8.2 第1课时 一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计-【优学精讲】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册教用课件(人教A版)

2026-01-23
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摘要:

该高中数学课件聚焦一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计,通过恩格尔系数实例导入,引导学生思考变量线性相关时的模型构建,搭建从实际问题到数学抽象的学习支架,衔接前后知识逻辑。 其亮点在于融合数学建模与数据分析素养,以典型例题(如成绩关系、气温与用电量)和跟踪训练强化数学运算,通性通法总结助力思维形成。既提升学生解决实际问题能力,也为教师提供结构化教学资源,提高教学效率。

内容正文:

8.2  一元线性回归模型及其应用 新课程标准解读 核心素养 1.结合实例,了解一元线性回归模型的含 义,了解模型参数的统计意义 数学抽象 2.了解最小二乘法的思想,会求经验回归 方程,并会用一元线性回归模型进行预测 数学运算、数学建模、 数据分析 3.了解随机误差、残差、残差图的概念 数学抽象、直观想象 第1课时  一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计 目录 基础知识·重落实 01 典型例题·精研析 02 知能演练·扣课标 03 基础知识·重落实 01 课前预习 必备知识梳理 目录 目录 恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数,指居民家庭中食物支出 占消费总支出的比重,是表示生活水平高低的一个指标.其计算公 式:恩格尔系数=食物支出金额÷总支出金额. 目录 数学·必修第一册   一个家庭收入越少,家庭收入中或者家庭总支出中用来购买食物 的支出所占的比例就越大,随着家庭收入的增加,家庭收入中或者家 庭总支出中用来购买食物的支出所占比例将会下降. 【问题】 恩格尔系数是预测生活水平高低的一个模型,那么当两个 变量线性相关时,我们如何对成对样本数据建立一个模型进行预测? 目录 数学·必修第一册 知识点一 一元线性回归模型  称 为Y关于x的一元线性回归模型.其 中,Y称为 或 ,x称为 或 ⁠ ; 称为截距参数, 称为斜率参数;e是 ⁠ 与 之间的随机误差,如果e= ,那么Y与x之间的关 系就可以用一元线性函数模型来描述. 因变量  响应变量  自变量  解释 变量  a  b  Y  bx+a  0  目录 数学·必修第一册 知识点二 最小二乘法和经验回归方程  将 = x+ 称为Y关于x的经验回归方程,也称经验回归函数或 经验回归公式,其图形称为经验回归直线,这种求经验回归方程的方 法叫做最小二乘法,求得的 , 叫做b,a的最小二乘估计,其中, = , = - . 目录 数学·必修第一册 提醒 (1)经验回归方程不一定过成对样本数据(x1,y1), (x2,y2),…,(xn,yn)中的某一点;(2)经验回归直线一定经 过样本点的中心( , );(3) = . 目录 数学·必修第一册 1. 判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”) (1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生 的误差. ( × ) (2)经验回归方程最能代表观测值x,y之间的线性关系,且经验 回归直线过样本点的中心( , ). ( √ ) (3)求经验回归方程前可以不进行相关性检验. ( × ) (4)利用经验回归方程求出的值是准确值. ( × ) × √ × × 目录 数学·必修第一册 2. (多选)下列有关经验回归方程 = x+ 的叙述正确的是(  ) A. 反映 与x之间的函数关系 B. 反映y与x之间的函数关系 C. 表示 与x之间不确定关系 D. 表示最接近y与x之间真实关系的一条直线 解析:   = x+ 表示 与x之间的函数关系,而不是y与x 之间的函数关系,但它反映的关系最接近y与x之间的真实关系, 故选A、D. 目录 数学·必修第一册 3. 某地区近十年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合 = 0.8x+0.1(单位:亿元),则预计今年该地区居民收入为15亿元 时,年支出估计是 亿元. 解析:∵ =0.8x+0.1,∴ =0.8×15+0.1=12.1(亿元). 