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统计与概率:二项分布、超几何分布、正态分布专项训练
统计与概率:二项分布、超几何分布、正态分布专项训练
考点目录
二项分布
超几何分布
正态分布
考点一 二项分布
1.(24-25高二下·云南·阶段练习)某电子零部件代加工工厂生产的零部件次品率为,现进行多批次抽检,假设各零部件是否为次品相互独立.
(1)从一批产品中随机抽取件,求抽到的零部件中正品数多于次品数的概率;
(2)若从另一批产品中随机抽取件,记抽到的零部件的正品数与次品数差的绝对值为,求的分布列与期望.
【答案】(1)
(2)分布列见解析,
【详解】(1)从一批产品中随机抽取件,抽到的零部件中正品数多于次品数,
则次品数为件或件,
所以所求概率为.
(2)设抽取的零部件次品数为,
则,
所以可能的取值依次为,,,
,
,
所以的分布列为:
1
3
0.27
0.73
故.
2.(25-26高三上·广东·阶段练习)某罐中装有除颜色外完全相同的4个红球和3个绿球,每次随机摸出1个球.
(1)若每次都是不放回地摸球,连续摸两次,求在第二次摸球时摸得红球的条件下,第一次摸球时摸得红球的概率;
(2)若每次都是有放回地摸球,连续摸四次,摸得红球记1分,摸得绿球记0分,设四次摸球总得分为,求的分布列与数学期望.
【答案】(1)
(2)的分布列为
0
1
2
3
4
的数学期望是.
【详解】(1)记第一次摸到红球为事件A,第二次摸到红球为事件B.
.
所以.
故在第二次摸球时摸得红球的条件下,第一次摸球时摸得红球的概率为.
(2)由题可知,每次摸球,摸到红球的概率为,摸到绿球的概率为.
记四次摸球活动中,摸到红球的次数为,则.
因为四次摸球总得分为,所以.所以.
所以,
,
,
,
.
所以的分布列为
0
1
2
3
4
所以的数学期望是.
3.(25-26高三上·江苏南通·阶段练习)某班准备在周六和周日两天分别进行一次环保志愿活动,分别由李老师和王老师负责通知,已知该班共60名学生,每次活动需40人参加,假设李老师和王老师通过“家校通”平台分别将通知独立、随机地发给60位学生家长中的40人,且保证所发通知都能收到.
(1)求该班甲同学家长收到李老师或王老师通知的概率;
(2)设该班乙同学家长收到通知的次数为,求的分布列及数学期望;
(3)设两次都收到通知的人数为变量,则的可能取值有哪些?并求出取到其中哪一个值的可能性最大?请说明理由.
【答案】(1)
(2)分布列见解析,
(3)取到27的可能性最大
【详解】(1)李老师通知40人,甲同学家长未收到李老师通知的概率为,
王老师通知40人,甲同学家长未收到王老师通知的概率也为,
因为李老师和王老师发通知是独立事件,
所以甲同学家长未收到李老师和王老师通知的概率为,
所以甲同学家长收到李老师或王老师通知的概率为;
(2)表示乙同学家长收到通知的次数,的可能取值为0,1,2,
,
,
,
所以分布列为:
0
1
2
期望;
(3)表示两次都收到通知的人数,的可能取值为20,21,22,…,40,
设,则,
所以,
令,解得,
所以时,单调递增,
时,单调递减,
又,
则,
所以时概率最大,
则取到27的可能性最大.
4.(25-26高三上·宁夏·开学考试)甲、乙两名同学进行定点投篮训练,据以往的训练数据可知,甲每次投篮命中的概率为,乙每次投篮命中的概率为,各次投篮互不影响.现甲、乙两人开展多轮次的定点投篮活动,每轮次各投2个球,每投进一个球记1分,不投进记分.
(1)求甲在一个轮次投篮结束后的得分不大于0的概率;
(2)记甲、乙每轮次投篮得分之和为X.
①求;
②若,则称该轮次为一个“成功轮次”.在连续轮次的投篮活动中,记“成功轮次”的数量为Y,当n为何值时,的值最大?
【答案】(1);
(2)①;②或或.
【详解】(1)甲在一轮投篮结束后的得分不大于,即甲在一轮投篮中至多命中一次,
所以甲在一轮投篮结束后的得分不大于的概率为.
(2)①.
②由①知,由题知,
所以,
由,
得到且,
整理得到,即,
得到,所以,
由题有,所以,得到,又,
所以或或.
5.(25-26高三上·重庆·阶段练习)每次高中数学测试中有3道多选题这种题型,在A,B,C,D四个选项中有不止一个选项是正确的,得分规则是:选错得0分,完全正确得满分6分,部分选对得部分分.某同学为了了解自己多选题的解题水平,对自己过去10次考试的多选题作答情况进行了统计,得到下列表格:(以下表统计的频率估计概率)
类别
得分
次数
A类:正确选项为2项
0
2
3
2
6
6
B类:正确选项为3项
0
4
2
1
4
5
6
10
(1)计算一次考试中B类多选题数量的分布列、期望和方差;
(2)该同学听取了老师的建议,在知识的理解、审题、练习方面努力,将自己面对A,B两类题目得满分的概率均提高到,得部分分的概率没有改变,求下一次考试中该同学在多选题中得分大于等于16分的概率(用表示),并判断该概率有没有机会超过.
