1.1 我们身边的数据教学设计-2025-2026学年教科版高中信息技术必修一
2025-12-17
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普通
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 信息技术 |
| 教材版本 | 高中信息技术教科版必修1 数据与计算 |
| 年级 | 高一 |
| 章节 | 1.1 我们身边的数据 |
| 类型 | 教案-教学设计 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2025-2026 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | DOCX |
| 文件大小 | 461 KB |
| 发布时间 | 2025-12-17 |
| 更新时间 | 2025-12-17 |
| 作者 | 匿名 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2025-12-17 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/55474114.html |
| 价格 | 0.50储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
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摘要:
该高中信息技术教学设计聚焦数据、信息与知识的关系及数据处理,以“气象生活指数的参考价值研究”为项目导入,通过获取指数、计算感冒指数、设计问卷分析价值,构建“数据-信息-知识”认知脉络,辅以任务单、实例解析和问卷模板作为学习支架。
以项目式学习贯穿始终,结合真实生活情境,引导学生用中国天气网获取数据、网络平台收集分析问卷,落实信息意识(数据可靠性判断)、计算思维(感冒指数建模计算)和数字化学习能力,任务驱动与合作探究的教学方法,既提升学生数据处理与创新能力,也为教师提供可直接应用的生活化项目案例。
内容正文:
1.1我们身边的数据
一、【教学内容分析】
本节要求学生了解数据、信息和知识的相互关系,并知道如何通过收集和分析数据来得出研究结论。关于数据、信息和知识的定义,不同的领域和组织有不同的认识。因此我们可以结合实例和相关资料来多方面理解这三个概念。在理解概念的基础上,感受数据和信息的特征。教材中提及了不变的数据、变化的数据和随机的数据;信息的载体依附性、价值性、时效性、共享性等特征。当然数据和信息的特征远不止这些,教师可以适当补充。通过分析最终了解数据、信息和知识的相互关系。这也是本节的重点内容之一。
在数据、信息和知识初步认识的基础上,作为本书的起始节,教材对数据分析的内容进行了粗浅的涉及。让学生了解数据的来源:直接数据和间接数据,以及数据收集的方法,并在数据分析的基础上尝试得出分析结论。学生在感受数据分析的一般过程中,自然渗透数字化学习工具的应用,初步建立数据处理与应用的印象,为后期的学习奠定基础。
二、【学科核心素养】
1.能够敏锐感觉到信息的变化,分析数据中所承载的信息,采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断。(信息意识)
2.合理组织数据;通过判断、分析与综合各种信息资源,运用合理的算法形成解决问题的方案。(计算思维)
3.适应数字化学习环境,养成数字化学习与创新的习惯;掌握学习资源与学习工具的操作技能。(数字化学习与创新)
4.具有一定的信息安全意识与能力,能够遵守信息法律法规,信守信息社会的道德与伦理准则。(信息社会责任)
三、【课程标准要求】
1.在具体感知数据与信息的基础上,描述数据与信息的特征。
2.在运用数字化工具的学习活动中,理解数据、信息与知识的相互关系,认识数据对人们日常生活的影响。
3.针对具体学习任务,体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
四、【学情分析】
本节课面向的是高一年级的学生,经过初中阶段的学习,学生对数据和信息有一定的认识,但是对于相关理论知识并不熟悉。
高中生有一定思考问题和解决问题的能力。虽然对解决实际问题有着浓厚的兴趣,但对于数据和信息,大多数同学会感觉复杂,所以在教学中应重点通过实例讲解通过自学、对学、互学的方式交流、发表见解,发挥学生的积极性和主动性。
五、【学习目标】
1.了解数据与信息的特征
2.理解数据、信息和知识的相互关系
3.能从恰当的来源获取数据,并对数据进行简单的分析
4.体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势资源的优势。
六、【教学重点】
理解数据、信息与知识的相互关系;感受数字化学习给生活带来的变化。
七、【教学难点】
对收集的数据进行简单分析,得出合理结论。
八、【教学过程】
(一)、引入
教师:随着人类社会的不断发展,环境和气象的变化也日益显著,对人类的生存和发展构成了不小的挑战,为了更好地评估环境和天气对人类健康生活的影响,科学家们提出了气象生活指数的概念。本节课我们将围绕“气象生活指数的参考价值研究”开展项目式探究学习。随着人们生活品质的不断提升,气象生活指数也倍受关注。同学们,你们对气象生活指数了解有多少呢?我们来听听这位同学的说法。
学生:回答略。
教师:这位同学懂得真多,下面我们就来获取当地的气象生活指数。
(二)、通过项目活动学习新知
任务一:获取取当地的气象生活指数
活动1:获取当地的气象生活指数及建议
请同学们打开任务单先来完成任务一中的活动1,获取今日当地的气象生活指数及建议并填入表1.1.1中,可以参考中国天气网。
教师:同学们已经获取到了今日当地的气象生活指数等级和生活建议,但是要注意的是不同地域的气候条件差异较大,气象生活指数种类各不相同,气象生活指数的计算方法也不统一。气象部门公布的感冒指数是由当地24小时降温幅度、气温日较差、相对湿度、气压对感冒指数的贡献值相加而得,如表1.1.2所示,感冒指数与等级的对应关系如表1.1.3所示。
活动2:计算今日感冒指数
请同学们上网查找当地的天气数据,依据上述方法求出今日的感冒指数等级,并将结果写在横线上。
教师:在完成任务的过程中,我们实际上经历了获取数据、提取信息和利用知识的过程。那么什么是数据、信息和知识呢?它们在任务中是如何呈现的?彼此又存在着怎样的联系呢?下面我们就来一起学习这部分内容。
数据、信息、知识
1、数据
(1)数据
教师:在我们身边存在着各种数据,如手表上显示的日期和时间、教科书封底下的书号ISBN、期中考试各科的成绩等都是数据。那么,我们的名字、诗人创作的诗句、奥运会主题曲、电视上播放的视频,它们是数据吗?
