第三阶段第15课 工作流编排（学习任务单）-小学信息科技人工智能课

学习任务单 第三阶段 第15课 工作流编排 项目主题：诗词小助手编排 组别：_____ 组员：_________________________________________________________ 活动1： 生成对比分析： 对比生成结果，思考以下问题，并记录答案： 【问题1】“古今异议”的内容，AI工作流生成的和对话式AI生成的，在格式上有什么不同？哪个答案的呈现方式是你更想要的？ 答： 【问题2】如果我们想生成大量的文字内容，AI工作流有哪些优势？ 答： 活动2： 多功能小助手： 在上一课搭建的简单工作流的基础上，编排一个更多功能的工作流，需包含多样化的文字生成，其中一个环节的内容需要配图。 1. 项目拆解：拆解为“易”“难”两部分。 项目拆解： 【易】 【难】 2. 流程分析：将上述拆解中，“易”的部分工作流绘制为草稿图： 流程分析： 3. 搭建操作：结合项目分析和教师的演示教学，完善诗词小助手。 4. 生成效果演示与评价 评价表1（课堂组织形式1：优秀样例评价。） 学生代表 效果评价 学生代表1：___________________ 学生代表2：___________________ 学生学生3：___________________ 学生代表4：___________________ 学生代表5：___________________ 评价表2（课堂组织形式2：组内互评。） 成员名称 组内互评 组员1：___________________ 组员2：___________________ 组员3：___________________ 组员4：___________________ 组员5：___________________ 5. 将你认为写得好的提示词记录下来，并概述其亮点： 提示词： 【示例】 【亮点】 活动3： 智能化小助手： 使用业务逻辑类型中的“选择器”节点，为“诗词小助手”添加功能，让其拒绝回答诗词以外的问题。 项目开展环节 是否完成 所遇到的问题 “选择器”使用 “判断是否为古诗词（大模型）” 提示词撰写 编排完成并生成内容 记得把遇到的问题及时记录下来，后续继续探究。 课后探究： 新建工作流，参照说明，使用“循环”节点为每行诗句单独生成分镜图片。 课后探究记录表： 项目开展环节 记录 分镜生图提示词 编排过程中遇到的问题 小组活动评价: 学生自评及教师评价，根据评价结果将分数（1-5）：根据每个项目的表现打分，1为最低，5为最高。 评价项目 学生自评 教师评价 学习任务单完成情况 小组团队合作情况 知识清单 1. AI工作流相对于对话式AI生成优势： 当我们直接对话大模型时，生成的文字量是有限的，常常达不到想要的结果。相比之下，AI工作流在生成大量文字时更高效、灵活，不仅能够批量处理，还能整合数据、保证逻辑一致等，就像信息技术课里用程序去自动化完成复杂任务，适合大规模、高质量的文字生成需求。除此之外，它还具有良好的扩展性，能实现更多功能。 2. 一个工作流中最多支持多少个节点？ 每个工作流中最多添加1000个节点，每次运行工作流时，包含循环节点的循环次数在内，所有节点共计最多执行1000次。 3. 人工智能的能力边界： 人工智能的能力边界因其设计目标、训练数据和架构而异。不同的AI模型被优化用于特定任务，各自有其专长和局限性。因此，增强对其能力边界的认识能有助于高效使用人工智能。 4. JSON是什么？在工作流中有什么作用？ JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用键值对结构存储数据，广泛应用于网络数据传输和跨平台交互。工作流平台中，一般利用JSON实现数据序列化和反序列化，例如将复杂对象转换为JSON字符串存储到数据库，或从字符串还原为原始数据结构，什实现数组（Array）类型的数据输入与输出。 