【答案】(1)分布列见解析,,
(2),有
【详解】(1)由一次考试有道多选题,故的可能取值为、、、,
从表格中可知这次考试中有道B类多选题,道A类多选题,
故每道题是B类的概率为,
故随机变量服从二项分布,
则,
,
,
,
故的分布列为:
,
;
(2)从表格中可知该同学对A类题目得分的概率为,
对B类题目得分的概率为,得分的概率为,
又该同学对A,B两类题目得满分的概率为,
则对A类题目得零分的概率为,
对B类题目得零分的概率为,
设事件表示“下一次考试中B类多选题有题”,
事件表示“下一次考试中该同学B类多选题全对的有题”,
事件表示“下一次考试中该同学B类多选题得分的有题”,
事件表示“下一次考试中该同学A类多选题全对的有题”,
其中,且,
则,有,
,
则,
令,由、、,故,
则,
则在上单调递增,
故.
故该概率有机会超过.
6.(25-26高三上·贵州·阶段练习)某人工智能神经网络由若干个相同的神经元节点组成,每个节点被激活的概率均为,且各节点是否被激活相互独立.若网络中超过一半的节点被激活,则整个网络能够正常执行任务.记为网络中共有n个神经元节点时,网络能正常执行任务的概率.
(1)若,求;
(2)若,网络中共有4个神经元节点,记网络中被激活的神经元节点个数为X,未被激活的神经元节点个数为Y,求Z=X-Y的数学期望;
(3)若,,试比较和的大小,并证明你的结论.
【答案】(1)
(2)2
(3),证明见解析
【详解】(1)每个节点被激活的概率,且各节点是否被激活相互独立,
又网络有5个神经元节点,要使网络正常执行任务,需超过一半节点被激活,即至少3个节点被激活,
设5个节点中被激活节点个数为,根据独立事件概率公式得,
,
.
(2),网络有4个神经元,表示被激活的节点个数,则,表示未被激活的节点个数,则,
,
二项分布,
.
(3)设表示个节点中被激活的节点数,则,
设表示个节点中被激活的节点数,则,
表示个节点中至少个节点被激活的概率,即,
表示个节点中至少个节点被激活的概率,即.
把分解为“原有个节点的激活数”与“新增2个节点的激活数”的和,
即,其中且与互相独立.
若原有,则无论新增节点如何激活,总激活数都满足大于等于,
若原有,则需要新增节点至少激活1个,才能使总激活数大于等于,
.
,
,
,
,
,即.
若,,.
7.(2025·浙江·模拟预测)某次比赛中,甲乙二人进入决赛并争夺冠军,比赛没有平局,每局比赛结果相互独立.
(1)若比赛规则为:①每局比赛后,胜者获得3分,负者获得1分;②连续2局获胜或积分率先达到11分者可获得冠军,比赛结束.已知在单局比赛中,甲乙获胜的概率均为.求甲乙决出冠军时比赛局数的分布列与数学期望;
(2)若每局比赛甲获胜的概率为,乙获胜的概率为.已知甲乙进行了局比赛且甲胜了11局,试给出的估计值表示局比赛中甲胜的局数,以使得最大的的值作为的估计值).
(3)随着比赛的进行,对于高手而言,越到后面,在单局比赛中获胜的概率越大.设比赛共进行局,若甲在第局比赛中获胜的概率为,同时主办方决定最终奖金的计算根据每一局的胜负情况,第局的胜者得奖金元,负者0元.记随机变量为比赛结束时甲获得的总奖金数,求(用表示)
参考公式:对任意随机变量,有.
【答案】(1)分布列见解析,;
(2)14
(3)
【详解】(1)由比赛规则知,1局比赛后,甲乙双方共获得4分,若比赛进行了4局还未结束,
则双方共计16分,此时双方均为8分,则第5局比赛后必定有一人积分可达到11分,
因此比赛次数不会超过5,令比赛共进行了n局,(),
记随机事件“第i局比赛中甲获胜”,,
,
,
,
.
所以X的分布列为:
X
2
3
4
5
P
数学期望.
(2)依题意,,,
记,已知,
则,
由,得,
即时,,时,,
则当时,最大,所以n的估计值为14.
(3)设第局获得奖金为,则,
由于,则.
考点二 超几何分布
1.(25-26高三上·山东潍坊·阶段练习)某地区从高一年级的物理测试中随机抽取了100名学生的物理成绩,整理得到如图所示的频率分布直方图.
(1)估计该地区本次物理测试的平均分(同一组中的数据用该组区间的中点值代替);
(2)该地区某学校建议此次物理测试成绩在本地区前60%的学生选科报物理方向,试估计报物理方向的学生本次成绩不低于多少分?(结果保留整数)
(3)从成绩位于区间和的答卷中,采用分层抽样随机抽取7份,再从这7份中随机抽取3份,设成绩在的答卷份数为随机变量X,求X的分布列及数学期望.
【答案】(1)74分
(2)72分
(3)分布列见解析,
【详解】(1)由题意,解得,
则平均分
,所以该地区本次物理测试的平均分为74分.
(2)成绩在的频率为0.1,
在的频率为0.25,在的频率为0.3,
因为,,
所以选报物理方向的最低分x在内,则,解得,所以估计报物理方向的学生本次成绩不低于72分.
