第2课 获取身边的数据（教案）2025-2026学年四年级上册信息科技河北大学版

《第2课 获取身边的数据》教学设计 教学内容分析 本课时选自 2025 年河北大学出版社四年级上册信息科技教材，属于第一单元 “数字时代数据的魅力” 的第二课。教材围绕 “获取身边的数据” 展开，从学生熟悉的生活场景切入，通过 “获取天气变化数据”“获取生活数据”“数据的记录方式” 三个核心板块，引导学生认识数据的来源、意义及记录方法。 教材编写遵循 2022 版信息科技课程标准要求，注重实践性与生活性。在内容设计上，以活动为载体，如通过查询天气预报网站、中国铁路 12306 网站获取数据，填写表格分析数据含义，让学生在动手操作中理解数据；同时，结合火车票、购物小票、图书馆图书信息等生活实例，帮助学生建立 “数据就在身边” 的认知，为后续学习数据的处理与应用奠定基础。 此外，教材还渗透了 “数据与解释密不可分”“数据数字化对生活的影响” 等核心观念，既符合四年级学生的认知水平，又能培养其信息意识与数字化学习能力，是连接生活与信息技术知识的重要桥梁。 学情分析 认知基础：四年级学生已具备一定的生活经验，每天都会接触天气、时间、购物价格等数据，对 “数据” 有模糊的感知，但尚未形成系统的 “数据意识”，不了解数据的来源渠道、记录方式及背后的意义。例如，学生知道看天气预报穿衣服，但不清楚天气数据从哪里来、如何获取；能看懂购物小票上的价格，却不会主动分析小票中的数据价值。 能力基础：学生已掌握基本的电脑操作（如打开浏览器、搜索信息）和手机 App 使用（如天气 App、购物 App）技能，具备通过数字工具获取数据的初步能力；同时，四年级学生的观察能力、表格填写能力和小组合作意识较强，能够完成 “查询数据 — 填写表格 — 分享交流” 的任务，但在 “数据解释” 和 “对比不同数据记录方式的差异” 方面，需要教师引导。 学习特点：该阶段学生好奇心强，对与生活密切相关的内容兴趣浓厚，喜欢动手实践和小组互动，但注意力集中时间有限，抽象思维能力较弱。因此，教学中需多采用生活实例、直观操作和趣味活动，避免枯燥的理论讲解，帮助学生将抽象的 “数据” 概念与具体生活场景结合。 教学目标及核心素养指向 1.能主动发现生活中的数据，识别数据的来源渠道（如从 12306 获取列车数据、从购物小票获取消费数据），理解数据对生活的价值（如天气数据指导穿衣、列车数据规划出行）。（信息意识） 2.通过分析 “温度数据与穿衣选择”“列车时间与出行安排” 的关系，初步建立 “数据 — 分析 — 决策” 的逻辑，如根据 “37℃高温数据” 推断需穿短袖、防晒；根据 “列车 08:36 出发” 推断需提前到达车站。（信息意识、计算思维） 3.能熟练使用浏览器搜索天气预报网站、12306 网站获取数据，会用天气 App 查询实时气温，借助表格工具整理数据，体现数字化工具的应用能力；能尝试对比 “电子车票” 与 “纸质车票” 的差异，提出数据数字化的优势（如不易丢失、查询方便）。（数字化学习与创新） 4.在获取数据过程中，遵守网络规则（如正确使用搜索引擎，不浏览无关网站）；在分析数据时，不随意篡改数据、不误解数据含义（如不将 “37℃” 错误解释为体温），培养诚信使用数据的意识。（信息社会责任） 教学重难点 教学重点： 掌握获取天气数据和生活数据的常见渠道，能对数据进行简单解释。 教学难点： 能结合生活场景，准确解释数据的意义（如解释 “列车历时 01:41” 表示 “从北京西到石家庄需要 1 小时 41 分钟”）。 重难点设计原因： 本课时的核心目标是让学生 “认识身边的数据”，而 “获取渠道” 是认识数据的第一步，“数据解释” 是理解数据价值的关键 —— 只有知道数据从哪里来、能说明数据的含义，才能真正建立 “数据意识”。四年级学生的抽象思维较弱，“数据解释” 需要将 “具体数值” 与 “生活场景” 结合，如 “风力 3 级” 需要联系 “树叶微动” 的生活现象，部分学生可能难以建立这种关联，需要教师引导。 教学策略 1. 情境教学法：创设 “周末去石家庄看亲戚，需要查天气、买高铁票” 的生活情境，将 “获取天气数据”“获取列车数据” 的任务融入情境中，让学生带着真实需求学习，提升学习兴趣。 2. 