内容正文:
直线拟合、一元线性回归方程
一、选择题:本题共6小题,每小题6分,共36分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.
1.利用一只小白鼠进行的一项记忆功能试验中,训练次数与完成任务的时间y(单位:分)的一元线性回归方程为:,则这只小白鼠完成任务的平均时长约为( )
A.23分 B.25分 C.26分 D.28分
2.某兴趣小组的同学想初步探究某微生物的成活率与温度的关系,微生物数量y(个)与温度x()的部分数据如下表:
温度x()
4
8
10
18
微生物数量y(个)
30
22
18
14
由表中数据算得回归方程为,预测当温度为22时,微生物个数为( )
A.8 B.9 C.10 D.11
3.已知由样本数据=1,2,3,…,8组成的一个样本,得到经验回归方程为,且,增加两个样本点和,得到新样本的经回归方程为.在新的经验回归方程下,当时,的估计值为( )
A.3.25 B.3.4 C.3.7 D.3.85
4.根据下表中的数据,用最小二乘法得到y与x的线性回归方程为,则表中n的值为( )
x
2
3
4
5
6
y
20
n
40
50
60
A.15.5 B.20 C.20.5 D.25
5.新能源汽车的核心部件是动力电池,电池成本占了新能源整车成本很大的比例,从2022年年初开始,生产电池的某种有色金属的价格一路水涨船高.下表是2022年前5个月我国某电池企业采购的该有色金属价格y(单位:千元/kg)与月份x的统计数据.
x
1
2
3
4
5
y
1.7
3.0
4.4
6.0
7.4
已知y与x之间满足线性相关关系,且,由此方程预测到时,,则( )
A.1.38 B.1.40 C.1.42 D.1.44
6.已知x,y的取值如下表所示,从散点图分析可知y与x线性相关,如果线性回归方程为,则实数的值为( )
x
2
3
4
5
6
y
6.5
10
11.5
18.5
A.13 B.13.5 C.14 D.14.5
二、选择题:本题共4小题.每小题6分.共24分.在每小题给出的选项中,有多项符合题目要求全部选对的得6分.部分选对的得部分分,有选错的得0分.
7.设某大学的女生体重y(单位:)与身高x(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据(,2,…,n),用最小二乘法建立的经验回归方程为,则下列结论中正确的是( )
A.y与x有正的线性相关关系
B.若该大学女生的平均身高为,则平均体重约为
C.若该大学某女生身高增加,则其体重约增加
D.若该大学某女生身高为,则可断定其体重必为
8.已知变量x,y的一组对应数据如下表所示:
x
1
2
3
4
5
y
0
3
2
5
m
且y关于x的经验回归方程为,则( )
A.
B.
C.当时,预测y的值为7.4
D.从这5组数据中任取2组,均满足的情况有3种
9.下表为某商品的宣传投入费用x(单位:万元)与对应利润y(单位:万元)的数据统计表.根据表中数据,得到y关于x的经验回归方程为(参考数据:),则下列结论正确的是( )
宣传投入费用x
3
4
5
6
7
对应利润y
20
A.
B.经验回归直线经过点
C.根据该模型,宣传投入费用每增加1万元,对应利润相应增加3.9万元
D.根据该模型,若该商品的宣传投入费用为10万元,则对应利润的预测值为40.5万元
10.已知一组样本点组成一个样本,得到的经验回归方程为,且其平均数为.若增加两个样本点和,得到新样本的经验回归方程为,则下列结论正确的有( )
A.
B.增加两个样本点后x的平均数为1.2
C.
D.在新的经验回归方程中,当时,的估计值为4.2
三、填空题:本题共4小题,每小题5分,共20分.
11.某网购公司统计了近5年在本公司网购的人数,得到如下的相关数据:(其中“”表示2018年,“”表示2019年,且x为整数,依次类推;y表示人数)
x
1
2
3
4
5
y/万人
20
50
100
150
180
根据表中的数据,可以求出,若预测该公司的网购人数能超过300万,则x的最小值为___________.