(3)由题可知,成绩在区间的频数为,
成绩在区间的频数为,
利用分层抽样,从中抽取7份,成绩在的频数为,
成绩在的频数为,
再从这7份答卷中随机抽取3份,X的所有可能取值为0,1,2,
,,
,
故X的分布列为:
X
0
1
2
P
所以X的数学期望为:.
2.(25-26高三上·四川成都·开学考试)一批零件共有12件,其中有3件次品,现不放回地随机抽取4件进行检验.
(1)求抽到的次品数的分布列;
(2)若已知抽到的4件中至少有1件次品,求恰好有2件次品的概率.
【答案】(1)分布列见解析
(2)
【详解】(1)的可能取值为,
,
,
故的分布列为:
0
1
2
3
(2)记事件“抽到的4件中至少有1件次品”,事件“恰好有2件次品”,
,
故已知抽到的4件中至少有1件次品,恰好有2件次品的概率为.
3.(25-26高三上·江苏南京·开学考试)袋中有8个大小相同的球,其中有3个黄球、5个白球,从中随机地连续抽取2次,每次取1个球.
(1)若每次抽取后都放回,设取到黄球的个数为,求;
(2)若每次抽取后都不放回,设取到黄球的个数为,求的分布列和数学期望.
【答案】(1)
(2)分布列间解析;.
【详解】(1)每次抽取后都放回,则取到黄球的个数,
所以,,
所以.
(2)每次抽取后都不放回则取到黄球的个数的值可能为:0,1,2.
且,,.
所以的分布列为:
0
1
2
所以.
4.(25-26高三上·天津·开学考试)巴东一中组织庆五一教职工篮球活动,我们年级有10名教职工参加,其中有6名理科教师、4名文科教师,为活动的需要,要从这10名教师中随机抽取3名教职工去买比赛服装.
(1)已知10名教师中有2名班主任,求抽取的3名中至少有1名班主任的概率;
(2)设表示抽取的3名教师中文科教师的人数,求的分布列及数学期望.
【答案】(1)
(2)分布列见解析,期望为
【详解】(1)由于10名教师中有2名班主任,则10名教师中有8名不是班主任,
若抽取的3名中没有班主任,则有种抽法,从10名教师中随机抽取3名教职工的方法有种,
故抽取的3名中至少有1名班主任的概率为
(2)的所有可能取值有:0,1,2,3,
故的分布列为:
0
1
2
3
故期望为:
5.(25-26高三上·湖北武汉·阶段练习)在深化课程改革、推动教育高质量发展的新阶段,命题能力已成为教师专业发展的关键能力,某省开展2025年学科教师命题能力高质量研修提升培训会,参会人员包括300名经验丰富教师(年龄在35岁及以上的教师),200名经验不丰富教师(年龄在35岁以下的教师),会后均参加相关知识考核,考核结果为优秀、合格两种情况,统计并得到如下列联表:
经验丰富教师
经验不丰富教师
总计
优秀
200
150
350
合格
100
50
150
总计
300
200
500
(1)根据小概率值的独立性检验,能否认为这次考核结果与经验丰富与否有关?
(2)若从参会人员中,采用分层抽样的方法随机抽取10名教师,再从这10名教师中随机抽取4人进行调研,设抽取的4人中经验不丰富教师的人数为X,求X的分布列和数学期望.
附:,其中.
0.1
0.05
0.01
0.001
2.706
3.841
6.635
10.828
【答案】(1)不能
(2)分布列见解析;
【详解】(1)零假设:认为这次考核结果与经验丰富无关,
由题意,
所以根据小概率值的独立性检验,推断成立,
即不能认为这次考核结果与经验丰富与否有关.
(2)由题意,名教师中经验丰富的教师人数为人,经验不丰富的教师人数为人,
则可取的值有,
,,
,,,
的分布列如下表
0
1
2
3
4
所以.
6.(25-26高三上·江苏扬州·阶段练习)2025年春节假期,文旅市场火爆.文化和旅游部公布的数据显示:春节假期8天,全国国内出游5.01亿人次,同比增长;国内出游总花费6770.02亿元,同比增长.某景区的某网红饮品小店统计了春节假期前7天的营业额(单位:千元),得到与的数据如表所示:
第天
1
2
3
4
5
6
7
营业额
7
9
11
13
16
18
17
(1)已知与有较强的线性相关关系,求关于的线性回归方程,并预测春节假期第8天的营业额;
(2)如果某天营业额大于10(单位:千元),则该天“达标”,从表格中的7组数据中随机选4组,设表示“达标”的数据组数,求的分布列和数学期望.
参考公式:在线性回归方程中,,.
参考数据:,.
【答案】(1),千元
(2)分布列见解析,数学期望为
【详解】(1)由题意可得:,,
则,,
可知线性回归方程为,
当时,,
所以预测春节假期第8天的营业额为千元.
(2)由题意可知的所有可能取值为:2,3,4,
则,,,
所以的分布列为
2
3
4
的数学期望为.
7.(25-26高三上·江苏扬州·阶段练习)一盒子中有大小与质地均相同的20个小球,其中白球个,其余为黑球.