5. 本课涉及的编排技巧及注意事项： （1） 大模型节点中，扣子具有自动优化提示词的功能，使用可提高提示词撰写效率； （2） 提示词工程发展迅速，网络上有很多现成的很多提示词。这样的提示词不一定完全适合你的项目，但是可以在其基础上获得灵感、进行加工。这是提升提示词撰写效果的简便可行方式。 （3） 使用图像生成节点时，可以在前面加一个大模型节点，用来生成图片提示词，在图像生成节点直接引用即可，这样编排有利于多样化图片的生成。 （4） 选择器节点在连接完第一个输出变量之后，一定要记得连接另一个输出变量，使其逻辑完整。 （5） 循环节点所附带的循环体，中间的子节点间所形成的逻辑关系，本质上是一个小型工作流，因此同样要保障从开始到结束的完整连接。 （6） 更多细致注意事项请查阅课件。 参考答案 活动1： 生成对比分析： 对比生成结果，思考以下问题，并记录答案： 【问题1】“古今异议”的内容，AI工作流生成的和对话式AI生成的，在格式上有什么不同？哪个答案的呈现方式是你更想要的？ 答：这两种方式生成的答案都能解决我的问题，但是他们的呈现方式不一样。AI工作流生成的格式是我自己制订的，有我想要的信息和我想要的格式，而对话式AI生成的内容不是我制定的格式，在生成之前我并不知道答案的深度如何。因此AI工作流所生成的结果是我更想要的。 【问题2】如果我们想生成大量的文字内容，AI工作流有哪些优势？ 答：当我们直接对话大模型时，生成的文字量是有限的，常常达不到想要的结果。相比之下，AI工作流在生成大量文字时更高效、灵活，不仅能够批量处理，还能整合数据、保证逻辑一致等，就像信息技术课里用程序去自动化完成复杂任务，适合大规模、高质量的文字生成需求。 活动2： 多功能小助手： 在上一课搭建的简单工作流的基础上，编排一个更多功能的工作流，需包含多样化的文字生成，其中一个环节的内容需要配图。 6. 项目拆解：拆解为“易”“难”两部分。 项目拆解： 【易】通过原文分析后，多增加几个节点，实现古今异义、一词多义、生僻字、文化典故等多功能输出，大模型还能生成图片。 【难】增加音乐、参考资料等内容的生成，并且能够输出。 7. 流程分析：将上述拆解中，“易”的部分工作流绘制为草稿图： 流程分析： 8. 搭建操作：结合项目分析和教师的演示教学，完善诗词小助手。 9. 生成效果演示与评价 （略） 10. 将你认为写得好的提示词记录下来，并概述其亮点： 提示词： 【示例】 【亮点】 亮点１：采用了markdown格式书写，层级分明 亮点2：防止生成的内容出错，要求模型直接查询新华字典 亮点3：有一些诗词没有生僻字，进行了特别的输出说明 活动3： 智能化小助手： 使用业务逻辑类型中的“选择器”节点，为“诗词小助手”添加功能，让其拒绝回答诗词以外的问题。 （略） 记得把遇到的问题及时记录下来，后续继续探究。 课后探究： 新建工作流，参照说明，使用“循环”节点为每行诗句单独生成分镜图片。 课后探究记录表： 项目开展环节 记录 分镜生图提示词 # 角色 - 古诗词分镜脚本大师 # 技能 以诗句为灵感，创造唯美、惊艳、富有中国风韵的画面，并用中文细腻描绘为分镜脚本。 # 背景 你是一位精通中国古诗词的画师，擅长将诗词意境转化为美轮美奂的画面，保留诗词韵味，传递中国传统文化之美。 # 目标 - 深刻理解诗词的创作背景及意境。 - 将诗词转化为唯美画面，以中文生动描绘。 # 约束 - 严格遵循古诗词的意境，不做超出原意的解读。 - 画面元素（景色、人物、动物、服装、风俗等）需具有鲜明中国特色。 - 人物五官清晰可见，细节真实。 - 输出字数不超过50字 # 示例 **输入**：霓为衣兮风为马 **输出**：一位古典女子身着霓虹华服，骑透明风马，疾驰于星光闪烁的古老长城。衣裙随风飘扬，云雾缭绕，营造梦幻神秘的氛围。 编排过程中遇到的问题 （略） 2 / 2 学科网（北京）股份有限公司 $$