第9课《常见的数据处理过程》教学和说课课件　2025-2026学年河大版（2024）初中信息技术七年级全一册

第9课 常见的数据处理过程 信息科技 河北大学出版社七年级 教学内容分析 Teaching content analysis 了解Excel的四大操作 地位和作用 教学内容 重难点 知识结构图 教学内容分析 本课是七年级第二单元《互联网信息的获取与处理》的第9课，旨在让学生掌握常见的数据处理过程。 这些技能对于学生后续进行复杂的数据分析工作至关重要，是提升信息素养和数据处理能力的基础。 了解Excel的四大操作 地位和作用 教学内容 重难点 知识结构图 教学内容分析 数据合并：将来自不同渠道或不同角度的数据进行整合。 数据清洗：处理数据中的缺失值、重复数据和异常值。 数据变换：将数据加工成建模时需要的形式。 数据标准化：确保数据在统一尺度上进行比较和分析。 了解Excel的四大操作 地位和作用 教学内容 重难点 知识结构图 教学内容分析 重点：掌握数据合并、数据清洗、数据变换和数据标准化的基本方法。 难点：如何在实际操作中灵活运用这些方法，处理复杂的数据问题。 了解Excel的四大操作 地位和作用 教学内容 重难点 知识结构图 教学内容分析 教学目标 Teaching objectives 了解Excel的四大操作 信息意识 计算思维 数字化学习与创新 信息社会责任 教学目标 数据敏感性：学生能够认识到数据在日常生活和学习中的重要性。 问题识别：学生能够敏锐地识别出数据中存在的问题。 了解Excel的四大操作 信息意识 计算思维 数字化学习与创新 信息社会责任 教学目标 算法思维：学生能够理解数据处理的基本步骤背后的算法逻辑。 问题分解：学生能够将复杂的数据处理问题分解为若干个简单的子问题。 模式识别：学生能够从数据中识别出模式或规律。 了解Excel的四大操作 信息意识 计算思维 数字化学习与创新 信息社会责任 教学目标 工具应用：学生能够熟练使用电子表格软件进行数据处理。 创新实践：学生能够自主设计数据处理方案，解决实际问题。 资源利用：学生能够利用在线资源获取相关数据，进行深入的数据分析。 了解Excel的四大操作 信息意识 计算思维 数字化学习与创新 信息社会责任 教学目标 数据伦理：学生能够理解数据处理过程中的伦理问题，遵守相关伦理规范。 信息共享：学生能够认识到数据共享的重要性，愿意分享自己的数据处理成果。 社会影响：学生能够理解数据处理对社会发展的影响。 学习者特征分析 Learner characteristics analysis 了解Excel的四大操作 学习者特征分析 伦理目标：认识到数据隐私和安全问题，遵守法律法规和道德规范。 规范目标：制定个人使用互联网应用的行为规范，参与网络文明建设。 预备知识：学生对互联网和信息技术有一定的了解，但数据分析经验较少。 学习方法：喜欢通过实践操作和案例分析来学习新知识。 团队协作能力：具备一定的团队协作能力，但需要在数据分析过程中进一步提升。 教学过程 teaching process 教学过程 以下是一组关于 “一带一路” 的杂乱数据 导入新课 新知讲授 实践操作 成果展示与评价 课堂小结 投资数据：2013 - 2022 年，中国与 “一带一路” 共建国家的累计双向投资超过 3800 亿美元，其中对共建国家的直接投资超过 2400 亿美元，共建国家累计对华投资超过 1400 亿美元，在华新设的企业接近 6.7 万家。2015 年中国对沿线国家 C 投资 50 亿美元，2016 年投资 60 亿美元，2017 年投资 70 亿美元，2018 年投资 80 亿美元，2019 年投资 90 亿美元，2020 - 2022 年分别为 85 亿美元、95 亿美元、100 亿美元。但对沿线国家 D 的投资在 2013 - 2017 年一直维持在 20 - 25 亿美元，2018 - 2020 年增长到 30 - 35 亿美元，2021 - 2022 年又回落到 30 亿美元左右。 观察数据，思考并回答问题：如何对其进行整理和分析？ 教学过程 概念：将来自不同渠道或不同角度的数据进行整合。 方法：使用VLOOKUP函数或复制粘贴的方法。 