第1章 丰富的数据世界 课件 2025-2026学年北师大版数学七年级上册

该初中数学课件聚焦“数据的收集与整理”核心知识点，通过生活数据场景（如计步器、天气预报）导入，以七一班同学的性别、身高、体重等多维度数据为案例，搭建从具体实例到定量与定性数据概念的学习支架，梳理数据收集、整理、分析的脉络。 其亮点在于以真实班级数据为载体，通过交通方式统计、立定跳远对比等追问设计，引导学生用数学眼光观察生活、思维分析数据、语言表达关系，体现数据观念与创新意识。教学环节完整，助力学生发展数据观念和合作能力，教师可高效开展探究式教学。

第1课丰富的数据世界 第六章数据的收集与整理 2024版北师大数学七年级数学上册 学习目标 1.经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，认识数 据的意义，理解数据的随机性。 2.了解定量数据及定性数据，体会数据在统计学习中的 重要性。 3.初步感受数据的整体性，体会数据的整体分布及其与 统计图、统计量的内在联系。 4.通过具体活动，发展数据观念，以及合作交流的意识 与能力。 作业妙想 反 思 拾 贝 堂小测 巩固拓能 教师演示 协作破阵 问题萌生 情境趣引 教学设计的基本环节： 情境趣引 丰富的数据世界提供了丰富的信息，帮人们解决各种问题. 未来的你们，掌握数据的处理分析，是大家的必备技能. 问题：如何收集、整理生活中的数据，并用这些数据解决 实际场景里的需求? 统计图表-数据可 视化 数据需要整 理与分析 数据应用的现实场景 问题萌生 日常生活中，存在着各种各样的数据，如计步器记录的行走步数、距 离等，天气预报的气温、湿度、平均风速、能见度和空气质量指数等， 导航系统结合实时交通路况提供不同路线的距离、所需时间和途经 的红绿灯路口个数等. 数据能够提供丰富信息，帮助人们解决各种问题.你的周围还有哪 些数据，你能从中获得哪些有用的信息? 小亮收集自己的班级七一班所有同学的性别、身高、体重、左右眼视 力、肺活量、立定跳远成绩、课间操成绩、美术成绩、上学采用的交 通方式等数据，并用表格的进行了数据整理. 学号 性别 身高/cm 体重/kg 立定跳远/cm 美术成绩 上学采用的交通方式 1 男 165 44 180 优 步行 2 男 148 36 154 良 自行车 3 女 159 60 165 优 电动自行车 4 男 173 60 172 中 私家车 5 男 164 51 183 优 电动自行车 6 男 164 60 165 良 电动自行车 7 女 157 49 135 优 电动自行车 8 男 176 76 211 优 步行 9 男 169 50 160 中 步行 10 女 166 62 143 优 电动自行车 11 男 165 52 205 优 地铁+公交车 12 男 153 39 175 良 地铁+公交车 13 女 161 52 148 优 地铁+公交车 14 男 167 54 207 优 私家车 15 女 160 39 145 优 私家车 问题1:观察表格，说一说表格中展示了哪些调查对象?分别以怎样的形式呈 现了结果? 定量数据：身高、体重、立定跳远； 定性数据：性别、美术成绩、上学采用的交 通方式 问题萌生 学号 性别 身高/cm 体重/kg 立定跳远/cm 美术成绩 上学采用的交通方式 16 男 164 66 188 优 步行 17 男 173 63 198 优 电动自行车 18 女 159 42 177 优 步行 19 女 164 53 157 优 电动自行车 20 男 162 60 57 良 私家车 21 男 175 61 71 优 公交车 22 女 163 67 162 优 步行 23 女 172 63 165 优 电动自行车 24 女 166 49 89 优 私家车 25 女 162 57 65 中 私家车 26 女 159 51 52 优 步行 27 女 166 51 150 优 步行 28 女 168 66 150 优 电动自行车 29 男 155 43 180 良 步行 30 女 172 60 63 优 步行 问题2:请把“上学采用的交通方式”这一项的所有数据整理出来，看 看有哪几种交通方式? 