12.1  目录 数学·必修第一册 典型例题·精研析 02 课堂互动 关键能力提升 目录 目录 题型一 一元线性回归模型的理解 【例1】 在一元线性回归模型Y=bx+a+e中,下列说法正确的是 (  ) A. Y=bx+a+e是一次函数 B. 响应变量Y是由解释变量x唯一确定的 C. 响应变量Y除了受解释变量x的影响外,可能还受到其他因素的影 响,这些因素会导致随机误差e的产生 D. 随机误差e是由于计算不准确造成的,可通过精确计算避免随机误 差e的产生 目录 数学·必修第一册 解析:  对于A中,一元线性回归模型Y=bx+a+e中,方程表示 的不是确定性关系,因此不是一次函数,所以A错误;对于B中,响 应变量Y不是由解释变量x唯一确定的,所以B错误;对于C中,响应 变量Y除了受解释变量x的影响外,可能还受到其他因素的影响,这 些因素会导致随机误差e的产生,所以C正确;对于D中,随机误差是 不能避免的,只能将误差缩小,所以D错误.故选C. 目录 数学·必修第一册 通性通法   在一元线性回归模型Y=bx+a+e中,模型中的Y也是随机变 量,其值虽然不能由变量x的值确定,但是却能表示为bx+a与e的 和(叠加),前一部分由x所确定,后一部分是随机的. 目录 数学·必修第一册 【跟踪训练】  关于一元线性回归模型给出下列 说法: ①表达式Y=bx+a+e刻画的是变量Y与变量x之间的线性相关关 系;②bx+a反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化;③误差项e 是一个期望值为0的随机变量,即E(e)=0;④对于所有的x值,e 的方差σ2都相同.其中正确的是 (填序号). 解析:根据一元线性回归模型的含义可知,以上说法均正确. ①②③④  目录 数学·必修第一册 题型二 求经验回归方程 【例2】 某班5名学生的数学和物理成绩如下表: 学生 A B C D E 数学成绩x/分 88 76 73 66 63 物理成绩y/分 78 65 71 64 61 (1)画出散点图; 解: 散点图如图所示. 目录 数学·必修第一册 (2)求物理成绩y关于数学成绩x的经验回归方程(结果保留三位小 数). 参考公式: = = , = - . 目录 数学·必修第一册 解: 因为 = ×(88+76+73+66+63)=73.2, = ×(78+65+71+64+61)=67.8, xiyi=88×78+76×65+73×71+66×64+63×61=25 054, =882+762+732+662+632=27 174, 所以 = ≈0.625, = - ≈67.8-0.625×73.2=22.050. 因此y关于x的经验回归方程为 =22.050+0.625x. 目录 数学·必修第一册 通性通法 求经验回归方程的基本步骤 (1)画出散点图,从直观上分析数据间是否存在线性相关关系; (2)计算 , , xiyi, (xi- )2, (yi- )2; (3)代入公式求出 = x+ 中参数 , 的值; (4)写出经验回归方程并对实际问题作出估计. 提醒 只有在散点图大致呈线性时,求出的经验回归方程才有 实际意义,否则求出的回归方程毫无意义. 目录 数学·必修第一册 【跟踪训练】  入夏以来,天气炎热,某地区用电负荷连创新高,某用户随机统计 了家里某4天用电量(kW·h)与当天气温(℃)的情况,数据如表: 气温x(℃) 30 32 34 36 用电量ykW·h) 20 26 30 36 请根据提供的数据,计算 , ,并用最小二乘法求出y关于x的经验 回归方程 = x+ . 参考公式: = , = - . 目录 数学·必修第一册 解: = =33, = =28, = = =2.6, ∴ =2.6x-57.8. 目录 数学·必修第一册 题型三 利用经验回归方程对总体进行估计 【例3】 对具有线性相关关系的变量x,y,测得一组数据如下表, 根据表中数据,利用最小二乘法得到经验回归方程 =10.5x+ , 据此模型预测当x=20时,y的估计值为(  ) x 2 4 5 6 8 y 20 40 60 70 80 A. 210 B. 210.5 C. 211.5 D. 212.5 目录 数学·必修第一册 解析:  由题意可知, = =5, = = 54.∵经验回归直线经过样本中心点,∴54=10.5×5+ , =1.5, 经验回归方程为 =10.5x+1.5,当x=20时,y的估计值为 10.5×20+1.5=211.5.故选C. 目录 数学·必修第一册 通性通法   解题的关键是先确定两个变量y与x是线性相关关系,求出经验 回归方程进行估计和预测. 目录 数学·必修第一册 【跟踪训练】 中医是中华民族五千年传统文化的瑰宝,是千百年医疗实践的结晶, 也是世界优秀文化的精华.