3.2.2数据可视化课件-2025-2026学年华东师大版高中信息技术必修一

3.2.2数据可视化 数据处理与应用 1 数据可视化 数据可视化是将数据以图形化方式呈现,从而能够清晰、有效地传达与沟通信息。与文字和表格相比,用图形方式展示数据的特征,能够更准确地表示数据的分布情况,便于人们有效地分析和理解数据。 问题1：指出图中出现的图形类型（比如：柱状图，饼图）。 P101 问题2：你知道有哪些可以进行数字可视化的工具吗？ 数据可视化 1.数据可视化的基本工具 P102 图表功能可以基于选定的数据,用柱形图、折线图、饼图等方式呈现出来。创建图表后,可以通过修改数据标记、图例、标题、文字等来美化图表或强调某些信息,也可以用图案、颜色、对齐方式、字体及其他格式属性来对图表进行设置。 （1）电子表格软件 问题：请你谈一谈，使用电子表格软件进行数字可视化，有哪些优势又有哪些不足？ 数据可视化 1.数据可视化的基本工具 P102 当数据量较大时,可以使用编程语言对这些数据进行可视化。Python语言中,Matplotlib是一种应用较广的绘图工具包,使用其中的pyplot子库所提供的函数可以快速绘制图形,并能使用标签进行修饰,从而制作出高质量的数据分析图。 （2）编程语言 数据可视化 2 pyplot绘图的基本流程 P102 创建画布与创建子图 1 添加画布内容 2 保存与显示图形 3 数据可视化 2 pyplot绘图的基本流程 P102 创建画布与创建子图的主要作用是构建一张空白的画布,并可以选择是否将整张画布划分为多个部分,以便在同一幅图上绘制多个图形。当只需要绘制一个简单的图形时,这部分内容可以省略。 （1）创建画布与创建子图 数据可视化 P103 添加画布内容是绘图的主体部分。其中的添加标题、添加坐标轴名称、绘制图形等步骤是并列的,没有先后顺序,可以先绘制图形,也可以先添加各类标签。但是添加图例一定要在绘制图形之后。 （2）添加画布内容 数据可视化 P103 保存和显示图形的常用函数只有两个,并且参数很少 （3）保存与显示图形 问题：请你观察代码后谈一谈，哪些代码属于创建画布，哪些代码属于添加画布内容，哪些代码属于保存与显示？ 项目实践 谈一谈代码功能 P104 导入库 import语句 添加画布内容 显示图像 9 项目实践 探寻语句具体作用 P104 10 项目反思 1.本项目中，假如要再绘制一条y=x**0.5的图像该如何改动代码？ 2.本项目中，假如要显示4个象限的图像，该如何改动代码？ 3.能否谈一谈，本项目中使用各个库的作用？ 课堂小结 数据可视化 1.数据可视化的基本工具 （1）电子表格软件 （2）编程语言 2 pyplot绘图的基本流程 创建画布与创建子图 1 添加画布内容 2 保存与显示图形 3 3.项目实践 3.2.2数据可视化 数据处理与应用 13 $$