内蒙古呼和浩特市2025-2026学年高三上学期第一次质量监测（开学检测）语文试题

呼和浩特市2025-2026学年高三年级第一次质量监测

语文

注意事项：

1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。本试卷满分150分，考试时间150分钟。

2.作答选择题时，将答案填涂在答题卡相应位置，如需改动，用橡皮擦干净后，重新填涂。作答非选择题时，将答案写在答题卡相应位置。所有答案写在本试卷上无效。

3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

一、阅读（72分）

（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成各题。

材料一：近些年，人工智能的算法不断完善，版本迭代更替加速，特别是它与大数据系统的对接，使得基于智能创作平台生成的“虚拟作者”大量涌现，诗文本的数量与质量迎来双线飙升。尤其是，机器人“小冰”“小封”先后推出诗集《阳光失了玻璃窗》《万物都相爱》，加上近期新一代人工智能工具在词句分析能力方面的进化，让人领略到工具理性与自动化技术结合产生的威力。机器人写诗现象在触发人们的惊叹之余，也开始令更多人反思文学媒介化、产业化生产所导致的问题，其聚讼的焦点便是：机器人写的诗是否具备诗的自足性，仿诗、类诗属于“诗”还是“非诗”？

人工智能具有永生性，它不断通过学习趋于完美的特质，恰恰使其离“仿人类主体”的目标愈发偏远。因为真实的写作者都不是完美的个体，他们的生命是有限的，无从被“编辑”或“优化”，故而才会痴迷于对死亡、孤独这类话题的不懈追求。人类诗歌的一个核心母题，便是呈现人自身的精神“不完美”，比如恐惧、忧伤、愁怨等等。缺乏情感意识的人工智能拟造出的孤独书写、死亡意识、痛感叙事，是把人类基于体验获得的生命感性与思想灵性固化为基于数据和概率的技术理性。因此很多作品缺乏精神感染力和审美共通感，也无法抵达非理性想象力、潜意识、直觉等需要经历命运磨砺才能顿悟的“真实”。

微软科学家曾预言，人工智能发展下一步的突破重点之一，就是为其赋予情感，即人工智能创造。这相当于承认了人工智能目前还不能做到“情动于中而形于言”，像人类作者那样演绎一个生命主体独特的呼吸节奏，拟现主体经验和深层记忆“历史化”的进程。因为不具备人的“意向性”，缺乏主体情思的人工智能诗歌疏离了基于“生活感悟、精神信仰、历史意识、哲学思辨一类富含人文逻各斯底色的想象品格”（欧阳友权语），其计算、推演出的是“不自足”的拟真文本，即使模仿度再高，也难以企及“诗”的

人文内核。从这个意义上说，目前的人工智能诗文本仍属于“非诗”。

（摘编自卢桢《人工智能写诗难以企及“诗”的人文内核》）

材料二：人文学界对AI诗歌的讨论，往往围绕“AI能否写诗”展开。其实，这个问题不难回答。首先，如果将诗定义为真情实感的抒发，那么当前的AI确实无法写诗。因为真情实感意味着拥有心智，这样的“强人工智能”迄今尚未出现。不过，即便出现“强人工智能”，写的未必就是人类可理解的诗。因为“强人工智能”和人类是完全不同的智能体，它甚至可能没有个体意识。

那么，AI能不能写诗？答案是肯定的。AI完全有可能写出以假乱真的诗。事实上，AI诗歌比其创作的日常语言更容易通过图灵测试（测试是否为人类的语言）。因为后者必须考虑现实经验，在拟真度上有很高的要求。AI没有身体，无法掌握人类的动作顺序，在叙述时难免露出破绽，“具身认知”仍然是AI自然语言面临的难题。诗歌可以回避这一点，因为诗歌是一种特殊的文体，其目的主要在于审美而非实用。它可以采用片段化、陌生化的笔法，像“翠萍湿空梁，夜深飞去。雁起青天，数行书似旧藏处”“让她坐到镜中常坐的地方望着窗外，只要想起一生中后悔的事，梅花便落满了南山”这样的经典诗句，我们就很难用日常的线性时间和因果逻辑去理解，而这样的创作特点恰恰消解了AI面临的障碍。

