内容正文:
4.2.3 二项分布与超几何分布
第四章 概率与统计
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X~B(n,p)
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t+1,…,s
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第四章 概率与统计
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学业标准
素养目标
1.理解n次独立重复试验的模型.
2.理解二项分布与超几何分布.
(难点)
3.能利用独立重复试验的模型、二项分布以及超几何分布解决一些简单的实际问题.(重点)
1.通过学习独立重复试验、二项分布以及超几何分布的概念,培养数学抽象等核心素养.
2.借助独立重复试验的模型、二项分布以及超几何分布的应用,提升逻辑推理、数学运算核心素养.
导学1 n次独立重复试验与二项分布
研究抛掷硬币结果的规律时,需要做大量的掷硬币的试验,在n次重复掷硬币的过程中.各次试验的结果会受其他试验的结果的影响吗?P(A1A2…An)与P(A1)P(A2)…P(An)之间有什么样关系(其中Ai(i=1,2,3,…,n)是第i次的实验结果)?
[提示] 各次试验的结果都不会受其他实验结果的影响,P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
◎结论形成
1.n次独立重复试验
(1)在相同条件下重复n次_______________时,人们总是约定这n次试验是相互独立的,此时这n次_______________也常称为n次独立重复试验.
(2)在n次独立重复试验中,人们经常关心的是“成功”出现的______.
2.二项分布
(1)如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为p,记q=1-p,且n次独立重复试验中出现“成功”的次数为X则X的取值范围是{0,1,…,k,…,n},而且P(X=k)=_________________________.
Cpkqn-k,k=0,1,…,n
(2)X的分布列:
X
0
1
…
k
…
n
P
Cp0qn
Cp1qn-1
…
Cpkqn-k
…
Cpnq0
注意到上述X的分布列第二行的概率值都是(q+p)n的展开式Cp0qn+Cp1qn-1+…+Cpkqn-k+…+Cpnq0中对应项的值,因此称X服从参数n,p的二项分布,记作____________.
导学2 超几何分布
某校组织一次认识大自然的夏令营活动,有10名同学参加,其中6名男生,4名女生,现要从这10名同学中随机抽取3名同学去采集自然标本.
(1)抽取的人中恰好有1名女生的概率是多少?
(2)设抽取的人中女生有X名,写出X的分布列.
[提示] (1)P==.
(2)X的取值范围是{0,1,2,3},
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==,P(X=3)==.
X的分布列为
X
0
1
2
3
P
◎结论形成 超几何分布
若有总数为N件的甲、乙两类物品,其中甲类有M件(M<N),从所有的物品中随机取出n件(n≤N),则这n件中含甲类物品数X是一个离散型随机变量,X能取不小于t且不大于s的所有自然数,其中s是M与n中的较小者,t在n不大于乙类物品件数(n≤N-M)时取0,否则t取n
减乙类物品件数之差[即t=n-(N-M)],而且P(X=k)=____________ _____________,这里称X服从参数为N,n,M的超几何分布,记作X~H(N,n,M).
,k=t,
1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)有放回地抽样试验是独立重复试验.( )
(2)在n次独立重复试验中,各次试验的结果相互没有影响.( )
(3)在n次独立重复试验中,各次试验中事件发生的概率可以不同.( )
(4)如果在1次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.( )
解析 (1)因为有放回的试验是在相同的条件下重复进行的试验,所以它是独立重复实验.
(2)由独立重复试验的定义可知:在n次独立重复试验中,各次试验的结果相互没有影响.
(3)由独立重复试验的定义可知:在n次独立重复试验中,各次试验中事件发生的概率是相同的.
(4)由独立重复试验的概率公式可知,该命题正确.
答案 (1)√ (2)√ (3)× (4)√
2.若X~B(10,0.8),则P(X=8)等于( )
A.C×0.88×0.22 B.C×0.82×0.28
C.0.88×0.22 D.0.82×0.28
解析 X服从二项分布,所以P(X=8)=C×0.88×0.22.
答案 A
3.某运动员在比赛时罚球命中率为90%,则他在3次罚球中罚失1次的概率是________.
解析 设随机变量X表示“3次罚球,中的次数”,则X~B(3,0.9),所以他在3次罚球中罚失1次的概率为P(X=2)=C0.92×(1-0.9)=0.243.
答案 0.243
4.在一个口袋中装有20个球,其中有10个红球,其余为白球,这些球除颜色外完全相同.游戏者一次从中摸出5个球.摸到4个红球就中一等奖,那么中一等奖的概率是多少?
解析 设摸出红球的个数为X,则X服从超几何分布,其中参数N=20,M=10,n=5,于是中一等奖的概率为P(X=4)==≈0.135.
