25.3 用频率估计概率 课件 2025-2026学年人教版（2024）数学九年级上册

该初中数学课件聚焦“用频率估计概率”，通过鱼塘估计鱼数量问题导入，衔接此前有限等可能事件的列举法，构建从已知到非有限或非等可能事件概率估算的学习支架。 其亮点是采用掷硬币分组实验，让学生经历数据收集整理分析，结合数学家试验数据与大数定律史话，培养抽象能力和推理意识。通过柑橘定价等实例，用数学语言解决实际问题，体现数学眼光与应用意识，帮助学生理解频率与概率关系，教师易操作且提升教学效率。

第二十五章 概率初步 25.3 用频率估计概率 学生能够理解当事件的试验结果不是有限个或结果发生的可能性不相等时， 要用频率来估计概率. 通过实验活动，学生经历数据的收集、整理、描述与分析过程， 理解频率与概率的联系与区别. 激发学生对数学的好奇心与求知欲，体验数学的价值与学习的乐趣 重点● 解频率与概率之间的关系，学会利用频率来估计概率. 重点与难点 难点 对概率的理解，以及用频率估计概率方法的合理性. 教学目标 新课导入 怎样知道鱼塘里有多少条鱼? 养鱼专业户为了估计他承包的鱼塘里有多少条鱼(假设这个塘里养的是同 一种鱼),先捕上100条做上标记，然后放回塘里，过一段时间，待带标记的 鱼完全和塘里的鱼混合后，再捕上100条，发现其中带标记的鱼有10条，塘 里大约有鱼多少条?他用了什么数学方法? 用样本的频率估计总体的频率 探究频率与概率的关系 问题1 抛掷一枚硬币，正面(有数字的一面)向上的概率是二分之一，这个概率 能否利用试验的方法 — —通过统计很多掷硬币的结果来得到呢? 试验探究 掷硬币试验 【试验要求】 1.全班同学分组，每组六名同学分为三小组，分别做投掷试验。 2.统计试验结果，按要求计算频率(频率结果保留两位小数), 向组长汇报，并由组长填写好表格.投掷试验的总次数不少于100次. 3.组长将表格交给老师. 试验投掷时要细心、认真哟! 探究新课 试验者(二组) 1 号 与 6 号 2 号 与 5 号 3 号 与 4 号 小组合计 正 面 向 上 次 数 m 84 88 109 281 总 投 掷 次 数 n 160 180 210 550 正 面 向 上 频 率 m / n 试验者(一组) 1 号 与 6 号 2 号 与 5 号 3 号 与 4 号 小组合计 正 面 向 上 次 数 m 46 78 102 226 总 投 掷 次 数 n 100 150 200 450 正 面 向 上 频 率 m / n 实验者 一 组 二 组 三 组 四组 五 组 六组 全班 合计 正面向 上次数m 226 281 260 238 246 259 总投掷 次数n 450 550 503 487 510 495 正 面 向 上 频 率m/n 试验汇报： ( 以一组为例) 试验者 抛 掷 次 数 n “ 正 面 向 上 ” 次 数 m “正面向上”频率(m/n) 皮尔逊 24000 12012 0.5005 皮尔逊 12000 6019 0.5016 费 勒 10000 4979 0.4979 布 丰 4040 2048 0.5069 棣莫弗 2048 1061 0.518 问题2 分析试验结果及下面数学家大量重复试验数据，大家有何发现? 个 0.5 0 204840401000012000 24000 抛掷次数n 问题3 分析试验结果及下面数学家大量重复试验数据，大家有何发现? "正面向上" 频率 试验次数越多频率越接近0.5,即频率稳定于概率. 人们在长期的实践中发现，在随机试验中，由于众多微小的偶然因素 的影响，每次测得的结果虽不尽相同，但大量重复试验所得结果却能反应 由频率可以估计概率是由瑞士数学家雅 各布●伯努利(1654-1705)最早阐明的， 因而他被公认为是概率论的先驱之一. 