内容正文:
4.1 条件概率与事件的独立性
知识 清单破
4.1.1 条件概率
知识点 条件概率
1.条件概率的概念
设A,B为两个事件,一般地,当事件B发生的概率大于0时(即P(B)>0),已知事件B发生的条
件下事件A发生的概率,称为条件概率,记作P(A|B),而且P(A|B)= .
注意:P(A|B)与P(B|A)的意义不一样,一般情况下,它们也不相等.
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
2.条件概率的性质
假设A,B,C都是事件,且P(A)>0,则条件概率满足如下性质:
(1)P(B|A)∈[0,1];
(2)P(A|A)=1;
(3)如果B与C互斥,则P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A);
(4)设 和B互为对立事件,则P( |A)=1-P(B|A).
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
知识辨析
判断正误,正确的画“√”,错误的画“✕”.
1.若事件A,B互斥,则P(B|A)=1. ( )
2.P(B|A)=1.4. ( )
3.P(B|A)≤P(AB). ( )
4.P(B|A)= 是可能的. ( )
若 事件A,B互斥,则事件A,B不可能同时发生,故P(B|A)=0.
提示
✕
✕
由P(B|A)= 及0<P(A)≤1,知P(B|A)≥P(AB).
提示
✕
事件A包含事件B时,有P(AB)=P(B),此时P(B|A)= .
提示
√
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
疑难 情境破
疑难 条件概率的求解
讲解分析
1.利用定义,分别求P(B)和P(A∩B),得P(A|B)= ,这是通用的求条件概率的方法.
2.借助古典概型的概率公式,先求事件B包含的样本点个数n(B),再求在事件B发生的条件下事
件A包含的样本点个数,即n(AB),得P(A|B)= .
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
典例1 若8件产品中有6件是一等品,从中任取2件,则在已知取出的2件中有一件不是一等品的
条件下,另一件是一等品的概率为 .
解析 设“取出的2件产品中至少有一件不是一等品”为事件A,“取出的2件产品中有一件
不是一等品,另一件是一等品”为事件B,
则n(A)= + =13,
n(AB)= =12,
所以P(B|A)= = .
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
典例2 在某次考试中,从20道题中随机抽取6道题,若考生至少能答对其中4道题,则考试通过;
若至少能答对其中5道题,则获得优秀.已知某考生能答对20道题中的10道题,并且知道他在这
次考试中已经通过,求他获得优秀的概率.
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
解析 设事件A为“该考生6道题全答对”,
事件B为“该考生答对了其中的5道题”,
事件C为“该考生答对了其中的4道题”,
事件D为“该考生在这次考试中通过”,
事件E为“该考生在这次考试中获得优秀”,
则A,B,C两两互斥,且D=A∪B∪C.
由古典概型的概率公式及互斥事件的概率加法公式可知,P(D)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)
= + + = .
∵P(AD)=P(A∩D)=P(A),P(BD)=P(B∩D)=P(B),∴P(E|D)=P((A∪B)|D)
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
=P(A|D)+P(B|D)
= + = + = .
∴他获得优秀的概率是 .
名师点睛
当题目中有“在……前提下”等字眼时,一般为条件概率问题,如题目中没有上述字眼,但已
知事件的发生影响了所求事件的概率,也是条件概率问题.在条件概率的表示中,“|”之后的
部分表示条件.为了求复杂事件的概率,往往需要把该事件分为两个或多个简单的互斥事件,
求出这些简单事件的概率后,相加即得到复杂事件的概率.
第四章 概率与统计
第1讲 描述运动的基本概念
$$