12.已知变量y与x线性相关,由样本点求得的回归直线方程为,若点在回归直线上,且,,则______.
13.已知x和y之间的一组数据如右表;y与x线性相关,且回归方程为,m为x的方差的0.6倍,则当时,___________.
x
0
1
2
3
y
m
5
14.某小吃店日盈利y(单位:百元)与当天平均气温(单位:)之间有如下数据:由表中数据可得回归方程中.试预测当天平均气温为时,小吃店的日盈利约为__________百元.
0
1
2
y/百元
5
4
2
2
1
四、解答题:本题共1小题,共20分.解答应写出文字说明、证明过程或者演算步骤.
15.一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了8次试验,收集的数据如表所示.
零件数x/个
10
20
30
40
50
60
70
80
加工时间t/分钟
62
68
75
81
89
95
102
108
(1)试根据以上这数据建立加工时间t关于零件数x的经验回归方程;
(2)当零件数为99个时,试估计加工时间为多少分钟.
参考公式:经验回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
1.答案:C参考答案
解析:训练次数的平均值,由于在线性回归方程上,则.
故选:C.
2.答案:B
解析:由表格数据可知,,,因为点在直线上,所以,即,故当时,,
即预测当温度为时,微生物个数为9.故选:B.
3.答案:D
解析:,增加两个样本点后x的平均数为;,,增加两个样本点后y的平均数为,,解得:,新的经验回归方程为:,则当时,,故选:D.
4.答案:B
解析:由题表中的数据计算可得,,,
因为回归直线过点,所以,解得.故选B.
5.答案:D
解析:由表格得,,则,又时,,则,联立解得,故选:D.
6.答案:B
解析:由题意可知,,因为线性回归方程一定过样本中心点,所以,所以,解得.故选:B.
7.答案:ABC
解析:A项,经验回归直线的斜率,所以y与x正相关,故A项正确;
B项,当时,,所以平均体重约为,故B项正确;
C项,因为,所以当女生身高增加时,其体重约增加,故C项正确;
D项,看到题干的“其体重必为”,即可得出D选项错误,因为只能说“其体重约为”. 故选:ABC.
8.答案:ACD
解析:对于A,,由点在直线上,可得,故A正确;
对于,由,可得,故B错误;
对于,当时,,故C正确;
对于D,,,,,满足的情况有3种,所以从这5组数据中任取2组,均满足的情况有种,故D正确.故选:ACD.
9.答案:ACD
解析:由题意得,因为,所以,则该经验回归直线经过样本点的中心,B错误;
由,得,A正确;
宣传投入费用每增加1万元,月利润相应增加大约3.9万元,C正确;
当时,,D正确.故选:ACD.
10.答案:ABD
解析:对于A,由过点,得,解得,A正确;
对于B,增加两个样本点后的平均数为,B正确;
对于C,增加两个样本点后的平均数为,则,解得,C错误;
对于D,新的经验回归方程为,当时,,D正确.故选:ABD
11.答案:8
解析:由已知得,,,将代入线性回归方程,得,解得,则,
令,可得,因为x为整数,所以x的最小值为8.
12.答案:12
解析:由点在回归直线上,且,可得,解得,所以回归直线方程为,又由样本中心在回归直线上,可得,
所以.故答案为:12.
13.答案:16.25或
解析:由表格可得x的平均值,则,由表格可得y的平均值,将代入回归直线,可得,解得,则,当,则,故答案为:16.25,
14.答案:6
解析:由已知数据可知变量x的平均值,变量y的平均值,所以样本数据的中心点为,因为,所以,代入,得,所以,令,得.
故答案为:6.
15.答案:(1)
(2)121分钟.
解析:(1)由题意得,
,
则
,
,
则,,
故加工时间t关于零件数x的经验回归方程为.
(2)当时,,
故当零件数为99个时,加工时间约为121分钟.
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