内容正文:
我的汇报将围绕以下九个方面展开。本项目是针对传统劳动教育中的创意落地难、文化理解浅等痛点,开展的一次人工智能加劳动教育加文化传承的深度融合实践。我们以天津古建文化为核心载体,设计了从古建文化认知到AI文创设计,再到三弟建模与虚拟售卖的完整流程,旨在培养学生的创新实践能力与文化自信。本项目拥有坚实的现实课标与教材依据,它响应了国家加强劳动教育与文化强国战略的号召,严格遵循义务教育劳动课程标准中的实践创新核心理念,并深度融入了劳动历史、信息技术与美术四门学科的相关教材内容。本项目的教学目标明确分为三个维度,在学科学业层面,学生需掌握文创设计的全流程,描述古建特征,操作AI工具进行融合设计。在核心素养层面,我们聚焦文化自信、创新实践、责任担当与科学精神的培养。最终的项目成果呈现出清晰的梯队,从基础的学习单与草图,到核心的3D模型与虚拟场景,再再延伸到AI微课与成果发布会。项目围绕着一个核心区的问题展开。如何借助AI技术设计兼具文化内涵与实用价值的古剑文创产品,我们通过三个分解问题引导学生探索。首先是提取古建元素构思文创草图,然后是关键一步,借助AI工具,将草图转化为可视化的三视图和3D模型,最后通过搭建虚拟售卖场景和召开文创发布会传递文化价值。在整个流程中,AI技术作为创意赋能者深度融入。我们引入了deep seek豆包和腾讯会员等三弟工具,并强调AI生成与自主优化相结合,确保技术辅助而非替代创意。接下来我们将通过一段视频直观的展示学生从手绘草图到生成3D模型,并最终搭建虚拟文创商品的全过程。场景演示。一AI文创产品生成借助AAI工具,草图被快速转化为三视图与立体模型,实现从创意构思到虚拟物化的跨越场景演示。2、AAI3D建模展示,传统建模软件操作复杂,小学生难以掌握。我们引入轻量级I1L建模工具,学生只需拖动鼠标即可多角度观察建筑构建,从静态观察到动态认知,孩子们对天津建筑文化的理解更加立体深刻。场景演示3,AI搭建虚拟售卖场景学生的文创作品不只停留在屏幕中,我们搭建AI虚拟售卖场景,让他们以创作者身份走进自己设计的店铺,帆布包、手机壳、挂毯。陈列期间,文化自信在沉浸式体验中悄然建立。场景演示4AAI数字人拓展微课课程并未结束,在课堂AAI劳动数字老师在微课中引导学生实地探访天妃宫遗址,实现从数字引领到实地探究的跨越,激发学生走出课堂,走进文化现场兴趣。场景演示5,AI分析结合问卷数据,课程效果如何?AAI帮助我们精准诊断,通过情感分析技术,我们发现学生对工匠精神的理解不再停留在表面,他们用伟大、辛苦了、学习等词语表达出对工匠记忆与付出的真实情,完成了从认知转到其他医院全面。根据中文情感分析,网络关系图核心特征词之间的关联度较高,表明学生认为工匠师傅的伟大体现在其建造的伟大建筑与辛勤付出上、认知上,学生充分认可工匠的职业价值。项目采用多元化评价体系,结合教师评价、小组互评与AI数据分析,近80%的学生对于古建公益学习持积极态度,教学成效显著。宫粉利用天津地方特色资源,通过AI劳动数字老师课后引路,鼓励学生实地探究天津天妃宫遗址,实现了从认知到体验的跨越。至此,学生们完成了一场完整的古建文创发布会。他们的数字化劳动成果,真是技术赋能教育,文化滋养成长这一理念的最佳证明。场景演示一,AI文创产品生成借助AI工具,草图被快速转化为三视图与立体模型,实现从创意构思到虚拟物化的跨越。场景演示2,AI3D建模展示。传统建模软件操作复杂,小学生难以掌握。我们引入轻量级AAI建模工具,学生只需拖动鼠标即可多角度观察建筑构建,从静态观察到动态认知,孩子们对天津建筑文化的理解更加立体深刻。场景演示3AI搭建虚拟售卖场景,学生的文创作品不只停留在屏幕中,我们搭建VR虚拟售卖场景,让他们以创作者身份走进自己设计的店铺,帆布包、手机壳、挂毯陈列期间,文化自信在沉浸式体验中悄然建立。场景演示4AI数字人拓展微课课程并未结束,在课堂AI劳动数字老师在微课中引导学生实地探访天妃宫遗址,实现从数字引领到实地探究的跨越,激发学生走出课堂、走进文化现场的兴趣。场景演示5AI分析结课问卷数据,课程效果如何?AAI帮助我们精准诊断,通过情感分析技术我们发现学生对工匠精神的理解不再停留在表面,他们用伟大辛苦了学习等词语表达出对工匠技艺与付出的真实共情,完成了从认知情感到行为意愿的全面内化。
