2025-2026学年高一AI赋能英语朗读课提升课 教学设计

人工智能学科精品课课例 教学设计 课程基本信息 学科 英语 年级 高一 学期 秋季 课题 人工智能助力英语口语提升 —AI 驱动的英语朗读精准教学  教科书 选用英语听说智能教学系统朗读文本 教学目标 （一）语言能力 1) 能准确识别并朗读文本中词尾加 s/es、ed 的单词（如 knows、talked、watches、founded），发音准确率达 90% 以上； 2) 能在短文朗读中正确应用 s/es、ed 发音规则，词尾发音错误率控制在 10% 以内，停顿符合语义逻辑，语速适中（约 120-140 词 / 分钟）； 3) 能听懂同伴及 AI 的发音点评，准确纠正自身及他人的词尾发音错误。 （二）文化意识 1) 通过马云 “主动创造英语环境、坚持练习” 的经历，理解 “语言学习需勤练多开口” 的道理，树立积极的英语学习态度； 2) 体会英语作为国际交流工具的价值，增强 “用英语讲述中国故事、传播中国人物精神” 的意识。 （三）思维品质 1) 通过分析 AI 反馈的发音数据、小组讨论归纳发音规则，培养 “数据解读 — 逻辑归纳 — 规律应用” 的思维能力； 2) 结合自身朗读报告，反思 “发音错误与末尾音素的关联”，培养 “发现问题 — 分析原因 — 解决问题” 的反思性思维。 （四）学习能力 1) 学会使用 AI 听说智能教学系统进行朗读练习、查看个性化报告、生成针对性训练语篇，掌握 “技术辅助语音提升” 的方法； 2) 在小组合作、同伴互评中，提升 “倾听理解 — 精准点评 — 有效沟通” 的合作学习能力，形成 “自主探究 + 互助提升” 的学习模式。 教学内容 学习内容分析： 本次教学选取围绕马云英语学习及创业经历的英语短文为核心素材，该文本兼具叙事性与教育性，不仅包含丰富的动词过去式（词尾加 ed）、名词复数及动词第三人称单数（词尾加 s/es）形式，还能通过人物励志故事渗透英语学习方法与积极学习态度。教学以 “语音精准度提升” 为核心，结合 AI 技术拆解文本中的语音难点，引导学生掌握词尾发音规则，实现 “语音规范 — 朗读流畅 — 语篇理解” 的递进式学习，符合高一学生从基础语音向语篇朗读过渡的能力需求。 教学重点： 1) 精准掌握名词 / 动词词尾 s/es 的发音规则：能根据单词末尾音素（清辅音、浊辅音、元音、/tʃ//ʃ//dʒ/ 等特殊音），正确发出 /s/、/z/、/ɪz / 三种发音。 2) 熟练运用动词词尾 ed 的发音规则：依据动词末尾音素（/t//d/、清辅音、元音 / 浊辅音），准确发出 /ɪd/、/t/、/d/ 三种发音。 3) 能在短文朗读中整合发音规则，实现 “发音准确 — 停顿合理 — 语调自然” 的朗读目标，提升语篇朗读的可理解性与感染力。 教学难点： 1) 音素判断与发音匹配：学生易混淆单词末尾音素类型（如清辅音与浊辅音、/tʃ/ 与 /t/），导致词尾 s/es、ed 发音错误（如将 “watches” 误读为 /wɒtʃs/，而非 /ˈwɒtʃɪz/）。 2) 语篇语境中的发音惯性突破：在连贯朗读中，学生易因语速过快或注意力集中于语义理解，忽略词尾发音（如漏读 “founded” 的 /ɪd / 音），难以兼顾流畅度与发音准确性。 3) 个性化问题定位与改进：高一学生语音基础差异较大，传统教学难以精准识别每位学生的发音短板，导致针对性提升效果有限。 教学过程 教师活动 学生活动 技术应用 环节一（5分钟） 展示上次英语听说智能教学系统中的练习文段，并播放三位同学的朗读录音，请学生们从流畅度、自然度、发音标准度三个维度点评录音并打分，然后展示系统给出的个人报告，简要介绍报告中的评分维度（流畅度、自然度、完整度、发音标准度），激发学生对自身英语朗读水平的关注。 认真聆听并点评三份录音，观察朗读报告，对比自己的英语朗读情况，产生提升自身朗读水平的需求。 展示英语听说智能教学系统中的学生朗读报告，直观呈现朗读评分数据。 设计意图说明： 通过文本中马云学习英语并成功的案例和真实的学生朗读报告，吸引学生注意力，激发学生的学习兴趣和求知欲，为后续教学内容的展开做好铺垫。 教师活动 学生活动 技术应用 环节二 词尾加 s/es 的学习环节（18 分钟） 1.