内容正文:
6.1 认识人工智能
涡阳四中 张敏
人工智能
1
CONTENTS
01
人工智能
02
领域知识智能问答机器人
03
问句相似度计算
04
剖析领域知识智能问答机器人
目录
2
人工智能
1
了解人工智能的概念
Part
3
视频导入——初始人工智能
机器人名片
姓名:小智
性别:男
年龄:6个月
由来:小智同学是由纳米AI
和其他的几个软件共同生成
的一个机器人。
人工智能
4
快问快答——初始人工智能
1
2
3
4
人工智能可以通过计算机模仿人类的行为
人工智能就是人形机器人
人工智能是计算机科学的一个分支
语音助手识别命令的功能等效于人类的听觉
人工智能
5
认识人工智能
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。
像人类一样
思考:机器学习、自动推理
看懂:计算机视觉
听懂:语音识别、语音翻译
运动:运动控制(机械臂)
6
领域知识智能问答机器人
2
了解领域知识智能问答机器人
Part
7
领域知识智能问答机器人
体验探究:体验可以实现领域知识智能问答的deepseek大语言智能模型。
请同学们各自准备至少3个关于某一领域的问题(例如:关于金融、科技、生物等),然后向deepseek提出问题,感受一下使用过程,完成表1。
人工智能
8
领域知识智能问答机器人
向模型提出的问题 模型的反馈 模型能否准确地理解问题
能
不能
不太准
领域知识智能问答机器人的使用感受?
表1
人工智能
9
领域知识智能问答机器人
用自然语言提问
按问句相似度
对答案进行排序
最终答案
领域知识智能问答机器人在某一领域知识范围内实现人机自动问答的智能信息系统,是一种新颖的信息检索系统。
使用智能问答机器人时,可以直接使用自然语言组成的问句进行提问。
人工智能
10
问句相似度计算
3
理解问句相似度的计算方式
会用编程的方式独立完成问句相似度计算
Part
11
问句相似度计算
问句相似度计算——Jaccard相似度系数算法
Jaccard相似度系数表示两集合的交集元素个数与两集合的并集元素个数之比。系数越高,相似度越高。
J(A,B)=
人工智能
12
问句相似度计算
例如,计算问句A“空调机有什么功能?”与问句B“空调机的功能有哪些?”的Jaccard相似度系数。
人工智能
13
问句相似度计算
第一步:运用分词系统处理问句。
第二步:计算集合A和集合B的交集与并集。
第三步:计算交集元素的数量和并集元素的数量的比值。
集合A={“空调机”、“有”、“什么”、“功能”、“?”}
集合B={“空调机”、“的”、“功能”、“有”、“哪些”、“?”}
集合A和B的交集={“空调机”,“有”,
“功能”,“?”}
集合A和B的并集={“空调机”,“有”,
“什么”,“功能”,“的”,“哪些”,
“?”}
交集元素的数量为4,并集元素的数量为7,交集元素的数量和并集元素的数量的比值为4÷7≈0.57。
人工智能
14
问句相似度计算
实践探究:用Python语言编程实现Jaccard相似度系数算法,并填写活动记录表单。(运行教材程序并进行简单分析)
人工智能
15
问句相似度计算
用Python语音编程实现Jaccard相似度系数算法程序和按小组主题修改的程序和程序结果呈现在下方表格。(新问题:A:哪个品牌的空调比较好?B:什么品牌的空调性能比较好?)
程序代码 程序结果(截图)
示例程序:
修改程序:
def jaccard(p,q):
c=[val for val in p if val in q]
return float(len(c)/(len(p)+len(q)-len(c)))
a=["空调机","有","什么","功能","?"]
b=["空调机","的","功能","有","哪些","?"]
print(jaccard(a,b))
def jaccard(p,q):
c=[val for val in p if val in q]
return float(len(c)/(len(p)+len(q)-len(c)))
a=["哪个","品牌","的","空调","比较","好","?"]
b=["什么","品牌","的","空调","性能","比较","好","?"]
print(jaccard(a,b))
人工智能
16
问句相似度计算——练习
分析活动:计算下列两个语句的Jaccard相似度系数,并利用Python语言编程求出Jaccard相似度系数。
A:我爱祖国的壮丽山河;我爱祖国悠久的历史和璀璨的文化。
B:我爱祖国人民的勤劳、智慧与勇敢;我更爱祖国那生生不息、辉煌雄壮的民族魂!