AI+劳动:天津古建认知到文创数字跃迁
游心怡
天津外国语大学附属滨海外国语学校
18020932486
1、 设计背景
本次小学劳动课文创设计教学创新,是政策、痛点与 AI 技术交汇下的系统性改革。依据《义务教育劳动课程标准》“实践创新” 理念与《关于加快推进教育数字化的意见》“AI 赋能实践教学” 要求,顺应人机协同教学趋势,针对教学中存在的学生创意多停留在草图阶段、对天津古建文化理解浅、传统工艺试错成本高、教学评估片面等问题,借助 AIGC、3D 建模、大数据等 AI 技术破局。AIGC 助创意可视化,3D 建模让古建文化认知更直观且降低试错成本,大数据实现精准评估。教学全过程以建构主义、项目式学习、人机协同、多元智能等理论为支撑,设计 “古建文化认知 —AI 文创设计 —3D 建模与制作 — 虚拟售卖 — 总结反思” 流程,教师与 AI 协同教学,多维度评估学生,有效解决教学痛点,为 “人工智能 + 劳动教育 + 文化传承” 融合提供可复制、低成本的实践范式。
2、 设计理念
(1) 核心理论依据
1.跨学科融合理论:依《义务教育劳动课程标准》,融合劳动、历史(古建文化)、信息技术(AI),打破学科壁垒,建 “文化认知 - 技术实践 - 劳动创造” 学习链,落实综合育人。
2.建构主义学习理论:秉持 “以学为主”,让学生自主完成 “草图 - AI 转化 - 虚拟展示”,AI 提供动态认知、试错环境,契合 “情境 - 协作 - 意义建构” 要素。
3.AI 赋能教育理念:突破 AI “辅助工具” 定位,以 “流程重构” 理念,建 “AI 文创生成 - AI 数据评价 - AI 课后延伸” 工作流,实现技术重塑教学流程。
(2) AI 技术角色与作用
1.实践赋能者:AI 将草图转 3D 模型、搭虚拟场景,降创作门槛,支持低成本试错,让劳动实践从线下单一化转向线上线下融合。
2.智能诊断者:AI 分析问卷生成可视化报告,精准定位教学优缺;情感分析解读学生工匠精神内化度,支撑评价与反思。
3.延伸引导者:AI 数字人微课延伸课外探究,推动学生成 “主动创造者”、教师成 “流程设计者”,构建新型师生协作关系。
3、 学习目标(含重难点)
(1) 劳动观念
借 AI 虚拟售卖场景,学生直观看到古建文创(帆布包、手机壳等)“陈列售卖”,感知劳动成果从创意到 “社会应用” 的价值转化,突破传统课堂静态展示局限,深化 “劳动创造文化价值、服务生活” 认知,树立 “劳动 + 文化传承 + 数字技术” 的现代劳动观念。
(2) 劳动能力
依托 AI 实现能力升级:将手绘文创草图通过 AI 生成三视图与 3D 模型,解决传统手工试错成本高、立体转化难问题,掌握 “创意 —AI 转化 — 虚拟呈现” 数字化技能;还能借 AI 分析结课问卷数据,提取优化建议,提升技术赋能的劳动实践与问题改进能力。
(3) 劳动习惯和品质
AI 辅助文创优化中,学生需反复对比 AI 方案与自主修改版,养成 “反复打磨、精益求精” 习惯;结合 AI 情感分析对 “工匠精神” 的反馈,催生对劳动成果的珍惜意识,培养专注、负责的品质,避免传统课堂 “重形式、轻打磨” 问题。
(4) 劳动精神
