内容正文:
第七章 随机变量及其分布
第七章 随机变量及其分布
选择性必修第三册 数学
7.5 正态分布
第七章 随机变量及其分布
选择性必修第三册 数学
目录
contents
Part
01
课 前 预 习
课 堂 互 动
Part
02
课时作业(十七)
Part
03
第七章 随机变量及其分布
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课 前 预 习
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某个区间甚至整个实轴
0
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f(x)= x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数
X~N(μ,σ2)
标准正态分布
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x=μ
1
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平移
瘦高
集中
矮胖
分散
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μ
σ2
0.682 7
0.954 5
0.997 3
[μ-3σ,μ+3σ]
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课时作业(十七)
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第七章 随机变量及其分布
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学习目标
素养要求
1.通过误差模型,了解正态曲线、正态分布的概念;
2.通过借助具体实例的频率分布直方图,了解正态分布的特征及曲线表示的含义;
3.了解正态分布的均值、方差及其含义;
4.会用正态分布解决实际问题.
1.通过正态分布相关概念的学习,培养数学抽象的核心素养;
2.通过运用正态曲线的性质求随机变量在某一区间的概率,提升数学运算、直观想象的核心素养.
[自主梳理]
知识点 正态分布
[问题] 函数,x∈R的图象如下图所示.
(3)由以上的讨论得到函数f(x)的解析式是什么?
答:
(1)由图可得到函数f(x)的图象关于哪条直线对称?
答:直线x=72.
(2)函数f(x)取得最大值时,x的值是什么?由此可以得到μ的值是什么?
答:x=72,μ=72.
►知识填空
1.连续型随机变量
如果随机变量不是离散型的,它们的取值充满____________________,但取一点的概率为______,称这类随机变量为连续型随机变量.
2.正态曲线和正态分布
(1)正态曲线:函数____________________________________________,称为正态密度函数,称它的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.
(2)正态分布:若随机变量X的概率密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为______________,特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从________________.
(3)正态曲线的特点:
①曲线是单峰的,它关于直线________对称;
②曲线在x=μ处达到峰值___________;
③曲线与x轴之间的面积为______.
④当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
eq \f(1,σ\r(2π))
(4)参数μ和σ对正态曲线形状的影响:
①当σ一定时,曲线的位置由μ确定.曲线随着μ的变化而沿x轴________.如图(1).
②当μ一定时,曲线的形状可确定.当σ较小时,峰值高,曲线“________”,表示随机变量X的分布比较________;当σ较大时,峰值低,曲线“________”,表示随机变量X的分布比较________.如图(2)
3.正态分布的均值与方差
若X~N(μ,σ2),则E(X)=______,D(X)=______.
4.3σ原则
(1)P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈__________;
(2)P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈__________;
(3)P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈__________.
通常服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取___________________的值,这在统计学中称为3σ原则.
[点睛]
(1)正态曲线关于直线x=μ对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高,两边低的特点;
(2)正态曲线始终位于x轴上方,且与x轴所围成的图形面积为1;
(3)σ决定正态曲线的“胖廋”:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.
[自主检验]
1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)函数φμ,σ(x)中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )
(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.( )
(3)正态曲线可以关于y轴对称.( )
(4)若X~N(μ,σ2),则P(X<μ)= eq \f(1,2) .( )
答案:(1)× (2)× (3)√ (4)√
2.已知随机变量X服从正态分布N(1,σ2),若P(X>2)=0.15,则P(0≤X≤1)=( )
A.0.85
B.0.70
C.0.35
D.0.15
解析:选C P(0≤X≤1)=P(1≤X≤2)=0.5-P(X>2)=0.35.
3.如图是正态分布N(μ,σ eq \o\al(2,1) ),N(μ,σ eq \o\al(2,2) ),N(μ,σ eq \o\al(2,3) )(σ1,σ2,σ3>0)对应的曲线,则σ1,σ2,σ3的大小关系是( )
A.σ1>σ2>σ3
B.σ3>σ2>σ1
C.σ1>σ3>σ2
D.σ2>σ1>σ3
解析:选A 由σ的意义可知,图象越瘦高,数据越集中,σ2越小,故有σ1>σ2>σ3.
4.设随机变量ξ服从正态分布N(2,9),若P(ξ>c+1)=P(ξ<c-1),则c=( )
A.1
B.2
C.3
D.4
解析:选B 由正态曲线的对称性可知c+1+c-1=2×2,得c=2.
题型一 正态曲线及其性质
[例1] (多选)某次我市高三教学质量检测中, 甲、乙、丙三科考试成绩的直方图如图所示(由于人数众多, 成绩分布的直方图可视为正态分布), 则由如图所示曲线可得下列说法中正确的项是( )
A.甲科总体的标准差最小
B.丙科总体的平均数最小
C.乙科总体的标准差及平均数都居中
D.甲、乙、丙的总体的平均数相同
解析:选AD 由题中图象可知三科总体的平均数(均值)相等, 由正态密度曲线的性质,可知σ越大, 正态曲线越扁平;σ越小, 正态曲线越尖陡, 故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.