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到 研发投入x(亿元)与产品收益y(亿元)的数据统计如表: 研发投入x(亿元) 1 2 3 4 5 产品收益y(亿元) 3 7 9 10 11 用最小二乘法求得y关于x的经验回归方程是 = x+2.3,当研发投 入为20亿元时,相应的产品收益估计值为 亿元. 40.3  目录 数学·必修第一册 解析:由表格中的数据可得 = =3, = = 8,将样本中心点( , )代入经验回归方程可得3 +2.3=8,解 得 =1.9,所以经验回归方程为 =1.9x+2.3,当x=20时, = 1.9×20+2.3=40.3(亿元),因此,当研发投入为20亿元时,相应 的产品收益估计值为40.3亿元. 目录 数学·必修第一册 1. 在对两个变量x,y进行线性回归分析时一般有下列步骤:①对所 求出的回归方程作出解释;②收集数据(xi,yi),i=1, 2,…,n;③求线性回归方程;④根据所搜集的数据绘制散点图. 若根据实际情况能够判定变量x,y具有线性相关性,则在下列操 作顺序中正确的是(  ) A. ①②④③ B. ③②④① C. ②③①④ D. ②④③① 目录 数学·必修第一册 解析:  根据实际情况能够判定变量x,y具有线性相关性的顺 序为:收集数据(xi,yi),i=1,2,…,n;根据所搜集的数据 绘制散点图;求线性回归方程;对所求出的回归方程作出解释;故 选D. 目录 数学·必修第一册 2. 用最小二乘法得到一组数据(xi,yi)(i=1,2,3,4,5,6) 的经验回归方程为 =2x+3,若 xi=30,则 yi=(  ) A. 11 B. 13 C. 63 D. 78 目录 数学·必修第一册 解析:  依题意,因为 xi=30,所以 = =5,因为经验回 归方程 =2x+3一定过点( , ),所以 =2 +3=2×5+3 =13,所以 yi=6×13=78.故选D. 目录 数学·必修第一册 3. 已知x与y之间的一组数据: x 0 1 2 3 y m 3 5.5 7 已求得关于y与x的经验回归方程为 =2.2x+0.7,则m= (  ) A. 1 B. 0.85 C. 0.7 D. 0.5 目录 数学·必修第一册 解析:   = =1.5, = = ,将其代入 =2.2x+0.7,可得m=0.5,故选D. 目录 数学·必修第一册 4. 若根据5名儿童的年龄x(岁)和体重y(kg)的数据用最小二乘法 得到用年龄预报体重的经验回归方程是 =2x+18,已知这5名儿 童的年龄分别是3,5,2,6,4,则这5名儿童的平均体重 是 kg. 解析:由题意得, = =4,由于经验回归直线过样本的 中心点( , ),所以 =2 +18=2×4+18=26,则这5名儿 童的平均体重是26 kg. 26    目录 数学·必修第一册 知能演练·扣课标 03 课后巩固 核心素养落地 目录 目录 1. 在有线性相关关系的两个变量建立的经验回归方程 = + x 中, (  ) A. 不能小于0 B. 不能大于0 C. 不能等于0 D. 只能小于0 解析:  当 =0时,不具有线性相关关系,但 能大于0,也能 小于0. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 2. 已知某经验回归方程为 =2-3x,则当解释变量增加1个单位时, 响应变量平均(  ) A. 增加3个单位 B. 增加 个单位 C. 减少3个单位 D. 减少 个单位 解析: 依题意,经验回归方程为 =2-3x,所以当解释变量 增加1个单位时,响应变量平均减少3个单位.故选C. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 3. 对具有线性相关关系的变量x,y,有一组观测数据(xi,yi)(i =1,2,3,…,8),其经验回归方程为 = x+ ,且x1+x2+ x3+…+x8=6,y1+y2+y3+…+y8=9,则 =(  ) A. -2 B. 2 C. -1 D. 1 解析:   = = , = ,由于经验回归直线过样本中心点, 将 代入经验回归方程,解得 =1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 4. 对于变量x,y,经随机抽样获得一组具有线性相关关系的数据为 (6,y1),(7,y2),(10,y3),(12,y4),(15,y5), 其经验回归方程为 =0.7x-6.若y1,y2,y3,y4,y5成等差数 列,则y3=(  ) A. 4 B. 3 C. 2 D. 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 解析:  由题意可得, = ×(6+7+10+12+15)=10.∵经 验回归方程为 =0.7x-6,∴ =0.7×10-6=1.