7.4.1 二项分布(课件PPT)-【学霸笔记·同步精讲】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)

2026-01-28
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 7.4.1 二项分布
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 4.95 MB
发布时间 2026-01-28
更新时间 2026-01-28
作者 高智传媒科技中心
品牌系列 学霸笔记·高中同步精讲
审核时间 2026-01-28
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/56151900.html
价格 3.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该高中数学课件聚焦“二项分布”核心内容,涵盖n重伯努利试验概念、二项分布概率公式、均值方差及实际应用。通过掷硬币、射击气球等具体试验导入,引导学生发现独立重复、结果对立等共同特征,建立从具体实例到抽象概念的学习支架,衔接概率基础与分布模型知识。 其亮点在于以“问题探究—概念建构—应用拓展”为主线,通过射击连续击中、比赛规则分析等实例,培养学生用数学眼光抽象本质(如伯努利试验特征)、用数学思维推理计算(如二项分布概率公式推导)、用数学语言表达现实问题(如飞机引擎安全模型)。即时练与跟踪训练强化理解,课堂小结系统梳理知识,助力学生提升应用能力,也为教师提供完整教学资源,提高教学效率。

内容正文:

7.4 二项分布与超几何分布 7.4.1 二项分布 1.通过具体实例,了解伯努利试验及n重伯努利试验的概念. 2.掌握二项分布的概率表达形式. 3.能利用n重伯努利试验及二项分布解决一些简单的实际问题. 学 习 目 标 返回导航 新知学习 探究 1 课堂巩固 自测 2 内容 索引 新知学习 探究 PART 01 第一部分 4 有以下几个试验: (1)投掷一枚相同的硬币5次,每次正面向上的概率为0.5; (2)某同学玩射击气球游戏,每次射击击破气球的概率为0.7,现有气球10个; (3)连续投掷一枚图钉3次,且每次针尖向上的概率为p. 思考 上面几个试验有什么共同的特点? 提示:①每次试验相互独立;②每次试验只有两种可能的结果:发生或不发生;③每次试验发生的概率相同,不发生的概率也相同. 新知学习 探究 返回导航 一 n重伯努利试验 1.伯努利试验:只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验. 2.n重伯努利试验:将一个伯努利试验____________进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验. 3.n重伯努利试验的共同特征 (1)同一个伯努利试验________做n次; (2)各次试验的结果____________. 独立地重复  重复  相互独立 新知学习 探究 返回导航 【即时练】 1.判断正误,正确的打“√”,错误的打“×”. (1)有放回地抽样试验是n重伯努利试验.(  ) (2)在n重伯努利试验中,各次试验的结果相互没有影响.(  ) (3)在n重伯努利试验中,各次试验中事件发生的概率可以不同.(  ) (4)一次伯努利试验中,事件A发生的次数X服从两点分布.(  ) √  √  ×  √  新知学习 探究 返回导航 2.下列事件是n重伯努利试验的是(  ) A.运动员甲射击一次,“射中9环”与“射中8环” B.甲、乙两运动员各射击一次,“甲射中10环”与“乙射中9环” C.甲、乙两运动员各射击一次,“甲、乙都射中目标”与“甲、乙都没射中目标” D.在相同的条件下,甲射击10次,5次击中目标 解析:A,C符合互斥事件的概念,是互斥事件; B是相互独立事件,但是“甲射中10环”与“乙射中9环”的概率不一定相同,即不是n重伯努利试验; D是n重伯努利试验. √ 新知学习 探究 返回导航 n重伯努利试验的判断依据 (1)要看该试验是不是在相同的条件下重复进行的. (2)每次试验的结果是否相互独立,互不影响. 新知学习 探究 返回导航 新知学习 探究 返回导航 (1)求甲、乙各射击一次,至少击中目标一次的概率; 新知学习 探究 返回导航 (2)假设甲射击5次,求有3次连续击中目标,另外2次没有击中目标的概率. 新知学习 探究 返回导航 【变式探究】 1.(设问变式)在本例条件下,求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好第2次击中目标的概率. 新知学习 探究 返回导航 2.(设问变式)在本例条件下,若乙在射击中出现连续2次未击中目标就会被终止射击,求乙恰好射击4次后被终止射击的概率. 新知学习 探究 返回导航 n重伯努利试验概率求法的三个步骤 新知学习 探究 返回导航 √ 新知学习 探究 返回导航 新知学习 探究 返回导航 三 二项分布 一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=____________________________________.