交通方式类型：步行、自行车、电动自行车、 私家车、地铁+公交车、公交车 问题萌生 学号 性别 身高/cm 体重/kg 立定跳远/cm 美术成绩 上学采用的交通方式 学号 性别 身高/cm 体重/kg 立定跳远/cm 美术成绩 上学采用的交通方式 1 男 165 44 180 优 步行 6 男 164 66 188 优 步行 2 男 148 36 154 良 自行车 7 男 73 63 198 优 电动自行车 3 女 159 60 165 优 电动自行车 8 女 59 42 177 优 步行 4 男 173 60 172 中 私家车 19 女 164 53 157 优 电动自行车 5 男 164 51 183 优 电动自行车 20 男 62 60 157 良 私家车 6 男 164 60 165 良 电动自行车 21 男 75 61 71 优 公交车 7 女 157 49 135 优 电动自行车 22 女 63 67 62 优 步行 8 男 176 76 211 优 步行 23 女 72 63 165 优 电动自行车 9 男 169 50 160 中 步行 24 女 66 49 89 优 私家车 10 女 166 62 143 优 电动自行车 25 女 62 57 165 中 私家车 11 男 165 52 205 优 地铁+公交车 26 女 59 51 152 优 步行 12 男 153 39 175 良 地铁+公交车 27 女 166 51 150 优 步行 13 女 161 52 148 优 地铁+公交车 28 女 68 66 50 优 电动自行车 14 男 167 54 207 优 私家车 29 男 155 43 180 良 步行 15 女 160 39 145 优 私家车 30 女 172 60 63 优 步行 美术成绩统计： 优：24人(1、3、5、7、8、10、11、13、14、15、16、17、18、19、21、 22 、23 、24 、26 、27 、28 、30); 良：5人(2、6、12、20、29); 中：3人(4、9、25) 问题3:统计这30名学生中，“美术成绩”为“优”的有多少人? “良”和“中”的分别有多少人? 问题萌生 问题萌生 追问1:男生和女生的人数各是多少?请分别统计男生、女生里选 择“电动自行车”上学的人数. 男生：12人(1、2、4、5、6、8、9、11、12、14、16、17、20、 21、29);女生：18人； 男生选电动自行车：2人(5、6、17);女生选电动自行车：5人 (3、7、10、19、23、28) 追问2:对比男生和女生的“立定跳远”数据，你能发现什么特点? (可以找最大值、最小值) 立定跳远特点：男生立定跳远最大值211cm(8 号),最小值 154cm(2 号 ) ; 女生立定跳远最大值189cm(24 号),最小值135cm(7 号 ) ; 整体男生立定跳远成绩略高于女生. 问题萌生 追问3:选择“步行”上学的学生中，体重超过50kg的有几人? 步行且体重超50kg 的人数：4人(8 号 7 6kg 、 16 号 6 6kg 、22 号 6 7kg 、28 号 6 6kg) 追问4:如果要统计“身高在160cm以上的学生有多少”,你会 怎么整理这些数据? 身高160cm 以上的统计方法： 逐一筛选学号中身高≥160cm 的记录，最终 共20人(1、3、4、5、6、8、9、10、11、 13、14、15、16、17、19、21、23、24、28、 30) 问题萌生 追问5:结合表格里的体重和身高，你觉得可以提出什么和“健康” 相关的问题? 例如：“身高160cm以上的学生中，体重超过60kg的有多少人? 追问6:对于问题1中提到的定性数据与定量数据，你是怎样理解的? 定量数据：可以用数值表示、能进行计算的数量型数据； 定性数据：用类别、等级表示，无法直接计算的分类/描述型数据。 