内容正文:
不作简单的肯定或否定
目录
CONTENTS
从ChatGPT存在的各种技术问题与风险中坚持辩证的否定观
02
从ChatGPT是“福”还是“祸”中明简单肯定或否定的危害
01
从ChatGPT的发展中学会自我“否定”
03
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从ChatGPT是“福”还是“祸
中明简单肯定或否定的危害
01
材料分析
ChatGPT 最直接应用的场景就是搜索、客服、问答、咨询等交互领域, ChatGPT 可以通过海量数据和机器学习,更好地满足人们对信息和知识的需求。另外, ChatGPT 在科学研究、文学创作、艺术创作、设计以及教育培训等专业领域都有巨大的应用潜。 然而任何事物有两面性, ChatGPT 也不例外。有人认为它强大无比,足以改变人类文明进程;有人认为它会带动新一轮人工智能风潮,让许多职业和人类习惯成为历史;也有人忧心忡忡,认为它的颠覆性作用会对人类造成威胁,甚至可能毁灭人类。
ChatGPT对人类是“福”还是“祸”?
小组讨论
01
02
02
对立
事物内部的肯定方面与否定各方面是对立的,肯定方面维持事物质的固定性,当否定方面局于支配地位时,事物就发生根本性质的改变。
统一
事物内部的肯定方面与否定各方面是统一的,肯定中包含否定,否定中包含肯定,否定并不是全盘否定,而是会产生新的质的规定性。
事物内部的肯定方面和否定方面是对立统一的
材料分析——AI威胁论
AI威胁论:“全球的AI实验室已经完全失控了”
AI威胁论表示,大量研究表明,具有与人类竞争智能的AI系统可能对社会和人类构成深远的风险,这一观点得到了顶级AI实验室的承认……最近这几个月,全球的AI实验室已经完全失控了,它们疯狂地开展AI竞赛,来开发和部署更强大的AI,而没有任何人可以理解、预测、控制这些AI,连它们的创造者都不能。
AI威胁论建议,人工智能的研究和开发应该重新聚焦于,使目前最先进和强大的系统更加准确、安全、可解释、透明、稳健、一致、值得信赖和忠诚。同时,人工智能开发者必须与政策制定者合作,大幅加快开发强大的人工智能治理系统。这些至少应该包括:专门针对人工智能的监管机构;监督和跟踪高能力的人工智能系统和大型计算能力的硬件;出处和水印系统帮助区分真实和合成,并跟踪模型泄漏;强大的审查和认证生态系统;对人工智能造成的伤害承担责任;为人工智能安全技术研究提供强大的公共资金以及资源充足的机构,以应对人工智能可能导致的巨大的经济和政治破坏。
任何事物内部都包含着肯定与否定两个方面。肯定方面是事物保持自身存在的方面,即肯定这一事物为它自身的方面;否定方面是促使该事物灭亡的方面,即促使它转化为他事物的方面。
事物内部的肯定方面和否定方面是对立统一的。
对立:肯定方面维持着事物的质的规定性,当肯定方面处于优势时,事物就会保持其原有的性质和自身的存在;当否定方面在事物发展中取得支配地位时,事物就会改变自己的根本性质,实现对自身的否定。
统一:肯定中包含否定,任何事物都包含着肯定性的因素和否定性的因素,二者的对立与斗争必然使事物的发展进入自我否定阶段,并因自我否定而自我更新;否定中包含肯定,否定并不是全盘否定,矛盾斗争的结果并不是将矛盾双方消解为虚无,而是产生新的规定性。这种包含肯定的否定是"辩证的否定"。
简单肯定与否定的关系
从ChatGPT存在的各种技术问题与风险中坚持辩证的否定观
02
探究一:ChatGPT3.5向4.0的更新迭代,反映了辩证否定观的什么特点?
特征 ChatGPT 3.5 ChatGPT 4.0
模型大小 小型模型 大型模型
训练数据 有限的数据集 全面的数据集
生成能力 一般文本生成 更准确、更有逻辑性的文本生成
速度和性能 较快 较慢,但文本质量更高
语言交互稳定性 一般 更稳定
模型输入 文本输入 文本和图像输入
它们都可以用于自然语言处理任务,如文本生成、问答、摘要提取等。
两个版本的ChatGPT都是基于深度学习技术构建的,使用的是Transformer模型。
基本原理
应用领域
在事物的发展过程中,相对于肯定阶段来说,否定阶段是较后也是较高的环节。
它包含着肯定,同时又具有比肯定更为丰富的内容,更能体现事物发展的辩证法。
1.辩证的否定的特点-—辩证的否定具有肯定与否定的双重性
克服
保留
增添
旧事物中过时的消极因素(模型较小、性能一般)
旧事物中积极合理的因素(深度学习技术、自然语言处理服务)
旧事物中没有、符合客观规律的因素(图像输入、更加稳定、精确、高效)
探究二(小组合作):结合材料,运用辩证否定观的相关知识思考我们应当如何正确对待ChatGPT?
ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务。这款AI语言模型,让撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
值得注意的是,ChatGPT有时会“一本正经地胡说八道”,存在事实性错误、
知识盲区和常识偏差,还会引发数据安全问题、法律与道德风险。
针对这些问题,需要企业保证ChatGPT等人工智能技术“文本挖掘数据”的合规、安全,还需要将算法合规纳入数据安全合规体系,加强技术管理,定期审核.评估、验证算法机制机理。同时,企业还需将伦理道德融入人工智能全生命周期,促进大模型人工智能应用向上向善发展。最后是要加强信息内容管理,建立健全违法和不良信息识别机制和辟谣机制,对输入数据和合成结果进行审核。
作为事物发展过程中的否定,是对旧事物整体、旧矛盾统一体的否定。
没有对这一整体、统一体的否定,旧事物就不能灭亡,新事物就不能产生。
即使对合理因素的保留,也不是原封不动地将它照搬到新事物之中,而是经过改造,把它们包含在新事物之中。
否定中所包含的肯定绝不是对旧事物整体、旧矛盾统一体的肯定与保留,而是对旧事物整体、旧矛盾统一体中合理因素的肯定与保留;
2.辩证的否定观的要求
坚持辩证的否定观,要深刻把握肯定与否定之间的辩证关系。
从ChatGPT的发展中
学会自我“否定”
03
从ChatGPT的发展中学会自我“否定”
小组讨论:我们该如何实现自我“否定”来应对AI代替人类工作的可能性?
一些人担心AI技术可能会超越人类的智能,对人类社会造成威胁。他们关注人工智能的自主性和意识问题,以及机器对人类工作岗位的替代可能性。
从ChatGPT的发展中学会自我“否定”
随着AI技术的快速发展,人工智能时代已经到来,在这样一个时代背景下,我们应该不断学习新的知识、掌握新的技术,树立终身学习的观念,我们要辩证否定地看待传统的学习观念、就业观念等,要充分利用好AI技术来改善自己的学习、生活和工作,实现自我发展。
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小结
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