第03讲 信息筛选整合及推断（复习讲义）（北京专用）2026年高考语文一轮复习讲练测

第03讲 信息筛选整合及推断(复习讲义） 目录 01考情解码·命题预警 2 02体系构建·思维可视 3 03核心突破·靶向攻坚 4 考点一 基于显性与隐性信息推断 5 考点二 基于因果或逻辑关系的推断 7 考点三 基于作者观点与倾向的推断 8 考点四 基于事物特征与属性的推断 9 考点五 基于整体主旨与论证思路的推断 10 考点六 基于多材料信息关联与比较的推断 12 04真题溯源·考向感知 13 年份 设题类型 试题分布 2025 根据材料一和材料二，下列理解与推断，正确的一项是 北京卷4 2024 未考查 未考查 2023 根据原文信息进行推断 北京卷1 2022 理解材料信息并进行推断 理解作者观点态度并进行合理推断 北京卷3、4 2021 理解推断文意 北京卷4 考情解码：五年北京高考信息类文本阅读呈现显著的能力升级趋势。从题型分布看，信息筛选整合题稳定占据50%分值，合理推断题占比逐年提升至30%，2024年起新增筛选与推断复合题型。命题材料结构持续复杂化：早期单一文本发展为双文本对照。在能力考查层面，命题重心实现三重跃迁：从基础信息定位，进阶至多源信息整合，最终聚焦逻辑链自主构建。这种演变直指新高考“关键能力”考核导向。值得警惕的是，命题陷阱设计日趋隐蔽：早期显性错误已转化为概念杂糅及过度推断，从“寻章摘句”到“逻辑架构”，信息处理能力已成语文核心素养分水岭，信息筛选是“沙里淘金”，整合是“金石成器”，推断是“器以载道”——三重能力缺一不可。 命题预警： ①热点载体以人工智能伦理、文化遗产数字化为核心。 ②能力训练需强化“数据反证法”（如用表格数据证伪绝对结论）及“异质信息同构策略。 ③备考应着力破解学生“信息链断裂”与“逻辑泛化”（19%概念偷换）两大症结。 ④面对开放型依据补写等新题型，需要建立“庖丁解牛式”文本解剖意识——以精准定位为刃，以逻辑自洽为纲。 ⑤强调“文本依据+逻辑自洽”，禁止主观臆断。 信息类推断考点 一、推断题的基本概念 定义：根据文本提供的已知信息，通过逻辑推理得出文本未直接表述但隐含的结论。 特点：答案不在文本中直接呈现，需要结合文本信息进行合理推导，不是主观臆测，必须有文本依据。 二、推断题解题步骤 1.定位信息源：找到题干涉及的文本段落。 2.提取关键信息：划出相关事实、数据、观点等。 3.分析逻辑关系：理清信息间的因果、对比、递进等关系。 4.合理推导结论：基于文本进行适度延伸。 5.验证选项匹配：排除无依据或过度推断的选项。 三、常见推断方法 (一) 正向推断法 根据已知A推导必然结果B 文本：5G技术将实现万物互联。 推断：未来智能家居设备间的协同性将提高。 (二) 反向推断法 通过否定反面来确认正面 文本：不重视环保的企业终将被淘汰。 推断：环保将成为企业生存的必要条件。 (三) 类比推断法 通过相似性推导未知情况 文本：某技术在医疗领域应用效果显著。 推断：该技术可能在其他领域也有应用潜力。 (四) 数据推断法 通过数据分析得出结论 文本：新能源汽车销量年增长50%。 推断：传统燃油车市场份额可能下降。 四、高频考点及应对策略 (一) 科技类文本推断 常见考点：技术发展的影响，应用前景预测，与其他领域的交叉可能 应对策略：关注技术参数变化，注意比较性表述，把握“可能”“将”等未来时态词。 (二) 社会现象类推断 常见考点：现象产生的原因，社会影响的多层次分析，解决方案的可行性。 应对策略：区分直接原因和根本原因，注意调查数据的代表性，识别不同群体的观点差异。 (三) 文化教育类推断 常见考点：教育理念的变化，文化传承的创新方式，跨文化交流的趋势。 应对策略：把握传统与现代的对比，注意政策导向性表述，识别案例的典型意义。 五、易错点及规避方法 1.过度推断 表现：脱离文本依据的主观臆测。 规避：严格以文本信息为边界。 2.片面推断 表现：忽视文本中的限定条件。 规避：全面把握文本细节。 3.混淆事实与观点 表现：将作者观点当作客观事实。 规避：区分“研究表明”与“笔者认为”。 4.忽视时间维度 表现：将过去或未来的情况当作现。 规避：注意时态词和时间状语。 考点一 基于显性与隐性信息推断 一、考点解析：识别并利用文本中明确表述的信息（显性），结合上下文逻辑、常识、背景知识等，推导出文本未直接点明但必然包含或合理蕴含的信息（隐性）。 二、常见问法/形式 1.根据材料X，可以推断出以下哪项？ 2.下列哪项说法是原文信息的合理推断？ 3.文中提到“……”，这暗示/表明了什么？ 4.材料中未直接说明，但可以合理推测出…… 三、易错点：混淆推断与原文直接信息；忽略逻辑链条，进行无根据的“想当然”推断；未能识别关键细节的隐含意义。 【例1】阅读下面材料，完成下面小题。 当前非遗传承面临的核心矛盾，在于传统技艺的“活态性”要求与现代社会“静态保护”模式的冲突。以苏绣为例，国家级传承人平均年龄超过65岁，青年学徒因经济收益低、习艺周期长而流失严重。同时，非遗传播多依赖博物馆展陈与纪录片拍摄，这种单向输出难以激发公众参与。学者李明指出：“非遗不是文物，它需要在使用中被赋予新生命。若仅将其封存于玻璃柜中，无异于宣告它的终结。” 1.根据材料内容，下列推断正确的一项是（ ） A. 苏绣技艺因传承人高龄化，将面临永久失传的风险。 B. 非遗保护的困境根源在于过度依赖商业开发。 C. 学者李明主张通过创新使用场景激活非遗传承。 D. 博物馆静态展陈是导致非遗消亡的直接原因。 【例2】阅读下面材料，完成下面小题。 数字化为非遗传承提供了新路径。故宫博物院通过“数字文物库”公开3万件藏品高清影像，其中包含大量非遗技艺制作的宫廷器物。2023年数据显示，此类资源年轻用户访问量占比达72%。更值得注意的是，“敦煌诗巾”小程序允许用户组合敦煌图案设计定制丝巾，上线半年获超50万次创作。非遗保护专家王华强调：“技术不是目的，而是唤醒文化认同的工具。只有当年轻人觉得非遗‘与我有关’，传承才真正开始。” 2.从材料可推断出的结论是（ ） A. 数字化手段已完全解决非遗传承人断层问题。 B. 开放资源与互动设计能提升青年对非遗的关注度。 C. 故宫博物院非遗藏品数量位居全国之首。 D. 非遗传承应优先开发高流量文创产品。 考点二 基于因果或逻辑关系的推断 一、考点解析：准确识别文本中呈现的因果链（原因——结果）、条件关系（如果……那么……）、转折关系（虽然……但是……）、递进关系等逻辑关系，并据此推断事件发展的可能性、行为的动机、问题的根源或未来趋势等。 二、常见问法/形式： 1.根据材料，导致……现象的主要原因可能是？ 2.作者认为……，其依据/前提是什么？ 3.如果……，根据材料推测，最可能出现的结果是？ 4.材料中提到‘A导致了B’，而‘B又引发了C’，据此可以推断…… 三、易错点：逻辑关系梳理不清；混淆必要条件与充分条件；无法准确识别隐含的因果关系或逻辑前提。 【例题3】阅读下面材料，完成下面小题。 城市更新进程中，历史街区的“保护性改造”成为焦点。上海愚园路在保留石库门建筑外观的同时，引入创意书店、独立咖啡馆等新业态，使片区客流量提升150%。但社会学家指出：“过度商业化可能消解街区原真性。当居民日常空间被网红打卡点取代，社区凝聚力将面临瓦解。”数据显示，改造后该区域原住民外迁率高达45%，而游客投诉“同质化严重”的比例占62%。 3. 根据材料逻辑，下列推断合理的一项是（ ） A. 提升客流量是历史街区改造的首要目标。 B. 商业开发与社区存续存在潜在矛盾。 C. 保留建筑外观即可维系街区文化价值。 D. 原住民外迁主因是排斥现代生活方式。 【例题4】 阅读下面材料，完成下面小题。 人工智能在医疗诊断中的应用引发伦理争议。2023年某三甲医院测试显示，AI对肺结节识别的准确率达96%，超过资深医生平均水平。