对应表格中的6个数据项： 定量数据：身高/cm、体重/kg 、立定跳远/cm (这三项都是用数值衡量 的数量); 定性数据：性别、美术成绩、上学采用的交通方式(这三项是类别/ 等级类描述) 问题萌生 问题4:通过本例的分析，对于数据的整理，你有哪些学习经验产生? 辨识数据 预测分析 分类统计 关联应用 对比分析 协作破阵 问题5:回顾小学的学习经历，除了本例的表格以外，数据还有哪些 呈现形式? 统计图表类：条形统计图，折线统计图，扇形统计图 文字描述类：数据报告 象形统计图 散点图 教师演示 例1.请判断下列4个数据分别属于“定性数据”(用“Q”表示)还 是“定量数据”(用“D”表 示 ) : 1.某学生的数学考试分数：92分 2.某商品的品牌：A品牌 3.某城市的气温：25℃ 4.某电影的评分等级：“优秀” 解 ： 1.D (定量数据) (分数是可计算的数值型数据) 2.Q(定性数据) (品牌是类别型描述数据) 3.D (定量数据) (气温是可测量的数值型数据) 4.Q (定性数据) (评分等级是等级类描述数据) 教师演示 问题6:结合本题，作为中学生在学习中常用的获取数据的方 式有哪些? 1.问卷调查：适用于收集班级、学校范围内的学生相关信息 (如兴趣爱好、作息时间等)。 2.访谈：适用于小范围、针对性强的信息收集(如询问个别 学生的学习习惯)。 3.查阅资料：适用于获取历史数据、公开统计数据(如历年 考试成绩、地区人口数据等)。 4.实地测量：适 用于获取可直接测量的定量数据(如测量同 学的身高、体重、立定跳远成绩等)。 巩固拓能 问题7:通过本节课的学习，尝试思考研究数据相关问题，一般 要遵循怎样的步骤? 统计分析 数据 归纳得出 结论 拓展迁移 应用 明确研究 目标 选择方法 获取数据 分类整理 数据 当堂小测 1.下列哪些数据是定性数据，哪些数据是定量数据? (1)某市2025年6月每天的平均温度； 解：某市2025年6月每天的平均温度是定量数据. (2)某公司员工上班选择的交通工具； 解：某公司员工上班选择的交通工具是定性数据. (3)某品牌奶粉第一季度的销售量与销售渠道； 解：某品牌奶粉第一季度的销售量是定量数据，销售渠道是定性数据. 空气质量指 数(AQI) 0～50 51～100 101～150 151～200 201～300 >300 空气质量级 别 优 良好 轻度污 染 中度污 染 重度污 染 严重污 染 污染的程度.AQI 根据空气污染指数值范围分为六个级别(如表一).表一： 2.AQI是能够对空气质量进行定量描述的数据，它描述了空气清洁或者 当堂小测 当堂小测 (1)如果某地在某一时刻监测的AQI指数值是168,根据上表信息可 以看出空气质量状况如何? 解：AQI指数值是168,属于中度污染. (2)表二是甲、乙、丙三个城市2024年全年AQI指数值的统计数据. 表 二 ： 城市 月份 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10月 11月 12月 甲 110 85 69 95 70 68 60 42 40 50 65 63 乙 63 49 59 40 45 48 44 43 42 38 44 53 丙 53 52 52 59 51 44 40 38 45 40 44 49 ①2024年全年中，这三个城市空气质量最好的各是哪几个月? [答案]甲、乙、丙三个城市空气质量最好的分别是9月、10月、8月 . ②表一与表二的数据中，哪些是定量数据?哪些是定性数据? [答案]两个表格中的空气质量指数均为定量数据，表一中的空气质量 级别为定性数据. 当堂小测 反思拾贝 1.这节课帮班委整理团建数据时，你从数据里发现的最 实用信息是什么? 2.收集、整理数据的过程中，你觉得最容易出问题的环 节是什么?怎么避免? 3.生活里还有哪个场景，能用今天“找数据、理数据、 用数据”的方法解决小问题? 作业秒想 一 、基础巩固作业： 课本第166页 第1题 二 、素养类作业 课本第166页 第2题 作业要求：书写规范、图形标准、按时上交、及时订错. $