题型一 求独立重复试验的概率 一题多变
(1)甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为,则甲以3∶1的比分获胜的概率为( )
A. B.
C. D.
(2)甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是和,假设每次射击是否击中目标,相互之间没有影响.(结果需用分数作答)
①求甲射击3次,至少1次未击中目标的概率;
②求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率.
[解析] (1)第四局甲第三次获胜,并且前三局甲获胜两次,所以所求的概率为P=C××=.
(2)①记“甲射击3次至少有1次未击中目标”为事件A1,由题意,射击3次,相当于3次独立重复试验,故P(A1)=1-P()=1-=.
②记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件A2,“乙射击2次,恰有1次击中目标”为事件B2,则P(A2)=C×=,P(B2)=C××=,由于甲、乙射击相互独立,故P(A2B2)=×=.
[答案] (1)A (2)略
[母题变式]
1.(变结论)本例(2)中,条件不变,求甲、乙均击中目标1次的概率.
解析 记“甲击中目标1次”为事件A3,“乙击中目标1次”为事件B3,则P(A3)=C××=,P(B3)=C××=,所以甲、乙均击中目标1次的概率为P(A3B3)=×=.
2.(变结论)本例(2)中,条件不变,求甲未击中,乙击中2次的概率.
解析 记“甲未击中目标”为事件A4,“乙击中2次”为事件B4,则P(A4)=C=,P(B4)=C=,所以甲未击中,乙击中目标2次的概率为P(A4B4)=×=.
[素养聚焦] 通过求n重伯努利试验的概率问题,把逻辑推理、数学运算等核心素养体现在解题过程中.
独立重复试验概率求解的关注点
(1)判断:首先要判断问题中涉及的试验是否为独立重复试验,在独立重复试验中,每次试验结果只有两种可能,即要么A发生,要么A不发生.
(2)公式:公式P(X=k)=Cpk·(1-p)n-k就是[(1-p)+p]n展开式中的第k+1项.
(3)关键词:解题过程中,要明确事件中的“至少有一个发生”“至多有一个发生”“恰有一个发生”“都发生”“都不发生”和“不都发生”等词语的意义.
[提醒] 解此类题常用到互斥事件概率加法公式、相互独立事件概率乘法公式及对立事件的概率公式.当事件所含情况较多时,常用对立事件的概率进行计算.
[触类旁通]
1.甲、乙两队进行排球比赛,已知在一局比赛中甲队胜的概率为,没有平局.
(1)若进行三局两胜制比赛,先胜两局者为胜,甲获胜的概率是多少?
(2)若进行五局三胜制比赛,甲获胜的概率为多少?
解析 (1)甲第一、二局胜,或第二、三局胜,或第一、三局胜,则p=+C×××=.
(2)甲前三局胜;或甲第四局胜,而前三局仅胜两局;或甲第五局胜,而前四局仅胜两局,则p=+C×××+C×××=.
题型二 二项分布问题 一题多解
(1)已知X~B,则P(X=2)=________.
(2)某地区为下岗人员免费提供财会和计算机培训,以提高下岗人员的再就业能力,每名下岗人员可以选择参加一项培训、参加两项培训或不参加培训,已知参加过财务培训的有60%,参加过计算机培训的有75%,假设每个人对培训项目的选择是相互独立的,且各人的选择相互之间没有影响.
①任选1名下岗人员,求该人参加过培训的概率;
②任选3名下岗人员,记ξ为3人中参加过培训的人数,求ξ的分布列.
[解析] (1)P(X=2)=C=.
(2)任选1名下岗人员,记“该人参加过财会培训”为事件A,“该人参加过计算机培训”为事件B.由题设知,事件A与B相互独立,有P(A)=0.6,P(B)=0.75.
①法一 任选1名下岗人员,该人没有参加过培训的概率是P1=P( )=P()P()=0.4×0.25=0.1,所以该人参加过培训的概率是P2=1-P1=1-0.1=0.9.
法二 任选1名下岗人员,该人参加过一项培训的概率是P3=P(A)+P(B)=0.6×0.25+0.4×0.75=0.45.该人参加过两项培训的概率是P4=P(AB)=0.6×0.75=0.45.所以该人参加过培训的概率是P5=P3+P4=0.45+0.45=0.9.
②因为每个人对培训项目的选择是相互独立的,所以3人中参加过培训的人数ξ服从二项分布B(3,0.9),P(ξ=k)=C×0.9k×0.13-k,k=0,1,2,3,即ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
P
0.001
0.027
0.243
0.729
[答案] (1) (2)略
解决二项分布问题的两个关注点
(1)对于公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),必须在满足“独立重复试验”时才能应用,否则不能应用该公式.