(1)当盒中的白球数时,从盒中不放回地随机取两次,每次取一个球,用A表示事件“第一次取到白球”,用B表示事件“第二次取到白球”,判断并说明事件A与B是否相互独立;
(2)某同学要策划一个抽奖活动,参与者从盒中一次性随机取10个球,只要白球个数是3个,则获奖,否则不获奖,该同学放置白球的数量n为多少时,参与者获奖的可能性最大?
【答案】(1)不独立,说明见解析
(2)
【详解】(1)事件A与B不相互独立,理由如下:
当时,由题可得,,
,
所以,所以事件A与B不相互独立.
(2)由题可得从20个球中取10个球,恰有3个白球的概率为,
则,
又,
所以当时,当时,
所以,
所以当时,参与者获奖的可能性最大.
8.(24-25高二下·上海松江·阶段练习)我区举办“中小学生国防知识竞赛”中,随机抽查了100名学生,其中共有4名男生和2名女生的成绩在90分以上,从这6名同学中每次随机抽1人在全校作经验分享,每位同学最多分享一次(不放回抽样),记第一次抽到女生为事件A,第二次抽到男生为事件B.
(1)求,;
(2)若把抽取学生的方式更改为:从这6名学生中随机抽取3人进行经验分享,记被抽取的3人中女生的人数为X,求X的分布列、数学期望和方差.
【答案】(1),;
(2)分布列见解析,,.
【详解】(1)由题设,则,且,,
所以.
(2)由题意,可能值为,且,,,
所以的分布列如下,
0
1
2
则,.
考点三 正态分布
1.(24-25高二下·安徽·阶段练习)从某市某次小学考试成绩中抽取了1000名学生的成绩(总分为300分),由成绩结果得到频率分布直方图,如图所示.
(1)求这1000名学生成绩中样本平均数和样本方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表).
(2)由直方图可以认为,这次考试成绩Z服从正态分布,其中μ近似为样本平均数,近似为样本方差.
①利用该正态分布,求;
②记X表示这1000名学生的成绩位于区间的学生人数,利用①的结果,求.
附:,.
【答案】(1)200,150
(2)①0.954;②954
【详解】(1)抽取学生的成绩的样本平均数和样本方差s2分别为
,
.
(2)①由(1)知,,从而.
②由①知,一名学生的成绩位于区间的概率约为0.954,依题意知,
所以.
2.(2025·湖南·模拟预测)某企业的甲、乙两条生产线都生产M型零件,一天中,甲、乙两条生产线分别生产320件和1280件M型零件,为了解该企业M型零件的生产质量,现利用分层随机抽样,从一天中生产的M型零件中随机抽取40件,测量其尺寸(单位:mm),所得尺寸数据的统计结果如下表:
平均尺寸
标准差
甲生产线p件M型零件
80
6
乙生产线q件M型零件
70
4
(1)求这40件M型零件尺寸的平均数;
(2)求这40件M型零件尺寸的标准差;
(3)假设该企业一天中生产的M型零件尺寸服从正态分布,其中用样本平均数作为的估计值,用样本标准差s作为的估计值.试估计:这一天生产的M型零件中,尺寸小于的零件是否低于40件?
参考数据:①n个数,,,…,的方差为;②若随机变量X服从正态分布,则,,;③.
【答案】(1)72;
(2)6;
(3)低于40件.
【详解】(1)由题设,,,
所以;
(2)由题设,甲的均值,方差,乙的均值,方差,
所以,,
而,即,
所以,,而,
所以,可得;
(3)由(1)(2)知零件服从,则,
这一天生产的M型零件中,尺寸小于的零件有,
所以这一天生产的M型零件中,尺寸小于的零件低于40件.
3.(24-25高二下·陕西西安·期末)某企业的甲、乙两条生产线都生产M型零件,一天中,甲、乙两条生产线分别生产320件和1280件M型零件,为了解该企业M型零件的生产质量,现利用比例分配的分层随机抽样,从一天中生产的M型零件中随机抽取40件,测量其尺寸(单位:mm),所得尺寸数据的统计结果如下表:
平均尺寸
方差
甲生产线p件M型零件
80
36
乙生产线q件M型零件
70
16
(1)求这40件M型零件尺寸的平均数和方差;
(2)假设该企业一天中生产的M型零件尺寸服从正态分布,其中用样本平均数作为的估计值,用样本方差作为的估计值试估计:这一天生产的M型零件中,尺寸小于60mm的零件是否少于40件?(参考数据:若随机变量X服从正态分布,则,,.)
【答案】(1),
(2)少于40件
【详解】(1)由题设,,,
所以;
由题设,甲的均值,方差,乙的均值,方差,
所以,,
而,即,
所以,,而,
所以,可得;
(2)由(1)(2)知零件服从,则,
这一天生产的M型零件中,尺寸小于的零件有,
所以这一天生产的M型零件中,尺寸小于的零件少于40件.
4.(24-25高二下·山西·期末)为提升学生的安全保护意识,某学校举办了一次“安全知识竞赛”,此次竞赛分为初赛和决赛两个阶段,初赛成绩排名前50名的学生参加复赛.已知共有2000名学生参加了初赛,整理数据后,认为初赛成绩服从正态分布,其中.
(1)已知小明的初赛成绩为90分,利用该正态分布,估计小明是否有资格参加决赛?