识别短文中词尾加 s/es 的单词 分析英语听说智能教学系统反馈的高频问题，聚焦本节课重点词尾变型读音的朗读提升。引导学生找出文中所有加s/es变型的词。 1. 仔细阅读短文，逐句查找词尾加 s/es 的单词，将找到的单词记录在笔记本上。 2. 积极举手分享自己找到的单词，倾听其他同学的答案，完善自己的单词列表。 无直接 AI 技术应用，为后续 AI 辅助练习做准备。 设计意图说明： 培养学生的自主学习能力和细节观察能力，让学生对词尾加 s/es 的单词有初步的认知和积累。 教师活动 学生活动 技术应用 环节三 2.探究名词 / 动词 + s/es 的发音规则 1) 将学生分成三个小组，每组发放三组中的一组含词尾 s/es 的单词卷子（如 Group1：times [taɪmz]、bags [bæɡz] 等；Group2：types [taɪps]、books [bʊks] 等；Group3：watches [ˈwɒtʃɪz]、finishes [ˈfɪnɪʃɪz] 等）。 2) 引导小组进行讨论，朗读单词并总结名词 / 动词 + s/es 的发音规则，思考影响发音的因素。 3) 各小组派代表分享讨论结果，教师进行总结和梳理，明确发音规则（①在浊辅音和元音后发浊辅音 /z/；②在清辅音后发清辅音 /s/；③在 t 后加 “s” 发 /ts/；④在 d 后加 “s” 发 /dz/；⑤以 /tʃ/，/ʃ/，/dʒ/，/s/，/z/ 等音结尾，加 “s” 或 “es”，发 /ɪz /）。 1. 小组内成员分工合作，轮流朗读单词，仔细聆听发音差异，共同讨论发音规律。 2. 记录讨论过程中的发现和疑问，尝试总结发音规则，分析影响发音的因素（单词词尾的辅音或元音类型）。 3. 小组代表自信地分享小组总结的发音规则，认真倾听其他小组的观点，对不同意见进行探讨。 无直接 AI 技术应用，为后续 AI 辅助练习做准备。 设计意图说明： 通过小组合作探究，培养学生的团队协作能力和自主探究能力，让学生在主动思考和交流中理解并掌握名词 / 动词 + s/es 的发音规则。 教师活动 学生活动 技术应用 环节四 1.发音练习与 AI 点评 1) 布置练习任务，让学生使用豆包的语音通话功能，按照指定话术（“豆包你好，我将向你朗读几个单词，请你点评我词尾字母 s/es 的发音。”）朗读练习单词（如 coughs、days、rides、wishes、glasses 等）。 2) 巡视学生练习情况，及时解答学生在使用 AI 工具过程中遇到的问题。 3) 邀请部分学生分享 AI 对自己发音的点评结果，针对共性问题进行集中讲解和指导。 1. 按照教师要求，打开豆包语音通话功能，准确朗读指定单词，获取 AI 的发音点评。 2. 根据 AI 的点评，纠正自己发音存在的问题，反复练习，直到发音准确。 3. 积极分享自己的 AI 点评结果，倾听其他同学的情况，对比自身，进一步提升发音水平。 学生使用豆包语音通话功能，AI 对学生朗读的词尾加 s/es 单词的发音进行实时点评，指出发音问题并给出改进建议。 设计意图说明： 借助 AI 技术的精准点评，让学生及时了解自己的发音问题，进行针对性的练习和改进，提高发音的准确性和标准度。 教师活动 学生活动 技术应用 环节五 词尾加 ed 的学习环节（10分钟） 1.识别短文中词尾加 ed 的单词 1) 引导学生再次阅读马云的英语短文，找出文中词尾加 ed 的单词。 2) 让学生在小组内交流自己找到的单词，小组内进行核对和补充，然后每个小组推荐一名学生在全班进行分享。 3) 教师对学生分享的单词进行整理和确认，确保学生准确识别词尾加 ed 的单词。 1. 再次仔细阅读短文，专注查找词尾加 ed 的单词，将其标记出来。 2. 在小组内与成员交流自己找到的单词，相互检查是否有遗漏或错误，共同完善单词列表。 3. 小组推荐的学生在全班清晰地分享单词，认真倾听其他小组的分享，补充自己未找到的单词。 无直接 AI 技术应用，为后续 AI 辅助练习做准备。 设计意图说明： 进一步强化学生对短文的理解，同时让学生熟悉词尾加 ed 的单词形式，为后续学习其发音规则奠定基础。 教师活动 学生活动 技术应用 环节六 1.