(2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.
[触类旁通]
2.一名学生骑自行车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是.
(1)设ξ为这名学生在途中遇到的红灯次数,求ξ的分布列;
(2)设η为这名学生在首次停车前经过的路口数,求η的分布列.
解析 (1)将遇到每个交通岗看作一次实验,遇到红灯的概率都是,且每次试验结果相互独立,故ξ~B.
所以P(ξ=k)=C··(k=0,1,2,…,6).
ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
4
5
6
P
(2)η=k(k=0,1,2,…,5)表示前k个路口没有遇上红灯,但在第k+1个路口遇上红灯,其概率为P(η=k)=·,η=6表示一路没有遇上红灯,故其概率为P(η=6)=,所以η的分布列为
η
0
1
2
3
4
5
6
P
题型三 超几何分布
(1)(多选题)有6个大小相同的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,还有4个同样大小的白球,编号为7,8,9,10.现从中任取4个球,有如下几种变量服从超几何分布的是( )
A.X表示取出的最大号码
B.Y表示取出的最小号码
C.取出一个黑球记2分,取出一个白球记1分,ξ表示取出的4个球的总得分
D.η表示取出的黑球个数
(2)某校高二年级某班的数学课外活动小组有6名男生,4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用X表示其中男生的人数.
①请列出X的分布列;
②根据你所列的分布列求选出的4人中至少有3名男生的概率.
[解析] (1)超几何分布取出某个对象的结果数不定,也就是说超几何分布的随机变量为实验次数,即指某事件发生n次的试验次数,由此可知C,D服从超几何分布.
(2)①依题意得,随机变量X服从超几何分布,
随机变量X表示其中男生的人数,X可能取的值为0,1,2,3,4.
P(X=k)=,k=0,1,2,3,4.
∴所以X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
②由分布列可知至少选3名男生,
即P(X≥3)=P(X=3)+P(X=4)=+=.
[答案] (1)CD (2)略
解决超几何分布问题的两个关键点
(1)超几何分布是概率分布的一种形式,一定要注意公式中字母的范围及其意义,解决问题时可以直接利用公式求解,但不能机械地记忆.
(2)超几何分布中,只要知道M,N,n,就可以利用公式求出X取不同k的概率P(X=k),从而求出X的分布列.
[触类旁通]
3.从某小组的5名女生和4名男生中任选3人去参加一项公益活动.
(1)求所选3人中恰有一名男生的概率;
(2)求所选3人中男生人数ξ的分布列.
解析 (1)所选3人中恰有一名男生的概率P==.
(2)ξ的可能取值为0,1,2,3.
P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,
P(ξ=2)==,P(ξ=3)==.
∴ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
P
[缜密思维提能区] 易错辨析
求独立重复试验的概率
在未来3天中,某气象台预报每天天气的准确率为0.8,则在未来3天中,
(1)至少有2天预报准确的概率是多少?
(2)至少有一个连续2天预报都准确的概率是多少?
[错解] (1)0.8×0.8×0.2+0.8×0.8×0.8=0.64.所以至少2天预报准确的概率为0.64;
(2)0.8×0.8×0.2+0.8×0.8×0.8=0.64,
所以至少有一个连续2天预报都准确的概率为0.64.
[正解] (1)至少有2天预报准确的概率为恰有2天和恰有3天预报准确的概率,即C×0.82×0.2+C×0.83=0.896.所以至少有2天预报准确的概率为0.896;
(2)至少有一个连续2天预报都准确,即为恰有一个连续2天预报准确或3天预报准确,概率为2×0.82×0.2+0.83=0.768.所以至少有一个连续2天预报都准确的概率为0.768.
[纠错心得]
1.错因:对“至少有2天预报准确”和“至少有一个连续2天”理解有误,对题意分析不够透彻.
2.解题时准确把握“恰有”“至少有”等含义,根据题意确定事件发生的次数和事件发生的概率,再结合题中条件求解.
知识落实
技法强化
1.n次独立重复试验.
2.二项分布.
3.超几何分布.
1.二项分布与超几何分布的关系
在n次试验中,某事件A发生的次数X服从超几何分布或二项分布.
区别:①当这n次试验是n重伯努利试验时(如有放回摸球),X服从二项分布;②当n次试验不是n重伯努利试验时(如不放回摸球),X服从超几何分布.
联系:在不放回n次试验中,如果总体数量N很大,而试验次数n很小,超几何分布可近似转化成二项分布;超几何分布与二项分布的均值相同.
2.当X服从二项分布时,应弄清X~B(n,p)中的试验次数n与成功概率p.
$$