4.2.5 正态分布-【新课程能力培养】2025-2026学年高中数学选择性必修第二册随堂练习(人教B版)

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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教B版选择性必修第二册
年级 高二
章节 4.2.5 正态分布
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 220 KB
发布时间 2025-12-06
更新时间 2025-12-06
作者 北方联合出版传媒(集团)股份有限公司分公司
品牌系列 新课程能力培养·高中同步练习
审核时间 2025-09-30
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/54158958.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

日期: 班级: 姓名: 4.2.5正态分布 1.判断正误. (1)正态曲线中参数,σ的意义分别是样本的均值与方差 () (2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数4,σ 的变化而变化的. () (3)正态曲线可以关于y轴对称. ④)若X-N,,则PX)=7 () 2.设有一正态总体,它的正态曲线是函数f(x)的图象,且 fx)=1e0,, 则这个正态总体的均值与标准差分别是 V8T A.10与8 B.10与2 C.8与10 D.2与10 3.若随机变量服从正态分布N(0,1),已知P(5←-1.9)=0.028, 则P(<1.9)等于() A.0.028 B.0.056 C.0.944 D.0.972 33 N 4.已知某批零件的长度误差(单位:mm)服从正态分布 N(0,3),从中随机取一件,其长度误差落在区间 (3,6)内的概率为() (附:若随机变量专服从正态分布N(,σ),则P(u-≤≤+ σ)≈68.3%,P(u-2σ≤5≤+2σ)≈95.4%) A.4.56% B.13.55% C.27.18% D.31.74% 5.设随机变量服从正态分布N(2,9),若P(c+1)=P(<c-1), 则c= 6.在某项测量中,测量结果X服从正态分布N(1,σ)(σ>0): 若X在(0,1)内取值的概率为0.4,则X在(0,2)内 取值的概率为 343.B 4.ABD【解析】E(X)反映了X取值的平均水平 D(X)反映了X取值的离散程度.故选ABD, 5各懈折】B4、吉心)-兮×号-多 6.号【解析】设P(=1)-=,P=2)=b, 则/了*+1, 1 d=- 5, 解得 a+2h=1, 61 D)=+号0*写x1=号 4.2.5正态分布 1.(1)×(2)×(3)V(4)V 2.B【解析】由正态函数的定义可知,总体的均值 u=10,方差σ2=4,即o=2.故选B. 3.D【解析】由随机变量专服从正态分布N(0,1), 可得P(<-1.9)=Φ(-1.9),P(5<1.9)=Φ(1.9), 又Φ(-1.9)+Φ(1.9)=1, P(5<1.9)=1-P(5<-1.9)=1-0.028=0.972.故选D. 4.B【解析】P3<5<6)=7[P(-6<5<6)-P(-3<3)] *7×95.4%-683%)I3.5%放选B. 5.2【解析】~N(2,9),又P(>c+1)=P(E<c-1), c+lc-1-2,c=2. 2 6.0.8【解析】易得P(0<X<1)=P(1<X<2),故P(0< X<2)=2P(0KX<1)=2×0.4=0.8 >"4.3统计模型 4.3.1一元线性回归模型 第1课时相关关系与回归直线方程 1.D【解析】由于散点图在回归分析过程中的作用 是粗略判断变量是否线性相关.故D正确 2.D【解析】当=170时,=0.85x170-85.71=58.79 体重的估计值为58.79kg.故选D. 3.C【解析】判断两个变量是否有线性相关关系时 应先画出散点图.若这些点大体分布在一条直线附近, 则具有线性相关关系.故选C 参考答案。 4.A【解析】由6=1.2>0,故选A. 5.解:(1)i=3,8=2.2, 立a=45.i=5,6 455x3x2.2=12,-8-6i=22-3x12=-14,8=1.2-1.4 55-5x9 (2)将t=x-2018,z=y-5,代入=1.2t-1.4,得-5= 1.2(x-2018)-1.4,即=1.2x-2418. 第2课时相关系数与非线性回归方程 1.AD【解析】y=ae,.两边取对数,可得ny= In (ae"=Ina+lne =Ina+bx,u=lny,Ina=1,6=-0.6,p a=e.故选AD. 2.B【解析】由非线性回归方程为=22-,当x=50 时,y的估计值为2°,故选B. 3.D【解析】x-0+1+2+3-15,-1+3+5+7=4, 4 4 回归直线必过点(1.5,4).故选D. 4.650【解析】把=80代入回归直线方程,可得其 预测值=5×80+250=650kg. 5.解:(1)由散点图,判断y=c+d更适合作为每 册成本费y与印刷册数x的回归方程. (2)令=,先建立y关于u的线性回归方程,由 u-a(w- 于d=面 8 7.049≈8.96.c=y-1u≈3.63- (u-aP 0.787 8.96×0.269≈1.22,y关于u的线性回归方程为=1.22+ 8.96u,从而y关于x的回归方程为=1.22+8.96」 (3)假设印刷x千册,由题意,得10-124895≥ 78.840,即8.78x≥87.8,∴x≥10,∴.至少印刷10千册. 4.3.2独立性检验 1.(1)×(2)V(3)V 2.B【解析】独立性检验是判断两个随机事件是否 有关系的方法,而①③都是求概率问题,不能用独立性 检验.故选B. 3.男正教授人数,女正教授人数,男副教授人数, 女副教授人数【解析】由研究的问题,可知需收集的数 117

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