但该系统在低收入社区医院的误诊率骤升至34%。调查发现，这些医院提供的训练数据不足高质量病例的10%。技术伦理委员会声明：“必须确保算法训练数据的代表性与公平性，否则技术将加剧社会医疗资源失衡。” 4. 从材料可推出的结论是（ ） A. AI医疗诊断技术尚未达到临床使用标准。 B. 数据质量差异会导致技术应用效果分化。 C. 资深医生终将被人工智能全面取代。 D. 低收入社区应优先购买高端AI诊断设备。 考点三 基于作者观点与倾向的推断 一、考点解析：准确捕捉作者在文中直接或间接表达的观点、情感倾向（赞同、反对、质疑、忧虑、期待等）、价值立场（如科学精神、人文关怀、社会责任感），并据此推断作者对相关问题的可能看法、写作意图或对其他未提及事件的潜在态度。 二、常见问法/形式： 1.作者对……现象持怎样的态度？ 2.从文末的论述可以推断，作者最希望…… 3.作者在文中批评了……，由此可以推测他/她可能支持…… 4.作者引用某专家的话，其用意/潜在态度是…… 三、易错点：将他人观点误认为作者观点；未能从措辞、语气、例证选择中体察作者倾向；过度解读或忽略关键的情感态度词。 【例题5】阅读下面材料，完成下面小题。 数字阅读的普及正重塑知识获取方式。2025年全民阅读报告显示，短视频平台书籍解读类内容播放量超百亿，人均电子书阅读时长同比增加35%。然而，学者王琛指出：“碎片化阅读使读者沉溺于‘知识幻觉’，系统思考能力持续退化。”值得玩味的是，该报告同时揭示：深度阅读者（年纸质书阅读≥10本）中，71%会定期观看书籍解读视频。出版人李菲对此评论：“与其批判新媒介，不如思考如何用‘轻量入口’引导读者走向深度阅读。” 5. 作者对短视频书籍解读的态度最可能是（ ） A. 全然否定，认为其必然导致思考能力退化 B. 警惕其碎片化危害，但肯定引流价值 C. 强烈推崇其提升阅读时长的作用 D. 主张全面取代传统深度阅读模式 【例题6】 阅读下面材料，完成下面小题。 南极旅游热潮引发生态忧虑。近三年赴南极游客年均增长48%，科考站记录显示：游客活动区域企鹅巢废弃率升高22%，冰芯微生物样本污染率增17%。国际南极协会声明：“商业利益不能凌驾于极地生态底线之上。” 但旅行社辩称：“低碳游轮和严格行为规范已降低影响。”值得注意的是，某环保组织检测发现，所谓“低碳游轮”的碳排放仍达普通邮轮的85%。 6. 材料中作者的立场更倾向于支持（ ） A. 继续扩大南极旅游规模以促进公众环保意识。 B. 旅行社通过技术手段可平衡开发与保护。 C. 南极生态保护应优先于旅游开发。 D. 现有环保措施已完全消除旅游影响。 考点四 基于事物特征与属性的推断 1、 考点解析： 准确理解文本中核心概念的定义、关键事物的本质特征或属性，并据此推断该概念或事物在相似情境、不同语境下的可能表现、适用范围或与其他概念/事物的关系。 二、常见问法/形式： 1.根据材料对XX的定义，以下哪种情况属于/不属于XX？ 2.材料描述了A具有……特征，那么具有类似特征的B可能…… 3.文中指出XX的关键在于……，据此推断，缺乏……的YY不能算是真正的XX。 三、易错点： 概念理解不精准；混淆事物的本质属性和非本质属性；无法将概念定义或特征应用于具体情境进行判断。 【例题7】 阅读下面材料，完成下面小题。 “博物馆3.0”模式被定义为文化机构数字化转型的高级形态，其必备要素包括：1）藏品数字化率≥90%；2）提供用户原创内容（UGC）平台；3）实现虚拟与现实空间交互。大英博物馆虽将98%藏品数字化，但因未开放UGC权限，仍被学界归类为“2.5阶段”。相比之下，故宫博物院“数字文物库”允许用户设计衍生品并在线展览，其用户参与度达“3.0标准”。 7. 下列机构符合“博物馆3.0”核心定义的是（ ） A. 卢浮宫：展出高清数字化《蒙娜丽莎》，观众可用AR眼镜观看细节。 B. 纽约现代艺术馆：观众扫描二维码获取艺术家访谈，馆内无实体展品。 C. 东京国立博物馆：官网展示4K文物影像，但禁止下载或二次创作。 D. 柏林科技博物馆：游客用3D打印复制展品，在线社区评选最佳设计。 【例题8】 阅读下面材料，完成下面小题。 “深度伪造”（Deepfake）技术指通过人工智能合成高度逼真的虚假音视频。其核心特征为：1）基于目标对象的原始数据训练生成模型；2）可实现实时动态替换；3）普通检测工具难以识别。2025年网络安全报告显示，利用该技术实施的诈骗案同比激增240%。法律界提出“技术双刃剑论”：若用于影视制作或医疗复健（如为失语者合成声音），属正当创新；若用于伪造身份欺诈，则构成数字犯罪。 8. 根据材料定义，下列行为属于“深度伪造”技术应用的是（ ） A. 用Photoshop将名人照片拼接至历史场景。 B. 通过AI模仿董事长声线指令财务转账。 C. 演员佩戴面具扮演历史人物拍摄电影。 D. 医生用变声器帮助喉癌患者模拟原声。 考点五 基于整体主旨与论证思路的推断 1、 考点解析：把握全文的核心论点、论述脉络（提出问题-分析问题-解决问题；现象-原因-对策等）和各部分之间的逻辑支撑关系，并据此推断文本可能省略的论证环节、未明说的结论、或针对核心问题的潜在解决方案/发展趋势。 二、常见问法/形式： 1.综合全文，作者最可能认同以下哪种说法？ 2.根据文章的论述逻辑，下一步最有可能探讨的内容是？ 3.文末提出要……，其深层次的目标/期望的效果可能是？ 4.为解决材料中提到的问题，作者隐含的建议方向是……。 三、易错点：只见树木不见森林，无法把握整体行文思路；割裂各部分之间的逻辑联系；对文本的深层意图挖掘不足。 【例题9】 阅读下面材料，完成下面小题。 农业文化遗产保护面临认知错位。当前政策多聚焦于古梯田景观维护，却忽视其核心生态智慧——如哈尼梯田的“森林-村寨-梯田-水系”四素同构系统。云南试点项目数据显示：仅23%的补助资金用于水土循环技术传承，而77%投入观光设施建设。学者呼吁：“活态保护必须还原农耕智慧的本源价值，否则将退变为空洞的风景明信片。” 值得注意的是，韩国河回村在修复传统堆肥法后，水稻产量反超现代农业示范区12%。 9. 若材料后续补充内容，最可能探讨的是（ ） A. 全球农业文化遗产名录的评选标准更新。 B. 还原生态智慧的具体技术路径与效益。 C. 乡村旅游对区域经济的拉动作用分析。 D. 地方政府对观光设施的财政投入规划。 【例题10】 阅读下面材料，完成下面小题。 脑机接口（BCI）技术正从医疗康复向教育领域渗透。实验表明，BCI可实时监测学生注意力状态，教师据此调整教学节奏，使知识点留存率提升40%。但神经伦理学家警告：“当技术能解码思想时，必须建立‘认知隐私’的保护屏障。” 2025年欧盟率先出台《教育BCI使用准则》，要求数据匿名化处理且禁止用于学业评价。与之对比，某商业机构开发的“专注力评分系统”已在20所学校试运行。 10. 综合材料论证逻辑，作者隐含的态度是（ ） A. 强烈反对BCI技术介入教育过程。 B. 主张推广欧盟模式以规避技术风险。 C. 在效益与伦理间寻求平衡点。 D. 支持商业机构加速技术应用落地。 考点六 基于多材料信息关联与比较的推断 一、考点解析：在阅读两则或以上材料时，能够发现材料间的联系（如：相互印证、补充说明、观点对立、角度差异、时间发展等），并基于这种关联进行综合推断（如：求同存异、辨析差异、预测发展、评估影响等）。 二、常见问法/形式： 1.材料一和材料二都谈到了……，但侧重点有何不同？这反映了……？ 2.综合三则材料，关于……问题，可以得出哪些共识性的推断？ 3.材料三的观点，对于材料二中的方案可能带来什么影响？ 4.结合所有材料，推断……问题未来的发展趋势/解决的关键在于…… 三、易错点：孤立看待单则材料；无法有效建立材料间的逻辑关联；在复杂关联中迷失方向，推断偏离核心。 【例题11】 阅读下面材料，完成下面小题。 