内容正文:
第3单元 数据分析与预测
制作空气质量情况
数据分析报告
第3节
鲁教版·四年级
学习目标
01
课堂导入
02
新知探究
03
知识总结
04
智慧挑战
05
目录
CONTENTS
2
学习目标
认识空气质量数据分析报告的价值,明确报告创作目标,树立用权威数据支撑观点的意识
学会从权威平台收集数据,用电子表格分析数据、制作图表,用文档工具整合报告
掌握数据收集→分析可视化→结论建议→报告整合的创作流程,能按步骤拆解报告制作任务
课堂导入
根据项目探究要求,使用数据分析的方法,对空气污染、垃圾处理等数据进行分析,展现我国在治理空气污染方面的成就,最终形成一份数据分析报告。
课堂导入
数据收集后,如何整理分析才能看出变化规律?
一份完整的分析报告,应该包含哪些部分才能让读者看明白?
要制作空气质量分析报告,我们需要收集哪些数据?
PART 1
1.认识数据
分析报告
新知探究
数据分析报告是对数据的收集、整理、概括与总结,多以图文并茂的形式呈现,帮助人们理解现象、发现问题、引发思考、解决问题。
新知探究
结构部分 核心内容 示例
引言 介绍报告目的、背景、重要性 为了解 2018-2022年我国空气质量变化,展现污染治理成效,特制作本报告,为环保行动提供参考
数据收集 说明数据来源、包含内容、可靠性 数据来源于国家统计局年度数据平台,包含 2018-2022年废气中二氧化硫、氮氧化物、颗粒物排放量
数据分析 呈现数据可视化结果,分析规律 插入污染物排放折线图,分析排放量逐年下降的趋势
预测或建议 基于分析提出合理建议或趋势预测 建议减少工业废气排放,增加城市绿植覆盖
总结 概括核心结论,重申报告意义 2018-2022 年我国空气质量持续改善,污染治理成效显著
PART 2
2.收集数据
并分析
新知探究
请同学们以小组为单位,根据研究主题,自主收集信息,或从国家数据等权威网站中下载原始数据,进行分析处理。
1.登录国家数据网站,下载2018-2022年废气中主要污染物的数据文件。
新知探究
2.根据目标,对数据进行处理,并用适当的可视化方式呈现数据。
你还有更好的呈现方式吗?
小组探究
你能预测未来几年空气主要污染物走势情况吗?
通过用可视化方式呈现数据,你有什么发现?
新知探究
4.我们可以从垃圾处理方式的转变来辅助说明空气质量的变化。
你还能找到其他方面的数据吗?
尝试将更多的数据应用到数据分析报告中。
5.小组根据数据结果进行分析,说明空气质量变化情况。
PART 3
3.制作数据
分析报告
小组探究
请同学们以小组为单位:
根据数据分析的内容,形成结论,提出建议。
选择合适的平台或软件,制作数据分析报告。
PART 4
4.展示与分享
新知探究
现在请每个小组派一名代表展示、分享本组成果,其他小组给出客观、公正的评价。
制作空气质量数据分析报告时,下列关于数据收集和报告组成的说法,正确的一项是( )
A. 数据可以从任意网页搜索获取,无需关注来源可靠性
B. 报告的 “引言” 部分需详细呈现数据可视化图表
C. 报告应包含 “数据收集” 部分,说明数据来源和可靠性
D. 分析空气质量只需收集废气污染物数据,无需关联其他数据
智慧挑战
智慧挑战
解析:选项正确,报告 “数据收集” 部分需说明数据来源、包含内容和可靠性,这是报告的核心组成要素
答案:
解析: 折线图的核心功能是展示数据随时间的变化趋势,能清晰呈现 2018-2022 年污染物排放量的升降规律
答案:
分析 2018-2022 年废气中主要污染物排放量的变化趋势,最适合选择的图表类型是( )
A. 饼图
B. 折线图
C. 雷达图
D. 词云图
C
B
知识总结
制作空气质量情况
数据分析报告
认识数据分析报告
收集数据并分析
制作数据分析报告
展示与分享
谢谢
下节课见!
Thanks!
鲁教版·四年级
$