通过 AI 数字人微课探究天妃宫古建、分析问卷中 “赞美工匠技艺与辛劳” 的反馈,学生理解工匠 “敬业奉献、精益求精” 内核;AI 辅助文创创新时,主动突破创意瓶颈、融合古建文化与现代设计,内化 “创新探索、传承文化” 的劳动精神。
(5) 重点:AI 赋能古建文创数字化全流程转化:以天津古建文化为核心,学生先结合古建构件构思文创草图,再借 Deepseek、豆包等 AI 工具将草图生成三视图,导入 AI 建模软件(如腾讯混元 3D)生成 3D 模型,最后用 AI 搭建虚拟售卖场景陈列文创,实现 “创意 - 转化 - 展示” 闭环,破解传统课堂文创难落地问题。
(6) 难点:明确 AI 应用边界与培养 AI 伦理意识:强调 AI 仅作辅助,要求学生保留文创方案 30% 以上自主修改,避免依赖 AI 限制原创;通过对比 AI 初始方案与学生终稿,检查修改痕迹,引导学生正确看待 AI 在劳动实践中的作用,树立 “AI 辅助而非替代创意” 的伦理认知。
4、 教学创新点
首创 “AI + 古建 + 劳动” 深度融合模式,突破传统劳动教育 “线下扁平化实践” 局限,将 AI 从 “辅助工具” 升级为 “流程重构者”建立劳动学科AI工作流,实现 “认知数字化、实践虚拟化、文创智能化、展示场景化、拓展趣味化”,形成可迁移的工作流。
5、 教学环境、教学工具与教学资源
(1) 教学环境
1.虚拟数字化环境:依托腾讯混元 3D 平台搭建古建构件 3D 展示场景、VR 虚拟文创售卖场景,支持学生线上交互操作;
2.线下实地场景:以天津天妃宫遗址为课后拓展实地探究点,衔接线上认知;
3.常规课堂环境:覆盖本校 3-4 年级普通教室,开展基础教学。
(2) 教学工具
1.AI 基础大模型:Deepseek、豆包,支撑创意转化与知识拓展;
2.可视化与建模工具:腾讯混元 3D 建模工具、AI 文创设计平台、元造物小程序,实现草图转三视图、生成轻量化模型;
3.数据与微课工具:问卷星 AI 助手(生成分析报告)、AI 数字人工具(制作古建微课)、中文情感分析平台(分析学生反馈)。
(3) 教学资源
1.文化资源:天津古建相关素材(天妃宫瓦当、海河建筑、罗马柱等);
2.课程资源:“劳动学科 AI 工作流”(文创生成、3D 建模等五大模块标准化流程);
3.成果数据资源:学生文创虚拟模型库、结课问卷报告及情感分析数据。
6、 教学过程
7、 教学评价效果与证据支撑
(1) 学习目标的完成情况。学生通过 AI 3D 建模与数字人微课,能准确描述古建构件细节;64.58% 支持传统工艺课程,63.54% 有古建学习意愿,文化认知与创新目标高达成。
(2) 学生学习行为和学习结果的分析。学生积极参与 “草图设计 - AI 转化 - 虚拟展示” 全流程,主动用 AI 调整文创方案;课后超 60% 参与 AI 数字人引导的天妃宫实地探究,学习延伸至课外。
(3) 学生情感、态度和能力提升的相关佐证。教师通过AI情感分析简答题题:伟大的工匠师傅我想对你说,了解学生对本单元建筑工匠精神的内化成度。根据中文情感分析网络关系图,核心特征词之间存在密切关联,“伟大” 与 “工匠师傅”“建筑”“辛苦” 等词关联度较高,表明学生认为工匠师傅的伟大体现在其建造的伟大建筑和辛勤付出上。认知上学生充分认可工匠职业价值,“伟大” 一词出现 27 次,常用其描述工匠师傅,肯定其在建筑创作与文化传承中的作用;同时关注到 “创造力”“辛勤付出” 等核心品质,还从 “艺术”“实用”“文化传承” 多维度评价工匠作品,形成全面认知。情感上,学生满怀敬佩与感激,“谢谢” 出现 15 次,常说 “谢谢您,工匠师傅”,且 “辛苦了” 出现 8 次,对工匠付出共情关怀,深化对 “敬业”“奉献” 的理解。行为意向方面,“学习” 一词出现 13 次,学生明确表示 “我要向您学习”,产生学习意愿;“珍惜” 出现 2 次,体现出对工匠成果的珍惜保护意识,彰显工匠精神内化后的行为态度,完成从认知、情感到行为的转化。
