内容正文:
4.2.4随机变量的数字特征(课时1)——数学期望
1、 学习目标
1. 理解离散型随机变量的数学期望(均值)
2. 掌握二项分布的均值,了解超几何分布的均值
3. 掌握离散型随机变量的数学期望(均值)的性质,能用数学期望(均值)解决一些简单的实际问题.
2、 重难点
重点:离散型随机变量的数学期望性质,求离散型随机变量的数学期望
难点:离散型随机变量的数学期望的实际应用
新知识导入
一家投资公司在决定是否对某创业项目进行资助时,经过评估后发现:如果项目成功,将获利5000万元;如果项目失败,将损失3000万元.设这个项目成功的概率为p,而你是投资公司的负责人,如果仅从平均收益方面考虑,则p满足什么条件时,你才会对该项目进行资助?为什么?
上述情境中,平均收益显然与p的取值有关.
当p=1时,平均收益应为5000万元;
当p=0时,平均收益应为-3000万元.
一般地,如果离散型随机变量 X 的分布列如下表所示.
则称
为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称为期望)
离散型随机变量X的均值E(X)也可以用EX表示,它刻画了X的平均取值
三、知识梳理
1.离散型随机变量数学期望:一般地,如果离散型随机变量 X 的分布列如下表所示.
则称为离散型随机变量 X 的 或 (简称为 ).离散型随机变量 X 的均值 E(X) 也可用 EX 表示,它刻画了 X 的 .在离散型随机变量 X 的分布列的直观图中,E(X) 处于平衡位置.
2.二项分布、超几何分布的均值:
(1)若 X 服从参数为 n,p 的二项分布,即 X ~ B(n,p) ,则 ;
(2)若 X 服从参数为 N,n,M 的超几何分布,即 X ~ H(N,n,M) ,则 .
3.均值的性质:若 X 与 Y 都是随机变量,且 ,则由 X 与 Y 之间分布列的关系可知,即 .
四、例题讲解
例1 已知随机变量X服从参数为p的两点分布,求E(X).
例2 体检时,为了确定体检人员是否患有某种疾病,需要对其血液进行化验,若结果呈阳性,则患有该疾病;若结果呈阴性,则未患有该疾病.已知每位体检人患有该疾病的概率均为0.1,化验结果不会出错,而且体检人是否患有该疾病相互独立.现有5位体检人的血液待检查,有以下两种化验方案:
方案甲:逐个检查每位体检人的血液;方案乙:先将5位体检人的血液混在一起化验一次,若呈阳性,则再逐个化验;若呈阴性,则说明每位体检人均未患有该疾病,化验结束.
(1)哪种化验方案更好?
(2)如果每次化验的费用为100元,求方案乙的平均化验费用.
例3 一盒中有9个正品零件和3个次品零件,安装机器时从这批零件中随机抽取,如果取出的是次品则不放回,求在第一次取到正品之前已取出的次品数X的分布列和均值.
五、课堂练习
1.连续抛掷一枚质地均匀的硬币次,记X是硬币落地时正面向上的次数,则( )
A. B. C. D.
2.设随机变量X的分布列如表所示,且,则( )
X
0
1
2
3
P
0.1
a
b
0.1
A.0.2 B.0.1 C.-0.2 D.-0.4
3.已知X的分布列如表所示,设,则Y的数学期望的值是( )
X
-1
0
1
P
a
A. B. C.1 D.
4.某同学参加篮球测试,老师规定每个同学罚篮10次,每罚进一球记5分,不进记-1分.已知该同学的罚球命中率为,并且各次罚球互不影响,则该同学得分的数学期望为( )
A.30 B.36 C.20 D.26
5.已知甲盒子有6个相同的小球,编号分别为1,2,3,4,5,6,从甲盒子中取出一个小球,记随机变量X是取出球的编号,数学期望为,乙盒子有5个相同的小球,编号分别为1,2,3,4,5,从乙盒子中取出一个球,记随机变量Y是取出球的编号,数学期望为,则( )
A.且 B.且
C.且 D.且
6.有N件产品,其中有M件次品,从中不放回地抽n件产品,抽到的正品数的数学期望值是( )