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作____________. X~B(n,p) 新知学习 探究 返回导航    在一个袋子里有大小一样的5个小球,其中有3个红球和2个白球. (1)若有放回地每次从中摸出1个球,连摸3次,设摸到红球的次数为X,求随机变量X的分布列; 新知学习 探究 返回导航 新知学习 探究 返回导航 (2)若每次任意取出1个球,记录颜色后放回袋中,直到取到两个红球就停止,设取球的次数为Y,求Y=4的概率. 新知学习 探究 返回导航 二项分布模型的理解 (1)明确n重伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p. (2)确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性. (3)设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n,p). [注意] (1)二项分布的两个关注点:一是对立性,即一次试验中,事件A要么发生,要么不发生;二是重复性,即试验独立重复地进行了n次. (2)公式P(X=k)=Cknpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)是求n重伯努利试验中事件A发生k次的概率. 新知学习 探究 返回导航 √ 新知学习 探究 返回导航 新知学习 探究 返回导航 (2)一次掷两枚骰子,若两枚骰子点数之和为4或5或6,则称这是一次成功 试验.现进行四次试验,则恰出现一次成功试验的概率为__________. 新知学习 探究 返回导航 四 二项分布的均值与方差 (1)若X服从两点分布,则E(X)=__________,D(X)=____________. (2)若X~B(n,p),则E(X)=__________,D(X)=____________. p  p(1-p)  np  np(1-p) 新知学习 探究 返回导航 √ √ √ 新知学习 探究 返回导航 新知学习 探究 返回导航   求二项分布的均值与方差的步骤 (1)先判断离散型随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p). (2)直接利用二项分布的均值与方差公式E(X)=np,D(X)=np(1-p). (3)两点分布是二项分布中n=1的特殊情况. 新知学习 探究 返回导航 √ 新知学习 探究 返回导航 (2)有一批产品,其中有12件正品和4件次品,从中有放回地任取3件,若X 表示取到次品的次数,则P(X=2)=________,D(X)=________. 新知学习 探究 返回导航 五 二项分布的实际应用    (对接教材例3)甲、乙两选手进行一场体育竞技比赛,采用2n-1局n胜制(n∈N*)的比赛规则,即先赢下n局比赛者最终获胜.已知每局比赛甲获胜的概率为p,乙获胜的概率为1-p,比赛结束时,甲最终获胜的概率为Pn(n∈N*). 新知学习 探究 返回导航 新知学习 探究 返回导航 新知学习 探究 返回导航 (2)若采用5局3胜制比采用3局2胜制对甲更有利,即P3>P2.求p的取值范围. 新知学习 探究 返回导航 新知学习 探究 返回导航 用二项分布模型解决实际问题的步骤 (1)根据题意设出随机变量; (2)分析随机变量是否服从二项分布; (3)若随机变量服从二项分布,求出参数n和p的值; (4)根据需要列出相关式子,解决问题. 新知学习 探究 返回导航 [跟踪训练4] 为了远程性和安全性上与美国波音747竞争,欧洲空中客车公司设计并制造了A340,它是一种有四台发动机的远程双过道宽体客机,取代只有两台发动机的A310,假设每一架飞机的引擎在飞行中出现故障率为1-p,且各引擎是否有故障是独立的,已知A340飞机至少有3个引擎正常运行,飞机就可成功飞行;A310飞机需要2个引擎全部正常运行,飞机才能成功飞行.若要使A340飞机比A310飞机更安全,求飞机引擎的故障率应控制在什么范围之内. 新知学习 探究 返回导航 新知学习 探究 返回导航 课堂巩固 自测 PART 02 第二部分 40 √ 课堂巩固 自测 返回导航 课堂巩固 自测 返回导航 √ √ 课堂巩固 自测 返回导航 课堂巩固 自测 返回导航 课堂巩固 自测 返回导航 课堂巩固 自测 返回导航 (2)从该工厂生产的大量产品中随机抽取三件,记次品的件数为X,求随机变量X的分布列. 课堂巩固 自测 返回导航 课堂巩固 自测 返回导航 1.已学习:(1)n重伯努利试验的概念;(2)二项分布的概念及表示;(3)二项分布的均值、方差;(4)二项分布的实际应用. 2.须贯通:离散型随机变量服从二项分布的三个条件:(1)独立重复试验;(2)事件A发生的概率已知;(3)事件发生的次数为随机变量. 3.应注意:(1)二项分布模型的判断错误;(2)X~B(n,p)中各个参数的含义.   课堂巩固 自测 返回导航 P(X=3)=C×()3=. 分布列为 X 0 1 2 3 P X的分布列如下表 X 2 3 P 所以X的均值为E(X)=2×+3×=. P(X=2)=C××()2=, P(X=3)=()3=. 所以X的分布列如下 X 0 1 2 3 P $

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