实践操作法：安排 “查询天气预报网站填表格”“搜索 12306 列车信息”“用温度计测教室温度” 等实践活动，让学生在动手操作中掌握数据获取方法，避免 “纸上谈兵”。 3. 小组合作法：将学生分成 4-5 人小组，讨论 “数据的解释”“数据记录方式的差异”，通过同伴交流补充认知漏洞，培养合作能力（如小组内分工：1 人查数据、1 人填表格、1 人解释数据）。 4. 案例分析法：展示火车票、购物小票、图书馆图书信息等实例，引导学生观察、分析其中的数据，总结数据的类型与意义，帮助学生将抽象概念具体化。 教学过程 课堂导入 教师活动：展示情境： 周末，小宇计划和家人去石家庄游玩。出发前，他打开天气 App 查看两地气温与风向，确认是否需要带外套；接着在 12306 网站查询高铁车次，对比出发时间与历时，选定合适班次。这些生活场景里，天气、高铁运行等数据都在帮小宇做决策。你在生活中，是否也有过类似借助数据安排事务的经历？ 学生活动： 代入情境，思考教师提出的问题。 教师活动：提问引导： 问题一：我们每天都在和数据打交道。想一想，你能从哪些渠道获取想要的数据?这些数据记录了哪些信息? 问题二：不同途径获取的数据可能存在细微差异。请分析造成这种差异的可能原因，并说说选择哪种途径获取气温数据更适合指导次日穿衣，为什么？ 学生活动：自由发言： 分享自己知道的获取天气的渠道（如 “看手机天气 App”“听电视天气预报”）和获取列车信息的方式（如 “用 12306 买票”“问爸爸妈妈”）。 设计意图： 通过生活情境激发学生的学习兴趣，将 “获取数据” 与 “帮助小宇” 的任务结合，让学生感受到学习内容的实用性；同时，通过自由发言，了解学生对数据渠道的已有认知，为后续教学做好铺垫。 活动1获取天气变化数据 教师活动 明确任务：获取天气数据的渠道有很多，如电视、广播、手机应用程序等。今天，我们通过天气预报网站或搜索引擎来查询本地的天气情况。填写表1-4，并结合生活经历找一找使用这些数据的场景尝试对天气数据做出解释。 巡视指导：关注学生是否能正确打开网站 / App、找到天气数据，对操作困难的学生进行个别指导（如帮学生输入 “中国天气网” 网址、找到 “切换城市” 按钮）。 组织分享：邀请 3-4 名学生展示自己填写的表格，说说 “温度 25℃”“风力 2 级” 分别意味着什么（如 “25℃不冷不热，小明可以穿薄外套”“2 级风很小，不会影响出行”）。 学生活动： 分组操作：2 人一组，用电脑或手机查询石家庄天气数据，合作填写表格。 展示分享：上台展示表格，解释数据的含义，如 “天气是晴，说明小明去奶奶家不会下雨，不用带伞”。 教师活动： 总结点拨：数据和对数据的解释是密不可分的，人们在看到数据时，需要对数据进行解释才能让数据具有意义。例如，“37℃”本身并没有明确的含义，然而将其放在天气预报的语境中，它便能传达出具体的气温情况，从而使数据变得有意义。 设计意图: 通过查天气的任务，让学生主动使用数字工具获取数据，培养数字化学习能力；填写表格能规范学生的观察与记录，避免数据遗漏；分享解释环节则帮助学生理解数据的意义，突破 “数据与解释密不可分” 的重点。 活动2：获取生活数据 教师活动： 任务升级：“通过中国铁路12306网站获取北京至石家庄区间的高铁运行数据(如图1-4所示)，并在表1-5中对获取的列车运行数据做出相应的解释。” 学生活动： 实践查询：小组合作，在 12306 网站搜索 “北京到石家庄” 的高铁，找到某趟列车（如 G501 次），填写表格并解释数据（如 “出发时间 08:42，说明小明要在 8 点 42 分前到车站”）。 教师活动： 实例辅助：展示一张真实的火车票图片（教材中的 K9612 次车票），引导学生观察：“火车票上还有哪些数据？（如车次、座位号、旅客姓名）这些数据有什么用？” 学生活动： 观察分析：观察火车票图片，说出 “车次 K9612”“座位 08 车 095 号” 的含义；结合自身经历，分享 “购物时看小票核对价格”“在图书馆查图书编号找书” 的例子。 教师活动: 拓展延伸：播放购物小票、图书馆图书信息的图片，提问：“生活中还有哪些地方能看到数据？这些数据记录了什么信息？”（如购物小票记录 “买了什么、花了多少钱”，图书馆图书信息记录 “书名、作者、借阅时间”）。 