导入新课 新知讲授 实践操作 成果展示与评价 课堂小结 数据合并 数据清洗 数据变换 数据标准化 区域 对共建“一带一路”国家贸易额（亿美元） 东部 11484.11 西部 1434.16 中部 858.02 东北部 616.85 区域 占本区域对外贸易额比重 东部 35.09% 西部 48.09 中部 33.35 东北部 41.68 区域 对共建“一带一路”国家贸易额（亿美元） 占本区域对外贸易额比重 东部 11484.11 35.09% 西部 1434.16 48.09 中部 858.02 33.35 东北部 616.85 41.68 教学过程 处理缺失值：使用Excel的筛选功能查找缺失值，根据数据重要性选择填充平均值、中位数或删除整行。 删除重复数据：使用“删除重复项”功能。 修正异常值：根据数据背景和常识，识别并修正异常值。 导入新课 新知讲授 实践操作 成果展示与评价 课堂小结 数据合并 数据清洗 数据变换 数据标准化 时间 进口贸易指数 出口贸易指数 2018年12月 115.80 153.18 2019年12月 134.67 164.76 2019年12月 134.67 164.76 2020年12月 143.78 195.46 2021年12月 173.61 236.07 2021年12月 173.61 236.07 2022年12月 160.93 212.21 2023年12月 161.08 210.50 教学过程 概念：将数据加工成建模时需要的形式。 方法：计算贸易额的增长率、占比变化等指标。 学生了解下即可，以后会详细学习的。 导入新课 新知讲授 实践操作 成果展示与评价 课堂小结 数据合并 数据清洗 数据变换 数据标准化 教学过程 概念：确保数据在统一尺度上进行比较和分析。 方法：使用Z-score标准化方法。 学生了解下即可，以后会详细学习的。 导入新课 新知讲授 实践操作 成果展示与评价 课堂小结 数据合并 数据清洗 数据变换 数据标准化 教学过程 教师活动：分组指导学生进行数据处理实践操作，提供在线数据处理资源和工具。 学生活动：分组合作，进行数据合并、清洗、变换和标准化的练习。 导入新课 新知讲授 实践操作 成果展示与评价 课堂小结 插入小组实践操作的场景图片，展示学生的学习过程。 教学过程 教师活动：组织学生进行成果展示，引导学生互相评价，提出改进建议。 学生活动：每组学生展示自己的数据处理成果，接受其他小组和教师的评价。 导入新课 新知讲授 实践操作 成果展示与评价 课堂小结 插入小组展示的示例图片，展示分析成果和评价过程。 教学过程 回顾本课所学内容 导入新课 新知讲授 实践操作 成果展示与评价 课堂小结 数据清洗 数据合并 数据变换 数据标准化 处理数据中的缺失值、重复数据和异常值。 将来自不同渠道或不同角度的数据进行整合。 将数据加工成建模时需要的形式。 确保数据在统一尺度上进行比较和分析。 教学过程 强调数据处理的基本步骤和方法 导入新课 新知讲授 实践操作 成果展示与评价 课堂小结 数据清洗 数据合并 数据变换 数据标准化 使用Excel的筛选功能查找缺失值，删除重复数据，修正异常值。 使用VLOOKUP函数或复制粘贴的方法。 计算增长率、占比变化等指标。 使用Z-score标准化方法。 了解Excel的四大操作 教学策略与数字化融合 01 多媒体展示 利用多媒体视频展示数据处理在日常生活和学习中的应用场景，创设生动情境 02 电子表格软件演示 结合PPT和电子表格软件演示，系统讲解数据处理的基本步骤和操作方法。 03 在线互动工具 利用在线互动平台进行成果展示和评价，促进学生之间的交流和互相学习。 教学评价设计 Teaching evaluation design 教师评价量规 小组评价表 教学评价 准确描述数据处理的基本步骤，熟练使用电子表格软件。 数据处理知识与技能 实践操作能力 团队协作与沟通能力 独立完成数据处理任务，步骤清晰，结果准确。 积极参与小组讨论，提出有价值的观点和建议。 自我评价表 创新思维与实践能力 自主设计数据处理方案，解决实际问题。 信息意识与社会责任 学习态度与参与度 认识到数据处理的重要性，遵守数据伦理规范。 课堂表现积极，认真听讲，主动参与讨论和实践活动。 教师评价量规 小组评价表 教学评价 自我评价表 教师评价量表 评价维度 评价标准 评分 数据处理知识与技能 1.准确描述数据处理的基本步骤（数据合并、数据清洗、数据变换、数据标准化） 2.