8、 案例影响力
1. “第三届全国中小学人工智能和信息科技教育创新学术论坛(FAIIS2025)”案例征集活动“优秀示范案例”
2. 入选第六届全国项目式学习论坛平行论坛
9、 总结反思
在 “AI + 劳动 + 天津古建” 教学实践中,AI 带来显著改变。学生借 AIGC 将草图转化为可视化方案,3D 建模助其直观理解古建,学习兴趣与问题解决思维提升;教师靠 AI 生成微课、分析数据,从繁杂事务中脱身,专注引导学生。
案例有可复用经验,如 “文化 + 技术 + 实践” 模式、选低门槛 AI 工具、人机协同评估,但也存在不足,部分学生过度依赖 AI 致创意同质化,3D 建模教学时技术指导打断教学节奏。
实施中遇技术瓶颈,部分学生设备难运行 3D 软件,网络不稳影响 AI 功能,且 AI 对抽象创意转化、古建细节还原不足。还面临伦理困境,部分学生依赖 AI 削弱自主能力。
要让 AI 与教学高效结合,需明确 AI 服务教学目标,教师引导学生先自主构思再用 AI 优化;构建人机协同闭环,用 AI 分析数据,教师结合文化背景教学;融入 AI 伦理教育,完善数据保护制度,平衡技术与教学。
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学科网(北京)股份有限公司
$A!十劳动:天津古建认知到文创数字跃迁
游心怡
天津外国语大学附属滨海外国语学校
18020932486
一、设计背景
本次小学劳动课文创设计教学创新,是政策、痛点与AI技术交汇下
的系统性改革。依据《义务教育劳动课程标准》“实践创新”理念与《关
于加快推进教育数字化的意见》“AI赋能实践教学”要求,顺应人机协
同教学趋势,针对教学中存在的学生创意多停留在草图阶段、对天津古建
文化理解浅、传统工艺试错成本高、教学评估片面等问题,借助AIGC、3D
建模、大数据等AI技术破局。AIGC助创意可视化,3D建模让古建文化
认知更直观且降低试错成本,大数据实现精准评估。教学全过程以建构主
义、项目式学习、人机协同、多元智能等理论为支撑,设计“古建文化认
知一AI文创设计一3D建模与制作一虚拟售卖一总结反思”流程,
教师与AI协同教学,多维度评估学生,有效解决教学痛点,为“人工智
能+劳动教育+文化传承”融合提供可复制、低成本的实践范式。
二、设计理念
(一)核心理论依据
1.跨学科融合理论:依《义务教育劳动课程标准》,融合劳动、历史
(古建文化)、信息技术(AI),打破学科壁垒,建“文化认知-技术
实践-劳动创造”学习链,落实综合育人。
2.建构主义学习理论:秉持“以学为主”,让学生自主完成“草图
AI转化-虚拟展示”,AI提供动态认知、试错环境,契合“情境-协
作-意义建构”要素。
3.AI赋能教育理念:突破AI“辅助工具”定位,以“流程重构”
理念,建“AI文创生成-AI数据评价-AI课后延伸”工作流,实现
技术重塑教学流程。
打破学科壁垒
跨学科融合
以学生为中心的学习环境
建构主义学习
重塑教学流程
AI赋能教育
培养全面发展的学生
综合育人
(二)AI技术角色与作用
1.实践赋能者:AI将草图转3D模型、搭虚拟场景,降创作门槛,支
持低成本试错,让劳动实践从线下单一化转向线上线下融合。
2.智能诊断者:AI分析问卷生成可视化报告,精准定位教学优缺;情
感分析解读学生工匠精神内化度,支撑评价与反思。
2
3.延伸引导者:AI数字人微课延伸课外探究,推动学生成“主动创
造者”、教师成“流程设计者”,构建新型师生协作关系。
公
实践赋能者
A1将草图转为3D模型,降低创作门
槛,支持低成本试错。
AI在教育中
应扮演什么
智能诊断者
角色?