给出总结：在日常生活中，人们无时无刻不在和数据打交道。例如，在超市购物结账后生成的购物清单，会详细列出物品的单价和总价等数据;而电影票上则会显示放映时间、影厅编号、座位号、票价等数据，为观众提供观影指引。在生活中获取有价值的数据，能让我们的生活更便捷。人们在日常学习和生活中会处理、应用、产生大量的数据。数据就在人们身边，时刻影响着人们的生活。 学生活动： 小组讨论： 讨论 “生活中还有哪些数据”，如 “电影票上的影厅号、座位号”“闹钟的时间”，并记录下来。 设计意图: 通过 “查高铁票” 的实践，让学生进一步掌握用数字平台获取生活数据的方法；结合火车票、购物小票等实例，帮助学生建立 “数据与生活紧密相关” 的认知；拓展延伸环节则让学生从 “被动获取数据” 转向 “主动发现数据”，培养信息意识。 活动3：获取数据的方法 教师活动 提出问题：气温变化会影响我们的穿衣选择。除了通过电视天气预报节目获取气温数据，我们还可以通过哪些途径获取气温数据呢?填写表1-6，探索在生活中获取气温数据的不同方法，并与同伴分享你的发现。 学生活动： 填写表格：独立思考，补充获取气温数据的方法，如 “听广播里的天气预报”“看小区门口的电子屏”。 教师活动： 数字化渗透：获取数据的方法有很多，人们可以根据研究需要和环境条件灵活选择，从而快速得到需要的数据。在现代数字社会中，人们获取数据的方式变得更加多样化。 播放视频：【微视频】记录数据的方式 总结：“获取数据的方法有很多，我们可以根据需要选；现在很多数据都变成了‘电子形式’（数字化），让我们获取、记录数据更方便 —— 这就是数据数字化的好处。 学生活动 分享举例：举例生活中数据数字化的例子，如 “电子车票不用排队取票，直接刷身份证进站”“电子购物清单在手机里，随时能看”。 设计意图： 通过 “获取气温数据” 的讨论，让学生了解多种数据记录方式，培养其发散思维；对比 “传统方式与数字化方式”，帮助学生理解数据数字化的意义，突破 “数据数字化对生活的影响” 的难点；同时，让学生结合实例分享，进一步巩固 “数据就在身边” 的认知。 课堂小结 教师活动： 知识梳理：展示 “知识思维导图”，引导学生一起回顾： 情感升华：今天我们帮小明解决了查天气、查车票的问题，还发现生活中到处都是数据。希望大家以后能主动观察身边的数据，用数据帮自己解决生活中的小问题，做‘数据小达人’！ 布置作业：回家后，和爸爸妈妈一起查一查明天的天气数据，说说明天该穿什么衣服；再看看家里的购物小票，记录下 3 项数据（如商品名称、价格、购买时间），明天来分享。 学生活动: 共同回顾：跟着教师的思维导图，大声说出知识点，如 “获取天气数据的渠道有天气 App、天气预报网站”“数据需要解释才有意义”。 明确作业：记录作业内容，承诺回家后完成 “查天气”“记购物小票数据” 的任务。 设计意图: 通过思维导图梳理知识，帮助学生构建系统的知识框架，避免知识点零散；情感升华环节能强化学生的 “数据应用意识”；实践性作业则将课堂学习延伸到生活，让学生在家庭场景中巩固数据获取与解释的能力。 教学反思 优点：情境贯穿，兴趣驱动：以 “帮小明解决出行问题” 为核心情境，将 “获取天气数据”“查询高铁信息”“记录气温方式” 三个知识点串联成完整的任务链，贴合四年级学生 “喜欢帮人解决问题” 的心理特点。从课堂反馈来看，学生参与查询、填表的积极性较高，能主动围绕情境探索数据，避免了 “为学知识而学知识” 的枯燥感，有效落实了 “让学生感受数据与生活的联系” 的教学目标。 不足：个体差异关注不足：课堂实践环节多以 2 人小组合作完成，部分操作能力强的学生（如熟练用浏览器查网站）会主动承担任务，而操作较慢的学生（如不会切换天气 App 城市）参与度较低，只能被动观察，未真正掌握数据获取方法。课后抽查发现，约 15% 的学生仍无法独立用天气 App 查询其他城市的天气，反映出小组合作中 “个体指导” 的缺失。 未来教学启示：生活化素材需更贴近学生：后续教学可引入更多学生日常接触的素材，如 “班级考勤数据”（谁没来、为什么）、“体育课跳绳次数数据”（跳了多少、进步多少），让学生感受到 “数据不仅在生活中，也在学习中”，进一步激发数据探索兴趣。 学科网（北京）股份有限公司 $