熟练使用电子表格软件进行数据处理操作，包括合并单元格、筛选重复数据、填充缺失值、数据排序和转换等 0-10分 实践操作能力 1.能够独立完成数据处理任务，步骤清晰，结果准确 2.在实践操作中遇到问题时，能够主动寻求解决方案或与同学合作解决 0-10分 团队协作与沟通能力 1.在小组讨论中积极参与，提出有价值的观点和建议 2.能够与小组成员有效沟通，共同完成数据处理任务 0-10分 创新思维与实践能力 1.能够结合所学知识，自主设计数据处理方案，解决实际问题 2.在数据分析中能够发现新的规律或提出创新性的见解 0-10分 信息意识与社会责任 1.认识到数据处理在信息时代的重要性，具有数据敏感性 2.理解数据处理过程中的伦理问题，遵守相关伦理规范 0-10分 学习态度与参与度 1.课堂表现积极，认真听讲，主动参与讨论和实践活动 2.按时完成作业，对学习任务有高度的责任感 0-10分 教师评价量规 小组评价表 教学评价 积极发言，提出建设性意见，分享知识和经验。 团队协作 沟通能力 贡献度 清晰、准确地表达观点，善于倾听他人意见。 承担重要角色，完成分配的任务，推动小组整体进步。 自我评价表 合作态度 态度积极，乐于助人，愿意为小组牺牲个人时间。 教师评价量规 小组评价表 教学评价 自我评价表 小组互评量表 评价维度 评价描述 评分 团队协作 1.在小组讨论中积极发言，提出建设性意见 2.愿意与小组成员分享自己的知识和经验，共同解决问题 0-10分 沟通能力 1.能够清晰、准确地表达自己的观点和想法 2.善于倾听他人的意见，尊重不同观点，有效沟通 0-10分 贡献度 1.在小组任务中承担重要角色，完成分配的任务 2.对小组任务的完成有显著贡献，推动小组整体进步 0-10分 合作态度 1.态度积极，乐于助人，愿意为小组牺牲个人时间 2.在面对困难和挑战时，能够保持乐观，鼓励小组成员 0-10分 教师评价量规 小组评价表 教学评价 准确描述数据处理的基本步骤，熟练使用电子表格软件。 独立完成任务，遇到问题时能够主动寻求解决方案。 积极参与小组讨论，与小组成员有效沟通。 自我评价表 提出创新性的数据处理方案，解决实际问题。 认识到数据处理的重要性，遵守数据伦理规范。 课堂表现积极，认真听讲，主动参与讨论和实践活动。 数据处理知识与技能掌握情况 实践操作能力提升情况 团队协作与沟通能力表现 创新思维与实践能力发展 信息意识与社会责任理解 学习态度与参与度反思 教师评价量规 小组评价表 教学评价 自我评价表 自我评价表 评价维度 自我反思 评分 数据处理知识与技能掌握情况 我能够准确描述数据处理的基本步骤，并熟练使用电子表格软件进行操作 0-10分 实践操作能力提升情况 在实践操作中，我能够独立完成任务，遇到问题时能够主动寻求解决方案 0-10分 团队协作与沟通能力表现 我在小组讨论中积极参与，与小组成员有效沟通，共同完成任务 0-10分 创新思维与实践能力发展 我能够结合所学知识，提出创新性的数据处理方案，解决实际问题 0-10分 信息意识与社会责任理解 我认识到数据处理的重要性，理解数据处理过程中的伦理问题，并遵守相关规范 0-10分 学习态度与参与度反思 我课堂表现积极，认真听讲，主动参与讨论和实践活动，按时完成作业 0-10分 作业布置 Job arrangement 作业布置 “一带一路”倡议下国际贸易数据处理与分析 第一部分：数据收集与初步整理 任务描述：从中国一带一路网（或相关权威数据源）下载至少两组与“一带一路”倡议相关的国际贸易数据，例如： 2020-2023年某共建国家与中国之间的年度贸易额。 同期，该共建国家在全球贸易中的占比或排名变化。 操作步骤： 访问指定网站，搜索并下载所需数据。 将数据整理成Excel表格，确保每列数据有明确的标题，数据格式统一。 作业布置 “一带一路”倡议下国际贸易数据处理与分析 第二部分：数据合并 任务描述：将下载的两组数据根据某一共同字段（如年份）进行合并，形成一个综合数据表。 操作步骤： 在Excel中打开两个数据表。 使用VLOOKUP函数或复制粘贴的方法，根据年份将两组数据合并到一个新的工作表中。 保存合并后的数据表，命名为“一带一路贸易数据合并.xlsx”。 作业布置 “一带一路”倡议下国际贸易数据处理与分析 第三部分：数据清洗 任务描述：对合并后的数据表进行清洗，处理缺失值、重复数据和异常值。 