材料一（政策文件） 《国家量子科技发展规划（2026-2030）》第四章明确：“优先发展量子密钥分发（QKD）网络地面骨干网，2028年前实现京津冀、长三角、粤港澳区域覆盖。星地量子通信限于技术成熟度，暂按基础研究项目立项。” 材料二（企业报告） 科盾公司2025年报披露：其承建的京沪量子干线运营首年，金融机构客户密钥更换成本降低73%，但QKD设备在强光干扰下的故障率高达12次/月。该公司首席科学家坦言：“现有光纤量子网络难以独立支撑国家级保密体系，需与星地链路形成冗余备份。” 材料三（学术论文） 《自然·光子学》2026年3月刊文指出：星地量子通信虽受大气衰减制约，但地影区传输稳定性达99.98%。论文强调：“大气层外的卫星中继才是实现全球量子互联网的唯一路径，地面网络本质是过渡方案。”（注：地影区指卫星进入地球阴影时段） 11. 综合三则材料，可推出的结论是（ ） A. 国家规划已否定星地量子通信的发展价值。 B. 金融机构将成为量子通信的核心付费群体。 C. 现有地面量子网络存在可靠性与覆盖瓶颈。 D. 卫星中继技术全面优于地面光纤传输方案。 【例题12】 阅读下面材料，完成下面小题。 材料一（科考公报） 国际深空探测联盟（IDEA）发布《木星系探测白皮书》：“优先登陆木卫二（欧罗巴），其冰下海洋深度超100公里，热液活动指数达地球黑烟囱的3倍。2025年光谱分析确认存在类氨基酸有机物。” 材料二（伦理声明） 行星保护协会（PPA）第44号决议：“禁止向可能存在生命的星体投放地球微生物，着陆器须达到Ⅳ级灭菌标准（生物负载≤0.03孢子/㎡）。当前技术达标率仅58%，强行登陆将触发不可逆污染。” 材料三（工程简报） 朱雀-12探测器总师访谈：“木卫二着陆需突破三大壁垒：1）辐射屏蔽材料减重40%；2）冰层穿透功耗降低至现有水平的1/5；3）灭菌模块小型化技术验证未完成。若集中资源攻关，2035年为最早窗口期。” 12. 对木卫二探测前景的推断，符合材料逻辑的是（ ） A. 技术障碍消除后即可立即启动登陆计划。 B. 有机物发现大幅降低了探测伦理门槛。 C. 实现科学目标需平衡技术突破与行星保护。 D. 辐射屏蔽材料进展将决定整个项目进程。 （2025年北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 语言学习关键期，指人类在语言学习过程中存在的一个特定阶段，在这个阶段，由于生理因素的作用，语言学习最为容易；过了这个阶段，语言学习能力就受到一定程度的限制。 大量研究证实，语言学习确实存在一定的关键期，但对关键期的起止时间并没有达成一致意见。有研究认为语言学习关键期是从2岁到青春期；有研究认为是从6岁开始，到青春期结束；有研究认为5岁是语言潜能发展的高峰期，关键期到9岁结束……尽管意见不一致，但普遍的共识是，语言学习关键期一般是从出生到青春期前的这段时间，其中1—5岁最为关键。在关键期内，通过接触自然语言环境以及与语言环境的互动，儿童会自然学会语言；错过了关键期，语言学习的效率会大大降低。 关于语言学习关键期假说，有一些实验证据提供了支持。在由脑损伤引起的失语症病例中，儿童失语者较成人失语者语言恢复的速度要快、程度要高，更有可能完全恢复。在儿童出生后的两年内，大脑两半球发展语言的潜力是均等的，由任何半球损伤导致的语言障碍，都可由未损伤半球的功能来弥补。随着年龄增长，大脑的语言功能越来越偏侧化于左半球，左半球成为语言的优势半球，到青春期之后这种偏侧化基本完成。 另有研究发现，有些从小被剥夺语言环境的儿童，大脑并没有损伤，即使后来接受专门的语言训练，他们的语言表达也远比同龄儿童差，语言发展受到不可逆转的影响。如从小被狼养大的小孩，被称为“狼孩”，他们拥有正常的听力，在儿童期被剥夺了语言学习环境，直至青春期才回归人类社会开始学习语言，但无法达到正常母语者水平。 与母语学习相比，对第二语言学习关键期的认识较为复杂。学习者8岁前第二语言的学习成绩最好，过了这一年龄，并不是语言学习不可能，只是学习效果不如关键期内好。如6岁前到达美国的古巴移民，发音与美国人接近的占71%；而13岁后到美国的，发音与美国人接近的仅占17%。不过，也有研究不支持第二语言学习有关键期，认为年龄对学习的作用也会受到语言输入、社会等非生物因素影响，这些因素甚至是导致最终语言水平出现差异的主要决定因素；晚学者一样能够成功学习第二语言，并能达到接近母语者的水平；各年龄段的学习者有各自的优势和劣势，如幼儿更容易直觉地在交际情景中习得语言，而年长者更容易利用认知和课堂学习的方法学习语言。因此，有的学者认为，第二语言学习不存在关键年龄或阶段，可以从任何年龄开始。 （取材于陈宝国、姜孟等的相关文章） 材料二： 关于语言学习关键期的存在与作用，有以下三种代表性的解释。 脑神经研究认为，人脑中天生具有负责语言学习的神经组织，如果在一定时期内，这些神经组织接受到了外界适宜的语言输入刺激，其功能就会得到充分发展，完备的语言能力也得以发展起来；反之，其功能就会萎缩甚至消失，语言能力也难以发展。青春期之后，语言学习能力降低，可能与负责语言学习的神经组织的功能降低有关，因而学习效率会受到影响。 有语言学家认为，人脑中有学习语言的先天能力，即“普遍语法”（Universal Grammar），当儿童接收一定数量的语言输入后，会利用普遍语法对这些现象进行分析，概括出这种语言的语法规则，从而学会该语言。语言学习关键期与普遍语法发生作用的时间相契合，关键期结束意味着普遍语法作用也可能丧失，这会影响语言学习的效率。 此外，人的认知能力处在不断的发展过程中，儿童的认知能力不成熟，而成人则拥有相对成熟的认知能力。认知能力的不成熟性有利于语言学习，主要表现在儿童的短时记忆容量有限，加工语言时仅能抽取少量信息进行加工；而成人拥有较大的短时记忆容量，加工语言时能够同时抽取更多的信息进行加工。同时对众多信息进行分析加工是不利于语言学习的。计算机模拟技术研究语言学习过程，也发现较小的记忆容量有利于语言学习。 对于第二语言学习，有学者认为存在“机遇窗口”。从出生到27.5岁前，这个窗口一直处于开启状态。学习者只要在窗口处于开启状态时段内开始第二语言学习，就有可能接近母语者水平。一旦超过27.5岁，机遇窗口则逐渐关闭。学习者成功的可能性与年龄增长呈反比关系。也有研究者提出，第二语言学习的机遇窗口可能永远不会完全关闭，学习可以贯穿人的一生，尤其是词汇学习。 （取材于刘振前、姜孟、李甦等的相关文章） T4．根据材料一和材料二，下列理解与推断，正确的一项是（   ） A．负责语言学习的神经组织与学习效率无关。 B．“狼孩”的大脑中不存在普遍语法。 C．语言学习的效果受短时记忆容量影响。 D．“机遇窗口”不受社会等非生物因素影响。 （2023·北京卷·节选）阅读下面材料，完成各题。 材料一： 认知与身体的关系一直是认知心理学关注的一个重要问题。 最初，符号加工模式在认知心理学中居于主流地位。该模式认为认知的本质就是计算，如果把大脑比作计算机的硬件，那么认知就是运行在这个“硬件”上的“程序”。认知功能是相对独立的，不依赖于身体，就像程序在功能上是独立于硬件的，这就是所谓的“离身认知”。离身认知观把人比作机器，把认知过程看成计算，认为人只能接受指令算法。如果把某个人收到的刺激信号输入到另外一个人的大脑中，可以得到同样的感觉体验。可是，现实情况是，不同的人对世界的感知千差万别。面对同一事物可能会有“春风得意马蹄疾，一日看尽长安花”的惬意，也可能会有“感时花溅泪，恨别鸟惊心”的惆怅。 其后，联结主义模式进入认知心理学家的视野。大脑是由神经元相互联结构成的复杂信息处理系统，联结主义建构了“人工神经网络”，力图找寻认知是如何在复杂的大脑神经元联结和并行分布加工中得以涌现的。然而，联结主义模式与符号加工模式在“认知的本质就是计算”这一点上是相同的，认知在功能上的独立性、离身性构成了两种理论的基础。 目前，具身认知是认知心理学研究中的一个新取向。