探究动词 + ed 的发音规则 1) 将学生分成三个小组，每组分配三组中的一组含词尾 ed 的动词（如 1. wanted [ˈwɒntɪd]、graduated [ˈɡrædʒueɪtɪd]、founded [ˈfaʊndɪd]；2. talked [tɔːkt]、introduced [ˌɪntrəˈdjuːst]；3. entered [ˈentəd]、majored [ˈmeɪdʒəd]、failed [feɪld]）。 2) 指导小组进行讨论，朗读动词并分析发音特点，总结动词 + ed 的发音规则，思考影响发音的因素。 3) 各小组展示讨论成果，教师进行点评和总结，明确动词 + ed 的发音规则（①在 /t/，/d/ 音后发 /ɪd / 音；②在清辅音后发清辅音 /t/；③在元音和浊辅音后发浊辅音 /d/）。 1. 小组成员共同朗读单词，仔细分辨不同单词词尾 ed 的发音差异。 2. 结合单词词尾的发音，讨论并尝试总结动词 + ed 的发音规则，分析词尾辅音或元音类型对 ed 发音的影响。 3. 小组代表向全班展示小组总结的发音规则，与其他小组进行交流和探讨，完善发音规则的理解。 无直接 AI 技术应用，为后续 AI 辅助练习做准备。 设计意图说明： 通过小组合作学习，让学生主动探索动词 + ed 的发音规律，培养学生的分析归纳能力和合作学习能力。 教师活动 学生活动 技术应用 环节七 1.发音练习与 AI 点评 1) 让学生继续使用豆包语音通话功能，按照指定话术（“豆包你好，我将向你朗读几个单词，请你点评我词尾字母 ed 的发音。”）朗读练习单词（如 cooked、stayed、shopped、borrowed、worked 等）。 2) 观察学生的练习情况，对发音困难的学生进行个别指导，帮助其理解和运用发音规则。 3) 组织学生分享 AI 的点评结果，针对学生普遍存在的发音问题，结合发音规则进行再次讲解和示范。 1. 打开豆包语音通话功能，按照正确的发音规则朗读指定单词，获取 AI 的发音反馈。 2. 根据 AI 的点评，调整自己的发音方式，反复练习，攻克发音难点。 3. 积极参与分享，对比自己与其他同学的发音情况，学习他人的优点，改进自己的不足。 学生使用豆包语音通话功能，AI 对学生朗读的词尾加 ed 单词的发音进行实时评估，提供专业的发音指导。 设计意图说明： 利用 AI 技术的个性化反馈，帮助学生精准定位发音问题，进行高效的针对性练习，提升动词 + ed 发音的准确性。 教师活动 学生活动 技术应用 环节八 综合练习环节（3分钟） 1. 布置同伴互相朗读任务，给出 4 个包含词尾 s/es、ed 的句子（1. During those years, he also watches English movies and finishes short English diaries every night. 2. In 1999, he went back to Hangzhou with his team and founded Alibaba. 3. Our school offers many activities, and joining them makes my campus life more interesting. 4. Last month, our school organized a sports meet.），要求学生互相朗读、评价并纠正错音。 2. 巡视各小组的练习情况，对学生的评价和纠错过程进行指导，帮助学生更好地运用所学发音规则。 3. 挑选几组学生进行全班展示，让其朗读句子并分享互评结果，教师进行总结点评。 1. 与同伴结对，轮流朗读指定句子，认真倾听同伴的朗读，运用所学的 s/es、ed 发音规则对同伴的发音进行评价，指出错误并帮助纠正。 2. 接受同伴的评价，根据同伴的建议改进自己的发音，再次朗读句子，提升朗读水平。 3. 积极参与全班展示，展示小组的练习成果，倾听教师和其他同学的点评，进一步完善自己的朗读。 无直接 AI 技术应用，为后续 AI 辅助的语篇朗读做准备。 设计意图说明： 通过同伴互评互助，让学生在实际语境中运用所学的发音规则，提升朗读的流畅度和准确性，同时培养学生的合作精神和评价能力。 教师活动 学生活动 技术应用 环节九 重读语篇与总结环节（7分钟） 1. 