第1课 走进人工智能 课件 -2025-2026学年浙教版初中信息科技八年级下册
2026-01-08
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2份
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20页
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普通
资源信息
| 学段 | 初中 |
| 学科 | 信息科技 |
| 教材版本 | 初中信息科技浙教版八年级下册 |
| 年级 | 八年级 |
| 章节 | 第1课 走进人工智能 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | ZIP |
| 文件大小 | 56.54 MB |
| 发布时间 | 2026-01-08 |
| 更新时间 | 2026-01-08 |
| 作者 | 丫丫课件 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-01-08 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/55850012.html |
| 价格 | 1.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该初中信息科技课件围绕“走进AI世界”主题,系统讲解AI的基本概念、三大核心能力(识别、学习、决策)及其生活应用,通过“生活现象提问—能力解析—实践设计”的脉络,搭建从认知到应用的学习支架。
其亮点在于融合信息意识、计算思维与数字化学习与创新素养,如“我是AI设计师”任务引导学生小组合作设计解决实际问题的AI产品,结合AlphaGo、抖音推荐等案例深化能力理解,既提升学生创新实践能力,又为教师提供结构化、生活化的教学资源。
内容正文:
探索科技的奥秘,做未来的创造者
AI就在身边
解码AI三大超能力
我是AI设计师
AI与我们的未来
AI就在身边
发现生活中的人工智能
你知道吗?
智能音箱是如何听懂我们的语音指令的?
手机拍照为何能识别出动植物的名称?
导航 APP 怎么判断哪条路行驶更顺畅?
输入法为何能提前猜到我们要打的词?
刷视频时为什么会推荐你喜欢的内容?
人工智能
语音助手
小爱同学、Siri
能聊天、能回答问题
短视频推荐
抖音、B站
推荐你喜欢的内容
人脸识别
手机解锁
人脸支付
智能导航
百度地图、高德
规划最优路线
这些能"听、看、想、做决定"的功能,就是人工智能的魅力!
什么是人工智能?
通俗比喻
AI就像给机器装上了"大脑",它不是真正的人类,但能模仿人类的智慧完成任务。
听
语音助手
看
图像识别
想
推荐内容
机器大脑
Artificial Intelligence
模拟人类智能
数据训练学习
主动做决策
重要提示
AI不是"真人"!它的"聪明"来自数据训练——就像我们通过做题提升成绩,AI通过"学习数据"变得更厉害。
AI的超能力
THREE SUPERPOWERS
AI的三大超能力
识别能力
火眼金睛
看懂、听懂
认出事物
人脸识别
语音识别
图像识别
学习能力
超级大脑
通过数据
越用越厉害
AlphaGo学习
输入法联想
推荐算法
决策能力
果断选择
分析信息
做最优选择
外卖推荐
导航路线
智能决策
这三大超能力让AI能够识别世界、学习知识、决策行动,成为我们生活中的得力助手!
01
超能力1: 火眼金睛——识别能力
什么是识别能力?
AI的识别能力就是"看懂、听懂、认出"事物的能力。就像孙悟空的火眼金睛,能识别各种事物!
识图
认出图片内容
识音
听懂声音语言
识字
读取文字信息
生活应用场景
人脸识别解锁
手机通过识别你的面部特征来解锁屏幕
扫码支付
AI识别二维码或条形码完成支付
拍照识物
用百度识图扫描植物、动物、物品等
文字识别
从图片中提取文字,支持多语言识别
应用案例
02
超能力2: 超级大脑——学习能力
什么是学习能力?
AI的学习能力就是通过"数据训练"变得越来越厉害!就像你通过做题提升成绩,AI通过"学习数据"变得更聪明。
AlphaGo案例
原本不会下围棋
学习百万局围棋数据
从"新手"变成"世界冠军"
输入法案例
记录你的输入习惯
用得越久越懂你
联想词语越来越准确
生活中的AI学习案例
抖音推荐
越刷越合你口味
购物APP
推荐你想买的商品
智能音箱
听多了你的声音,识别更准
03
超能力3: 果断选择——决策能力
什么是决策能力?
AI的决策能力就是"分析信息后做选择"的能力,快速找到最优方案!
收集信息
分析数据
做出决策
决策流程
生活应用场景
外卖APP推荐
AI分析你的历史订单、口味偏好、浏览记录,推荐你可能喜欢的食物。
历史订单
口味偏好
智能推荐
导航路线规划
AI实时分析路况、距离、时间,推荐最优路线,避开拥堵。
实时路况
最优路线
避开拥堵
智能空调
AI根据室内温度、湿度、人数自动调节风速和温度。
感知温度
自动调节
智能控制
游戏AI
AI根据玩家操作实时调整策略,做出智能反应。
分析操作
调整策略
智能反应
AI应用场景大搜索
生活类
日常生活助手
智能导航
百度地图、高德地图
外卖推荐
美团、饿了么
语音助手
小爱同学、Siri、小度
人脸解锁
手机、门禁系统
学习类
智能学习助手
智能错题本
自动整理错题
智能翻译
百度翻译、有道词典
作业辅导
作业帮、小猿搜题
在线课程
个性化学习推荐
娱乐类
趣味娱乐体验
视频推荐
抖音、B站、爱奇艺
AI绘画
文心一格、Midjourney
音乐推荐
QQ音乐、网易云音乐
AI游戏对手
智能NPC、自适应难度
AI已经融入我们生活的方方面面,成为不可或缺的智能助手!
正确使用AI: 做技术的主人
AI带来的便利
提高效率
快速完成重复性工作
解决难题
帮助人类处理复杂问题
创新体验
带来全新的科技体验
AI带来的挑战
可能让人懒惰
过度依赖AI,失去独立思考
隐私泄露风险
语音助手可能收集个人信息
学习态度问题
用AI写作业影响学习效果
如何正确使用AI?