该理论主张认知在很大程度上是依赖于身体的。认知是身体的认知，心智是身体的心智，离开了身体，认知和心智根本就不存在。身体的结构、身体的活动方式、身体的感觉和体验决定了我们怎样认识和看待世界。如果我们拥有蝙蝠的生理结构，我们所感知到的世界就完全不是现在的样子。有些认知内容是身体提供的，身体与世界的互动为我们提供了认识世界的初始概念。例如，“冷、热、温”等概念基于身体感受，以这些概念为基础发展出了其他一些更抽象的概念。如形容情感状态，我们会使用“冷漠、热情、温暖”。 （取材于叶浩生、苏得权等的相关文章） T1．根据材料一，下列理解与推断正确的一项是（   ） A．符号加工模式把人的认知比作计算机的程序。 B．联结主义模式不把认知的本质看作是计算。 C．具身认知在认知心理学中一直居主流地位。 D．根据具身认知，蝙蝠对世界的感知与人一样。 （2022·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一   屠呦呦从葛洪的《肘后备急方》中获得了新思路，提取出青蒿素，荣获了诺贝尔生理学或医学奖。这让世界看到了中国古籍的惊人价值。对于古籍的界定有多种说法，其中较为通行的是：1911年以前、以中国古代传统文化为主要内容、采用中国传统的著作方式、具有中国传统装帧形式的书籍。古籍的类型除了大量的汉文古籍，还有丰富的民族文字古籍。 近年来，随着传统文化热的兴起，认识和了解古籍成为一种需求。古籍的价值是多重的。古籍的载体材料主要包括纸张、织物和墨。这三种材料由于产生或制作的年代不同，具有鲜明的时代特征，比如元代以前印书主要用麻纸、皮纸，明代以后大量用竹纸，通过载体材料体现出的文物价值显而易见。浩瀚的古代文献记载着中华民族五千年绵延不断的文明，为了解先人的政治、文化、制度、风俗等提供了重要的资料。这就是古籍的文献价值。古籍在加工制作过程中，使用的材料以及制版、印刷中所体现出来的工艺都具有珍贵的艺术价值。人们看到一部古籍，往往还未翻阅，就已为其精美的外观和典雅的色调所征服。对文献研究者来说，文献价值是古籍的“皮”，其他价值则是古籍的“毛”，皮之不存，毛将焉附。 据《中国古籍总目》著录，存世古籍总量大约有20万种。其中一些珍贵的古籍具有很高的文物价值、文献价值和艺术价值。这些珍贵古籍不仅包括全本，还包括具有重要历史文献价值的残本、散页等。元代及元代以前版印、抄写的古籍已万不存一，流传至今者是我国现存古籍中最珍贵的文化遗产。这些古籍非常稀有，很多作为文物被珍藏在图书馆，读者很难一睹其庐山真面目。 （取材于李致忠、梁爱民等的相关文章） 材料二   古籍的传承性保护是一种新兴的古籍保护理念。以往，古籍保护提倡原生性保护与再生性保护。原生性保护指保护古籍文物本身，可谓之“存形”；再生性保护指对古籍的影印、缩微复制和整理出版等，可谓之“移形”。不过，这两种方式主要解决古籍“藏”与“用”的问题，而古籍的“藏”与“用”长期局限在特定的机构与学者群体中，未能引起普通大众的广泛注意。传承性保护则是利用各种更易于接受的方式将古籍推向大众，让古籍“活”起来，实现古籍从“藏”到“用”最后至“活”的飞跃。 人工智能技术的发展为这一飞跃提供了条件。人工智能处理古籍的过程大体包含四步：首先，将古籍扫描并处理成图像文件。其次，通过光学字符识别技术，将图像文件中的文字识别为计算机可处理的电子文本。再次，通过自然语言处理技术，对所获取的文本进行基础性加工，包括自动断句、标点以及词语切分等。最后，识别并抽取文本中的专名（如人名、地名、书名）等概念与知识，为后续深入的古籍知识挖掘提供基础性支撑。 目前，研究者引入序列标注模型，在计算机自动断句、标点、专名识别等领域都取得了很好的效果。所谓序列标注，即输入字符串，预测每个字符在该位置的专名属性以及是否在该位置断句。例如，输入“论语云管氏而知礼孰不知礼”，模型应预测为“（B-BOOK）（E-BOOK）S（B-PER）（E-PER）OOSOOOO”，其中，“B-BOOK”表示书名开头的字，这里指“论”；“E-BOOK”表示书名结尾的字，这里指“语”；“S”表示其后应断句的字，这里对应“云”和第一个“礼”；“B-PER”表示人名开头的字，这里指“管”；“E-PER”表示人名结尾的字，这里指“氏”；“O”表示不做任何操作。每一个字都对应一个或一组符号。研究者通过多种机器学习模型，训练计算机自动标注文本序列的能力，进而使其完成自动断句、标点、专名识别等任务。模型预测的综合准确率均达到90%以上。由此，海量的典籍就可以转化为数字化、结构化的文本，从而降低普通人阅读古籍的难度，实现互联网环境下古籍的传承性保护。 让古籍“活”起来的尝试还有很多。《典籍里的中国》等节目不断涌现，各地古籍存藏单位联合举办“中华传统晒书大会”，延续古人“曝书护书”的习俗，不仅晒古籍珍宝，也晒修复、装帧等相关技艺，有的还能让人现场体验。 （取材于周余姣、胡韧奋等的相关文章） T3．根据材料二，模拟计算机对“苏子愀然正襟危坐而问客曰”的序列标注，不正确的一项是（ ） A．“苏子”应标为“（B-PER）（E-PER）”。 B．“愀然”应标为“OS”。 C．“正襟”应标为“OO”。 D．“问客”应标为“SO”。 T4．根据材料一和材料二，下列理解与推断，正确的一项是（ ） A．改善古籍的收藏条件属于原生性保护，可以保护其文物价值。 B．修补古籍的残损处属于再生性保护，意在保护其艺术价值。 C．实现古籍从“藏”“用”到“活”，只能依靠人工智能技术。 D．人工智能可以处理古籍，并能深入地挖掘出古籍蕴含的知识。 （2021·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一 机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几步：首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。 传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。 深度学习需要构建具有一定“深度”的模型，让机器自动从观测数据中学习到有效的特征，帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关，深度模型的原始输入与输出结果之间有多个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得到最终的输出结果时，我们并不清楚每个组件的贡献是多少，判断每个组件对输出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例，每当下完一盘棋，我们会思考哪几步棋导致了最后的胜利或失败，判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题在深度学习中至关重要，解决起来也非常困难。 目前，深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层次，正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来，深度学习技术快速发展，其所使用的人工神经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层，这极大提高了特征提取与转换的能力，也使预测的准确率随之上升。 深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。我们要想在方兴未艾的科技革命中占有先机，牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术是必要条件。 