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[基础巩固·夯基提能]
1.(多选)“今天北京的降雨概率是80%,上海的降雨概率是20%”,下列说法正确的是( )
A.北京今天一定降雨,而上海一定不降雨
B.上海今天可能降雨,而北京可能没有降雨
C.北京和上海都可能没降雨
D.北京降雨的可能性比上海大
解析 北京的降雨概率80%大于上海的降雨概率20%,说明北京降雨的可能性比上海大,也可能都降雨,也可能都没有降雨,但是不能确定北京今天一定降雨,上海一定不降雨,故只有A不正确.
答案 BCD
2.(2025·江西吉安高一检测)在一个不透明的布袋中,装有红色、黑色、白色的玻璃球(除颜色外其他完全相同),共有40个.小明通过多次摸球试验后,发现摸到红色、黑色的玻璃球的频率分别稳定在0.15和0.45.据此估计袋中白色的玻璃球的个数是( )
A.13 B.16
C.18 D.20
解析 根据频率与概率的关系,知摸到红色、黑色的玻璃球的概率分别为0.15,0.45,所以估计袋中红色的玻璃球的个数为40×0.15=6,黑色的玻璃球的个数为40×0.45=18,故估计白色的玻璃球的个数为40-6-18=16.
答案 B
3.某市交警部门在调查一起车祸过程中,所有的目击证人都指证肇事车是一辆普通A品牌出租车,但由于天黑,均未看清该车的车牌号码及颜色.该市有两家出租车公司,其中甲公司有100辆A品牌出租车,3000辆B品牌出租车,乙公司有3000辆A品牌出租车,100辆B品牌出租车,交警部门应认定肇事车为哪个公司的车辆较合理( )
A.甲公司 B.乙公司
C.甲与乙公司 D.以上都对
解析 该市两家出租车公司共有A品牌出租车3100辆,则甲公司出租车肇事的概率为P==,乙公司出租车肇事的概率为P==,显然乙公司肇事的概率远大于甲公司肇事的概率.故认定乙公司肇事较合理.故选B.
答案 B
4.从某自动包装机包装的食品中,随机抽取20袋,测得各袋的质量(单位:g)分别为492,496,494,495,498,497,503,506,508,507,497,501,502,504,496,492,496,500,501,499.根据抽测结果估计该自动包装机包装的袋装食品质量在497.5~501.5 g之间的概率为________.
解析 质量在497.5~501.5 g之间的食品有5袋,所以其频率为=0.25,由此可以估计质量在497.5~501.5 g之间的概率为0.25.
答案 0.25
5.从某校高二年级的所有学生中,随机抽取20人,测得他们的身高(单位:cm)分别为
162,153,148,154,165,168,172,171,173,150,151,152,160,165,164,179,149,158,159,175.
根据样本频率分布估计总体分布的原理,在该校高二年级的所有学生中任抽一人,估计该生的身高在155.5 cm~170.5 cm之间的概率为__________(用分数表示).
解析 从已知数据可以看出,在随机抽取的这20位学生中,身高在155.5 cm~170.5 cm之间的学生有8人,频率为,故可估计在该校高二年级的所有学生中任抽一人,其身高在155.5 cm~170.5 cm之间的概率为.
答案
6.如下图,从A地到火车站共有两条路径L1和L2,现随机抽取100位从A地到火车站的人进行调查,调查结果如下表:
所用时间
分组/分
[10,
20)
[20,
30)
[30,
40)
[40,
50)
[50,
60]
选择L1
的人数
6
12
18
12
12
选择L2
的人数
0
4
16
16
4
(1)试估计40分钟内不能赶到火车站的概率;
(2)分别求通过路径L1和L2所用时间落在上表中各时间段内的频率.
解析 (1)由已知共调查了100人,其中40分钟内不能赶到火车站的有12+12+16+4=44(人),所以用频率估计相应的概率为0.44.
(2)选择L1的有60人,选择L2的有40人,故由调查结果得频率如下:
所用时间
分组/分
[10,
20)
[20,
30)
[30,
40)
[40,
50)
[50,
60]
选择L1
的人数
0.1
0.2
0.3
0.2
0.2
选择L2
的人数
0
0.1
0.4
0.4
0.1
[关键能力·综合提升]
7.(2025·广东东莞高一检测)敏感性问题调查的关键是要设法消除被调查者的顾虑,使他们能如实回答问题.为调查学生是否有在校使用手机的情况,某校设计如下调查方案:被调查者在没有旁人的情况下,独自从一个箱子中随机抽一个球,看过颜色后放回,若抽到白球,则回答问题A,抽到红球,则回答问题B,且箱子中只有白球和红球.
问题A:你的生日的月份是否为偶数?(假设生日的月份为偶数的概率为)
问题B:你是否有在校使用手机?
已知该校在一次实际调查中,箱子中放有白球2个,红球3个,调查结束后共收到1000张有效答卷,其中有270张回答“是”.以频率估计概率,估计该校学生有在校使用手机的概率是(精确到0.01)( )
A.0.09 B.0.12
C.0.20 D.0.27
解析 由题意可知,回答问题A的学生人数为1000×=400,其中对问题A回答“是”的人数为400×=200,回答问题B的学生人数为1000×=600,其中对问题B回答“是”的人数为270-200=70,因此,估计该校学生有在校使用手机的概率为≈0.12.
