1.3.2大数据及其应用课件-2025-2026学年人教/中图版高中信息技术必修一

该高中信息技术课件围绕大数据的特征、技术及应用展开，以百度地图导航体验为导入，通过设置“时间最短”路线并思考预测依据，引导学生从数据需求过渡到大数据概念，再深入学习巨量性、多样性等特征及采集、处理等技术，构建完整知识支架。 其特色在于以百度地图案例贯穿教学，结合实时数据、路况图片等实例解析大数据特征，通过小组探究、实际操作培养计算思维与数字化学习能力，最后以隐私安全思考强化信息社会责任。学生能提升信息意识与实践能力，教师可借助案例与活动优化教学效果。

大数据及其应用 信息技术必修一 人教/中图版 学习目标 1、学习并掌握大数据特征的基本知识。 2、了解大数据的应用领域，学会用大数据解决实际问题。 “它凭什么这么预测？ 是猜的吗？ 同学们，如果你们外出游玩，那一定少不了导航以及各类地图软件。 现在，请大家使用电脑打开百度地图，设置终点为[县城的一个地标]，找出此刻‘时间最短’的路线，记住它预估的时间。 课堂活动： 百度地图为你导航，需要哪些“数据”？ 位置、速度、路况照片、路况描述··· 数 据 大数据 海量用户位置数据··· 大数据是具有数量巨大、类型多样、处理时效短、数据源可靠性保证度低等综合属性的海量数据集合。 大数据概念： 根据大数据的概念，现在把书本翻到P28，使用3分钟时间阅读大数据特征的内容，了解一下大数据有什么特征。 大数据特征 1、巨量性：大数据数据体量大 2、多样性：数据种类多样 3、迅变性：数据生成、处理速度快 4、价值性：大数据具有价值，但是密度低。 大数据特征 1、巨量性：大数据体量巨大。 以百度地图为例，一天有多少数据？全国每天有数百亿次的导航请求，产生PB级（1PB=1024TB）的位置数据。 大数据特征 2、多样性：数据种类多样 数据类型有哪些？ 你的GPS坐标（数值）、摄像头拍摄的路面图片（非结构化）、用户语音上报的“前方事故”（音频转文本）、官方交通管制通告（文本）··· 大数据特征 3、迅变性：数据生成、处理速度快 你的车速每秒都在变，路况每秒都在变。数据必须被实时采集、处理，结果秒级更新到你手机上，比如你的实时车速，路上交通是否拥堵，红绿灯情况等等。 百度地图每天收集的车辆轨迹数据量巨大，但其中大部分数据可能只是车辆在正常行驶过程中的位置记录，对于交通拥堵的分析来说，这些数据并没有直接的价值。只有当车辆行驶速度明显降低，或者出现长时间停滞时，这些数据才变得有意义。 大数据特征 4、价值性：大数据具有价值，但是密度低 我们已经了解了大数据量大、多样、处理速度快且有价值，那百度地图中大数据从何而来，又如何处理呢？ 大数据技术 课堂活动：解析一下百度地图如何预计到达目的地的“时间”？（利用互联网） 采集 存储 处理 表达 大数据技术 采集 存储 处理 表达 1、众包：你我他，每一个用户都是“移动传感器”。 2、物联网（IoT）传感器：安装在路上的摄像头、雷达等设备，实时传回车流量信息。 3、专业采集：百度地图采集车。 4、合作：交管局数据。 5、卫星与遥感影像 大数据技术 采集 存储 处理 表达 HDFS（分布式存储）： 数据被切块，存在一个由无数普通电脑硬盘组成的“超级大脑”里。 大数据技术 采集 存储 处理 表达 分析历史规律 处理实时数据 进行智能预测 计算历史平均通行时间 生成实时路况（红黄绿） 预估到达时间(ETA) 大数据技术 采集 存储 处理 表达 计算好的最优路径、预估时间，通过网络瞬间推送到你的手机APP上，并在地图UI上直观地渲染成彩色的路况线和 时间框。 大数据技术 对巨量数据进行采集、提取、存储、分析与表达的技术，包括大数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化与应用等技术都称之为大数据技术。 大数据应用 实时导航： 躲避拥堵，为我们节省时间。（刚才的体验） 智能推荐： 推荐“周边好吃的”，是基于位置和用户评价的数据分析。 未来出行： 预测未来1小时路况，支撑智能交通和自动驾驶。 大数据有哪些应用呢？ 你还知道哪些大数据应用呢？ 大数据应用 学生分小组探究（5分钟）: 除了以上的案例，还知道哪些大数据的应用呢？（通过小组讨论、查找、分享） 大数据应用 智慧交通:实时路况导航，共享单车调度 智慧医疗:AI辅助诊断，流行病预测 休闲娱乐：短视频推荐算法，如抖音、快手 智能个性化推荐：淘宝“猜你喜欢” 社区管理：智能家居、烟雾检测、智能安防 课堂练习 1.关于大数据的特征，描述错误的是（ ）。 A.数据规模大 B.数据类型多样 C.数据处理速度快 D.数据价值密度高 2.下列没有应用到大数据技术的是（ ） A.知网论文查重 B.班主任分析本班月考成绩 C.百度地图根据导航轨迹显示道路拥堵情况 D.淘宝个性化推荐 D B 课堂小结 大数据及其应用 大数据概念 大数据特征 巨量性、多样性、迅变性、价值性 大数据应用 医疗、交通、生活服务、金融··· 思考 百度地图时刻知道我们的位置，会对我们的安全隐私有影响吗？ 大数据是一把双刃剑，我们在享受大数据带来的便捷的同时，也要注意大数据快速发展导致的个人数据安全问题，要辩证的看待这个问题。 如果算法总是推荐‘最快’的路，会不会让原本的小路也堵起来？这是否公平？ 课后作业 体验探究： 采访你的家人朋友，如何看待大数据“杀熟”和个人信息泄露，并写一份简单的调查报告。 感谢聆听 $