内容正文:
高中信息技术华东师大版(2020)第二节 数据分析与可视化
一、选择题
1.2022年北京冬季奥运会圆满结束,这不仅是一场体育盛会,也是一场文化盛宴、科技盛会。从充满文化韵味的“二十四节气”倒计时,到脱胎于篆刻、书法的冬奥标识;从创意源于西汉长信宫灯的冬奥会火炬接力火种灯,到取自《千里江山图》的冰场挡板图案,从展现文明交流交融的“黄河之水”,到最终幻化成“冰雪五环”……中华文化与奥运文化、冰雪元素完美融合,闪耀冬奥舞台,写下文明交流互鉴的新篇章。小明使用百度指数,以“冬奥会比赛项目”为关键词进行分析,得到大家对于比赛项目关注情况的图谱(如图),以数据可视化形式迅速展示要点信息。该图谱采用的是( )
A.词云分布图 B.网络关系图 C.雷达图 D.热力图
2.常用来显示事物在一段时间内变化趋势的图表是( )
A.折线图 B.饼图 C.柱形图 D.雷达图
3.下图为数据结构的思维导图,这种呈现数据的形式称为( )
A.框架化形式 B.虚拟化形式 C.可视化形式 D.多样化形式
4.下列属于词云图的是( )
A. B. C. D.
5.数据分析的方法一般包括( )
①搜索引擎 ②关联分析 ③建立模型 ④模型评价
A.①②③ B.②③④ C.①②④ D.①③④
6.自新冠病毒感染肺炎疫情爆发以来,各大网络平台纷纷使用大数据技术进行实时分析。以下是某网站2021年6月10日的全球新增确诊可视化分析报告。在对数据进行分析时,该分析采用了( )。
A.横向对比分析法 B.纵向对比分析法 C.平均分析法 D.结构分析法
7.下列选项中,不能以实时数据可视化形式呈现的是( )
A.在股票软件里查询股票动态行情 B.在天气预报网站查询天气情况
C.“掌上公交”中公交车行驶动态 D.网络打车 App中网约车的行驶情况
8.以下说法正确的是( )
A.plot()函数一次只能绘制一种风格的图形
B.bar()函数可以绘制水平柱形图
C.为了显示图形,须调用plt.show()函数
D.pyplot模块的text()函数和title()函数,都可以设置绘图区的标题
9.下列关于数据分析的叙述中,错误的是( )
A.数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息,并形成结论的过程
B.数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动
C.数据分析是数学与计算机科学相结合的产物
D.数据分析的应用范围比较单一
10.数据可以用表格,也可以用图表呈现。下列说法中正确的是( )
A.图表来源于表格,所以用表格更好
B.图表一旦生成,便不会随表格数据的变化而变化
C.可以通过修改图表来改变表格数据内容
D.图形化表示更形象直观
11.如图展示了两位同学的成绩对比。这是使用( )进行数据可视化。
A.柱形图 B.折线图 C.气泡图 D.雷达图
12.数据如下图所示,现在要对其整理,以下说法正确的是( )
A.第3行和第4行的数据完全一样,可以用dropna()来删除重复记录
B.第6行中的温度38.2可能是异常值,一般使用箱形图或散点图能清晰地观察到异常值的存在
C.第6行中的温度38.2可能是异常值,可以用前后两条记录中温度的平均值修正该异常值
D.第7行有缺失值,在不研究湿度和风速的情况下,可以保留这条记录
13.期末考试结束后,班主任对各科成绩取平均分,并分析各科成绩与其他班级的差距,这种分析法属于( )
A.对比分析 B.交叉分析 C.平均分析 D.纵横分析
14.下列关于文本数据分析与应用的说法错误的是( )
A.对大型数据集中的文本分词后须先进行特征提取,再创建词云
B.标签云用词频表现文本特征
C.文本情感分析的研究领域是专门、单一的
D.文本情感分析应用于多个不同领域
15.如图所示的词云图中,反映出某川菜餐厅遭到差评的最大问题是( )
A.脏 B.不新鲜 C.服务差 D.难吃
二、填空题
16.请列举出五个数据可视化表达的常见图表名称 。
17.在《数据与计算》中,数据可视化是数据分析的重要环节,它通过图形、图像等形式直观展示数据,帮助人们理解数据内涵和发现数据背后的规律。数据可视化常用的图表类型包括条形图、折线图、饼图、散点图和 图等。
18. 是最常见的数据可视化表达方式之一。
三、判断题
19.充分利用各种可视化图形的优势,能够帮助我们更好地理解数据。( )
四、操作题
20.李老师收集了高三年级某次考试语数外成绩,并保存在scores.xlsx中,数据表如图a所示:
李老师用Python编写了一个程序,对数据进行分析处理,输出总分大于等于260分的学生信息,并直观显示英语前三名的分数情况,生成了如图b所示的图表。
Python程序代码如下,请在划线处填上合适的代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #使图形中的中文编码正常显示
df=pd.read_excel("scores. xlsx" )
df["总分"] = # 计算总分列数据
#下行代码:输出总分大于等于260分的学生信息
print( df [ ] )
g=df.groupby("班级",as_index=False)
print(g.英语.mean())
df1=df.sort_values("英语”, )
plt.title("英语成绩前三名分数情况")
x=df1[0:3].姓名
y=df1[0:3].英语
plt.bar(x,y)
plt.legend()
plt.
五、简答题
21.简述数据可视化的作用。
试卷第1页,共3页
试卷第1页,共3页
学科网(北京)股份有限公司
参考答案:
1.A
2.A
3.C
4.A
5.B
6.A
7.B
8.C
9.D
10.D
11.D
12.B
13.C
14.C
15.B
16.饼图、条形图、折线图、散点图、雷达图、词云图、热力图等。
17.热力图
18.思维导图
19.正确
20. df["语文"]+ df["数学"]+ df["英语"] df.总分>=260 ascending=False show()
21.数据可视化的作用:实时分析数据、快捷观察数据、增强数据吸引力。
答案第1页,共2页
答案第1页,共2页
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