答案 B
8.近年来,某市为促进生活垃圾的分类处理,将生活垃圾分为厨余垃圾、可回收物和其他垃圾三类,并分别设置了相应的垃圾箱.为调查居民生活垃圾分类投放情况,现随机抽取了该市三类垃圾箱中总计1000 t生活垃圾.经分拣以后数据(单位:t)统计如下表,根据样本估计本市生活垃圾投放情况,下列说法错误的是( )
分类
“厨余垃
圾”箱
“可回收
物”箱
“其他垃
圾”箱
厨余垃圾
400
100
100
可回收物
30
240
30
其他垃圾
20
20
60
A.厨余垃圾投放正确的概率为
B.居民生活垃圾投放错误的概率为
C.该市三类垃圾箱中投放正确的概率最高的是“可回收物”箱
D.厨余垃圾在“厨余垃圾”箱、“可回收物”箱、“其他垃圾”箱的投放量的方差为20 000
解析 厨余垃圾投放正确的概率为==,故A正确;设居民生活垃圾投放错误为事件A,则事件表示居民生活垃圾投放正确,事件的概率为“厨余垃圾”箱里厨余垃圾量、“可回收物”箱里可回收物量与“其他垃圾”箱里其他垃圾量的总和除以居民生活垃圾总量,即P()==,所以P(A)=1-=,故B正确;因为“厨余垃圾”箱投放正确的概率为=,“可回收物”箱投放正确的概率为=,“其他垃圾”箱投放正确的概率为=,所以该市三类垃圾箱中投放正确的概率最高的是“厨余垃圾”箱,故C不正确;因为厨余垃圾在“厨余垃圾”箱、“可回收物”箱、“其他垃圾”箱的投放量的平均数为=200,所以方差为×[(400-200)2+(100-200)2+(100-200)2]=20 000,故D正确.故选C.
答案 C
9.某家具厂为游泳比赛场馆生产观众座椅,质检人员对该厂所产2500套座椅进行抽检,共抽检了100套,发现有5套次品,则该厂所产2500套座椅中大约有________套次品.
解析 设有n套次品,由概率的统计定义可知=,解得n=125.所以该厂所产2500套座椅中大约有125套次品.
答案 125
10.若某产品的直径长与标准值的差的绝对值不超过1 mm时,则视为合格品,否则视为不合格品.在近期一次产品抽样检查中,从某厂生产的此种产品中,随机抽取5000件进行检测,结果发现有50件不合格品.计算这50件不合格品的直径长与标准值的差(单位:mm),将所得数据分组,得到如下频率分布表:
分组/mm
频数
频率
[-3,-2)
0.10
[-2,1)
8
[1,2)
0.50
[2,3)
10
[3,4]
合计
50
1.00
(1)将上面表格中缺少的数据填在相应位置;
(2)估计该厂生产的此种产品中,不合格品的直径长与标准值的差落在区间[1,3)内的概率;
(3)现对该厂这种产品的某个批次进行检查,结果发现有20件不合格品.据此估算这批产品中的合格品的件数.
解析 (1)如下表所示.
分组
频数
频率
[-3,-2)
5
0.10
[-2,1)
8
0.16
[1,2)
25
0.50
[2,3)
10
0.20
[3,4]
2
0.04
合计
50
1.00
(2)由频率分布表知,该厂生产的此种产品中,不合格品的直径长与标准值的差落在区间[1,3)内的概率约为0.50+0.20=0.70.
(3)设这批产品中的合格品数为x件,
依题意有=,
解得x=-20=1980.
所以该批产品的合格品件数估计是1980件.
[核心价值·探索创新]
11.受轿车在保修期内的维修费等因素的影响,企业生产每辆轿车的利润与该轿车首次出现故障的时间有关.某轿车制造厂生产甲、乙两种品牌轿车,甲品牌车保修期为3年,乙品牌车保修期为2年.现从该厂已售出的两种品牌轿车中分别随机抽取50辆,统计出轿车首次出现故障的时间数据如下:
品牌
甲
乙
首次出现
故障的时
间x/年
(0,
1]
(1,
2]
(2,
3]
[3,
+∞)
(0,
1]
(1,
2]
(2,
+∞)
轿车数
量/辆
2
1
3
44
2
3
45
从该厂生产的甲、乙两种品牌轿车中各随机抽取一辆.
(1)估计甲品牌轿车首次出现故障发生在保修期内的概率(将频率视为概率);
(2)求保修期内恰有一辆轿车发生故障的概率.
解析 (1)设事件A,B,C分别表示事件甲品牌轿车首次出现故障发生在第1年,第2年和第3年之内,设事件D=“甲品牌轿车首次出现故障发生在保修期内”.
因为A,B,C是互斥事件,其概率分别为
P(A)==,P(B)=,P(C)=,
所以P(D)=P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)=,所以估计甲品牌轿车首次出现故障发生在保修期内的概率为.
(2)同(1)可得乙品牌轿车首次出现故障发生在保修期内的概率为+=.
设事件E=“保修期内恰有一辆轿车发生故障”,则P(E)=×+×=.
学科网(北京)股份有限公司
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