3.1.5 贝叶斯公式-【金版教程】2025-2026学年高中数学选择性必修 第二册创新导学案word(湘教版)
2025-11-06
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教辅
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学湘教版选择性必修 第二册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 3.1.5 贝叶斯公式 |
| 类型 | 学案-导学案 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2025-2026 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | DOCX |
| 文件大小 | 179 KB |
| 发布时间 | 2025-11-06 |
| 更新时间 | 2025-11-06 |
| 作者 | 河北华冠图书有限公司 |
| 品牌系列 | 金版教程·高中同步导学案 |
| 审核时间 | 2025-10-22 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/54489346.html |
| 价格 | 3.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中数学导学案聚焦贝叶斯公式,通过回顾条件概率与全概率公式导入,构建从基础概念到逆概率问题解决的知识支架,帮助学生理解公式推导及应用脉络。
资料以古典概型为载体设计实际情境例题,搭配判断题、填空题及分层练习题,强化数学抽象与数学运算素养,习题贴近生活,培养用数学思维分析解决实际问题的能力。
内容正文:
数学 选择性必修·第二册(湘教)
*3.1.5 贝叶斯公式
(教师独具内容)
课程标准:结合古典概型,会利用贝叶斯公式计算概率.
教学重点:贝叶斯公式.
教学难点:用贝叶斯公式解决实际问题.
核心素养:通过学习及运用贝叶斯公式提升数学抽象素养和数学运算素养.
知识点一 贝叶斯公式
P(B|A)=.
贝叶斯公式又称逆概率公式.
知识点二 贝叶斯公式的推广
设A1,A2,…,An满足AiAj=∅(i≠j),且A1∪A2∪A3∪…∪An=Ω.若P(Ai)>0(i=1,2,…,n),则对任一事件B(其中P(B)>0),由条件概率及全概率公式,有P(Ai|B)==(i=1,2,…,n).
1.判一判(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)P(A|B)=.( )
(2)贝叶斯公式是在观察到事件B已发生的条件下,寻找导致B发生的每个原因的概率.( )
答案 (1)√ (2)√
2.做一做(请把正确的答案写在横线上)
某同学喜爱篮球和跑步运动.在暑假期间,该同学下午去打篮球的概率为.若该同学下午去打篮球,则晚上一定去跑步;若下午不去打篮球,则晚上去跑步的概率为.已知该同学在某天晚上去跑步,则下午打过篮球的概率为________.
答案
题型 贝叶斯公式的应用
某人下午5:00下班,他所积累的资料如下表所示:
到家时间
5:35~5:39
5:40~5:44
5:45~5:49
5:50~5:54
晚于5:54
乘地铁到
家的概率
0.10
0.25
0.45
0.15
0.05
乘汽车到
家的概率
0.30
0.35
0.20
0.10
0.05
某日他抛一枚硬币决定乘地铁回家还是乘汽车回家,结果他是5:47到家的,试求他是乘地铁回家的概率.
[解] 以事件H表示“乘地铁回家”,则事件表示“乘汽车回家”.
以事件T表示“到家时间在5:45~5:49之间”,因为到家时间为5:47,属于区间5:45~5:49,则所求概率为P(H|T).
易知P(T|H)=0.45,P(T|)=0.20,因为他是由掷硬币决定乘地铁回家还是乘汽车回家,所以P(H)=P()=0.5.
由贝叶斯公式得P(H|T)==
==.
【感悟提升】 利用贝叶斯公式解题,即在观察到事件B已发生的条件下,计算导致事件A发生的每个原因Ai的概率.
【跟踪训练】 已知12件产品中有4件次品,在先取1件的情况下,任取2件产品皆为正品,求先取的1件为次品的概率.
解 令事件A=“先取的1件为次品”,
则P(A)=,P()=.
令事件B=“后取的2件皆为正品”,
则P(B|A)==,P(B|)==.
由贝叶斯公式得P(A|B)==
==.
1.设5支枪中有2支未经试射校正,3支已校正.一射手用校正过的枪射击,中靶率为0.9,用未校正过的枪射击,中靶率为0.4.若任取一支枪射击,结果未中靶,则该枪未校正的概率为( )
A.0.6 B.0.7
C.0.8 D.0.9
答案 C
解析 设A表示“枪已校正”,B表示“射击中靶”,则P(A)=,P()=,P(B|A)=0.9,P(|A)=0.1,P(B|)=0.4,P(|)=0.6.由贝叶斯公式可得P(|)
===0.8.
2.如图,有三个箱子,分别编号为1,2,3,其中1号箱装有1个红球和4个白球,2号箱装有2个红球和3个白球,3号箱装有3个红球,这些球除颜色外完全相同.某人先从三箱中任取一箱,再从中任意摸出一球,发现是红球,则该球是取自1号箱的概率为( )
A. B.
C. D.
答案 A
解析 设事件Bi表示“球取自i(i=1,2,3)号箱”,事件A表示“取得红球”.由全概率公式,可得P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)·P(A|B2)+P(B3)P(A|B3)=×+×+×=.因为P(B1|A)====,所以该球是取自1号箱的概率为.