A. B. C. D.
7.(多选)已知随机变量,则( )
A. B. C. D.
六、课后练习
1.若随机变量X服从超几何分布,则( )
A.15 B.16 C.17 D.18
2.一包装箱内有12件产品,其中有10件合格品.现从中随机取出4件,设取出的4件产品中有X件合格品,则( )
A. B. C. D.
3.袋中有质地、大小均相同的3个红球,2个白球.现从中任取3个球,其中所含红球的个数为X,则( )
A.1.2 B.1.8 C.2 D.3
4.设随机变量X的分布列如表所示,且,则( )
X
0
1
2
3
P
0.1
a
b
0.1
A.0.2 B.0.1 C.-0.2 D.-0.4
5.甲、乙两台自动车床生产同种标准件,X表示甲车床生产1000件产品中的次品数,Y表示乙车床生产1000件产品中的次品数,经一段时间考察后,X,Y的分布列分别是
X
0
1
2
3
P
0.7
0.1
0.1
0.1
Y
0
1
2
3
P
0.5
0.3
0.2
0
据此判定( )
A.甲比乙质量好 B.乙比甲质量好 C.甲与乙质量相同 D.无法判定
6.某同学参加篮球测试,老师规定每个同学罚篮10次,每罚进一球记5分,不进记-1分.已知该同学的罚球命中率为,并且各次罚球互不影响,则该同学得分的数学期望为( )
A.30 B.36 C.20 D.26
答案及解析
三、知识梳理
1.均值 数学期望 期望 平均取值
2.E(X)=np
3.
四、例题讲解
例题1
解:因为 X 只能取1,0这两个值,而且 P(X=1)=p,
所以E(X)=1×p+0×(1-p)=p.
例题2
解:(1)方案甲中,化验的次数一定为5次.
方案乙中,若化验次数为X,则X的取值范围是{1,6},因为5人都不患病的概率为(1-0.1)5=0.59049,所以 P(X=1) = 0.59049,P(X=6) = 1-0.59049=0.40951,
从而E(X)=1×0.59049+6×0.40951=3.04755.方案乙的平均检查次数不到5次,因此方案乙更好.
(2) 若记方案乙中,检查费用为Y元,则Y=100X,
则E(Y) = 100E(X) = 304.755.
即方案乙的平均化验费用为304.755元.
例题3
解:随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.
表示第一次取到正品,则,
表示第一次取到次品,第二次取到正品,则,
同理,可求得,.
因此随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
P
所以随机变量X的均值.
五、课堂练习
1.答案:C
解析:由题可知,,因此.
故选:C.
2.解析:由,得.
又由,得,
解得,,则.
3.解析:,.
..故选B.
4.解析:记该同学罚球命中的次数为X,则,
.
记该同学的得分为Y,则有,
该同学得分的数学期望为.故选D.
5.解析:由题可得,,
,.
故,且.故选:C.
6.答案:B
解析:由题意,有N件产品,其中有件次品,从中不放回地抽n件产品,
则抽到正品数X服从超几何分布,
所以抽到的正品数的数学期望值是.
故选:B.
7.答案:ABCD
解析:AB选项,,,A、B正确,
C选项,,C正确;
D选项,,D正确.
六、课后练习
1.答案:C
解析:因为X服从超几何分布,所以,
所以.
故选:C
2.答案:D
解析:由题可得X服从超几何分布,且,,,
所以.
故选:D.
3.答案:B
解析:由题意,X的所有取值为1,2,3,
则,,,
所以.
故选:B.
4.解析:由,得.又由,得,解得,,则.
5.解析:由题可知,,,由于,故甲比乙质量好.
6.解析:记该同学罚球命中的次数为X,则,.
记该同学的得分为Y,则有,
该同学得分的数学期望为.故选D.
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