与理由阐述;参与小组合作探究,分享自己的分析;结合教师总结,修正自身认知,加深对实践相关知识的理解。
【议学小结】:
实践的含义、特点、基本形式
(1)含义:实践是人们改造客观世界的物质性活动。实践是以人为主体的,以客观事物为对象的物质性活动;实践是一种直接现实性活动,它可以把人们头脑中观念中的存在变成现实的存在。
(2)特点:客观物质性、主观能动性、社会历史性
(3)基本形式:一是改造自然的生产实践(最基本的实践活动);二是变革社会的实践;三是探索世界规律的科学实验活动。
【设计意图】:
通过生成式人工智能的研发与应用案例,让学生在分析、判断、分类中理解实践的含义、特点及基本形式,突破“实践”概念的抽象性;培养学生的逻辑分析能力、合作探究能力和理论联系实际的能力。
5、 子议题三:AI的迭代发展中,实践与认识是如何相互作用的?
【教学情境】:
①早期人类对“智能交互”的需求(如希望机器能理解语言、辅助完成工作),推动了人工智能的初步探索,形成了早期的人工智能理论;
②随着大数据技术的发展、计算能力的提升(实践条件的改善),生成式人工智能的算法模型不断优化,人们对人工智能的认识从“规则驱动”深化到“数据驱动”;
③ChatGPT在应用中出现的“虚假信息生成”“伦理争议”等问题,检验了早期人工智能理论的局限性,促使科研人员完善技术规范和理论体系;
④基于对生成式人工智能的深入认识(如大语言模型的训练规律、应用边界),科研人员研发出更安全、高效的智能系统,推动人工智能在更多领域规范应用。
【议学活动】:
1. 分组研讨:材料一至材料四分别体现了实践与认识的什么关系?请结合材料具体分析。
2.辩论环节:正方“实践对认识的作用更重要”,反方“认识对实践的反作用更重要”,结合生成式人工智能的发展案例展开辩论。
【教师活动】:
引导学生从材料中提取关键信息,对应实践与认识的辩证关系原理;规范辩论流程,引导双方围绕核心观点展开论证,避免偏离主题;辩论结束后进行点评,总结实践与认识的辩证关系,强调二者不可分割、相互促进;引导学生结合方法论要求思考生成式人工智能的发展路径。
【学生活动】:
参与分组研讨,分析材料与原理的对应关系;积极参与辩论,阐述己方观点并反驳对方观点;结合教师点评和总结,深化对实践与认识辩证关系的理解,思考方法论的现实意义。
【议学小结】:
实践和认识的辩证关系
【原理】(1)实践是认识的基础(实践决定认识)。
实践是认识的来源,实践是认识发展的动力,实践是检验认识真理性的唯一标准,实践是认识的目的。
(2)认识对实践具有反作用。
正确的认识会促进实践的发展,错误的认识会阻碍实践的发展。
【方法论】①我们既要坚持实践第一的观点,积极投身社会实践;
②又要重视科学理论的指导作用,做到理论与实践具体的历史的统一。
【设计意图】:
通过材料分析、辩论、总结提升等多样化活动,让学生全面理解实践与认识的辩证关系原理及方法论要求;培养学生的思辨能力、论证能力和理论应用能力;引导学生树立科学的实践观和认识观,关注科技发展中的哲学问题。
6、 总结升华
人工智能是理性的延伸,而人类是感性与理性的交响。
——《人民日报》
7、 课后作业
调查身边生成式人工智能的应用案例,分析其体现的实践特点及实践与认识的相互作用,下节课分享你的调查结果。
四、板书设计
5、 教学反思
1.亮点
(1)学生活动多样化且注重参与度:设计了小组讨论、独立判断、分类梳理、辩论、调查实践等多种学生活动,兼顾了个体思考与群体合作,充分调动了学生的积极性和主动性,让学生在参与中生成知识、提升素养。
(2)知识生成性突出:遵循认知主义教学理念,通过层层递进的议题设计,引导学生从具体案例中抽象出哲学原理,经历“感性体验—理性分析—原理总结—实践应用”的认知过程,实现了知识的主动建构,而非被动接受。
(3)素养目标落地明确:每个教学环节都围绕素养目标展开,通过具体议学活动,不仅让学生掌握了知识,还培养了辩证思维、科学精神、合作探究、理论联系实际等核心素养,体现了思想政治课的育人价值。
2.不足
(1)时间分配不够精准:子议题三的辩论环节学生参与热情较高,部分小组辩论时间过长,导致总结升华和课后作业布置环节略显仓促,未能充分展开对方法论现实意义的拓展。
(2)对学生障碍点的突破不够深入:部分学生对“感性认识与理性认识的相互渗透”“实践是检验认识真理性的唯一标准”的理解仍存在模糊之处,虽然通过案例进行了分析,但缺乏针对性的专项辨析训练,未能完全化解学生的认知障碍。
(3)个体差异关注不足:小组活动中,部分性格内向的学生参与度较低,未能充分表达自己的观点;教学设计中对不同层次学生的差异化需求考虑不够,缺乏分层任务设计,导致部分学生未能在原有基础上获得充分提升。
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