3.计算机中心有三台打字机A,B,C,某打字员使用各台打字机打字的概率依次为0.6,0.3,0.1,打字机发生故障的概率依次为0.01,0.05,0.04.已知该打字员因打字机发生故障而耽误了工作进度,则该打字员使用A打字的概率为________.
答案 0.24
解析 设“该打字员因打字机发生故障而耽误了工作进度”为事件M,“该打字员用A打字”为事件N1,“该打字员用B打字”为事件N2,“该打字员用C打字”为事件N3,则根据全概率公式有P(M)=P(Ni)P(M|Ni)=0.6×0.01+0.3×0.05+0.1×0.04=0.025.根据贝叶斯公式,可得该打字员使用A打字的概率为P(N1|M)===0.24.
4.已知甲盒中有3个白球,2个黑球;乙盒中有1个白球,2个黑球.现从这两盒中任取一盒,再从这盒中随机选取一球,该球是白球的概率是________;若选出的球是白球,则该球选自甲盒的概率是________.
答案
解析 记事件A为“选出白球”,事件B1为“选出的球来自甲盒”,事件B2为“选出的球来自乙盒”,则根据全概率公式有P(A)=P(B1)·P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)=×+×=.根据贝叶斯公式,可得该球选自甲盒的概率是P(B1|A)===.
5.设某批产品中,编号为1,2,3的三个厂生产的产品分别占45%,35%,20%,各厂产品的次品率分别为2%,3%,5%.现从中任取一件,
(1)求取到的是次品的概率;
(2)经检验发现取到的为次品,问该次品来自哪个厂的可能性最大.
解 设A表示“取到的是一件次品”,Bi表示“取到的产品是由编号为i(i=1,2,3)的工厂生产的”,则有P(B1)=0.45,P(B2)=0.35,P(B3)=0.2.P(A|B1)=0.02,P(A|B2)=0.03,P(A|B3)=0.05.
(1)由全概率公式得P(A)=0.45×0.02+0.35×0.03+0.2×0.05=0.0295.
(2)由贝叶斯公式得
P(B1|A)===,
P(B2|A)===,
P(B3|A)===.
所以发现取到的为次品,该次品由编号为2的工厂生产的可能性最大.
课后课时精练
一、选择题
1.假设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2∶1,货车中途停车修理的概率为0.02,客车中途停车修理的概率为0.01,现有一辆汽车中途停车修理,则该汽车是货车的概率为( )
A.0.01 B.0.02
C.0.2 D.0.8
答案 D
解析 用A1表示“经过的是货车”,A2表示“经过的是客车”,B表示“中途停车修理”,则B=A1B+A2B.由题意可得P(A1)=,P(A2)=,P(B|A1)=0.02,P(B|A2)=0.01.由贝叶斯公式可得,P(A1|B)==
==0.8.故选D.
2.一道考题有4个答案,要求学生将其中的一个正确答案选择出来.某考生知道正确答案的概率为,而乱猜选出正确答案的概率为.如果他答对了,则他确实知道正确答案的概率是( )
A. B.
C. D.
答案 B
解析 设事件A=“考生答对”,事件B=“考生知道正确答案”,由全概率公式,得P(A)=P(B)P(A|B)+P()P(A|)=×1+×=.所以P(B|A)===.
3.公司销售10台洗衣机,其中有3台次品.现已售出1台洗衣机,在余下的洗衣机中任取2台,发现均为正品,则原先售出的1台为次品的概率为( )
A. B.
C. D.
答案 D
解析 设事件A为“售出的1台洗衣机为次品”,事件B为“余下的9台洗衣机中取出2台均为正品”.显然P(A)=,P()=,P(B|A)==,P(B|)==,由贝叶斯公式得P(A|B)===.故选D.
4.设某医院仓库中有10盒同样规格的X光片,已知其中有5盒、3盒、2盒依次是甲厂、乙厂、丙厂生产的.且甲、乙、丙三厂生产该种X光片的次品率依次为,,,现从这10盒中任取一盒,再从这盒中任取一张X光片,已知取得的X光片是次品,则该次品是由甲厂生产的概率为( )
A.0.085 B.0.226
C.0.625 D.0.815
答案 C
解析 以A1,A2,A3分别表示取得的这盒X光片是由甲厂、乙厂、丙厂生产的,B表示取得的X光片为次品,P(A1)=,P(A2)=,P(A3)=,P(B|A1)=,P(B|A2)=,P(B|A3)=,所以P(B)=0.08,P(A1|B)====0.625.
