综合与实践《哪个城市夏天更热》课件 2025--2026学年北师大版八年级数学上册

该初中数学课件聚焦统计与数据分析在实际问题中的应用，通过成都和重庆7月平均气温相近但体感差异大的情境导入，引导学生发现单一指标局限，进而过渡到设计含气温、湿度、风速的多元评价标准，搭建生活问题到数学分析的学习支架。 其亮点是以项目式学习为主线，融合数学眼光（多因素观察）、数学思维（数据逻辑推理）和数学语言（公式计算与图表表达）。通过分工收集权威数据、用体感温度公式计算、加权评分比较城市炎热程度，能提升学生数据分析与协作能力，教师可依托清晰流程和评价标准提高教学实效。

综合与实践 哪个城市夏天更热 01 教学目标 02 新知导入 03 新知探究 04 巩固训练 05 课堂小结 Contents 目录 01 教学目标 能结合体感因素设计城市炎热程度的多元评价标准，用平均数、方差等工具规范处理温度数据； 01 经历 “提出问题（哪个城市更热）— 设计方案（定标准、分分工）— 实践操作（收数据、做分析）— 总结反思” 的项目流程，提升数据分析与团队协作能力； 02 发展数据观念，学会用多元数据客观评价实际问题，避免单一指标的片面性； 03 体会数学与地理、生活的紧密联系，培养严谨的实践态度和团队协作精神。 04 3 02 新知导入 情景创设： 暑假你计划和家人去成都或重庆旅游，提前查得两地 7 月气候数据：成都平均气温 27.5℃，重庆平均气温 28℃。但去过两地的朋友都说 “重庆比成都热多了，走在路上像‘蒸笼’”，这和平均气温的差距不符，问题出在哪？ 1.仅用 “平均气温” 判断 “哪个城市更热”，可能忽略了哪些影响 “体感炎热” 的因素？ 可能忽略≥35℃的高温天数（重庆可能更多）、日温差（成都夜间可能更凉爽）、空气湿度（重庆湿度大，闷热感更强）； 02 新知导入 情景创设： 暑假你计划和家人去成都或重庆旅游，提前查得两地 7 月气候数据：成都平均气温 27.5℃，重庆平均气温 28℃。但去过两地的朋友都说 “重庆比成都热多了，走在路上像‘蒸笼’”，这和平均气温的差距不符，问题出在哪？ 2.要客观比较成都和重庆的炎热程度，我们需要收集哪些具体数据，制定怎样的评价标准才合理？ 需要收集两地 7 月的平均气温、高温天数、日温差、平均湿度，设计综合标准，通过加权计算判断。 03 新知探究 气温：核心基础因素，直接决定环境热量水平。 相对湿度：湿度越高，汗液蒸发越慢，人体散热受阻，闷热感越强。 风速：风速越大，越易带走人体表面热量，缓解炎热。 我国幅员辽阔，不同地方的气温差异较大。组成合作小组，在你们了解的城市中，选择两个城市，运用所学的知识比较哪个城市夏天更热。 1.影响人体冷热感觉的主要因素有哪些？ 03 新知探究 以体感温度为核心指标，它能整合气温、湿度、风速，更贴合人体实际感受。 辅助指标包括：夏季（6-8 月）日均体感温度平均值、体感温度≥35℃的高温天数、极端最高体感温度。 2.如何制订适当的标准来比较两个城市的炎热程度？ 03 新知探究 气温数据：两城市夏季每日最高气温、日均气温。 湿度数据：两城市夏季每日相对湿度平均值。 风速数据：两城市夏季每日平均风速。 每日测试一次，汇总，进行分析 3.你们小组准备收集哪些数据？根据你们的标准，准备如何处理数据？ 03 新知探究 （一）小组成员分工（3-4 人即可） 组长（1 人）：统筹进度，协调分工，审核数据与结论。 数据收集员（2 人）：每人负责 1 个城市，从权威渠道收集数据并交叉核对。 数据处理分析员（1 人）：计算体感温度，统计核心指标，制作图表并推导结论。 4.确定小组成员的分工，以及收集和分析数据的方法。 03 新知探究 （二）数据收集方法 范围：近 3 年夏季（6-8 月），每日 1 次记录核心数据。 数据源：国家气象信息中心官网、中国天气网（优先权威渠道）。 流程：按统一 Excel 格式录入，每周核对，缺失数据用前后均值填补。 4.确定小组成员的分工，以及收集和分析数据的方法。 