材料二 人脑神经系统是一个非常复杂的组织，包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没有物理连接，它们通过突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种状态的细胞，突触将一个神经元的兴奋状态传至另一个神经元。突触有强有弱，其强度可以通过学习或训练来不断改变，具有一定的可塑性。一个神经元的状态是兴奋还是抑制，取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总和超过了某个阈值，细胞体就会兴奋，产生电脉冲，电脉冲通过突触传递到其他神经元。可以认为，在人脑神经系统中，每个神经元本身固然重要，但更重要的是神经元如何组成网络。 受人脑的启发，科学家构建了一种在结构、工作原理和功能上都模拟人脑神经系统的计算模型，称之为“人工神经网络”，简称“神经网络”。在机器学习领域，神经网络指由很多人工神经元相互连接构成的系统，这些人工神经元一般被称为节点，每个节点本质上是一个函数。神经网络不同节点间的连接被赋予了不同的权重，每个权重表示一个节点对另一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”，由来自其他节点的数据信息与节点间的连接权重综合计算得到。 深度学习利用神经网络构建模型，可以对数据进行更好的特征提取与特征转换，从而得到预测准确率更高的函数。除了神经网络模型，深度学习也可以采用“深度信念网络”等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题，它成为了深度学习主要采用的模型。 （以上两则材料取材于邱锡鹏的相关著作） T4．根据材料一和材料二，下列理解与推断，不正确的一项是（ ） A．人工神经网络在自然语言处理等诸多领域是无可替代的。 B．深度学习进行预测的能力与其模型的层次数量密切相关。 C．沟通不同神经元的突触的强度不是恒定的，可以被改变。 D．人工神经网络模型被深度学习采用有不止一方面的原因。 1 / 1 学科网（北京）股份有限公司 $$ 第03讲 信息筛选整合及推断(复习讲义） 目录 01考情解码·命题预警 2 02体系构建·思维可视 3 03核心突破·靶向攻坚 4 考点一 基于显性与隐性信息推断 5 考点二 基于因果或逻辑关系的推断 7 考点三 基于作者观点与倾向的推断 9 考点四 基于事物特征与属性的推断 11 考点五 基于整体主旨与论证思路的推断 12 考点六 基于多材料信息关联与比较的推断 14 04真题溯源·考向感知 17 年份 设题类型 试题分布 2025 根据材料一和材料二，下列理解与推断，正确的一项是 北京卷4 2024 未考查 未考查 2023 根据原文信息进行推断 北京卷1 2022 理解材料信息并进行推断 理解作者观点态度并进行合理推断 北京卷3、4 2021 理解推断文意 北京卷4 考情解码：五年北京高考信息类文本阅读呈现显著的能力升级趋势。从题型分布看，信息筛选整合题稳定占据50%分值，合理推断题占比逐年提升至30%，2024年起新增筛选与推断复合题型。命题材料结构持续复杂化：早期单一文本发展为双文本对照。在能力考查层面，命题重心实现三重跃迁：从基础信息定位，进阶至多源信息整合，最终聚焦逻辑链自主构建。这种演变直指新高考“关键能力”考核导向。值得警惕的是，命题陷阱设计日趋隐蔽：早期显性错误已转化为概念杂糅及过度推断，从“寻章摘句”到“逻辑架构”，信息处理能力已成语文核心素养分水岭，信息筛选是“沙里淘金”，整合是“金石成器”，推断是“器以载道”——三重能力缺一不可。 命题预警： ①热点载体以人工智能伦理、文化遗产数字化为核心。 ②能力训练需强化“数据反证法”（如用表格数据证伪绝对结论）及“异质信息同构策略。 ③备考应着力破解学生“信息链断裂”与“逻辑泛化”（19%概念偷换）两大症结。 ④面对开放型依据补写等新题型，需要建立“庖丁解牛式”文本解剖意识——以精准定位为刃，以逻辑自洽为纲。 ⑤强调“文本依据+逻辑自洽”，禁止主观臆断。 信息类推断考点 一、推断题的基本概念 定义：根据文本提供的已知信息，通过逻辑推理得出文本未直接表述但隐含的结论。 特点：答案不在文本中直接呈现，需要结合文本信息进行合理推导，不是主观臆测，必须有文本依据。 二、推断题解题步骤 1.定位信息源：找到题干涉及的文本段落。 2.提取关键信息：划出相关事实、数据、观点等。 3.分析逻辑关系：理清信息间的因果、对比、递进等关系。 4.合理推导结论：基于文本进行适度延伸。 5.验证选项匹配：排除无依据或过度推断的选项。 三、常见推断方法 (一) 正向推断法 根据已知A推导必然结果B 文本：5G技术将实现万物互联。 推断：未来智能家居设备间的协同性将提高。 (二) 反向推断法 通过否定反面来确认正面 文本：不重视环保的企业终将被淘汰。 推断：环保将成为企业生存的必要条件。 (三) 类比推断法 通过相似性推导未知情况 文本：某技术在医疗领域应用效果显著。 推断：该技术可能在其他领域也有应用潜力。 (四) 数据推断法 通过数据分析得出结论 文本：新能源汽车销量年增长50%。 推断：传统燃油车市场份额可能下降。 四、高频考点及应对策略 (一) 科技类文本推断 常见考点：技术发展的影响，应用前景预测，与其他领域的交叉可能 应对策略：关注技术参数变化，注意比较性表述，把握“可能”“将”等未来时态词。 (二) 社会现象类推断 常见考点：现象产生的原因，社会影响的多层次分析，解决方案的可行性。 应对策略：区分直接原因和根本原因，注意调查数据的代表性，识别不同群体的观点差异。 (三) 文化教育类推断 常见考点：教育理念的变化，文化传承的创新方式，跨文化交流的趋势。 应对策略：把握传统与现代的对比，注意政策导向性表述，识别案例的典型意义。 五、易错点及规避方法 1.过度推断 表现：脱离文本依据的主观臆测。 规避：严格以文本信息为边界。 2.片面推断 表现：忽视文本中的限定条件。 规避：全面把握文本细节。 3.混淆事实与观点 表现：将作者观点当作客观事实。 规避：区分“研究表明”与“笔者认为”。 4.忽视时间维度 表现：将过去或未来的情况当作现。 规避：注意时态词和时间状语。 考点一 基于显性与隐性信息推断 一、考点解析：识别并利用文本中明确表述的信息（显性），结合上下文逻辑、常识、背景知识等，推导出文本未直接点明但必然包含或合理蕴含的信息（隐性）。 二、常见问法/形式 1.根据材料X，可以推断出以下哪项？ 2.下列哪项说法是原文信息的合理推断？ 3.文中提到“……”，这暗示/表明了什么？ 4.材料中未直接说明，但可以合理推测出…… 三、易错点：混淆推断与原文直接信息；忽略逻辑链条，进行无根据的“想当然”推断；未能识别关键细节的隐含意义。 【例1】阅读下面材料，完成下面小题。 当前非遗传承面临的核心矛盾，在于传统技艺的“活态性”要求与现代社会“静态保护”模式的冲突。以苏绣为例，国家级传承人平均年龄超过65岁，青年学徒因经济收益低、习艺周期长而流失严重。同时，非遗传播多依赖博物馆展陈与纪录片拍摄，这种单向输出难以激发公众参与。学者李明指出：“非遗不是文物，它需要在使用中被赋予新生命。若仅将其封存于玻璃柜中，无异于宣告它的终结。” 1.根据材料内容，下列推断正确的一项是（ ） A. 苏绣技艺因传承人高龄化，将面临永久失传的风险。 B. 非遗保护的困境根源在于过度依赖商业开发。 C. 学者李明主张通过创新使用场景激活非遗传承。 D. 博物馆静态展陈是导致非遗消亡的直接原因。 【答案】 C 【解析】定位依据：材料末句学者观点 “非遗需要在使用中被赋予新生命”（显性信息）。 推断逻辑：李明反对“封存于玻璃柜”（静态保护）→ 隐含主张 动态活用（隐性结论）。 “赋予新生命”需通过 创新使用场景 实现（合理延伸）。 