摆在我们面前的挑战是，如何提高AI诗歌的质量。2018年以来，预训练语言模型BERT和GPT基于Transformer算法取得重大突破。简单来说，其原理是将自然语言转化为向量，根据词语之间发生关系的概率，模仿资料库中的文本。这里就有文本细化的问题。如果文本数量过于庞大，比如以全唐诗为资料库，其中包含了大量相异甚至冲突的风格，AI在学习过程中被不同方向的多力拉扯，写出的诗歌就会平庸驳杂——用文论术语来说就是“缺乏面目”。

要克服这一点。需要对AI进行风格化训练。开发者应通晓诗歌，精心挑选风格相似的诗作为AI学习的素材。仅仅根据时代划分是不够的，诚如钱钟书所说，“唐诗、宋诗，亦非仅朝代之别。乃体格性分之殊”，唐人中有开宋调者，宋人中也有承唐音者、开发者需要更加细致的甄别。以目前市面上一个旧体诗AI为例，开发者用晚清盛行的“同光体”进行专项训练，取得了不俗的效果。

诗歌创作向来是“在心为志，发言为诗”，那么，AI写诗对人类究竟有什么意义？

通常意义上的辅助功能，AI已进化至较为成熟的阶段。对于诗来说，词语的重组往往会生成意想不到的结果，也许AI生成的一些句子，能够激发诗人的创作灵感，甚至成为诗歌发展中的吉光片羽。德国诗评家胡戈·弗里德里希认为，诗歌“背离惯常的物象与俗常的情感，放弃受限定的可理解性，代之以多义性的暗示，以期让诗歌成为一种独立自主、指向自我的构成物，这种构成物的内容不依赖于对世界的某种摹写、对感情的某种表达。”从这个维度上说，未来AI有可能开拓出新的诗歌类型和风格。

（摘编自程羽黑《人工智能或能开拓出新的诗歌风格》）

1. 下列对材料相关内容的理解与分析，不正确的一项是（   ）

A. 人工智能与大数据结合催生了大量“虚拟作者”，其创作的诗文本在数量和质量上均有提升。

B. 人类诗歌的核心母题之一是呈现精神“不完美”，而AI诗歌缺乏此类基于生命体验的真实表达。

C. 对于AI写诗，若提供给人工智能越多风格的诗歌作品，它就越可能创作出完美的作品。

D. 胡戈·弗里德里希对诗歌特质的论述，为AI可能开拓新诗歌类型和风格提供了理论层面的支持。

2. 下列对原文论证的相关分析，正确的一项是（   ）

A. 材料一引用微软科学家的预言，是为了证明AI未来能完全替代人类进行诗歌创作。

B. 材料二以“同光体”训练为例，论证了对AI进行风格化训练可提升诗歌质量。

C. 两则材料严格采用“总—分—总”结构，先提出问题，再展开分析，最后得出结论

D. 两则材料在论证“AI能否写诗”这一问题时，观点完全对立，不存在任何共识。

3. 根据材料内容，下列说法不正确的一项是（   ）

A. 若将诗歌定义为真情实感的抒发，当前AI无法写诗，即便未来出现“强人工智能”，其作品也未必都能被人类理解。

B. 诗歌常采用片段化、陌生化笔法，不拘泥于线性时间和因果逻辑，这使得AI诗歌比日常语言更易通过图灵测试。

C. 语言模型BERT和GPT基于Transformer算法取得重大突破，这使得AI创作的诗歌质量可与人类创作的诗歌质量媲美。

D. 经过风格化训练的AI，其创作的诗歌在某些方面可能达到让人难辨真伪的水平，这与训练素材的精心挑选密切相关。

4. 结合材料一，简要概括目前人工智能写诗尚未具备“诗”的人文内核的原因。

5. 下面两首诗歌，分别为唐代诗人王维《山居秋暝》的原作与AI拟作。请结合材料二简要阐明二者的不同之处。

【甲】 山居秋暝 唐·王维 空山新雨后，天气晚来秋。 明月松间照，清泉石上流。 竹喧归浣女，莲动下渔舟。 随意春芳歇，王孙自可留。

【乙】 山居秋暝 AI拟作 空山新雨歇，秋气入庭幽。 松间悬冷月，石上淌清泉。 竹边逢浣女，莲处见渔舟。 春芳随水逝，游子不思还。