(2)决赛规则如下:①每位学生的初赛成绩直接计入决赛成绩;②每位学生需解答20道决赛题,每题5分;③每答对一道题,决赛成绩加5分,答错时既不加分也不减分.已知参加决赛的学生甲的初赛成绩为95分,他答对每道题的概率均为0.8,且每题答对与否都相互独立.求学生甲决赛成绩的数学期望.
附:若,则,.
【答案】(1)小明有资格参加决赛.
(2)175
【详解】(1)由题意得,
故全校2000名参加初赛的学生中成绩不低于88分的人数为,
因为,所以小明有资格参加决赛.
(2)设决赛中学生甲答对的题数为,其决赛成绩为,则,
由题意得,则,
所以.
5.(25-26高三上·湖南永州·开学考试)为了切实加强学校体育工作,促进学生积极参加体育锻炼,养成良好的锻炼习惯,某高中学校计划优化课程,增加学生体育锻炼时间,提高体质健康水平.某体质监测中心抽取了该校10名学生进行体质测试,得到如下表格:
序号i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
成绩/分
38
41
44
51
54
56
58
64
74
80
记这10名学生体质测试成绩的平均分与方差分别为,经计算.
(1)求;
(2)规定体质测试成绩低于50分为不合格,从这10名学生中任取3名,记体质测试成绩不合格的人数为X,求X的分布列;
(3)经统计,高中生体质测试成绩近似服从正态分布,用的值分别作为的近似值,若监测中心计划从全市抽查100名高中生进行体质测试,记这100名高中生的体质测试成绩恰好落在区间的人数为Y,求Y的数学期望.
附:若,则,,.
【答案】(1)56
(2)分布列见解析
(3)95.45
【详解】(1).
(2)因为体质测试不合格的学生有3名,所以X的可能取值为0,1,2,3.
因为,,
,.
所以X的分布列为
X
0
1
2
3
P
(3)因为,,
所以,
因为,
所以学生的体质测试成绩恰好落在区间的概率约为,
故,所以.
6.(25-26高三上·重庆·阶段练习)近期我校被评为全国首批智能研修平台规模化应用领航培育校,中央电教馆在我校举办项目启动活动,并特设南开专场活动.为了了解AINK人工智能对学生学习的助力情况,学校组织了高一学生参加“AINK人工智能”知识竞赛(满分100分),并从中随机抽查了100名学生的成绩(单位:分),将他们的成绩分成以下6组:,,,,,统计结果如下面的频数分布表所示.
组别
频数
10
15
20
30
15
10
已知高一学生的这次竞赛成绩近似服从正态分布,其中近似取为样本平均数的整数部分,近似取为样本标准差的整数部分,并已求得(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).
(1)从高一年级随机抽取一个学生的竞赛成绩,试估计他的竞赛成绩在区间内的概率(结果保留一位小数).
(2)现从高一年级随机选取名同学的竞赛成绩,根据(1)的结果,若他们的成绩均在范围内的概率不低于,求的最大值(为正整数)
参考数据:,若,则.
【答案】(1)
(2)
【详解】(1)由题意可知个分组的中点值分别为,
则样本平均数估计值,
可得.
由,则,,
因为,所以
.
(2)设“从高一年级随机选取一名学生的竟赛成绩在范围内”为事件,则;
可得从高一年级随机选取名同学的竞赛成绩,他们的成绩均在范围内的概率为;
由,两边取对数可得;
因为,,
所以,由为正整数,所以的最大值为.
7.(25-26高三上·福建·阶段练习)某工厂采购了甲、乙两台新型机器, 现对这两台机器生产的第一批零件的直径进行测量, 质检部门随机抽查了 100 个零件的直径进行了统计如下:
零件直径 (单位: 厘米)
[1.8,2.0]
零件个数
10
25
30
25
10
(1)经统计,零件的直径服从正态分布,据此估计这批零件直径在区间的概率.
(2)以频率估计概率,若在这批零件中随机抽取4个,记直径在区间内的零件个数为,求的分布列和数学期望.
参考数据: 若随机变量,则,,.
【答案】(1)0.8186
(2)分布列见解析,1
【详解】(1)因为零件的直径服从正态分布,所以,
则,
即.
(2)由题意,随机抽取一个零件,直径在区间的概率为,
由题意知的所有可能取值为
故,,
,,
,
故X的分布列为
0
1
2
3
4
∵满足二项分布,的数学期望为.
8.(25-26高三上·江苏宿迁·阶段练习)实验测量中,测量数据往往存在误差,故测量数据常常服从正态分布.在一次实验测量中,某同学的测量数据近似服从正态分布,且.
(1)在的条件下,求的概率;
(2)已知事件“”与事件“”相互独立,求实数;
(3)若认为该实验在时测量精度较高,且已知随机变量时,,请评价本次实验测量的测量精度.
【答案】(1)0.8
(2)
(3)本次实验的测量精度不高
【详解】(1)在的条件下,的概率等价于,
由题意可知,其概率密度函数图象关于直线对称,
所以,
根据对称性,,
故
(2)设事件为“”,事件为“”,
且事件“”等价于事件“或”.
由题意得,
则由对称性得,
由事件“”与“”互斥,则,
因为事件与相互独立,所以,
当时,等价于事件“”,
则,解得,无解;
当时,等价于事件“”,
则,即,解得,
由于,故.
当时,等价于事件“或”.
此时有,
故由正态分布性质,拆分可得
,
又,代入解得,
而,故,无解.