排除干扰：A项“永久失传”：材料仅提“流失严重”，未及“永久性”（过度推断）。 B项“商业开发”：材料未提及商业因素（无中生有）。 D项“直接原因”：材料认为静态保护是问题之一，但非“直接原因”（强加因果）。 【例2】阅读下面材料，完成下面小题。 数字化为非遗传承提供了新路径。故宫博物院通过“数字文物库”公开3万件藏品高清影像，其中包含大量非遗技艺制作的宫廷器物。2023年数据显示，此类资源年轻用户访问量占比达72%。更值得注意的是，“敦煌诗巾”小程序允许用户组合敦煌图案设计定制丝巾，上线半年获超50万次创作。非遗保护专家王华强调：“技术不是目的，而是唤醒文化认同的工具。只有当年轻人觉得非遗‘与我有关’，传承才真正开始。” 2.从材料可推断出的结论是（ ） A. 数字化手段已完全解决非遗传承人断层问题。 B. 开放资源与互动设计能提升青年对非遗的关注度。 C. 故宫博物院非遗藏品数量位居全国之首。 D. 非遗传承应优先开发高流量文创产品。 【答案】 B 【解析】显性数据：数字资源年轻用户访问量72%（现象）。 显性案例：“敦煌诗巾”用户创作超50万次（现象）。 专家观点：“让年轻人觉得非遗‘与我有关’”（目标）。 推断逻辑：现象1+2 → 开放资源（数字文物库）与互动设计（小程序）吸引青年参与（隐性关联）。 结合专家目标 → 此类手段可提升青年文化认同（合理推断）。 排除干扰：A项“完全解决”：材料未提“传承人断层”被解决（绝对化）。 C项“数量之首”：仅提故宫公开3万件，未比较其他机构（无依据）。 D项“优先开发高流量产品”：专家强调“技术是工具”，未主张流量优先（曲解观点）。 考点二 基于因果或逻辑关系的推断 一、考点解析：准确识别文本中呈现的因果链（原因——结果）、条件关系（如果……那么……）、转折关系（虽然……但是……）、递进关系等逻辑关系，并据此推断事件发展的可能性、行为的动机、问题的根源或未来趋势等。 二、常见问法/形式： 1.根据材料，导致……现象的主要原因可能是？ 2.作者认为……，其依据/前提是什么？ 3.如果……，根据材料推测，最可能出现的结果是？ 4.材料中提到‘A导致了B’，而‘B又引发了C’，据此可以推断…… 三、易错点：逻辑关系梳理不清；混淆必要条件与充分条件；无法准确识别隐含的因果关系或逻辑前提。 【例题3】阅读下面材料，完成下面小题。 城市更新进程中，历史街区的“保护性改造”成为焦点。上海愚园路在保留石库门建筑外观的同时，引入创意书店、独立咖啡馆等新业态，使片区客流量提升150%。但社会学家指出：“过度商业化可能消解街区原真性。当居民日常空间被网红打卡点取代，社区凝聚力将面临瓦解。”数据显示，改造后该区域原住民外迁率高达45%，而游客投诉“同质化严重”的比例占62%。 3. 根据材料逻辑，下列推断合理的一项是（ ） A. 提升客流量是历史街区改造的首要目标。 B. 商业开发与社区存续存在潜在矛盾。 C. 保留建筑外观即可维系街区文化价值。 D. 原住民外迁主因是排斥现代生活方式。 【答案】B 【解析】正向因果：新业态引入（因）→ 客流量提升（果） 负向因果：过度商业化（因）→ 原真性消解 + 居民外迁（果） 推断逻辑：商业开发带来短期经济效益（客流量），但牺牲社区凝聚力（外迁率+投诉率）→ 揭示 “经济收益”与“文化存续”的根本矛盾（隐性结论） 排除干扰：A项“首要目标”：材料未提改造目标（无依据） C项“保留外观即可”：居民外迁证明文化价值不仅在外观（以偏概全） D项“排斥现代生活”：外迁主因是空间被侵占，非排斥现代性（归因错误） 【例题4】 阅读下面材料，完成下面小题。 人工智能在医疗诊断中的应用引发伦理争议。2023年某三甲医院测试显示，AI对肺结节识别的准确率达96%，超过资深医生平均水平。但该系统在低收入社区医院的误诊率骤升至34%。调查发现，这些医院提供的训练数据不足高质量病例的10%。技术伦理委员会声明：“必须确保算法训练数据的代表性与公平性，否则技术将加剧社会医疗资源失衡。” 4. 从材料可推出的结论是（ ） A. AI医疗诊断技术尚未达到临床使用标准。 B. 数据质量差异会导致技术应用效果分化。 C. 资深医生终将被人工智能全面取代。 D. 低收入社区应优先购买高端AI诊断设备。 【答案】B 【解析】条件关系：数据不足（因）→ 误诊率上升（果）（显性因果） 必要条件：“必须数据公平，否则加剧失衡”（“否则”警示反面结果） 推断逻辑：同一技术在高/低收入医院效果差异（96% vs 34%）→ 根源在 数据质量不平等（材料直接证据）→ 印证“数据代表性影响技术公平”的核心逻辑 排除干扰：A项“未达标准”：三甲医院96%准确率证明技术有效（曲解数据） C项“全面取代”：材料仅对比准确率，未涉及替代性（过度延伸） D项“优先购买设备”：委员会主张解决数据公平，非购买设备（对策偏差） 考点三 基于作者观点与倾向的推断 一、考点解析：准确捕捉作者在文中直接或间接表达的观点、情感倾向（赞同、反对、质疑、忧虑、期待等）、价值立场（如科学精神、人文关怀、社会责任感），并据此推断作者对相关问题的可能看法、写作意图或对其他未提及事件的潜在态度。 二、常见问法/形式： 1.作者对……现象持怎样的态度？ 2.从文末的论述可以推断，作者最希望…… 3.作者在文中批评了……，由此可以推测他/她可能支持…… 4.作者引用某专家的话，其用意/潜在态度是…… 三、易错点：将他人观点误认为作者观点；未能从措辞、语气、例证选择中体察作者倾向；过度解读或忽略关键的情感态度词。 【例题5】阅读下面材料，完成下面小题。 数字阅读的普及正重塑知识获取方式。2025年全民阅读报告显示，短视频平台书籍解读类内容播放量超百亿，人均电子书阅读时长同比增加35%。然而，学者王琛指出：“碎片化阅读使读者沉溺于‘知识幻觉’，系统思考能力持续退化。”值得玩味的是，该报告同时揭示：深度阅读者（年纸质书阅读≥10本）中，71%会定期观看书籍解读视频。出版人李菲对此评论：“与其批判新媒介，不如思考如何用‘轻量入口’引导读者走向深度阅读。” 5. 作者对短视频书籍解读的态度最可能是（ ） A. 全然否定，认为其必然导致思考能力退化 B. 警惕其碎片化危害，但肯定引流价值 C. 强烈推崇其提升阅读时长的作用 D. 主张全面取代传统深度阅读模式 【答案】B 【解析】学者批评：碎片化→知识幻觉（显性否定） 数据矛盾：深度读者也看视频（暗示非绝对对立） 出版人观点：“用轻量入口引导深度阅读”（关键句） 作者态度推断：引用学者警示 → 承认危害（警惕性） 强调出版人策略 → 认可转化潜力（建设性立场） 整体倾向：辩证看待，主张扬长避短 排除干扰：A项“必然导致”：学者用“使”非“必然”（绝对化） C项“强烈推崇”：仅提播放量数据，未体现作者推崇 D项“全面取代”：出版人主张“引导”非取代（曲解） 【例题6】 阅读下面材料，完成下面小题。 南极旅游热潮引发生态忧虑。近三年赴南极游客年均增长48%，科考站记录显示：游客活动区域企鹅巢废弃率升高22%，冰芯微生物样本污染率增17%。国际南极协会声明：“商业利益不能凌驾于极地生态底线之上。” 但旅行社辩称：“低碳游轮和严格行为规范已降低影响。”值得注意的是，某环保组织检测发现，所谓“低碳游轮”的碳排放仍达普通邮轮的85%。 6. 材料中作者的立场更倾向于支持（ ） A. 继续扩大南极旅游规模以促进公众环保意识。 B. 旅行社通过技术手段可平衡开发与保护。 C. 南极生态保护应优先于旅游开发。 D. 现有环保措施已完全消除旅游影响。 