03 新知探究 （三）数据分析方法 预处理：统一单位，填补缺失值，剔除异常数据。 指标计算：用体感温度公式逐日计算，统计日均体感温度、高温天数、极端最高体感温度。 可视化：用 Excel 做柱状图、统计表，直观对比两城市指标。 结论：按指标权重（日均体感 50%、高温天数 30%、极端温度 20%）算总分，总分高的城市更热。 4.确定小组成员的分工，以及收集和分析数据的方法。 03 新知探究 核心指标（3 项，权重固定）：日均体感温度（50%，反映整体炎热水平）、体感温度≥35℃的高温天数（30%，反映炎热持续时长）、极端最高体感温度（20%，反映炎热峰值强度）。 判定规则：先计算两城市 3 项指标的单项得分（单项得分 = 该城市指标值 ÷ 两城市指标最大值 × 对应权重），再求和得到总分，总分高的城市夏季综合炎热程度更强。 补充说明：体感温度计算公式统一为「体感温度 = 气温 - 0.55×(1 - 相对湿度 ÷100)×(气温 - 14.5)+0.1× 风速」，指标统计周期均为近 3 年夏季（6-8 月）。 1.完善并确定城市炎热程度的小组评价标准。 03 新知探究 收集内容：两城市每日日均气温（℃）、日均相对湿度（%）、日均风速（m/s）。 收集要求：按分工每人负责 1 个城市，从权威渠道（国家气象信息中心官网、中国天气网）采集，每日固定时间录入统一 Excel 表格（列名：日期、城市、气温、湿度、风速）。 整理步骤：每周交叉核对数据，剔除气温＞45℃、湿度＞100% 等异常值；缺失数据用前后 3 日均值填补，确保数据完整。 2.根据分工，小组成员收集相关数据并对数据进行整理。 03 新知探究 第一步：按体感温度公式，逐行计算两城市每日体感温度，生成「每日体感温度」列。 第二步：统计核心指标，分别计算两城市 3 年夏季的日均体感温度平均值、高温天数（体感≥35℃的总天数）、极端最高体感温度（3 年中单日最高值）。 第三步：可视化与评分，用 Excel 制作柱状图对比 3 项指标，按权重计算两城市总分，标注单项指标差异（如 A 城市日均体感更高，B 城市高温天数更多）。 3.根据本组制订的评价标准，对数据进行处理和分析。 03 新知探究 研究目的：明确对比两座目标城市的夏季炎热程度，掌握多因素影响人体冷热感觉的实际应用方法。 数据收集：说明收集周期、数据源、分工情况及数据整理结果（如有效数据量、填补 / 剔除异常值情况）。 数据处理：简述体感温度计算过程、核心指标统计方法及评分规则。 研究结果：呈现两城市 3 项指标具体数值、总分及排名，明确哪个城市更热，补充炎热特点分析。 拓展问题：提出可进一步研究的方向（如不同年份炎热程度波动原因、降雨对体感温度的影响等）。 4.整理研究过程和结果，初步完成本小组的研究报告（内容可包括研究目的、数据收集、数据处理、研究结果、进一步拓展的问题等)。 03 新知探究 （1）可增加 “夜间体感温度” 指标，部分城市夜间闷热更影响舒适度，能让评价更全面。 （2）可补充 “降雨天数” 数据，降雨会降低体感温度，能修正极端天气对结果的影响。 （3）除加权评分外，可增加 “月度炎热波动分析”，明确两城市炎热峰值出现的时间差异。 （4）可增加 “数据校验双人复核机制”，避免单一个人录入或计算时的误差。 1.回顾本组的研究方案和研究过程，还有哪些地方可以进一步完善？ 03 新知探究 购物决策类：对比两款同类型电子产品（如手机），制定 “性能、价格、续航、售后” 标准，收集参数和用户评价数据，分析哪款更适合需求。 学习规划类：对比不同学习方法（如错题本 vs 思维导图），制定 “知识点掌握率、复习效率、错题重复率” 标准，收集自身学习数据，判断哪种方法更有效。 运动效果类：对比两种运动方式（如跑步 vs 跳绳），制定 “卡路里消耗、关节负担、坚持时长” 标准，记录运动数据，分析哪种更适合减脂或增强体质。 2.生活中有很多问题都需要制订标准、收集信息、分析数据。运用以上研究过程和方法，你认为还可以解决哪些问题？ 