合理使用
作为工具辅助,不依赖
保持思考
不失去独立思考能力
保护隐私
注意个人信息安全
实践任务: 我是AI设计师
任务发布
刚才我们解锁了AI的三大"超能力",现在请大家当一回"AI设计师",小组合作设计一款AI产品!
目标:解决生活或学习中的一个实际问题
设计要求
必须用到AI的三大特征
解决实际问题,有实用性
可以大胆想象,有创意性
设计模板
1
产品名称
给你的AI产品起个响亮的名字
2
解决问题
解决生活或学习中的什么难题?
3
核心功能
如何用到AI三大特征?
4
创意亮点
有什么特别的创意或趣味功能?
设计要点提示
学习难题
作业不会做?
时间管理不好?
记不住知识点?
学习计划混乱?
生活难题
忘带东西?
垃圾分类难?
老人不会用手机?
找不到物品?
其他创意
校园安全监控
智能健康管理
环保节能助手
社交交友平台
创意元素建议
语音互动
卡通形象
智能提醒
数据分析
探索永无止境
AI的世界充满无限可能
保持好奇心,做未来的创造者!
持续学习
探索AI新知识
勇于创新
创造AI新产品
改变世界
用AI造福人类
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$Hello, 大家好,欢迎来到人工智能学习课堂。提到人工智能,同学们可能觉得并不陌生,但它到底是个什么东西呢?人工智能artificial intelligence简称ai简单的来讲就是让机器变得像人一样聪明。但是为了完成这个看似容易的任务,人类通过了很久的研究经历了许多的高潮与低谷。早在20世纪初,计算机科学家和数学家就开始思考如何使计算机模拟人类思维。1950年,英国数学家艾伦图灵提出了一个问题,机器能否思考?还设计了著名的图灵测试,让判官和看不到的选手用短信交流。当然机器也混在选手当中,如果判官分不清与之对话的是人还是机器,就说明机器是聪明的。1965年,在美国达特茅斯学院开了足足两个月的会议,虽然没有达成普遍共识,却为讨论内容起了个名字,人工智能。准确来说,人工智能一词是约翰麦卡锡提出的。会议确定人工智能的目标是机器能够像人类一样利用知识去解决问题。因此1956年也就被定义为AI元年,达特茅斯会议标志着人工智能学科正式诞生。大家好,我诞生了。初次见面我是人工智能代言人小爱,这是我人生的第一个春天。1956年之后的十几年是我的黄金时代。1957年GPS通用问题解决器设想问世。这个设想的原理是任何形式化的符号问题都可以用这个电脑程序来解决。1959年麦卡锡提出世界上第一个完整的AI系统,它在具备常识的程序中提出能像人类一样学习的假想程序advice taker,并和明斯基在MIT成立了人工智能实验室。同年,塞穆尔首创了机器学习这个概念,他写出了世界上第一个具有自学能力的跳棋程序。1961年,世界第一款工业机器人uni t在美国新泽西的通用电工厂上岗试用。1966年,第一台能移动的机器人shake问世。C首次全面应用了人工智能技术装备了电子摄像机、三角测距仪、碰撞传感器以及驱动电机,能简单解决感知、运动、规划和控制问题。1966年,史上第一个聊天机器人eliza诞生。Eliza可以算作今天亚马逊语音助手、alexa、谷歌助理和苹果语音助手salman的祖母,可以跟人进行书面交流。但是到了70年代初,由于我缺乏感知力,连猫和狗都分不清,只会逻辑推理,面对技术瓶颈、舆论压力还有资金的缺乏,我走向了人生的第一个寒冬,逐渐被人们遗忘。直到1980年,为了让我变得更加优秀,我被送入卡内基梅隆大学进修。科学家们为我量身定制了一套名为XCUN的专家系统。我拥有了知识库和推理机,得到了全新的升级,能帮助人类解决很多问题了。但是由于技术的限制,我还是不能应对一些复杂的现实事例,还有很长的路要走。1982年,我迎来了人生中第二个春天,在物理学家john hopeful的帮助下,我拥有了自己的神经网络。当然,与人类的神经网络不同,我只是通过运行程序努力模拟人类思维,通过把输入的信息进行拆分重组,再与现有的数据比对,循环往复,直至找到答案,如果对应之前这张图大概是这样的,先是拆分再输入,系统中间的圆圈代表重组比对、返回,箭头代表循环往复,最终输出最优解。但由于我的能力有限,没法处理连续复杂的问题,我的发展再度入冬。1997年. IBM超级计算机深蓝战胜了世界排名第一的国际象棋冠军盖瑞卡斯帕罗夫。盖瑞卡斯帕罗夫被称为有史以来最伟大的棋手,但他一分钟最多能思考三部曲。而与之对阵的深蓝存储了100年来几乎所有顶级大师的开局和残局棋谱,一秒钟内能计算2亿步棋。21世纪初,随着计算机能力的提升和大数据的积累,我迎来了人生中第三个春天,通过深度学习,我的神经网络得到了全面的升级。更进一步的讲,原先是人类将事物特征输入我的脑海,现在我可以自己找到事物的特征了。而且由于我更加博学,计算能力也杠杠的,我能进行更多次的重组比对,结果的准确率也大大提高了,所以原先的一些难题现在都难不倒我的。2016年,我的家庭成员阿尔法狗竟然战胜了世界围棋冠军李世石。以及还有更牛的呢?2022年,美国OpenAI研发出的ChatGPT,开创了人工智能新时代。欲知后事如何,且听下回分解。
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