∵y1,y2, y3,y4,y5成等差数列,∴ = (y1+y2+y3+y4+y5)=y3=1. 故选D. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 5. (多选)数据(x,y)的5组测量值(xi,yi)(i=1,2,3, 4,5),已知 =90, xiyi=112, xi=20, yi=25.若 y对x的经验回归方程记作 = x+ ,则(  ) A. =1.2 B. =0.2 C. y与x正相关 D. x=8时,y的估计值为9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 解析:  由已知的数据可得 = xi=4, = yi=5, = = = =1.2, = - = 5-1.2×4=0.2,所以经验回归方程为 =1.2x+0.2.因为 = 1.2>0,所以y与x正相关.当x=8时, =1.2×8+0.2=9.8.故 A、B、C选项正确,D选项错误. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 6. 如图是一组数据(x,y)的散点图,经最小二乘估计公式计算, y与x之间的经验回归方程为 = x+1,则 = ⁠. 解析:由题图知 = =2, = =2.6,将 (2,2.6)代入 = x+1中,解得 =0.8. 0.8  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 7. 为了研究某班学生的脚长x(单位:cm)和身高y(单位:cm)的 关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看 出y与x之间有线性相关关系,设其经验回归方程为 = x+ , 已知 xi=225, yi=1 600, =4.该班某学生的脚长为24,据 此估计其身高为 cm. 解析:由题意可知 =4x+ ,又 =22.5, =160,∴160= 22.5×4+ ,得 =70,因此 =4x+70.当x=24时, =4×24 +70=96+70=166. 166  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 8. 一项关于16艘船的研究中,已知船的吨位区间为[192,3 246](单 位:吨),船员人数y与吨位x之间具有相关关系,经验回归方程 为 =9.5+0.006 2x. (1)若两艘船的吨位相差1 000,求船员平均相差的人数; 解: 设两艘船的吨位分别为x1,x2(x1>x2),则船员 人数为 , , - =9.5+0.006 2x1-(9.5+0.006 2x2)=0.006 2×1 000≈6,即船员平均相差6人. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 (2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数. 解: 当x=3 246时, =9.5+0.006 2×3 246≈30, 当x=192时, =9.5+0.006 2×192≈11. 即估计吨位最大的船和最小的船的船员人数分别为30,11. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 9. 根据以下样本数据 x 1 3 5 7 y 6 4.5 3.5 2.5 得到经验回归方程为 = x+ .则(  ) A. <0, <0 B. >0, >0 C. <0, >0 D. >0, <0 解析: 由表中数据可得随着x的增大,y越来越小,所以 < 0,又因为当x=1时,y=6,所以当x=0时,y>6,所以 >0, 故选D. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 10. 若某地财政收入x与支出Y满足一元线性回归模型Y=bx+a+e (单位:亿元),其中b=0.7,a=3,|e|≤0.5,如果今年 该地区财政收入10亿元,年支出预计不会超过(  ) A. 9亿元 B. 9.5亿元 C. 10亿元 D. 10.5亿元 解析:  因为财政收入x与支出Y满足一元线性回归模型Y=bx +a+e,其中b=0.7,a=3,所以Y=0.7x+3+e.当x=10 时,得Y=0.7×10+3+e=10+e,又|e|≤0.5,即- 0.5≤e≤0.5,所以9.5≤Y≤10.5,所以年支出预计不会超过 10.5亿元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 11. (多选)已知由样本数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,8)组成 的一个样本,得到经验回归方程为 =1.5x-0.6且 =2,去除 两个异常数据(-2,7)和(2,-7)后,得到的新的经验回归 直线的斜率为3,则(  ) A. 