03 新知探究 交流形式：采用 5-8 分钟 PPT 汇报（搭配 1 页核心数据图表），避免冗长；汇报后预留 2 分钟答疑。 交流重点：先明确研究目的（对比两城市夏季炎热程度）；再简述过程（分工、数据来源、核心指标）；接着展示关键结果（两城市指标数值、总分排名、可视化图表）；最后补充 1-2 点研究反思（如数据收集的不足）。 互动建议：提前准备 1-2 个问题引导班级讨论（如 “你觉得我们的评价标准是否忽略了其他影响因素？”），收集多元意见。 1.各小组在班级内交流研究过程和研究结果。 03 新知探究 反馈梳理：汇总班级同学、老师的意见，分类整理（如 “数据严谨性建议”“结论表述优化建议”）。 修改方向：补充缺失的数据细节（如数据源具体链接）；修正指标计算中的误差；完善结论表述（明确 “更热” 的前提是 “综合体感”）；补充拓展问题的可行性分析。 最终规范：报告结构清晰（目的 - 过程 - 数据 - 结果 - 反思 - 拓展），数据图表标注明确，语言简洁严谨，确保可读性和说服力。 2.根据各方面反馈的意见，各小组对研究报告进行修改完善，形成最终的关于哪个城市夏天更热的研究报告。 04 巩固训练 某小组选取甲、乙两座城市，对比其夏季炎热程度，相关数据如下（统计周期：近 1 年夏季，6-8 月）： 已知评价标准：核心指标为日均体感温度（权重 50%）、高温天数（权重 30%）、极端最高体感温度（权重 20%）；体感温度公式为「体感温度 = 气温 - 0.55×(1 - 相对湿度 ÷100)×(气温 - 14.5)+0.1× 风速」；单项得分 =（该城市指标值 ÷ 两城市指标最大值 × 对应权重），总分 = 三项单项得分之和，总分高者更热。 请完成以下任务： 1.计算甲、乙两城的日均体感温度； 2.按评价标准计算两城的总分； 3.得出 “哪个城市夏季更热” 的结论，并简要说明理由。 1. 日均体感温度计算 甲城：32 - 0.55×(1-75÷100)×(32-14.5) + 0.1×1.8 = 32 - 0.55×0.25×17.5 + 0.18 ≈ 32 - 2.41 + 0.18 ≈ 29.77℃ 乙城：31 - 0.55×(1-80÷100)×(31-14.5) + 0.1×1.5 = 31 - 0.55×0.2×16.5 + 0.15 ≈ 31 - 1.82 + 0.15 ≈ 29.33℃ 04 巩固训练 21 2. 总分计算 第一步：确定各项指标最大值 日均体感温度最大值：29.77℃（甲城） 高温天数最大值：48 天（乙城） 极端最高体感温度最大值：43.5℃（乙城） 第二步：计算单项得分 甲城：日均体感温度得分 = 29.77÷29.77×50=50 分；高温天数得分 = 42÷48×30≈26.25 分；极端温度得分 = 41.2÷43.5×20≈18.94 分； 总分 = 50+26.25+18.94≈95.19 分 乙城：日均体感温度得分 = 29.33÷29.77×50≈49.31 分；高温天数得分 = 48÷48×30=30 分；极端温度得分 = 43.5÷43.5×20=20 分； 总分 = 49.31+30+20≈99.31 分 04 巩固训练 22 3. 结论 乙城夏季更热。 理由：按既定评价标准计算，乙城总分（99.31 分）高于甲城（95.19 分），其高温持续时间（高温天数更多）和炎热峰值（极端最高体感温度更高）的优势，弥补了日均体感温度略低的差异，综合炎热程度更强。 04 巩固训练 23 05 课堂小结 通过本节课的学习你收获了什么？ 影响炎热的关键因素：气温、相对湿度、风速（核心体感相关因素）； 多元评价标准设计：含核心指标（日均体感温度、高温天数、极端最高体感温度）及权重分配； 数据处理技能：体感温度计算、异常值剔除、缺失值填补、指标统计与可视化； 项目流程与报告撰写：“提出问题→设计方案→实施方案→评估反思→成果展示” 全流程，报告结构（目的 - 过程 - 数据 - 结果 - 反思 - 拓展）。 $