综上所述,;
(3)由题可计算得,
又对于任意,由于等价于
,
则对于任意均有,
时,同理,
故是的充要条件.
由正态分布性质有,且数据比较,
即,
故,再由上述的充要条件,
这等价于的情况,故必有,即,
故,即可做出本次实验的测量精度不高的评价.
2
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$统计与概率:二项分布、超几何分布、正态分布专项训练
统计与概率:二项分布、超几何分布、正态分布专项训练
考点目录
二项分布
超几何分布
正态分布
考点一 二项分布
1.(24-25高二下·云南·阶段练习)某电子零部件代加工工厂生产的零部件次品率为,现进行多批次抽检,假设各零部件是否为次品相互独立.
(1)从一批产品中随机抽取件,求抽到的零部件中正品数多于次品数的概率;
(2)若从另一批产品中随机抽取件,记抽到的零部件的正品数与次品数差的绝对值为,求的分布列与期望.
2.(25-26高三上·广东·阶段练习)某罐中装有除颜色外完全相同的4个红球和3个绿球,每次随机摸出1个球.
(1)若每次都是不放回地摸球,连续摸两次,求在第二次摸球时摸得红球的条件下,第一次摸球时摸得红球的概率;
(2)若每次都是有放回地摸球,连续摸四次,摸得红球记1分,摸得绿球记0分,设四次摸球总得分为,求的分布列与数学期望.
3.(25-26高三上·江苏南通·阶段练习)某班准备在周六和周日两天分别进行一次环保志愿活动,分别由李老师和王老师负责通知,已知该班共60名学生,每次活动需40人参加,假设李老师和王老师通过“家校通”平台分别将通知独立、随机地发给60位学生家长中的40人,且保证所发通知都能收到.
(1)求该班甲同学家长收到李老师或王老师通知的概率;
(2)设该班乙同学家长收到通知的次数为,求的分布列及数学期望;
(3)设两次都收到通知的人数为变量,则的可能取值有哪些?并求出取到其中哪一个值的可能性最大?请说明理由.
4.(25-26高三上·宁夏·开学考试)甲、乙两名同学进行定点投篮训练,据以往的训练数据可知,甲每次投篮命中的概率为,乙每次投篮命中的概率为,各次投篮互不影响.现甲、乙两人开展多轮次的定点投篮活动,每轮次各投2个球,每投进一个球记1分,不投进记分.
(1)求甲在一个轮次投篮结束后的得分不大于0的概率;
(2)记甲、乙每轮次投篮得分之和为X.
①求;
②若,则称该轮次为一个“成功轮次”.在连续轮次的投篮活动中,记“成功轮次”的数量为Y,当n为何值时,的值最大?
5.(25-26高三上·重庆·阶段练习)每次高中数学测试中有3道多选题这种题型,在A,B,C,D四个选项中有不止一个选项是正确的,得分规则是:选错得0分,完全正确得满分6分,部分选对得部分分.某同学为了了解自己多选题的解题水平,对自己过去10次考试的多选题作答情况进行了统计,得到下列表格:(以下表统计的频率估计概率)
类别
得分
次数
A类:正确选项为2项
0
2
3
2
6
6
B类:正确选项为3项
0
4
2
1
4
5
6
10
(1)计算一次考试中B类多选题数量的分布列、期望和方差;
(2)该同学听取了老师的建议,在知识的理解、审题、练习方面努力,将自己面对A,B两类题目得满分的概率均提高到,得部分分的概率没有改变,求下一次考试中该同学在多选题中得分大于等于16分的概率(用表示),并判断该概率有没有机会超过.
6.(25-26高三上·贵州·阶段练习)某人工智能神经网络由若干个相同的神经元节点组成,每个节点被激活的概率均为,且各节点是否被激活相互独立.若网络中超过一半的节点被激活,则整个网络能够正常执行任务.记为网络中共有n个神经元节点时,网络能正常执行任务的概率.
(1)若,求;
(2)若,网络中共有4个神经元节点,记网络中被激活的神经元节点个数为X,未被激活的神经元节点个数为Y,求Z=X-Y的数学期望;
(3)若,,试比较和的大小,并证明你的结论.
7.(2025·浙江·模拟预测)某次比赛中,甲乙二人进入决赛并争夺冠军,比赛没有平局,每局比赛结果相互独立.
(1)若比赛规则为:①每局比赛后,胜者获得3分,负者获得1分;②连续2局获胜或积分率先达到11分者可获得冠军,比赛结束.已知在单局比赛中,甲乙获胜的概率均为.求甲乙决出冠军时比赛局数的分布列与数学期望;
(2)若每局比赛甲获胜的概率为,乙获胜的概率为.已知甲乙进行了局比赛且甲胜了11局,试给出的估计值表示局比赛中甲胜的局数,以使得最大的的值作为的估计值).
(3)随着比赛的进行,对于高手而言,越到后面,在单局比赛中获胜的概率越大.设比赛共进行局,若甲在第局比赛中获胜的概率为,同时主办方决定最终奖金的计算根据每一局的胜负情况,第局的胜者得奖金元,负者0元.记随机变量为比赛结束时甲获得的总奖金数,求(用表示)
参考公式:对任意随机变量,有.
考点二 超几何分布
1.(25-26高三上·山东潍坊·阶段练习)某地区从高一年级的物理测试中随机抽取了100名学生的物理成绩,整理得到如图所示的频率分布直方图.