相关变量x,y具有正相关关系 B. 去除异常数据后,新的平均数 '=2 C. 去除异常数据后的经验回归方程为 =3x-4.8 D. 去除异常数据后,随x值增加, 的值增加速度变小 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 解析:  对于A,因为经验回归直线的斜率为正,所以相关变 量x,y具有正相关关系,所以A正确;对于B,因为 =2,所以 去除两个异常数据(-2,7)和(2,-7)后,得到新的 '= = ,所以B错误;对于C,将 =2代入 =1.5x-0.6得 =2.4,故去除两个异常数据(-2,7)和(2,-7)后, '= =3.2,因为得到的新的经验回归直线的斜率为3,所以 '-3 '=3.2-3× =-4.8,所以去除异常数据后的经验回归 方程为 =3x-4.8,故C正确;对于D,因为经验回归直线 =3x-4.8的斜率为正数,所以变量x,y具有正相关关系,且去除异常数据后,斜率由1.5增大到3,故 值增加的速度变大,D错误.故选A、C. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 12. 为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系, 下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:h)与当 天投篮命中率y之间的关系: 时间x 1 2 3 4 5 命中率y 0.4 0.5 0.6 0.6 0.4 小李这5天的平均投篮命中率为 ;用线性回归分析的方 法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为 ⁠. 0.5  0.53  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 解析:小李这5天的平均投篮命中率 = ×(0.4+0.5+0.6+ 0.6+0.4)=0.5, =3,计算得 = =0.01, = - = 0.5-0.03=0.47.∴经验回归方程为 =0.01x+0.47,则当x= 6时, =0.53.∴预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为 0.53. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 13. 2023年冬季旅游一夜逆袭,“南方小土豆”“马铃薯公主”一度 走红网络.哈尔滨冰雪大世界于2022年9月投入使用,总投资高达 25亿元,号称“永不落幕”的冰雪游乐场,从“一季繁荣”到 “四季绽放”. 2024年1月至5月的游客数以及对游客填写满意与 否的调查表,统计如下: 月份x 1 2 3 4 5 游客人数y(万人) 130 m n 90 80 满意率 0.5 0.4 0.4 0.3 0.35 已知y关于x的经验回归方程为 =-11.5x+134.5. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 (1)求2月份,3月份的游客数m,n的值; 解: 由题意可得 =3, = ,且 =- 11.5×3+134.5=100, 所以m+n=200, ① 又因为 xiyi=2m+3n+890,5 =1 500,5 =45, =55, 所以 = =-11.5,化简得2m+3n=495, ② 联立①②得:m=105,n=95. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 (2)在1月至5月的游客中随机抽取2人进行调查,把满意率视为 概率,求评价为满意的人数X的分布列与期望E(X). (参考公式: = = , = - ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 解: 任取1个人满意的概率P= = , 所以满意的人数X服从二项分布,即X~B(2, ), 随机变量X的取值分别为0,1,2,从而得: P(X=0)= = ,P(X=1)= = ,P(X=2)= = , 所以可得满意人数X的分布列如表所示: X 0 1 2 P ​ ​ ​ 所以期望E(X)=0× +1× +2× = . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 目录 数学·必修第一册 $

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