课时作业(69) 离散型随机变量的分布列及数字特征(Word练习)-【优化指导】2026年高考数学一轮复习高中总复习·第1轮(湘教版)

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课时作业(六十九) 离散型随机变量的分布列及数字特征

[基础保分练]

1.(2025·常州模拟)下表是离散型随机变量X的概率分布,则常数a的值是(  )

X

3

4

5

6

P

+a

A.    B.    C.    D.

答案:C

2.(2025·烟台高三模拟)口袋中有编号分别为1,2,3的三个大小和形状相同的小球,从中任取2个,则取出的球的最大编号X的均值为(  )

A.    B.    C.2    D.

答案:D

3.(2024·宁波三模)已知随机变量ξ1和ξ2的分布列如下表:

ξ1

0

5

10

p

0.33

0.34

0.33

ξ2

1

4

7

p

0.01

0.98

0.01

则有(  )

A.E(ξ1)>E(ξ2),D(ξ1)>D(ξ2)

B.E(ξ1)<E(ξ2),D(ξ1)<D(ξ2)

C.E(ξ1)>E(ξ2),D(ξ1)<D(ξ2)

D.E(ξ1)<E(ξ2),D(ξ1)>D(ξ2)

答案:A

4.某实验测试的规则如下:每位学生最多可做3次实验,一旦实验成功,则停止实验,否则做完3次为止.设某学生每次实验成功的概率为p(0<p<1),实验次数为随机变量X,若X的数学期望E(X)>1.39,则p的取值范围是(  )

A.(0,0.6)     B.(0,0.7)   

C.(0.6,1)     D.(0.7,1)

答案:B

5.(2025·邢台高三月考)随机变量X的分布列如下:

X

0

1

P

a

b

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当D(X)取到最大值时,b=(  )

A.     B.

C.     D.

答案:C

6.(多选)设离散型随机变量X的概率分布列为

X

-1

0

1

2

3

P

则下列各式正确的是(  )

A.P(X=1.5)=0     B.P(X>-1)=1

C.P(2<X<4)=     D.P(X<0)=

答案:AC

7.(多选)已知投资A,B两种项目获得的收益分别为X,Y,其分布列如下表,则(  )

X/百万

-1

0

2

P

0.2

m

0.6

Y/百万

0

1

2

P

0.3

0.4

n

A.m+n=0.5

B.E(2X+1)=4

C.投资两种项目的收益期望一样多

D.投资A项目的风险比B项目高

答案:ACD

8.若随机变量X的分布列如下表所示:

X

0

1

2

3

P

a

b

则a2+b2的最小值为________.

答案: 解析:由分布列的性质,知+a++b=1,即a+b=.

因为a2+b2=(a+b)2-2ab=-2ab≥-2×=,当且仅当a=b=时取等号.page number 1

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所以a2+b2的最小值为.

9.袋中有1个白球,2个黄球,2个红球,这5个小球除颜色外完全相同,每次不放回地从中取出1个球,取出白球即停,记X为取出的球中黄球数与红球数之差,则E(X)=________.

答案:0 解析:由题意可得X的取值可能为0,1,-1,2,-2,P(X=0)=+×××2+××××6=,P(X=1)=P(X=-1)=×+××××3=,P(X=2)=P(X=-2)=××=,

故E(X)=0×+1×+(-1)×+2×+(-2)×=0.

10.(2022·北京卷)在校运动会上,只有甲、乙、丙三名同学参加铅球比赛,比赛成绩达到9.50 m以上(含9.50 m)的同学将获得优秀奖.为预测获得优秀奖的人数及冠军得主,收集了甲、乙、丙以往的比赛成绩,并整理得到如下数据(单位:m):

甲:9.80,9.70,9.55,9.54,9.48,9.42,9.40,9.35,9.30,9.25;

乙:9.78,9.56,9.51,9.36,9.32,9.23;

丙:9.85,9.65,9.20,9.16.

假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的比赛成绩相互独立.

(1)估计甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率;

(2)设X是甲、乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的总人数,估计X的数学期望E(X);

(3)在校运动会铅球比赛中,甲、乙、丙谁获得冠军的概率估计值最大?(结论不要求证明)

解:(1)由题意可知甲获得优秀的概率为0.4.

(2)乙获得优秀奖的概率为0.5.丙获得优秀奖的概率为0.5.设甲获得优秀奖为事件A1,乙获得优秀奖为事件A2,丙获得优秀奖为事件A3,

P(X=0)=P(123)=0.6×0.5×0.5=,

P(X=1)=P(A123)+P(1A23)+P(12A3)=0.4×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5=,

P(X=2)=P(A1A23)+P(A12A3)+P(1A2A3)=0.4×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.6×page number 2

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