请将分析活动的探究实践程序和程序结果呈现在下方表格。
程序代码 程序结果(截图)
请回答判断问句的相似度高低的方法:
人工智能
17
剖析领域知识智能问答机器人
4
了解领域知识智能问答机器人的工作过程
Part
18
剖析领域知识智能问答机器人
典型的智能问答系统结构示意图
问题
常见问题解答
(FAQ)
信息检索
文档库
答案
问题分类
关键词提取
关键词扩展
问题理解
查找候选 答案
根据权重排序
返回最佳答案
答案抽取
人工智能
19
剖析领域知识智能问答机器人
巩固新知:根据自己的理解用流程图表示领域知识智能问答机器人的工作过程。
开始
答案
常见问题解答
(FAQ)
问题理解
信息检索
答案抽取
用户输入问题
结束
否
是
文档库
人工智能
20
课堂小结
课堂
小结
人工智能
21
课后练习巩固
5
Part
22
课后练习
1.典型的智能问答系统中,主要负责存放专家提供的知识的模块是( )。
A.文档库模块 B.信息检索模块
C.答案抽取模块 D.常见问题解答模块
2.下列关于智能客服问答系统的说法不正确的是( )。
A.智能客服问答系统属于领域知识智能问答机器人
B.智能客服问答系统主要包括常见问题解答和理解模块、信息检索模块、
文档库模块、答案抽取模块
C.在与智能客服机器人交流时,人们采用的是自然语言
D.智能客服机器人能够回答用户提出的所有问题
人工智能
A
D
23
课后练习
3.某单位为了准确计算出勤率,要求员工上下班必须“刷脸”,单位会根据员工的每月出勤率发放考核奖,这种人脸识别门禁考勤系统运用了信息技术的( )
A.图像识别技术 B.语音识别技术
C.手写识别技术 D.机器翻译技术
4.判断题:人工智能简称AR。( )
人工智能
A
×
24
课后练习
人工智能是引领未来的战略性技术,将深刻改变人类的生产与生活方式。但同时人工智能失控的风险及对人类社会未来发展潜在的威胁也让我们忧心忡忡。请课后调查与小组讨论,人工智能的未来发展将何去何从?
人工智能
25
谢谢您的倾听
涡阳四中 张敏
人工智能
26
Letting Go
Isaac Shepard
Mosaic, track 3, disc 1
177067.42
XXX -
163 key(Don't modify):L64FU3W4YxX3ZFTmbZ+8/WgwjFONI7ERVxpAuLMCd//7jA6PJFHXb1/89OG85xQtaD5qqsQlsjlweVSrvHjojZZemeJ4rkhfwZTVpEJ0w69Eq05n4JVzUDjq/GGAcakqhOrFxYJgGVvw/PnxWDbd8i4zASRBvVUtfqz/QqS6XeZUCzykg7cGhcON36ub1i8C5UY+PLssw/ZANDwAtr/pZ9JPFmG4CWdEGZ94QclqNgnKbao1Zd+R/t3BdoZl9fmBnrqhUh6/grAouA2pZe0TyZATnMQwfrqYeDHWlvi/7lvy0sUVP+zHPPY9FQJRZSgIfCNPdIx/n24BzEqD1Ww/6sKKz6jSuH6mIqHJp5SitJjuADBKjOzkm1RikaUsiQ33Giww27RRVwp4FI/y7tkoX81vyJIGQuBDPWS/53cwjIRG1BqgdmJZpiInzZ2Ep/gCloac9WrtBDkAu4KeoFCmZm978A8wcRdqNNcD3iCGn1E=
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