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第2课时相关系数与非线性回归方程
L.(多选题)指数曲线y=aer进行线性变换后得到的回归方程
为u=1-0.6x,则()
A.a=e
B.a=1
C.b=0.6
D.b=-0.6
2.已知非线性回归方程为y=22,则x=50时,y的估计值为
()
A.0
B.29
C.210
D.1
3.已知x与y之间的一组数据如下表,
0
1
2
3
1
3
5
7
若y与x线性相关,则y与x的回归直线y=6x+a必过点
()
A.(2,2)
B.(1.5,0)
C.(1,2)
D.(1.5,4)
4.若施肥量x(kg)与水稻产量y(kg)的回归直线方程为y=
5x+250,当施肥量为80kg时,预计水稻产量约为
kg.
5.为研究某种图书每册的成本费y(元)与印刷数x(千册)
的关系,收集了一些数据并作了初步处理,得到了下面的
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散点图及一些统计量的值
20
10
0
5101520253035404550
印刷数x/千册
第5题图
8
∑x-06-
(u-)
(u,-u)(y-y))
15.253.630.269
2085.5
-230.3
0.787
7.049
表示u=1,
1∑
u=
xi
8
(1)根据散点图判断:y=+bx与y=c+哪一个更适宜作为
每册成本费y(元)与印刷数x(千册)的回归方程类
型?(只要求给出判断,不必说明理由)》
(2)根据(1)的判断结果及表中数据建立y关于x的回归
方程.(回归系数的结果精确到0.01)
(3)若每册书定价为10元,则至少应该印刷多少千册才能
使销售利润不低于78840元?(假设能够全部售出,
结果精确到1)
附:对于一组数据(w1,v),(w2,v2),…,(w,vn),其回归直
线=a+Bw的斜率和截距的最小二乘估计分别为B=
w)(v-i)
a-6-Bw.
∑(o-o
38
N3.B
4.ABD【解析】E(X)反映了X取值的平均水平
D(X)反映了X取值的离散程度.故选ABD,
5各懈折】B4、吉心)-兮×号-多
6.号【解析】设P(=1)-=,P=2)=b,
则/了*+1,
1
d=-
5,
解得
a+2h=1,
61
D)=+号0*写x1=号
4.2.5正态分布
1.(1)×(2)×(3)V(4)V
2.B【解析】由正态函数的定义可知,总体的均值
u=10,方差σ2=4,即o=2.故选B.
3.D【解析】由随机变量专服从正态分布N(0,1),
可得P(<-1.9)=Φ(-1.9),P(5<1.9)=Φ(1.9),
又Φ(-1.9)+Φ(1.9)=1,
P(5<1.9)=1-P(5<-1.9)=1-0.028=0.972.故选D.
4.B【解析】P3<5<6)=7[P(-6<5<6)-P(-3<3)]
*7×95.4%-683%)I3.5%放选B.
5.2【解析】~N(2,9),又P(>c+1)=P(E<c-1),
c+lc-1-2,c=2.
2
6.0.8【解析】易得P(0<X<1)=P(1<X<2),故P(0<
X<2)=2P(0KX<1)=2×0.4=0.8
>"4.3统计模型
4.3.1一元线性回归模型
第1课时相关关系与回归直线方程
1.D【解析】由于散点图在回归分析过程中的作用
是粗略判断变量是否线性相关.故D正确
2.D【解析】当=170时,=0.85x170-85.71=58.79
体重的估计值为58.79kg.故选D.
3.C【解析】判断两个变量是否有线性相关关系时
应先画出散点图.若这些点大体分布在一条直线附近,
则具有线性相关关系.故选C
参考答案。
4.A【解析】由6=1.2>0,故选A.
5.解:(1)i=3,8=2.2,
立a=45.i=5,6
455x3x2.2=12,-8-6i=22-3x12=-14,8=1.2-1.4
55-5x9
(2)将t=x-2018,z=y-5,代入=1.2t-1.4,得-5=
1.2(x-2018)-1.4,即=1.2x-2418.
第2课时相关系数与非线性回归方程
1.AD【解析】y=ae,.两边取对数,可得ny=
In (ae"=Ina+lne =Ina+bx,u=lny,Ina=1,6=-0.6,p
a=e.故选AD.
2.B【解析】由非线性回归方程为=22-,当x=50
时,y的估计值为2°,故选B.
3.D【解析】x-0+1+2+3-15,-1+3+5+7=4,
4
4
回归直线必过点(1.5,4).故选D.
4.650【解析】把=80代入回归直线方程,可得其
预测值=5×80+250=650kg.
5.解:(1)由散点图,判断y=c+d更适合作为每
册成本费y与印刷册数x的回归方程.
(2)令=,先建立y关于u的线性回归方程,由
u-a(w-
于d=面
8
7.049≈8.96.c=y-1u≈3.63-
(u-aP
0.787
8.96×0.269≈1.22,y关于u的线性回归方程为=1.22+
8.96u,从而y关于x的回归方程为=1.22+8.96」
(3)假设印刷x千册,由题意,得10-124895≥
78.840,即8.78x≥87.8,∴x≥10,∴.至少印刷10千册.
4.3.2独立性检验
1.(1)×(2)V(3)V
2.B【解析】独立性检验是判断两个随机事件是否
有关系的方法,而①③都是求概率问题,不能用独立性
检验.故选B.
3.男正教授人数,女正教授人数,男副教授人数,
女副教授人数【解析】由研究的问题,可知需收集的数
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