客观规律.这称为大数法则，亦称大数定律. 数学史实 问题4 为什么可以用频率估计概率? 一般地，在大量重复试验中，如果事件A发生的概率会稳定在某个 常数p附近，那么事件A 发生的概率P(A)=p. 问题5 频率与概率有什么区别与联系? 所谓频率，是在相同条件下进行重复试验时事件发生的次数与试验总 次数的比值，其本身是随机的，在试验前不能够确定，且随着试验的不同 而发生改变.而一个随机事件发生的概率是确定的常数，是客观存在的， 与试验次数无关. 从以上角度上讲，频率与概率是有区别的，但在大量的 重复试验中，随机事件发生的频率会呈现出明显的规律性：随着试验次数 的增加，频率将会越来越集中在一个常数附近，具有稳定性，即试验频率 稳定于其理论概率. 方法归纳 一般地，当试验的可能结果有很多且各种可能结果发生的可能性相等时， 则用列举法，利用概率公式P(A)= 的方式得出概率. 当试验的所有可能结果不是有限个，或各种可能结果发生的可能性不相等 时 ，常常是通过统计频率来估计概率，即在同样条件下，大量重复试验所得到的 随机事件发生的频率的稳定值来估计这个事件发生的概率. 例1 某水果公司以2元/千克的成本新进了10000千克柑橘，如果公司希望 这些柑橘能够获得利润5000元，那么在出售柑橘(已去掉损坏的柑橘)时，每 千克大约定价为多少元比较合适? 分析 根据上表估计柑橘损坏的概率为0.1,则柑橘完好的概率为0.9. 解：根据估计的概率可以知道，在10000千克柑橘中完好柑橘的质量 为10000×0.9=9000千克，完好柑橘的实际成本为 (元/千克) 设每千克柑橘的销价为x元，则应有 (x-2.22)×9000=5000, 解得 x≈2.8. 因此，出售柑橘时每千克大约定价为2.8元可获利润5000元. 典例解析 柑橘总质量(n)/千克 损坏柑橘质量(m)/千克 柑橘损坏的频率(mln) 由上表可知：柑橘损坏率是 ,完好率是 频率估计概率的应用 填表： 1.一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共1000尾， 一渔民通过多次捕获实验后发 现：鲤鱼、鲫鱼出现的频率是31%和42%.则这个水塘里有鲤鱼310 尾，鲢 鱼 270 尾. 2. 养鱼专业户为了估计他承包的鱼塘里有多少条鱼(假设这个塘里养 的是同一种鱼),先捕上100条做上标记，然后放回塘里，过了一段时间，待 带标记的鱼完全和塘里的鱼混合后，再捕上100条，发现其中带标记的鱼有 10条，鱼塘里大约有鱼多少条? 解：设鱼塘里有鱼x条，根据题意可得 解得 x=1000. 答：鱼塘里有鱼1000条 . 随堂演练 3.抛掷硬币“正面向上”的概率是0.5.如果连续抛掷100次，而结果并不 一定是出现“正面向上”和“反面向上”各50次，这是这什么? 答：这是因为频数和频率的随机性以及一定的规律性.或者说概率是针对 大量重复试验而言的，大量重复试验反映的规律并非在每一次试验中都发生. 学习致用 某池塘里养了鱼苗10万条，根据这几年的经验知道，鱼苗成活率为 95%,一段时间准备打捞出售，第一网捞出40条，称得平均每条鱼重2.5 千克，第二网捞出25条，称得平均每条鱼重2.2千克，第三网捞出35条， 称得平均每条鱼重2.8千克，试估计这池塘中鱼的重量. 解：先计算每条鱼的平均重量是： (2.5×40+2.2×25+2.8×35)÷(40+25+35)=2.53(千克); 所以这池塘中鱼的重量是2.53×100000×95%=240350(千克). 频率稳定时可看作是概率 但概率与频率无关 用样本(频率)估 计总体(概率) 课堂小结 求非等可能 性事件概率 频率稳定 常数附近 频率与概 率的关系 列举法 不能适应 一种关系 个 大量重 复试验 频率估 计概率 统计思想 $