【答案】C 【解析】数据选择：生态损害数据（巢废弃率↑、污染率↑）→ 前置强调 反驳性证据：低碳游轮碳排放仍达85%（削弱辩词） 引用权重：国际协会声明（权威+警示语气）→ 核心观点 旅行社辩称 → 后置且被数据质疑 用词倾向：“辩称”“所谓” → 隐含对旅行社的不信任 作者立场推断：生态损害数据前置 + 协会声明核心地位 → 生态优先 用词贬义 + 数据反证 → 否定开发合理性 排除干扰：A项“扩大规模”：材料未提旅游促进环保意识（无依据） B项“平衡开发”：数据证明现有手段不足（立场相悖） D项“完全消除”：85%碳排放数据直接证伪（绝对化） 考点四 基于事物特征与属性的推断 1、 考点解析： 准确理解文本中核心概念的定义、关键事物的本质特征或属性，并据此推断该概念或事物在相似情境、不同语境下的可能表现、适用范围或与其他概念/事物的关系。 二、常见问法/形式： 1.根据材料对XX的定义，以下哪种情况属于/不属于XX？ 2.材料描述了A具有……特征，那么具有类似特征的B可能…… 3.文中指出XX的关键在于……，据此推断，缺乏……的YY不能算是真正的XX。 三、易错点： 概念理解不精准；混淆事物的本质属性和非本质属性；无法将概念定义或特征应用于具体情境进行判断。 【例题7】 阅读下面材料，完成下面小题。 “博物馆3.0”模式被定义为文化机构数字化转型的高级形态，其必备要素包括：1）藏品数字化率≥90%；2）提供用户原创内容（UGC）平台；3）实现虚拟与现实空间交互。大英博物馆虽将98%藏品数字化，但因未开放UGC权限，仍被学界归类为“2.5阶段”。相比之下，故宫博物院“数字文物库”允许用户设计衍生品并在线展览，其用户参与度达“3.0标准”。 7. 下列机构符合“博物馆3.0”核心定义的是（ ） A. 卢浮宫：展出高清数字化《蒙娜丽莎》，观众可用AR眼镜观看细节。 B. 纽约现代艺术馆：观众扫描二维码获取艺术家访谈，馆内无实体展品。 C. 东京国立博物馆：官网展示4K文物影像，但禁止下载或二次创作。 D. 柏林科技博物馆：游客用3D打印复制展品，在线社区评选最佳设计。 【答案】D 【解析】要素与D项吻合。 AAR眼镜仅单向观看 → 无UGC平台（要素2缺失） B无实体展品 → 未实现虚实交互（要素3缺失） C项禁止二次创作 → 未开放UGC权限（要素2缺失） 【例题8】 阅读下面材料，完成下面小题。 “深度伪造”（Deepfake）技术指通过人工智能合成高度逼真的虚假音视频。其核心特征为：1）基于目标对象的原始数据训练生成模型；2）可实现实时动态替换；3）普通检测工具难以识别。2025年网络安全报告显示，利用该技术实施的诈骗案同比激增240%。法律界提出“技术双刃剑论”：若用于影视制作或医疗复健（如为失语者合成声音），属正当创新；若用于伪造身份欺诈，则构成数字犯罪。 8. 根据材料定义，下列行为属于“深度伪造”技术应用的是（ ） A. 用Photoshop将名人照片拼接至历史场景。 B. 通过AI模仿董事长声线指令财务转账。 C. 演员佩戴面具扮演历史人物拍摄电影。 D. 医生用变声器帮助喉癌患者模拟原声。 【答案】B 【解析】概念匹配验证与B项吻合 A静态图片拼接 → 无动态替换（特征2缺失） C物理面具扮演 → 非数据驱动生成（特征1缺失） D项机械变声器 → 非AI模型训练（特征1,3缺失） 考点五 基于整体主旨与论证思路的推断 1、 考点解析：把握全文的核心论点、论述脉络（提出问题-分析问题-解决问题；现象-原因-对策等）和各部分之间的逻辑支撑关系，并据此推断文本可能省略的论证环节、未明说的结论、或针对核心问题的潜在解决方案/发展趋势。 二、常见问法/形式： 1.综合全文，作者最可能认同以下哪种说法？ 2.根据文章的论述逻辑，下一步最有可能探讨的内容是？ 3.文末提出要……，其深层次的目标/期望的效果可能是？ 4.为解决材料中提到的问题，作者隐含的建议方向是……。 三、易错点：只见树木不见森林，无法把握整体行文思路；割裂各部分之间的逻辑联系；对文本的深层意图挖掘不足。 【例题9】 阅读下面材料，完成下面小题。 农业文化遗产保护面临认知错位。当前政策多聚焦于古梯田景观维护，却忽视其核心生态智慧——如哈尼梯田的“森林-村寨-梯田-水系”四素同构系统。云南试点项目数据显示：仅23%的补助资金用于水土循环技术传承，而77%投入观光设施建设。学者呼吁：“活态保护必须还原农耕智慧的本源价值，否则将退变为空洞的风景明信片。” 值得注意的是，韩国河回村在修复传统堆肥法后，水稻产量反超现代农业示范区12%。 9. 若材料后续补充内容，最可能探讨的是（ ） A. 全球农业文化遗产名录的评选标准更新。 B. 还原生态智慧的具体技术路径与效益。 C. 乡村旅游对区域经济的拉动作用分析。 D. 地方政府对观光设施的财政投入规划。 【答案】B 【解析】问题提出：保护重心错位（重景观/轻智慧） 数据佐证：资金分配失衡（23% vs 77%） 观点强调：必须还原本源价值（学者呼吁） 案例暗示：韩国技术修复的增产实效（成功范例） 结尾案例指向 “技术还原效益” → 与学者主张形成闭环 全文批判“景观化”倾向 → 后续必转向 智慧传承的解决方案 A项“评选标准”：材料未涉评选机制（脱离主线） C项“乡村旅游”：与批判观光化的立场矛盾 D项“设施投入”：强化错误方向，违背论证意图 【例题10】 阅读下面材料，完成下面小题。 脑机接口（BCI）技术正从医疗康复向教育领域渗透。实验表明，BCI可实时监测学生注意力状态，教师据此调整教学节奏，使知识点留存率提升40%。但神经伦理学家警告：“当技术能解码思想时，必须建立‘认知隐私’的保护屏障。” 2025年欧盟率先出台《教育BCI使用准则》，要求数据匿名化处理且禁止用于学业评价。与之对比，某商业机构开发的“专注力评分系统”已在20所学校试运行。 10. 综合材料论证逻辑，作者隐含的态度是（ ） A. 强烈反对BCI技术介入教育过程。 B. 主张推广欧盟模式以规避技术风险。 C. 在效益与伦理间寻求平衡点。 D. 支持商业机构加速技术应用落地。 【答案】C 【解析】技术效益：提升学习效率（留存率+40%） 风险警示：认知隐私威胁（伦理学家警告） 对策案例：欧盟建立保护准则（制度应对） 矛盾现状：商业机构试水评分系统（潜在冲突） 主旨推断：肯定技术价值 → 不否定应用（非A/D立场） 引用欧盟准则 → 主张规范但未要求“推广”（非B绝对化） 平衡倾向：承认效益同时强调伦理约束（C项概括） 考点六 基于多材料信息关联与比较的推断 一、考点解析：在阅读两则或以上材料时，能够发现材料间的联系（如：相互印证、补充说明、观点对立、角度差异、时间发展等），并基于这种关联进行综合推断（如：求同存异、辨析差异、预测发展、评估影响等）。 二、常见问法/形式： 1.材料一和材料二都谈到了……，但侧重点有何不同？这反映了……？ 2.综合三则材料，关于……问题，可以得出哪些共识性的推断？ 3.材料三的观点，对于材料二中的方案可能带来什么影响？ 4.结合所有材料，推断……问题未来的发展趋势/解决的关键在于…… 三、易错点：孤立看待单则材料；无法有效建立材料间的逻辑关联；在复杂关联中迷失方向，推断偏离核心。 【例题11】 阅读下面材料，完成下面小题。 材料一（政策文件） 《国家量子科技发展规划（2026-2030）》第四章明确：“优先发展量子密钥分发（QKD）网络地面骨干网，2028年前实现京津冀、长三角、粤港澳区域覆盖。星地量子通信限于技术成熟度，暂按基础研究项目立项。” 材料二（企业报告） 科盾公司2025年报披露：其承建的京沪量子干线运营首年，金融机构客户密钥更换成本降低73%，但QKD设备在强光干扰下的故障率高达12次/月。该公司首席科学家坦言：“现有光纤量子网络难以独立支撑国家级保密体系，需与星地链路形成冗余备份。” 材料三（学术论文） 《自然·光子学》2026年3月刊文指出：星地量子通信虽受大气衰减制约，但地影区传输稳定性达99.98%。论文强调：“大气层外的卫星中继才是实现全球量子互联网的唯一路径，地面网络本质是过渡方案。”（注：地影区指卫星进入地球阴影时段） 11. 综合三则材料，可推出的结论是（ ） A. 国家规划已否定星地量子通信的发展价值。 B. 