1.5 数据与大数据课件-2025-2026学年浙教版高中信息技术必修一
2025-11-20
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普通
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 信息技术 |
| 教材版本 | 高中信息技术浙教版必修1 数据与计算 |
| 年级 | 高一 |
| 章节 | 1.5 数据与大数据 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2025-2026 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 53.11 MB |
| 发布时间 | 2025-11-20 |
| 更新时间 | 2025-11-20 |
| 作者 | xkw-26253632 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2025-11-20 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/55021606.html |
| 价格 | 0.50储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中信息技术课件围绕大数据特征、思维及社会影响,以“确定选考科目”项目活动导入,通过体验查询就业信息、分组讨论情境案例等活动,搭建从数据感知到思维理解再到社会责任认知的学习支架。
其特色在于情境贴近学生实际(高考选考),通过数字化工具(招聘网站、搜索引擎)体验大数据,培养信息意识与数字化学习能力,结合隐私保护讨论强化信息社会责任。学生在实践中深化理解,教师可提升教学互动性与实效性。
内容正文:
数据与大数据
浙教版信息科技
1
情境导入:
2
通过“确定选考科目”的项目活动,能描述大数据的特征、理解大数据思维,体验大数据对学习、生活和社会发展的影响。
本节课教学目标
3
专业
就业
兴趣
赋分
参考因素
师资
……
自身情况
本节课任务:为高考科目7选3提供参考建议
4
1、报考专业对选考科目的要求
5
道路监控摄像头24小时不间断地记录着视频数据,请估算1个720p高清摄像头(4M/s比特率)1天产生的数据量。
大学专业excel表格中存放着5万多条学校专业数据,这些数据是否属于大数据?
4M/S *3600秒*24小时/8/1024=42.18G
思考分析
6
2020年,全世界的数据总量为59泽字节(ZB)。
体量巨大
——中国数字科技馆
大数据特征:
7
选择一种方式,搜索你感兴趣的就业问题并完成导学案的填空。
活动一:体验查询——感受大数据
搜索引擎
视频网站
招聘网站
2、增进对意向行业的了解
8
活动一:体验查询——感受大数据
要 求 结 果
查询方式
搜索内容
数据类型
检索出信息数量
得到的结论
9
大数据特征:
产生速度快
大型强子对撞机
速度快
体量巨大
微信
处理速度快
2、在互联网上搜寻就业相关咨询
10
速度快
体量巨大
数据类型多
大数据特征:
11
速度快
体量巨大
数据类型多
价值密度低
大数据特征:
12
3、利用大数据网站获取更专业的建议
13
活动二:分组讨论——理解大数据思维
四人一小组,根据设定情境,谈谈自己的看法。
大数据思维:
14
情境讨论:
1、你亲戚家的哥哥选择化学专业现在年薪百万,但是网上搜索很多人说化学专业是个坑,你怎么看?
思维1:大数据分析的是全体数据,而不是抽样数据。
大数据思维:
15
2、在选专业的时候,除了参考学校提供的成绩数据外,还有新闻报道、图表以及成千上万的网友评论,这些评论该不该参考进去?
思维2:对于数据不再追求精确性,而是能够接受数据的混杂性。
情境讨论:
大数据思维:
16
情境讨论:
3、之前搜索过“化学专业好就业吗”,后来再搜索“什么专业好就业”时,推荐条目显示化学专业相关的内容,这是什么原因?
思维3:不一定强调对事物因果关系的探求,而是更加注重它们的相关性。
大数据思维:
17
抗疫
信用
交通
大数据的应用
18
大数据的应用
19
活动三:思考讨论——大数据带来的社会问题
以智能手机使用安全问题为例,谈谈大数据时代如何保护自己的隐私。
20
1、大数据特征
2、大数据思维
3、大数据对社会的影响
小 结
21
1、学生学籍系统中存放着大量的学生数据,这些数据是否属于大数据?为什么?
2、在处理数据时,往往会选择“抽样数据”或“全样本数据”进行分析,请比较这两种分析方式的特点,并举例说明。
课 后 作 业
22
再 见!
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