学生:回答略
师生总结:数据的表现形式多种多样,除了数字以外,还有文字、图形、图像、声音和视频等。
(2)数据的特征:
教师:同学们,你们知道数据都有哪些特征呢?能举例说明吗?
师生总结:有些数据是固定不变的,比如:不管圆多大,它的周长与半径的比值是固定的数,即圆周率π。有些数据是不断变化的,比如:每天的温度。这体现处数据具有时效性,有些数据是随机出现的。比如抛一枚硬币,是正面向上还是反面向上是随机的。
2、 信息:
(1)信息
(2)信息的特征:
学生交流信息的特征:
教师:以天气预报为例,总结信息的特征:载体依附性、价值性、时效性、共享性等。
3、知识
知识表述的是事物运动的状态和状态变化的规律,可以说知识是一类高级的、抽象的而且具有普遍适应性的信息。知识是人类求知活动的结晶。
4、数据、信息、知识的关系
数据、信息和知识可以看作人类对客观事务感知的三个不同阶段。数据是对事务属性的客观记录,信息是经过组织的有结构的数据,知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会的其他符号化产物。数据经过处理加工就会转化为信息,对信息进行解读、提炼和归纳,信息就会转化为知识。
教师:同学们,我们刚才通过活动1获取了气象生活指数,但是由于身体条件不同,不同的人对温度、相对湿度等的感受也不同。有的人说气象生活指数很准确,有的人确认为这些指数参考价值不大,下面我们对此开展研究,分析气象生活指数的参考价值。
任务二:分析气象生活指数的参考价值
活动1:调查本班同学的感冒和穿衣情况。
请同学们从感冒指数和穿衣指数等话题入手收集研究数据,探讨气象生活指数的参考价值、设计一份调查问卷,了解今天本班全体同学的感冒和穿衣情况。要求调查问题有针对性,问卷格式符合一般设计规范,调查问卷一般包含标题、卷首语、调查内容和结束语。可参考以下调查问卷。
学生活动:完成调查问卷的设计
教师:同学们的调查问卷已经设计好了,怎么收集这些数据呢?
学生:讨论收集问卷的方法
教师:随着技术的发展,人们开始运用网络调查的方法收集数据,与传统的纸笔调查相比,网络调查可以节省成本,扩大调查范围,也便于后期的数据处理,同学们的调查问卷设计好之后可以使用专业的网络调查网站创建、发布调查问卷,如下图所示。
学生活动:利用网络发布问卷。
教师:同学们都已经收集到了数据,你们收集到的数据属于直接数据还是间接数据呢?
学生:回答问题
教师总结:
1、数据的来源
2、数据的收集方法
教师:收集到的数据经过数据分析后,可以提取有用信息,并能形成结论,下面我们就来分析气象生活指数的参考价值。
活动2:分析气象生活指数的参考价值
请同学们依据调查结果计算新增感冒人数和各项穿衣情况占样本总数的百分比,将所得结果与当地同日的气象生活指数进行比较,你能得出哪些结论?
学生:回答略。
教师:同学们通过对数据进行分析都得出了自己的结论,那什么是数据分析呢?
3.数据分析
师生总结:数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息,并形成结论的过程。针对调查问卷收集的数据,我们可以分析问卷中不同指标的分布、所占比例等情况,也可以进一步对问卷指标进行交叉分析,如性别不同,穿衣情况比例是不是也有所差异等,然后在分析的基础上得出结论,很多网络平台为用户提供了一些分析功能,通过网络调查平台的统计分析功能,可以得出如图1.1.2所示的结果,比较当日的感冒和穿衣指数,你就可以得出相关结论。
教师:本次调查因为样本量太小,且只有一天的数据,不能准确地反映感冒和穿衣指数的参考价值,为了使调查结果更有参考价值,应该怎么做呢?
学生:回答略。
教师:没错,可以采用全面调查的方法,比如可以调查全年级乃至全校学生的一周感冒和穿衣情况,所以同学们在做数据分析前一定要收集尽可能多的数据。
教师:以上就是本节课的主要内容,下面我们盘点收获吧!
本节课我们围绕“气象生活指数的参考价值研究”项目展开学习,通过该项目的学习我们了解了数据的来源和收集方法,明确了数据和信息的特征,理解了数据、信息、知识的相互关系,并知道如何通过收集和分析数据来佐证研究结论,在整个项目活动中体验了数字化学习过程,感受了利用数字化工具和资源的优势,希望同学们能够在实际问题情境中,尝试选择恰当的方法收集数据,并能进行简单的数据分析。
(三)、课后作业:
在本节的项目活动中,我们借助了一些数字化工具来实现活动的要求,如搜索引擎和网上问卷发布工具。诸如此类的工具还有很多,如概念图和思维导图、RSS阅读器等。学习者借助数字化工具可以随时随地学习乃至进行终身学习,请同学们课后设计一份调查问卷,调查同学们是如何利用数字化技术进行学习的。
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