操作步骤： 缺失值处理：使用Excel的筛选功能查找缺失值，根据数据重要性选择填充平均值、中位数或删除整行。 重复数据处理：使用“删除重复项”功能，根据所有列或特定列删除重复记录。 异常值处理：根据数据背景和常识，识别并修正异常值，如删除明显错误的数据行或替换为合理估计值。 保存清洗后的数据表，命名为“一带一路贸易数据清洗.xlsx”。 作业布置 “一带一路”倡议下国际贸易数据处理与分析 第五部分：数据分析与报告撰写 任务描述：基于处理后的数据，分析该共建国家与中国之间的贸易趋势，探讨“一带一路”倡议对其贸易的影响，并撰写分析报告。 报告内容： 引言：介绍“一带一路”倡议背景及选择该共建国家进行分析的原因。 数据处理过程：概述数据收集、合并、清洗、变换和标准化的步骤。 数据分析： 展示贸易额变化趋势图。 分析贸易额增长率、占比变化等指标。 探讨“一带一路”倡议对贸易的影响。 结论与建议：总结分析结果，提出促进双方贸易合作的建议。 作业布置 “一带一路”倡议下国际贸易数据处理与分析 作业提交 内容： 提交三个处理后的Excel数据表： “一带一路贸易数据合并.xlsx” “一带一路贸易数据清洗.xlsx” “一带一路贸易数据变换与标准化.xlsx” 提交一份数据分析报告，格式为Word或PDF，文件名命名为“一带一路贸易合作分析报告.docx”或“一带一路贸易合作分析报告.pdf”。 教学板书 Teaching blackboard writing 教学板书 教学反思 Teaching reflection 教学反思 多样化教学策略：通过直观演示、案例分析、小组讨论等方法，帮助学生理解和掌握数据处理的基本步骤和方法。 数字化工具融合：利用电子表格软件现场演示数据处理操作，结合“一带一路”沿线国家贸易数据的案例分析，增强学习的针对性和实用性。 改进方向：由于时间有限，未能充分展示所有数据处理操作的细节，导致部分学生在实际操作中遇到困难。录制操作视频，供学生课后自学和复习，确保学生能够掌握每个步骤的细节。 教学策略与方法 学生参与度与反馈 难点剖析与关联 分层教学与个性化支持 互动平台应用：通过多媒体课件和在线教学平台，提供丰富的教学资源和互动机会，帮助学生更好地理解和掌握数据处理的知识和技能。 教学反思 教学策略与方法 学生参与度与反馈 难点剖析与关联 分层教学与个性化支持 参与度分析：学生对数据处理这一主题表现出浓厚的兴趣，积极参与小组讨论，分享自己的观点和经验。 反馈收集与调整：通过及时收集学生反馈，发现他们在数据清洗和变换环节存在较大的困惑，并及时调整教学策略，增加相关内容的讲解和练习。 改进方向：部分学生在课堂上表现得较为被动，参与度不高，可能与他们的学习基础和兴趣有关。 通过个别辅导和激励措施，提高这部分学生的学习积极性和参与度。 教学反思 教学策略与方法 学生参与度与反馈 难点剖析与关联 分层教学与个性化支持 深入分析数据处理过程中的关键难点，如数据清洗中的缺失值处理、重复数据删除和异常值修正，以及数据变换中的数据格式转换和计算等。 剖析 在难点剖析的深度和广度上还有待提高。通过更多的案例分析和实践操作，帮助学生更好地理解和掌握数据处理的知识和技能。 不足 教学反思 教学策略与方法 学生参与度与反馈 难点剖析与关联 分层教学与个性化支持 分层任务：根据学生的学习基础和兴趣，设计了不同难度的教学内容和练习，满足不同层次学生的学习需求。 不足：未来将更加关注每位学生的学习情况，提供更加个性化的支持和帮助。通过课后辅导、在线答疑等方式，及时解决学生在学习过程中遇到的问题；通过个别辅导和激励措施，帮助学习困难的学生树立信心，提高学习成绩。 个性化支持：在个性化支持方面，还做得不够，未能充分关注每位学生的学习情况。 拓展与深化 Expand and deepen 拓展与深化 拓展与深化 教学策略优化：通过多样化教学策略和数字化工具融合，帮助学生理解和掌握数据处理的基本步骤和方法。 C B A 反馈机制完善：通过高参与度和及时反馈，及时调整教学策略，提高学生的学习效果。通过深入分析难点和关联先前知识，帮助学生建立知识体系，促进难点突破。 分层教学深化：通过分层教学和个性化支持，满足不同层次学生的学习需求，提高学习效果。 谢谢您的聆听 THANK YOU FOR LISTENING 期待您宝贵的建议 $