A1分析数据以提供教学反馈并评估学生
参与度。
延伸引导者
A1数字人引导课外学习,促进学生主动
创造。
三、学习目标(含重难点)
(一)劳动观念
借AI虚拟售卖场景,学生直观看到古建文创(帆布包、手机壳等)
“陈列售卖”,感知劳动成果从创意到“社会应用”的价值转化,突破
传统课堂静态展示局限,深化“劳动创造文化价值、服务生活”认知,
树立“劳动+文化传承+数字技术”的现代劳动观念。
(二)劳动能力
依托AI实现能力升级:将手绘文创草图通过AI生成三视图与3D
模型,解决传统手工试错成本高、立体转化难问题,掌握“创意一AI转
化一虚拟呈现”数字化技能;还能借AI分析结课问卷数据,提取优化
建议,提升技术赋能的劳动实践与问题改进能力。
(三)劳动习惯和品质
AI辅助文创优化中,学生需反复对比AI方案与自主修改版,养成“
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反复打磨、精益求精”习惯;结合AI情感分析对“工匠精神”的反馈
,催生对劳动成果的珍惜意识,培养专注、负责的品质,避免传统课堂
重形式、轻打磨”问题。
(四)劳动精神
通过A虹数字人微课探究天妃宫古建、分析问卷中“赞美工匠技艺与
辛劳”的反馈,学生理解工匠“敬业奉献、精益求精”内核;AI辅助
文创创新时,主动突破创意瓶颈、融合古建文化与现代设计,内化“创新
探索、传承文化”的劳动精神。
劳动精神
内化创新和文化传承
劳动习惯和品质
培养精益求精的习惯
劳动能力
2
掌握数字化技能
劳动观念
通过虚拟场景理解劳动价
(五)重点:AI赋能古建文创数字化全流程转化:以天津古建文化为核
心,学生先结合古建构件构思文创草图,再借Deepseek、.豆包等AI工具
将草图生成三视图,导入AI建模软件(如腾讯混元3D)生成3D模型,
最后用AI搭建虚拟售卖场景陈列文创,实现“创意-转化-展示”闭
环,破解传统课堂文创难落地问题。
4
草图生成三视图
AI生成3D模型
A搭建虚拟场景
A工具生成三视图
导入A建模软件生成模
A搭建虚拟售卖场景
型
恩
问题:文创落地难
解决:文创落地实现
A赋能数字化逻辑闭环
(六)难点:明确AI应用边界与培养AI伦理意识:强调AI仅作辅
助,要求学生保留文创方案30%以上自主修改,避免依赖AI限制原创;
通过对比AI初始方案与学生终稿,检查修改痕迹,引导学生正确看待AI
在劳动实践中的作用,树立“AI辅助而非替代创意”的伦理认知。
依赖AI创意
AI辅助创意
伦理AI教育
女
限制原创,缺乏自主性
A1辅助而非替代创意
AI仅作辅助工具
学生修改方案30%以上
引导学生正确看待A1
四、教学创新点
首创“AI+古建+劳动”深度融合模式,突破传统劳动教育“线
下扁平化实践”局限,将AI从“辅助工具”升级为“流程重构者”
建立劳动学科AI工作流,实现“认知数字化、实践虚拟化、文创智能化、
展示场景化、拓展趣味化”,形成可迁移的工作流。
教学实践层:文创工作流
“阶段1:A辅助文创生成
教学基础环节”
学生手绘作品
效果反馈层:问卷数据工作守
教学实践数据
“步骤1:问卷设计与数据采集
A文创设计平台
结课问卷
生成三视图
“阶段2:3D建模展示
四类核心问题
教学深化环节”
优秀设计稿
“步骤2:A1驱动数据深度分析
优化指令
AI3D建模工具
生成轻量化3D模型
“A数据分析工具
“阶段3:虚拟场景搭建
量化分析与可视化”
教学应用环节”
“步骤3:教学策略优化输出”
劳动文创虚拟商店
“阶段4:A1生成拓展知识微课
生成教学优化建议报告
教学拓展环节”
基于项目生成
A1生成微课
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五、教学环境、教学工具与教学资源
(一)教学环境
1.虚拟数字化环境:依托腾讯混元3D平台搭建古建构件3D展示场
