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4.3.2独立性检验
1.判断正误
(1)2x2列联表只有4个格子.
(2)X2的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.()
(3)当X2≥3.841时,有95%的把握说事件A与B有关.()
2.给出下列实际问题:①一种药物对某种病的治愈率:②两
种药物治疗同一种病是否有区别:③吸烟者得肺病的概率;
④吸烟是否与性别有关系;⑤网吧与青少年的犯罪是否有
关系.其中用独立性检验可以解决的问题有()】
A.①②③
B.②④⑤
C.②③④⑤
D.①②③④⑤
3.某大学在研究性别与职称(分正教授、副教授)之间是否
有关系,你认为应该收集的数据是
4.下面2x2列联表中:
B
B
总计
A
21
70
A
5
25
30
总计
b
46
a,b的值分别为
39
5.下面2×2列联表中的X2的值为
(结果保留3位
小数)
B
B
总计
A
5
10
15
A
22
13
35
总计
27
23
50
6.若由一个2×2列联表中的数据计算得X=4.013,那么
有
的把握认为两个随机事件之间有关系
40
N3.B
4.ABD【解析】E(X)反映了X取值的平均水平
D(X)反映了X取值的离散程度.故选ABD,
5各懈折】B4、吉心)-兮×号-多
6.号【解析】设P(=1)-=,P=2)=b,
则/了*+1,
1
d=-
5,
解得
a+2h=1,
61
D)=+号0*写x1=号
4.2.5正态分布
1.(1)×(2)×(3)V(4)V
2.B【解析】由正态函数的定义可知,总体的均值
u=10,方差σ2=4,即o=2.故选B.
3.D【解析】由随机变量专服从正态分布N(0,1),
可得P(<-1.9)=Φ(-1.9),P(5<1.9)=Φ(1.9),
又Φ(-1.9)+Φ(1.9)=1,
P(5<1.9)=1-P(5<-1.9)=1-0.028=0.972.故选D.
4.B【解析】P3<5<6)=7[P(-6<5<6)-P(-3<3)]
*7×95.4%-683%)I3.5%放选B.
5.2【解析】~N(2,9),又P(>c+1)=P(E<c-1),
c+lc-1-2,c=2.
2
6.0.8【解析】易得P(0<X<1)=P(1<X<2),故P(0<
X<2)=2P(0KX<1)=2×0.4=0.8
>"4.3统计模型
4.3.1一元线性回归模型
第1课时相关关系与回归直线方程
1.D【解析】由于散点图在回归分析过程中的作用
是粗略判断变量是否线性相关.故D正确
2.D【解析】当=170时,=0.85x170-85.71=58.79
体重的估计值为58.79kg.故选D.
3.C【解析】判断两个变量是否有线性相关关系时
应先画出散点图.若这些点大体分布在一条直线附近,
则具有线性相关关系.故选C
参考答案。
4.A【解析】由6=1.2>0,故选A.
5.解:(1)i=3,8=2.2,
立a=45.i=5,6
455x3x2.2=12,-8-6i=22-3x12=-14,8=1.2-1.4
55-5x9
(2)将t=x-2018,z=y-5,代入=1.2t-1.4,得-5=
1.2(x-2018)-1.4,即=1.2x-2418.
第2课时相关系数与非线性回归方程
1.AD【解析】y=ae,.两边取对数,可得ny=
In (ae"=Ina+lne =Ina+bx,u=lny,Ina=1,6=-0.6,p
a=e.故选AD.
2.B【解析】由非线性回归方程为=22-,当x=50
时,y的估计值为2°,故选B.
3.D【解析】x-0+1+2+3-15,-1+3+5+7=4,
4
4
回归直线必过点(1.5,4).故选D.
4.650【解析】把=80代入回归直线方程,可得其
预测值=5×80+250=650kg.
5.解:(1)由散点图,判断y=c+d更适合作为每
册成本费y与印刷册数x的回归方程.
(2)令=,先建立y关于u的线性回归方程,由
u-a(w-
于d=面
8
7.049≈8.96.c=y-1u≈3.63-
(u-aP
0.787
8.96×0.269≈1.22,y关于u的线性回归方程为=1.22+
8.96u,从而y关于x的回归方程为=1.22+8.96」
(3)假设印刷x千册,由题意,得10-124895≥
78.840,即8.78x≥87.8,∴x≥10,∴.至少印刷10千册.
4.3.2独立性检验
1.(1)×(2)V(3)V
2.B【解析】独立性检验是判断两个随机事件是否
有关系的方法,而①③都是求概率问题,不能用独立性
检验.故选B.
3.男正教授人数,女正教授人数,男副教授人数,
女副教授人数【解析】由研究的问题,可知需收集的数
117
N
高中数学选择性必修第二册人教B版
据应为男正教授人数,女正教授人数,男副教授人数,
女副教授人数
4.49,54【解析】.a+21=70,..a=49.又.a+5=b,
..b=54.
118
5.3.685【解析】X-50x5x13-10x222≈3.685.
27×23×15×35
6.95%【解析】X=4.013>3.841,查阅X表知有
95%的把握认为两个随机事件之间有关系.