(1)估计该地区本次物理测试的平均分(同一组中的数据用该组区间的中点值代替);
(2)该地区某学校建议此次物理测试成绩在本地区前60%的学生选科报物理方向,试估计报物理方向的学生本次成绩不低于多少分?(结果保留整数)
(3)从成绩位于区间和的答卷中,采用分层抽样随机抽取7份,再从这7份中随机抽取3份,设成绩在的答卷份数为随机变量X,求X的分布列及数学期望.
2.(25-26高三上·四川成都·开学考试)一批零件共有12件,其中有3件次品,现不放回地随机抽取4件进行检验.
(1)求抽到的次品数的分布列;
(2)若已知抽到的4件中至少有1件次品,求恰好有2件次品的概率.
3.(25-26高三上·江苏南京·开学考试)袋中有8个大小相同的球,其中有3个黄球、5个白球,从中随机地连续抽取2次,每次取1个球.
(1)若每次抽取后都放回,设取到黄球的个数为,求;
(2)若每次抽取后都不放回,设取到黄球的个数为,求的分布列和数学期望.
4.(25-26高三上·天津·开学考试)巴东一中组织庆五一教职工篮球活动,我们年级有10名教职工参加,其中有6名理科教师、4名文科教师,为活动的需要,要从这10名教师中随机抽取3名教职工去买比赛服装.
(1)已知10名教师中有2名班主任,求抽取的3名中至少有1名班主任的概率;
(2)设表示抽取的3名教师中文科教师的人数,求的分布列及数学期望.
5.(25-26高三上·湖北武汉·阶段练习)在深化课程改革、推动教育高质量发展的新阶段,命题能力已成为教师专业发展的关键能力,某省开展2025年学科教师命题能力高质量研修提升培训会,参会人员包括300名经验丰富教师(年龄在35岁及以上的教师),200名经验不丰富教师(年龄在35岁以下的教师),会后均参加相关知识考核,考核结果为优秀、合格两种情况,统计并得到如下列联表:
经验丰富教师
经验不丰富教师
总计
优秀
200
150
350
合格
100
50
150
总计
300
200
500
(1)根据小概率值的独立性检验,能否认为这次考核结果与经验丰富与否有关?
(2)若从参会人员中,采用分层抽样的方法随机抽取10名教师,再从这10名教师中随机抽取4人进行调研,设抽取的4人中经验不丰富教师的人数为X,求X的分布列和数学期望.
附:,其中.
0.1
0.05
0.01
0.001
2.706
3.841
6.635
10.828
6.(25-26高三上·江苏扬州·阶段练习)2025年春节假期,文旅市场火爆.文化和旅游部公布的数据显示:春节假期8天,全国国内出游5.01亿人次,同比增长;国内出游总花费6770.02亿元,同比增长.某景区的某网红饮品小店统计了春节假期前7天的营业额(单位:千元),得到与的数据如表所示:
第天
1
2
3
4
5
6
7
营业额
7
9
11
13
16
18
17
(1)已知与有较强的线性相关关系,求关于的线性回归方程,并预测春节假期第8天的营业额;
(2)如果某天营业额大于10(单位:千元),则该天“达标”,从表格中的7组数据中随机选4组,设表示“达标”的数据组数,求的分布列和数学期望.
参考公式:在线性回归方程中,,.
参考数据:,.
7.(25-26高三上·江苏扬州·阶段练习)一盒子中有大小与质地均相同的20个小球,其中白球个,其余为黑球.
(1)当盒中的白球数时,从盒中不放回地随机取两次,每次取一个球,用A表示事件“第一次取到白球”,用B表示事件“第二次取到白球”,判断并说明事件A与B是否相互独立;
(2)某同学要策划一个抽奖活动,参与者从盒中一次性随机取10个球,只要白球个数是3个,则获奖,否则不获奖,该同学放置白球的数量n为多少时,参与者获奖的可能性最大?
8.(24-25高二下·上海松江·阶段练习)我区举办“中小学生国防知识竞赛”中,随机抽查了100名学生,其中共有4名男生和2名女生的成绩在90分以上,从这6名同学中每次随机抽1人在全校作经验分享,每位同学最多分享一次(不放回抽样),记第一次抽到女生为事件A,第二次抽到男生为事件B.
(1)求,;
(2)若把抽取学生的方式更改为:从这6名学生中随机抽取3人进行经验分享,记被抽取的3人中女生的人数为X,求X的分布列、数学期望和方差.
考点三 正态分布
1.(24-25高二下·安徽·阶段练习)从某市某次小学考试成绩中抽取了1000名学生的成绩(总分为300分),由成绩结果得到频率分布直方图,如图所示.
(1)求这1000名学生成绩中样本平均数和样本方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表).
(2)由直方图可以认为,这次考试成绩Z服从正态分布,其中μ近似为样本平均数,近似为样本方差.
①利用该正态分布,求;
②记X表示这1000名学生的成绩位于区间的学生人数,利用①的结果,求.
附:,.