景、VR虚拟文创售卖场景,支持学生线上交互操作;
2.线下实地场景:以天津天妃宫遗址为课后拓展实地探究点,衔接线上
认知;
3.常规课堂环境:覆盖本校3-4年级普通教室,开展基础教学。
(二)教学工具
1.AI基础大模型:Deepseek、.豆包,支撑创意转化与知识拓展;
2.可视化与建模工具:腾讯混元3D建模工具、AI文创设计平台、元
造物小程序,实现草图转三视图、生成轻量化模型;
3.数据与微课工具:问卷星AI助手(生成分析报告)、AI数字人工
具(制作古建微课)、中文情感分析平台(分析学生反馈)。
(三)教学资源
1.文化资源:天津古建相关素材(天妃宫瓦当、海河建筑、罗马柱等
2.课程资源:“劳动学科AI工作流”(文创生成、3D建模等五大模
块标准化流程);
3.成果数据资源:学生文创虚拟模型库、结课问卷报告及情感分析数
据。
六、教学过程
七、教学评价效果与证据支撑
(一)学习目标的完成情况。学生通过AI3D建模与数字人微课,能
准确描述古建构件细节;64.58%支持传统工艺课程,63.54%有古建学习
意愿,文化认知与创新目标高达成。
4.你是否愿意继续学习更多古建工艺?[单选题]
选项
小计:比例
A非常愿意
61
63.54%
B.比较愿意
15
15.63%
C.一般
15
15.63%
D.比较不愿意
4
4.17%
E非常不愿意
1
1.04%
本题有效填马人次
96
5.你是否希望类似传统工艺课程多多开设?[单选题]
选项
小计:比例
A非常希望
62
64.58%
B.比较希望
21
21.88%
C.一般
9
9.38%
D.比较不希望
3.13%
E非常不希望
7
1.04%
本题有效填写人次
96
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【感受非常开心
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[感受我很开心
5详情
惜海]多上建筑课学蚊化
6
感受感受很好
4详情
[感受]非常开心
4
[感受]收获建筑知识
3详情
【感受]感受很好
5
措施多上建筑课
3详情
6
[感受]很开心
3详情
7
[措施多上此类课程
2详情
8
[感受学会古代建筑
2详情
日⑧a
9
[感受学会一些文化
2详情
10
[感受]收获很多知识
2详情
(二)学生学习行为和学习结果的分析。学生积极参与“草图设计-A1
转化-虚拟展示”全流程,主动用AI调整文创方案;课后超60%参与
AI数字人引导的天妃宫实地探究,学习延伸至课外。
(三)学生情感、态度和能力提升的相关佐证。教师通过AI情感分析简
答题题:伟大的工匠师傅我想对你说,了解学生对本单元建筑工匠精神的
内化成度。根据中文情感分析网络关系图,核心特征词之间存在密切关联
“伟大”与“工匠师傅”“建筑”“辛苦”等词关联度较高,表明学
生认为工匠师傅的伟大体现在其建造的伟大建筑和辛勤付出上。认知上学
生充分认可工匠职业价值,“伟大”一词出现27次,常用其描述工匠师
傅,肯定其在建筑创作与文化传承中的作用;同时关注到“创造力”“辛
勤付出”等核心品质,还从“艺术”“实用”“文化传承”多维度评价
工匠作品,形成全面认知。情感上,学生满怀敬佩与感激,“谢谢”出现
15次,常说“谢谢您,工匠师傅”,且“辛苦了”出现8次,对工匠
付出共情关怀,深化对“敬业”“奉献”的理解。行为意向方面,“学
习”一词出现13次,学生明确表示“我要向您学习”,产生学习意愿
;
“珍惜”出现2次,体现出对工匠成果的珍惜保护意识,彰显工匠精
神内化后的行为态度,完成从认知、情感到行为的转化。
师傅
■N
。若了
工匠
害
■东西
■我会
因
曹莲與
■具程
■美观
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