5.(多选)在某一季节,疾病D1的发病率为2%,病人中40%表现出症状S,疾病D2的发病率为5%,其中18%表现出症状S,疾病D3的发病率为0.5%,症状S在病人中占60%.则( )
A.任意一位病人有症状S的概率为0.02
B.病人有症状S时患疾病D1的概率为0.4
C.病人有症状S时患疾病D2的概率为0.45
D.病人有症状S时患疾病D3的概率为0.25
答案 ABC
解析 P(D1)=0.02,P(D2)=0.05,P(D3)=0.005,P(S|D1)=0.4,P(S|D2)=0.18,P(S|D3)=0.6,由全概率公式得P(S)=P(Di)·P(S|Di)=0.02×0.4+0.05×0.18+0.005×0.6=0.02.由贝叶斯公式得,P(D1|S)===0.4,P(D2|S)===0.45,P(D3|S)===0.15.
二、填空题
6.电报发射台发出“·”和“-”的比例为5∶3,由于干扰,传送“·”时失真的概率为,传送“-”时失真的概率为,则接受台收到“·”时发出信号恰是“·”的概率为________.
答案
解析 设A=收到“·”,B=发出“·”,由贝叶斯公式得P(B|A)===.
7.已知某地区所有男子中有5%的人患有色盲症,所有女子中有0.25%的人患有色盲症.现从该地区随机抽一人发现患色盲症,则其为男子的概率是______.(设男子和女子的人数相等)
答案
解析 设A表示“抽到的人是男子”,B表示“抽到的人是女子”,C表示“抽到的人有色盲症”,则P(A)=P(B)=,P(C|A)=0.05,P(C|B)=0.0025,由贝叶斯公式知,P(A|C)
===.
8.袋中装有m枚正品硬币,n枚次品硬币(次品硬币的两面均为数字),在袋中任取一枚,将它投掷r次,已知每次都得到数字,则这枚硬币是正品的概率为________.
答案
解析 记T为“将硬币投掷r次每次都出现数字”,A为“所取到的是正品”,由题设得P(A)=,P()=,P(T|A)=,P(T|)=1.由贝叶斯公式可得
P(A|T)====.
三、解答题
9.某次社会实践活动中,甲、乙两班的同学共同在一个社区进行环保知识宣传.参加活动的甲、乙两班的人数之比为7∶3.其中甲班中女生占,乙班中女生占.若该社区居民遇到一位进行环保知识宣传的同学是女生,求该女生来自甲班的概率.
解 用A与分别表示居民所遇到的一位同学是甲班的与乙班的,B表示是女生.
则根据题意,有P(A)==,P()==,P(B|A)=,P(B|)=.
由贝叶斯公式,
得P(A|B)==
==.
故该女生来自甲班的概率为.
10.某仓库有同样规格的产品12箱,其中6箱、4箱、2箱依次是由甲、乙、丙三个厂生产的,且三个厂的次品率分别为,,.现从这12箱中任取一箱,再从取得的一箱中任意取出一个产品.
(1)求取得的一个产品是次品的概率;
(2)若已知取得一个产品是次品,求这个次品是乙厂生产的概率(精确到0.001).
解 (1)设A={取得一个产品是次品},B1={取得一箱是甲厂的},B2={取得一箱是乙厂的},B3={取得一箱是丙厂的}.
三个厂的次品率分别为,,,
∴P(A|B1)=,P(A|B2)=,P(A|B3)=.
12箱产品中,甲占,乙占,丙占,
由全概率公式得P(A)=P(A|Bi)P(Bi)=×+×+×≈0.083.
(2)依题意,已知A发生,要求P(B2|A),由贝叶斯公式得P(B2|A)=≈≈0.287.
1.某家公司有三台机器A1,A2,A3生产同一种产品,生产量分别占总产量的,,,且其产品的不良率分别占其生产量的2%,1.2%,1%,任取公司的一件产品,则其为不良品的概率为________,若已知此产品为不良品,则此产品由A1所生产的概率为________.
答案
解析 记事件A′1为“该产品是A1生产的”,事件A′2为“该产品是A2生产的”,事件A′3为“该产品是A3生产的”,事件B为“该产品为不良品”,则P(B)=P(B|A)P(A)+P(B|A)·P(A)+P(B|A)P(A)=2%×+1.2%×+1%×=.若此产品为不良品,则此产品由A1所生产的概率为P(A|B)====.
2.同一种产品由甲、乙、丙三个工厂供应.由长期的经验知,三家的正品率分别为0.95,0.90,0.80,三家产品数所占比例为2∶3∶5,混合在一起.
(1)从中任取一件,求此产品为正品的概率;
(2)现取到一件产品为正品,问它是由甲、乙、丙三个工厂中哪个厂生产的可能性最大?
解 设事件A表示“取到的产品为正品”,B1,B2,B3分别表示“产品由甲、乙、丙厂生产”.
由已知得P(B1)=0.2,P(B2)=0.3,P(B3)=0.5,P(A|B1)=0.95,P(A|B2)=0.9,P(A|B3)=0.8.
(1)由全概率公式得,P(A)=P(Bi)P(A|Bi)=0.2×0.95+0.3×0.9+0.5×0.8=0.86.
(2)由贝叶斯公式得,
P(B1|A)==≈0.2209,
P(B2|A)==≈0.3140,
P(B3|A)==≈0.4651,
由以上3个数作比较,可知这件产品由丙厂生产的可能性最大.
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