3.1.2 数据处理的过程课件-2025-2026学年人教/中图版高中信息技术必修一
2025-12-17
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普通
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 信息技术 |
| 教材版本 | 高中信息技术人教/中图版必修1 数据与计算 |
| 年级 | 高一 |
| 章节 | 3.1.2 数据处理的过程 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2025-2026 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 3.36 MB |
| 发布时间 | 2025-12-17 |
| 更新时间 | 2025-12-17 |
| 作者 | 匿名 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2025-12-17 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/55474145.html |
| 价格 | 0.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中信息技术课件以“数据处理的一般过程”为核心,结合“选课走班”真实情境,通过小明同学的成绩数据采集、整理、分析与呈现,搭建从理论到实践的学习支架,帮助学生在解决选课问题中掌握数据处理全流程。
其亮点在于情境化设计贯穿始终,以学生关心的选课规划为主线,通过问卷采集、Excel分析平均分等实践活动,融合信息意识(评估成绩数据价值)、计算思维(数据建模与比较分析)和数字化学习与创新(小组协作解决问题)。案例丰富,如黄河流域降水量图、智慧城市大数据平台,让学生直观感受数据价值,既提升学生用数据决策的能力,也为教师提供贴近学生需求的实操教学资源。
内容正文:
数据处理的一般过程
1
通过对高一学生第一学年学习情况的分析,亲身经历数据的采集、整理、分析和呈现,理解并掌握数据处理的一般过程。(信息意识、数字化学习与创新)
通过数据处理获得有价值信息,挖掘内在价值,进而指导个人的行为与决策。(计算思维、信息社会责任)
在分析选科相关依据的过程中,体验并理解不同数据处理工具解决问题的一般方法,认识数据处理及其作用。(信息意识、计算思维)
教学目标
2
“数”说选课走班
选课走班:
2025年我区普通高考实行“3+1+2”模式。其中,“3”为语文、数学、外语3门统一高考科目;“1”为首选科目,考生须在物理、历史2门科目中选择1门作为首选考试科目;“2”为再选科目,考生可在化学、生物、思想政治、地理4门科目中选择2门作为再选考试科目。
3
实验中学高一年级某班小明
采集对象
2022-2023学年各科考试成绩
采集内容
线下收集
网络调查
官方途径
采集方式
数据采集
数据采集
请各位同学完成教师下发的数据收集问卷。
任务要求:独立完成,限时一分钟。
任务说明:本次数据采集仅做课堂实验使用,不会对外公布。
采集对象?
采集内容?
采集方法?
活
动
数学 英语 物理 化学 生物 历史 地理 政治
第一次月考 106 135 78 82 90 78 79 93
期中考试1 112 118 56.333 66 82 86 63 75
第二次月考 98 116 66 79 93 92 75 82
期末考试1 100 109 54 63 75 84 80 79
第三次月考 117 122 65 75 83 79 84 91
期中考试2 110 114 79 88 80 76 88
第四次月考 0 0 0 0 0 0 0 0
期末考试2 106 125 64 80 79 81 85 94
期末考试2 106 125 64 80 79 81 85 94
数据整理
用一定的方法对收集来的数据进行整理。
校验
标准化
7
数学 英语 物理 化学 生物 历史 地理 政治
第一次月考 118 106 135 78 82 90 78 79
期中考试1 109 112 118 56.3 66 82 86 72
第二次月考 110 98 116 66 79 93 92 75
期末考试1 112 100 109 54 63 75 84 80
第三次月考 115 117 105 65 75 83 79 84
期中考试2 108 110 114 79 72 88 80 78
第四次月考 102 99 105 77 68 81 83 82
期末考试2 105 106 125 64 80 79 81 85
期末考试2 118 106 135 78 82 90 78 79
8
数据分析
运用适当的分析方法和工具,对整理后的数据加以详细研究和概括总结,从中提取有价值的信息,最终形成结论的过程。
9
图3-1-1|2018年8月6~8日黄河流域累计降水量图
案
例
10
图3-1-2|12345智慧城市大数据分析平台
案
例
11
借助相关工具帮助小明同学分析如何选课。
活
动
分析“小明高一成绩汇总”中的数据,利用excel得出每一学科的平均分值,并比较考试小明各科成绩平均分与年级均分的差距,分析得出自己的结论。
你需要回答以下问题:
必选科目选哪一科?四选二如何选?
借助相关工具帮助小明同学分析如何选课。
活
动
语文 数学 英语 物理 化学 生物 历史 地理 政治
第一次月考 118 106 135 78 82 90 78 79 93
期中考试1 109 112 118 56.3 66 82 86 72 75
第二次月考 110 98 116 66 79 93 92 75 82
期末考试1 112 100 109 54 63 75 84 80 79
第三次月考 115 117 105 65 75 83 79 84 91
期中考试2 108 110 114 79 72 88 80 78 88
第四次月考 102 99 105 77 68 81 83 82 85
期末考试2 105 106 116 64 80 78 81 78 94
期末考试2 112 106 125 64 80 79 76 85 90
各科平均分 110.11 106.00 115.89 67.03 73.89 83.22 82.11 79.22 86.33
任务3:以小组为单位,借助相关工具帮助小明同学分析如何选课。
思考:对比分析平均分的两种呈现方式,哪种更容易做出选择?
语文 数学 英语 物理 化学 生物 历史 地理 政治
第一次月考 118 106 135 78 82 90 78 79 93
期中考试1 109 112 118 56.3 66 82 86 72 75
第二次月考 110 98 116 66 79 93 92 75 82
期末考试1 112 100 109 54 63 75 84 80 79
第三次月考 115 117 105 65 75 83 79 84 91
期中考试2 108 110 114 79 72 88 80 78 88
第四次月考 102 99 105 77 68 81 83 82 85
期末考试2 105 106 116 64 80 78 81 78 94
期末考试2 112 106 125 64 80 79 76 85 90
各科平均分 110.11 106.00 115.89 67.03 73.89 83.22 82.11 79.22 86.33
任务3:以小组为单位,借助相关工具帮助小明同学分析如何选课。
数据呈现是将数据分析结果以恰当的方式呈现出来,以便于人们理解和使用。可视化表达具有直观、生动和易于理解的优势,被广泛应用于数据和数据分析结果的表示和呈现。
数据呈现
图3-1-2|12345智慧城市大数据分析平台
案
例
17
图3-1-2|”它从天上掉下来”陨石撞击地球的可视化分析
案
例
18
数据采集
数据分析
数据整理
数据呈现
数据处理的过程
19
01
选课走班
根据自己的成绩情况
使用数据处理的一般方法
进行初步的选课规划
课堂作业
20
02
拓展练习
P.90页——课后练习1
和你的小伙伴合作完成,一起体会数据分析的一般过程。
课堂作业
21
“数”说选课走班
选课走班:
最好的老师
兴 趣
学习最好的推进剂
最实际的参考依据
特 长
成 绩
22
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