第二阶段第7课 大数据(学习任务单)-初中信息科技人工智能课
学习任务单
第二阶段 第7课 大数据
项目主题:从大数据到智能生活
组别:_____
组员:_________________________________________________________
活动1:
小组活动:数据寻宝游戏
学生小组任务 | 教师评价 |
在教室内寻找3种"数据" | √或× |
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小组代表举例小组数据中的其中一条,说明从这条数据获取了什么信息?
活动2:
活动主题:用大数据思维推荐学校食堂菜品
统计上周本班同学中餐在食堂的就餐菜品,设计一张电子记录表,包含学号、日期、选择菜品、喜好推荐(喜欢或不喜欢)。
任务 | 结果 |
1.收集并分析班级食堂就餐数据 | 给出班级最喜欢的菜品和最不喜欢的菜品 |
2.思考讨论:如果每周动态收集分析全校学生的就餐菜 | 绘制大数据技术的工作流程图 |
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品,是否可以个性化动态调整下一周的菜品采购? |
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活动3:
案例:目前,某基于大数据的网约车平台已覆盖全国大部分城市,涵盖出租车、快车、顺风车、代驾、专车、试驾以及租车等多项业务,为人们的出行带来极大的便利。我们只需在网约车APP上输入或者说出目的地,强大的智能系统就立刻分配订单,即时通知附近司机;借助定时定位系统,我们可以看到司机的大致位置以及预计到达时间。
从这个大数据应用案例中分析大数据具有哪些特征?
学习评价:
单选题-练习1: 1.下列选项中,哪项不是大数据的典型应用( ) A. 基于交易大数据分析用户的购买习惯 B. 基于搜索引擎的搜索关键词分析社会热点 C. 基于道路摄像头、地感线圈等数据分析城市交通情况 D. 基于科技文献数据库检索某一领域研究进展 |
单选题-练习2: 2.下列哪个不是大数据的特征( ) A. 体量大 B. 多样性 C. 速度快 D. 精确度高 |
单选题-练习3: 3.大数据处理的最核心的环节是( ) A. 数据存储 B. 数据分析 C. 数据采集 D. 数据清洗 |
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单选题-练习4: 4.在大数据处理中,下列哪种数据清洗方法是常用的( ) A. 数据去重 B. 数据加密 C. 数据归一化 D. 数据备份 |
小组活动评价:
学生自评及教师评价,根据评价结果将分数(1-5):根据每个项目的表现打分,1为最低,5为最高。
评价项目 | 学生自评 | 教师评价 |
学习任务单完成情况 |
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小组团队合作情况 |
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反馈与反思:
通过本节课的学习可以了解到大数据已经融入到我们现代生活的方方面面,与人工智能相辅相成,那么反思一下以下两个问题。
问题1: 我们的个人信息和行为数据被大量收集和分析。这种情况下,如何确保个人隐私不被侵犯,数据安全得到保障?
问题2:人工智能依赖于大数据进行训练和决策,但如果数据本身存在偏见或不完整,可能导致算法产生偏见或不公平的结果。我们该如何识别和纠正这些问题?
核心知识点: 1.数据以数值、文本、图像、音频、视频等形式存在,可被记录、存储、传输、处理。 2.数据是对客观事物属性的描述,是记录下来的某种可以识别的符号。在计算机科学中,数据是指所有能输入计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称。 3.信息是数据中所包含的意义,是对数据进行加工的结果。把数据有组织、有规律地采集在一起就形成 |
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