播放英语听说智能教学系统中短文的标准朗读音频，让学生跟随音频一起朗读短文，重点关注词尾 s/es、ed 的发音。 2. 安排学生在智能系统中复练马云传记文本。 3. 引导学生回顾本节课的学习内容，让学生分享自己的收获（如学到的发音规则、学会使用的 AI 工具、自己的朗读分数提升情况等）。 4. 教师对本节课的学习内容进行总结，强调 “勤记规则多操练，求助 AI 与同伴；口语根基扎得稳，朗读高分自然现” 的学习理念，鼓励学生在课后继续加强英语朗读练习。 1. 认真倾听标准朗读音频，模仿音频中的发音和语调，跟随音频大声朗读短文，感受词尾 s/es、ed 的正确发音在语篇中的运用。 2. 在智能系统中复练马云传记文本。 3. 对比两次朗读成绩及个人分析，总结提升。 4. 回顾本节课的学习过程，梳理自己学到的知识和技能，积极分享自己的收获和体会。 5. 认真倾听教师的总结，牢记学习理念，树立课后继续练习英语朗读的目标。 1. 播放英语听说智能教学系统中短文的标准朗读音频，为学生提供规范的发音示范。 2. 应用英语听说智能教学系统复练马云传记文本。 设计意图说明： 通过重读语篇，让学生将所学的发音规则融入到完整的语篇朗读中，提升整体朗读水平；通过总结和分享，帮助学生梳理知识体系，巩固学习成果，激发学生课后学习的积极性。 教师活动 学生活动 技术应用 环节十 作业布置环节（2分钟） 1. 布置基础作业：让学生将英语听说智能教学系统反馈的本文段中自己读错的单词整理成列表，发给豆包，生成 “个性化训练语篇”，朗读练习并与豆包语音通话让豆包点评。 2. 布置拓展作业：让学生完成英语听说智能教学系统另外一篇短文朗读练习任务，关注词尾 s/es、ed 的发音。 3. 提醒学生按时完成作业，鼓励学生在作业过程中遇到问题及时借助 AI 工具或向教师、同学求助。 1. 记录基础作业和拓展作业的要求，明确作业完成的时间和方法。 2. 课后按照要求整理读错的单词列表，发送给豆包生成个性化训练语篇，进行朗读练习并获取豆包的点评；完成智能教学系统中的拓展短文朗读练习。 3. 在完成作业过程中，主动利用 AI 工具解决问题，遇到无法解决的问题及时向教师或同学请教。 1. 学生将读错单词列表发给豆包，豆包生成 “个性化训练语篇”；学生与豆包语音通话，豆包对学生的朗读进行点评。 2. 学生在英语听说智能教学系统中完成拓展短文朗读练习，系统对学生的朗读进行评分和反馈。 设计意图说明： 通过布置个性化的基础作业和拓展作业，让学生在课后继续巩固所学的发音规则和朗读技巧，借助 AI 技术实现个性化学习和提升，进一步提高英语朗读水平。 板书设计 人工智能助力英语口语提升 --AI 驱动的英语朗读精准教学 单词词尾加s/es，ed的读音提升 作业与拓展学习设计 1) 基础作业：将智能教学系统反馈的本文段中自己读错的单词整理成列表，发给豆包，生成 “个性化训练语篇”，朗读练习并与豆包语音通话让豆包点评。 2) 拓展作业：完成听说智能教学系统另外一篇短文朗读练习任务，关注词尾s/es、ed的发音。 人工智能及数字教育技术应用于教学的创新点及反思 1) 应用创新点 数据驱动的精准教学：依托智能系统的朗读报告、错词数据，定位学生词尾发音的共性 / 个性问题，教学从 “主观判断” 转向 “精准补弱”，提升针对性。 人机协同的个性化指导：AI 实时反馈基础发音错误，教师聚焦深层规则答疑，形成 “AI 扫盲 + 教师解惑” 模式，破解大规模课堂个性化指导难题。 全环节技术融合：AI 贯穿导入（报告激发兴趣）、练习（实时点评）、示范（标准音频）、作业（个性化语篇）全流程，服务朗读能力提升核心目标。 学生主导的互动升级：学生借 AI 对比发音、自主发现问题，推动互动从 “教师灌输” 转向 “主动探究”，强化学习主体性。 2) 应用反思 优势：即时反馈减少错误发音固化，个性化训练提升效率，数据支撑让重难点突破更科学，同时激发学生参与热情，深化课堂互动。 待优化：部分学生依赖 AI 评分忽视规则理解，需引导规避 “为刷分练习”；AI 对语调等感性维度评价不足，需结合教师人文指导；个别学生操作 AI 有障碍，课前需增加技术培训，避免学习差距。日后希望研发出可以将本课应用的AI纠音功能和英语听说智能教学系统里的朗读短文打分和出个人报告功能结合起来的应用。 学科网（北京）股份有限公司 $