2.(2025·湖南·模拟预测)某企业的甲、乙两条生产线都生产M型零件,一天中,甲、乙两条生产线分别生产320件和1280件M型零件,为了解该企业M型零件的生产质量,现利用分层随机抽样,从一天中生产的M型零件中随机抽取40件,测量其尺寸(单位:mm),所得尺寸数据的统计结果如下表:
平均尺寸
标准差
甲生产线p件M型零件
80
6
乙生产线q件M型零件
70
4
(1)求这40件M型零件尺寸的平均数;
(2)求这40件M型零件尺寸的标准差;
(3)假设该企业一天中生产的M型零件尺寸服从正态分布,其中用样本平均数作为的估计值,用样本标准差s作为的估计值.试估计:这一天生产的M型零件中,尺寸小于的零件是否低于40件?
参考数据:①n个数,,,…,的方差为;②若随机变量X服从正态分布,则,,;③.
3.(24-25高二下·陕西西安·期末)某企业的甲、乙两条生产线都生产M型零件,一天中,甲、乙两条生产线分别生产320件和1280件M型零件,为了解该企业M型零件的生产质量,现利用比例分配的分层随机抽样,从一天中生产的M型零件中随机抽取40件,测量其尺寸(单位:mm),所得尺寸数据的统计结果如下表:
平均尺寸
方差
甲生产线p件M型零件
80
36
乙生产线q件M型零件
70
16
(1)求这40件M型零件尺寸的平均数和方差;
(2)假设该企业一天中生产的M型零件尺寸服从正态分布,其中用样本平均数作为的估计值,用样本方差作为的估计值试估计:这一天生产的M型零件中,尺寸小于60mm的零件是否少于40件?(参考数据:若随机变量X服从正态分布,则,,.)
4.(24-25高二下·山西·期末)为提升学生的安全保护意识,某学校举办了一次“安全知识竞赛”,此次竞赛分为初赛和决赛两个阶段,初赛成绩排名前50名的学生参加复赛.已知共有2000名学生参加了初赛,整理数据后,认为初赛成绩服从正态分布,其中.
(1)已知小明的初赛成绩为90分,利用该正态分布,估计小明是否有资格参加决赛?
(2)决赛规则如下:①每位学生的初赛成绩直接计入决赛成绩;②每位学生需解答20道决赛题,每题5分;③每答对一道题,决赛成绩加5分,答错时既不加分也不减分.已知参加决赛的学生甲的初赛成绩为95分,他答对每道题的概率均为0.8,且每题答对与否都相互独立.求学生甲决赛成绩的数学期望.
附:若,则,.
5.(25-26高三上·湖南永州·开学考试)为了切实加强学校体育工作,促进学生积极参加体育锻炼,养成良好的锻炼习惯,某高中学校计划优化课程,增加学生体育锻炼时间,提高体质健康水平.某体质监测中心抽取了该校10名学生进行体质测试,得到如下表格:
序号i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
成绩/分
38
41
44
51
54
56
58
64
74
80
记这10名学生体质测试成绩的平均分与方差分别为,经计算.
(1)求;
(2)规定体质测试成绩低于50分为不合格,从这10名学生中任取3名,记体质测试成绩不合格的人数为X,求X的分布列;
(3)经统计,高中生体质测试成绩近似服从正态分布,用的值分别作为的近似值,若监测中心计划从全市抽查100名高中生进行体质测试,记这100名高中生的体质测试成绩恰好落在区间的人数为Y,求Y的数学期望.
附:若,则,,.
6.(25-26高三上·重庆·阶段练习)近期我校被评为全国首批智能研修平台规模化应用领航培育校,中央电教馆在我校举办项目启动活动,并特设南开专场活动.为了了解AINK人工智能对学生学习的助力情况,学校组织了高一学生参加“AINK人工智能”知识竞赛(满分100分),并从中随机抽查了100名学生的成绩(单位:分),将他们的成绩分成以下6组:,,,,,统计结果如下面的频数分布表所示.
组别
频数
10
15
20
30
15
10
已知高一学生的这次竞赛成绩近似服从正态分布,其中近似取为样本平均数的整数部分,近似取为样本标准差的整数部分,并已求得(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).
(1)从高一年级随机抽取一个学生的竞赛成绩,试估计他的竞赛成绩在区间内的概率(结果保留一位小数).
(2)现从高一年级随机选取名同学的竞赛成绩,根据(1)的结果,若他们的成绩均在范围内的概率不低于,求的最大值(为正整数)
参考数据:,若,则.
7.(25-26高三上·福建·阶段练习)某工厂采购了甲、乙两台新型机器, 现对这两台机器生产的第一批零件的直径进行测量, 质检部门随机抽查了 100 个零件的直径进行了统计如下:
零件直径 (单位: 厘米)
[1.8,2.0]
零件个数
10
25
30
25
10
(1)经统计,零件的直径服从正态分布,据此估计这批零件直径在区间的概率.
(2)以频率估计概率,若在这批零件中随机抽取4个,记直径在区间内的零件个数为,求的分布列和数学期望.
参考数据: 若随机变量,则,,.
8.(25-26高三上·江苏宿迁·阶段练习)实验测量中,测量数据往往存在误差,故测量数据常常服从正态分布.在一次实验测量中,某同学的测量数据近似服从正态分布,且.
(1)在的条件下,求的概率;
(2)已知事件“”与事件“”相互独立,求实数;
(3)若认为该实验在时测量精度较高,且已知随机变量时,,请评价本次实验测量的测量精度.
2
学科网(北京)股份有限公司
$