内容正文:
§4 事件的独立性
学习目标
素养要求
1.理解两个随机事件独立的含义和相互独立事件的性质.
2.理解两个相互独立事件同时发生的概率公式,会利用独立性计算概率.
1.通过学习事件的独立性的概念,培养数学抽象的核心素养.
2.通过计算相互独立事件的概率,培养数学运算的核心素养.
[自主梳理]
知识点 事件的独立性
[问题] 甲箱里装有3个白球、2个黑球,乙箱里装有2个白球,2个黑球.从这两个箱子里分别摸出1个球,记事件A=“从甲箱里摸出白球”,B=“从乙箱里摸出白球”.
(1)事件A发生会影响事件B发生的概率吗?
(2)P(A),P(B),P(AB)的值为多少?
(3)P(AB)与P(A),P(B)有什么关系?
答:(1)不影响.
(2)P(A)=,P(B)=,
P(AB)==.
(3)P(AB)=P(A)·P(B).
►知识填空
相互独立事件
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定义
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫作相互独立事件
公式
P(AB)=P(A)P(B)
续表
性质
若事件A与B相互独立,那么A与,与B,与也都相互独立
[自主检验]
1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)事件A与B相互独立⇔P(AB)=P(A)P(B).( )
(2)若事件A与B相互独立,则事件与事件B也相互独立.( )
(3)若事件A与B相互独立,则P(A+B)=1-P()·P().( )
答案:(1)√ (2)√ (3)√
2.打靶时,甲每打10次可中靶8次,乙每打10次可中靶7次,若两人同时射击,则他们同时中靶的概率是( )
A. B.
C. D.
答案:A
3.某人提出一个问题,甲先答,答对的概率为0.4,如果甲答错,由乙答,答对的概率为0.5,则问题由乙答对的概率为( )
A.0.2 B.0.8
C.0.4 D.0.3
解析:选D 事件“问题由乙答对”的含义是甲答错与乙答对同时发生了,由相互独立事件同时发生的概率可知,概率为P=0.6×0.5=0.3.
4.如图所示,A,B,C表示3个开关,若在某段时间内,它们正常工作的概率分别为0.9,0.8,0.7,则该系统的可靠性(3个开关只要一个开关正常工作即可靠)为( )
A.0.504 B.0.994
C.0.496 D.0.064
答案:B
题型一 相互独立事件的判断
[例 1] 一个家庭中有若干个小孩,假定生男孩和生女孩是等可能的,令A={一个家庭中既有男孩又有女孩},B={一个家庭中最多有一个女孩}.对下列两种情形,讨论A与B的独立性.
(1)家庭中有两个小孩;
(2)家庭中有三个小孩.
解析:(1)有两个小孩的家庭,男孩、女孩的可能情形为Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)},它有4个基本事件,由等可能性知概率都为.这时A={(男,女),(女,男)},B={(男,男),(男,女),(女,男)},A∩B={(男,女),(女,男)},于是P(A)=,P(B)=;
P(A∪B)=.由此可知P(A∩B)≠P(A)P(B),所以事件A,B不相互独立.
(2)有三个小孩的家庭,小孩为男孩、女孩的所有可能情形为Ω={(男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(男,女,女),(女,男,男),(女,男,女),(女,女,男),(女,女,女)}.由等可能性知这8个基本事件的概率均为,这时A中含有6个基本事件,B中含有4个基本事件,A∩B中含有3个基本事件.
于是P(A)==.P(B)==,
P(A∩B)=,显然有P(A∩B)==P(A)P(B)成立.
从而事件A与B是相互独立的.
两种方法判断两事件是否具有独立性
(1)定义法:直接判定两个事件发生是否相互影响.
(2)公式法:检验P(A∩B) =P(A)P(B)是否成立.
(多选)下列事件中,A,B是相互独立事件的是( )
A.一枚硬币掷两次,A=“第一次为正面”,B=“第二次为反面”
B.袋中有2个白球,2个黑球,不放回地摸两球,A=“第一次摸到白球”,B=“第二次摸到白球”
C.掷一枚骰子,A=“出现点数为奇数”,B=“出现点数为3或4”
D.掷一枚骰子,A=“出现点数为奇数”,B=“出现点数为偶数”
解析:选AC 把一枚硬币掷两次,对于每次而言是相互独立的,其结果不受先后次序的影响,故A中A,B事件是相互独立事件;B中是不放回地摸球,显然A事件与B事件不相互独立;对于C,A事件为出现1,3,5点,P(A)=,P(B)=,事件AB为出现3点,P(AB)=,P(AB)= P(A) P(B),事件A,B相互独立;D中两事件是互斥事件,不是相互独立事件.
题型二 求相互独立事件的概率
[例 2] 甲、乙两射击运动员分别对一目标射击1次,甲射中的概率为0.8,乙射中的概率为0.9,求:
(1)2人都射中目标的概率;
(2)2人中恰有1人射中目标的概率;
(3)2人至少有1人射中目标的概率;
(4)2人至多有1人射中目标的概率.
解:设“甲射击1次,击中目标”为事件A,“乙射击1次,击中目标”为事件B,则A与B,与B,A与,与为相互被立事件.
(1)2人都射中目标的概率为P(AB)= P(A)·P(B)=0.8×0.9=0.72.