[反思感悟]
利用正态曲线的性质可以求参数μ,σ
(1)正态曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称,由此性质结合图象求μ.
(2)正态曲线在x=μ处达到峰值 eq \f(1,σ\r(2π)) ,由此性质结合图象可求σ.
(3)由σ的大小区分曲线的胖瘦.
若一个正态分布密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为 eq \f(1,4\r(2π)) ,求该正态分布的概率密度函数的解析式.
解:由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以正态曲线关于y轴对称,即μ=0,而正态分布的概率密度函数的最大值是 eq \f(1,4\r(2π)) ,所以 eq \f(1,\r(2π)·σ) = eq \f(1,4\r(2π)) ,解得σ=4.
故函数的解析式为φμ,σ(x)= eq \f(1,4\r(2π)) ·,x∈(-∞,+∞).
题型二 利用正态曲线的对称性求概率
[例2] 设X~N(1,22),试求:
(1)P(-1<X≤3);(2)P(3<X≤5);(3)P(X>5).
解:因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
(1)P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.6827.
(2)因为P(3<X≤5)=P(-3≤X<-1),
所以P(3<X≤5)= eq \f(1,2)
eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(P(-3<X≤5)-P(-1<X≤3)))
= eq \f(1,2) [P(1-4<X≤1+4)-P(1-2<X≤1+2)]
= eq \f(1,2) [P(μ-2σ<X≤μ+2σ)-P(μ-σ<X≤μ+σ)]
= eq \f(1,2) ×(0.9545-0.6827)=0.1359.
(3)P(X>5)=P(X≤-3)= eq \f(1,2) [1-P(-3<X≤5)]
= eq \f(1,2) [1-P(1-4<X≤1+4)]=0.022 75.
[反思感悟]
利用正态分布求概率的两个方法
(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且曲线与x轴的面积为1,故关于直线x=μ对称的区间上概率相等.如:
①P(X<a)=1-P(X≥a);
②P(X<μ-a)=P(X>μ+a).
(2)“3σ”法:利用X落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]内的概率分别是0.682 7,0.954 5,0.997 3求解.
设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1).
(1)求c的值;
(2)求P(-4<X≤8).
解:(1)由X~N(2,9)可知,密度函数关于直线x=2对称(如图所示).
∵P(X>c+1)=P(X<c-1),故有2-(c-1)=(c+1)-2,∴c=2.
(2)P(-4<X≤8)=P(2-2×3<X≤2+2×3)=P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 5.
题型三 正态分布的实际应用
[例3] 在某次数学考试中,考生的成绩X服从正态分布,即X~N(100,100),已知满分为150分.
(1)试求考试成绩X位于区间(80,120]内的概率;
(2)若这次考试共有2 000名考生参加,试估计这次考试及格(不小于90分)的人数.
解:(1)由X~N(100,100),知μ=100,σ=10.
∴P(80<X≤120)=P(100-20<X≤100+20)=0.954 5,
即考试成绩位于区间(80,120]内的概率为0.954 5.
(2)∵P(90<X≤110)=P(100-10<X≤100+10)=0.682 7,
∴P(X>110)= eq \f(1,2) ×(1-0.682 7)=0.158 65,
∴P(X≥90)=0.682 7+0.158 65=0.841 35.
∴及格人数为2 000×0.841 35≈1 683(人).
[反思感悟]
正态曲线的应用及求解策略
解答此类题目的关键在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ), (μ-2σ,μ+2σ), (μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中依然会用到化归思想及数形结合思想.
某厂生产的圆柱形零件的外直径X服从正态分布N(4,0.052),质量检查人员从该厂生产的1 000个零件中随机抽查一个,测得它的外直径为 3.7 cm,该厂生产的这批零件是否合格?
解:由于X服从正态分布N(4,0.052),由正态分布的性质,可知正态分布N(4,0.052)在(4-3×0.05,4+3×0.05)之外的取值的概率只有0.0027,3.7∉(3.85,4.15),这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,据此可以认为该批零件是不合格的.
[课堂小结]
正态总体在某个区间内取值的概率求法
(1)熟记P(μ-σ<X≤μ+σ),P(μ-2σ<X≤μ+2σ),P(μ-3σ<X≤μ+3σ)的值.
(2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1这两个特点.
①正态曲线关于直线x=μ对称,从而在关于x=μ对称的区间上概率相等.
②P(X<a)=1-P(X≥a),P(X<μ-a)=P(X>μ+a),若b<μ,则P(X<μ-b)= eq \f(1-P(μ-b<X<μ+b),2) .
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