(2)“2人各射击1次,恰有1人射中目标”包括两种情况:一种是甲射中、乙未射中(事件A发生),另一种是甲未射中、乙射中(事件B发生).根据题意,事件A与B互斥,根据互斥事件的概率加法公式和相互独立事件的概率乘法公式,所求的概率为P(A)+P(B)=P(A)·P()+P()·P(B)=0.8×(1-0.9)+(1-0.8)×0.9=0.08+0.18=0.26.
(3)“2人至少有1人射中”包括“2人都中”和“2人有1人射中”2种情况,其概率为P=P(AB)+[P(A)+P(B)]=0.72+0.26=0.98.
(4)“2人至多有1人射中目标”包括“有1人射中”和“2人都未射中”两种情况,故所求概率为
P=P()+P(A)+P(B)=P()·P()+P(A)·P()+P()·P(B)
=0.02+0.08+0.18=0.28.
解决此类问题要明确互斥事件和相互独立事件的意义,若A,B相互独立,则与B,A与,与也是相互独立的,代入相互独立事件的概率公式求解.
小王某天乘火车从重庆到上海去办事,若当天从重庆到上海的三列火车正点到达的概率分别为0.8,0.7,0.9,假设这三列火车之间是否正点到达互不影响.求:
(1)这三列火车恰好有两列正点到达的概率;
(2)这三列火车至少有一列正点到达的概率.
解:用A,B,C分别表示这三列火车正点到达的事件,
则P(A)=0.8,P(B)=0.7,P(C)=0.9,
所以P()=0.2,P()=0.3,P()=0.1.
(1)由题意得,A,B,C之间互相独立,所以恰好有两列火车正点到达的概率为
P1=P(BC)+P(AC)+P(AB)=P()P(B)P(C)+P(A)P()P(C)+P(A)P(B)P()=0.2×0.7×0.9+0.8×0.3×0.9+0.8×0.7×0.1=0.398.
(2)三列火车至少有一列正点到达的概率为P2=1-P()=1-P()P()P()=1-0.2×0.3×0.1=0.994.
题型三 相互独立事件概率的综合问题
[例 3] 某学生语、数、英三科考试成绩,在一次考试中排名全班第一的概率:语文为0.9,数学为0.8,英语为0.85,问在一次考试中:
(1)三科成绩均未获得第一名的概率是多少?
(2)恰有一科成绩未获得第一名的概率是多少?
解:分别记该生语、数、英考试成绩排名全班第一的事件为A,B,C,则A,B,C两两相互独立且P(A)=0.9,P(B)=0.8,P(C)=0.85.
(1)“三科成绩均未获得第一名”可以用表示,P()=P()P()P()
=[1-P(A)][1-P(B)][1-P(C)]
=(1-0.9)(1-0.8) (1-0. 85)=0.003.
所以三科成绩均未获得第一名的概率是 0.003.
(2)“恰好一科成绩未获得第一名”可以用(BC)+(AC)+(AB)表示.
由于事件BC,AC和AB两两互斥,
根据概率加法公式和相互独立事件的意义,所求的概率为P(BC) +P(AC) +P(AB)
=P()P(B)P(C)+P(A)P()P(C)+P(A)P(B)P()=(1-0.9)×0.8×0.85+0.9×(1-0.8)×0.85+0.9×0.8×(1-0.85) =0.329,
所以恰有一科成绩未获得第一名的概率是0.329.
(1)关键:把文字语言与符号语言进行转化,加强语言间的转化可快速解题.
(2)注意点
①确定事件关系,看是否相互独立、彼此互斥.
②熟记基本事件运算:如A,B至少有一个发生的事件记为A∪B;都发生记为AB;恰有一个发生的事件记为(A)∪(B);至多有一个发生的事件记为(A)∪(B)∪().
[提醒] 事件是否相互独立,一般情况实际问题都已给出,注意问题的说法即可,不用另作判断.
本着健康、低碳的生活理念,租自行车骑游的人越来越多.某自行车租车点的收费标准是每车每次租车时间不超过两小时免费,超过两小时的部分每小时收费2元(不足一小时的部分按一小时计算).有甲、乙两人分别来该租车点租车骑游(各租一车一次),设甲、乙不超过两小时还车的概率分别为,;两小时以上且不超过三小时还车的概率分别为,;两人租车时间都不会超过四小时.
(1)求甲、乙两人所付的租车费用相同的概率;
(2)求甲、乙两人所付的租车费用之和为4元的概率.
解:甲、乙两人租车时间超过三小时不超过四小时的概率分别为1--=,1--=.
(1)租车费用可分为租车费用都为0元、2元、4元三种情况.
都付0元的概率为P1=×=,
都付2元的概率为P2=×=,
都付4元的概率为P3=×=.
所以甲、乙两人所付租车费用相同的概率为P=P1+P2+P3=.
(2)设甲、乙两人所付的租车费用之和为ξ,则ξ=4表示两人的租车费用之和为4元,其可能的情况是甲、乙的租车费用分别为①0元,4元;②2元,2元;③4元,0元.
所以可得P(ξ=4)=×+×+×=,
即甲、乙两人所付的租车费用之和为4元的概率为.
[课堂小结]
1.相互独立事件与互斥事件的区别
相互独立事件
互斥事件
判断方法
一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响.
两个事件不可能同时发生,即A∩B=∅.
概率公式
A与B相互独立等价于P(AB)=P(A)P(B).
若A与B互斥,则P(A+B)=P(A)+P(B),反之不成立.
2.相互独立事件同时发生的概率P(A∩B) =P(A)P(B),即两个相互独立事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积.
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