金融机构将成为量子通信的核心付费群体。 C. 现有地面量子网络存在可靠性与覆盖瓶颈。 D. 卫星中继技术全面优于地面光纤传输方案。 【答案】C 【解析】材料关联推断： 规划定位（材料一）：地面骨干网优先 → 星地通信“基础研究” → 地面网络主导当前建设 企业痛点（材料二）：成本↓但故障率高 → 自认“难以独立支撑” → 可靠性不足需天基补充 学术主张（材料三）：星地稳定性优 → 称地面为“过渡方案” → 覆盖受限需卫星突破 三则材料分别从政策、实践、理论层面揭示：地面网络 可靠性不足（材料二故障率）+ 覆盖有限（材料三“过渡方案”定性）→ 证实 “双瓶颈”存在（C项） A项曲解规划：材料一“暂按基础研究立项” ≠ 否定价值。 B项过度延伸：材料二仅提金融机构成本降幅，未涉及付费群体地位。 D项绝对化：材料三未对比“全面优劣”，且材料二显示地面网络有成本优势。 【例题12】 阅读下面材料，完成下面小题。 材料一（科考公报） 国际深空探测联盟（IDEA）发布《木星系探测白皮书》：“优先登陆木卫二（欧罗巴），其冰下海洋深度超100公里，热液活动指数达地球黑烟囱的3倍。2025年光谱分析确认存在类氨基酸有机物。” 材料二（伦理声明） 行星保护协会（PPA）第44号决议：“禁止向可能存在生命的星体投放地球微生物，着陆器须达到Ⅳ级灭菌标准（生物负载≤0.03孢子/㎡）。当前技术达标率仅58%，强行登陆将触发不可逆污染。” 材料三（工程简报） 朱雀-12探测器总师访谈：“木卫二着陆需突破三大壁垒：1）辐射屏蔽材料减重40%；2）冰层穿透功耗降低至现有水平的1/5；3）灭菌模块小型化技术验证未完成。若集中资源攻关，2035年为最早窗口期。” 12. 对木卫二探测前景的推断，符合材料逻辑的是（ ） A. 技术障碍消除后即可立即启动登陆计划。 B. 有机物发现大幅降低了探测伦理门槛。 C. 实现科学目标需平衡技术突破与行星保护。 D. 辐射屏蔽材料进展将决定整个项目进程。 【答案】C 【解析】科学目标（材料一）：发现有机物 → 急需登陆验证生命存在 伦理约束（材料二）：严苛灭菌要求 → 当前技术不达标（58%） 技术现实（材料三）：三大壁垒未破 → 2035年前无法登陆 科学价值（材料一）与伦理要求（材料二）存在根本冲突 → 技术攻关（材料三）必须同时满足探测能力与灭菌标准 → “平衡”是唯一可行路径（C项） A项忽略伦理：技术突破仅解决材料三壁垒，未触及材料二灭菌要求。 B项曲解逻辑：有机物发现（材料一）反增污染风险，应提高而非降低伦理门槛。 D项以偏概全：辐射屏蔽（材料三壁垒1）仅为三大瓶颈之一，灭菌（壁垒3）同等关键。 （2025年北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 语言学习关键期，指人类在语言学习过程中存在的一个特定阶段，在这个阶段，由于生理因素的作用，语言学习最为容易；过了这个阶段，语言学习能力就受到一定程度的限制。 大量研究证实，语言学习确实存在一定的关键期，但对关键期的起止时间并没有达成一致意见。有研究认为语言学习关键期是从2岁到青春期；有研究认为是从6岁开始，到青春期结束；有研究认为5岁是语言潜能发展的高峰期，关键期到9岁结束……尽管意见不一致，但普遍的共识是，语言学习关键期一般是从出生到青春期前的这段时间，其中1—5岁最为关键。在关键期内，通过接触自然语言环境以及与语言环境的互动，儿童会自然学会语言；错过了关键期，语言学习的效率会大大降低。 关于语言学习关键期假说，有一些实验证据提供了支持。在由脑损伤引起的失语症病例中，儿童失语者较成人失语者语言恢复的速度要快、程度要高，更有可能完全恢复。在儿童出生后的两年内，大脑两半球发展语言的潜力是均等的，由任何半球损伤导致的语言障碍，都可由未损伤半球的功能来弥补。随着年龄增长，大脑的语言功能越来越偏侧化于左半球，左半球成为语言的优势半球，到青春期之后这种偏侧化基本完成。 另有研究发现，有些从小被剥夺语言环境的儿童，大脑并没有损伤，即使后来接受专门的语言训练，他们的语言表达也远比同龄儿童差，语言发展受到不可逆转的影响。如从小被狼养大的小孩，被称为“狼孩”，他们拥有正常的听力，在儿童期被剥夺了语言学习环境，直至青春期才回归人类社会开始学习语言，但无法达到正常母语者水平。 与母语学习相比，对第二语言学习关键期的认识较为复杂。学习者8岁前第二语言的学习成绩最好，过了这一年龄，并不是语言学习不可能，只是学习效果不如关键期内好。如6岁前到达美国的古巴移民，发音与美国人接近的占71%；而13岁后到美国的，发音与美国人接近的仅占17%。不过，也有研究不支持第二语言学习有关键期，认为年龄对学习的作用也会受到语言输入、社会等非生物因素影响，这些因素甚至是导致最终语言水平出现差异的主要决定因素；晚学者一样能够成功学习第二语言，并能达到接近母语者的水平；各年龄段的学习者有各自的优势和劣势，如幼儿更容易直觉地在交际情景中习得语言，而年长者更容易利用认知和课堂学习的方法学习语言。因此，有的学者认为，第二语言学习不存在关键年龄或阶段，可以从任何年龄开始。 （取材于陈宝国、姜孟等的相关文章） 材料二： 关于语言学习关键期的存在与作用，有以下三种代表性的解释。 脑神经研究认为，人脑中天生具有负责语言学习的神经组织，如果在一定时期内，这些神经组织接受到了外界适宜的语言输入刺激，其功能就会得到充分发展，完备的语言能力也得以发展起来；反之，其功能就会萎缩甚至消失，语言能力也难以发展。青春期之后，语言学习能力降低，可能与负责语言学习的神经组织的功能降低有关，因而学习效率会受到影响。 有语言学家认为，人脑中有学习语言的先天能力，即“普遍语法”（Universal Grammar），当儿童接收一定数量的语言输入后，会利用普遍语法对这些现象进行分析，概括出这种语言的语法规则，从而学会该语言。语言学习关键期与普遍语法发生作用的时间相契合，关键期结束意味着普遍语法作用也可能丧失，这会影响语言学习的效率。 此外，人的认知能力处在不断的发展过程中，儿童的认知能力不成熟，而成人则拥有相对成熟的认知能力。认知能力的不成熟性有利于语言学习，主要表现在儿童的短时记忆容量有限，加工语言时仅能抽取少量信息进行加工；而成人拥有较大的短时记忆容量，加工语言时能够同时抽取更多的信息进行加工。同时对众多信息进行分析加工是不利于语言学习的。计算机模拟技术研究语言学习过程，也发现较小的记忆容量有利于语言学习。 对于第二语言学习，有学者认为存在“机遇窗口”。从出生到27.5岁前，这个窗口一直处于开启状态。学习者只要在窗口处于开启状态时段内开始第二语言学习，就有可能接近母语者水平。一旦超过27.5岁，机遇窗口则逐渐关闭。学习者成功的可能性与年龄增长呈反比关系。也有研究者提出，第二语言学习的机遇窗口可能永远不会完全关闭，学习可以贯穿人的一生，尤其是词汇学习。 （取材于刘振前、姜孟、李甦等的相关文章） T4．根据材料一和材料二，下列理解与推断，正确的一项是（   ） A．负责语言学习的神经组织与学习效率无关。 B．“狼孩”的大脑中不存在普遍语法。 C．语言学习的效果受短时记忆容量影响。 D．“机遇窗口”不受社会等非生物因素影响。 【答案】C 【解析】本题考查学生根据文章内容进行推理判断的能力。 A.“与学习效率无关”错误。根据材料二第一段，脑神经研究明确指出：“人脑中天生具有负责语言学习的神经组织，如果在一定时期内接受到外界适宜的语言输入刺激，其功能会充分发展，语言能力得以完备；反之，功能萎缩甚至消失，语言能力难以发展。”这表明神经组织的功能状态直接影响语言学习效率，二者密切相关。 B.“不存在普遍语法”错误。材料二第二段提到：“人脑中有学习语言的先天能力，即‘普遍语法’，当儿童接收一定数量的语言输入后，会利用普遍语法分析语言现象。”普遍语法是人类先天具备的语言学习机制，“狼孩”作为人类个体，大脑中必然存在普遍语法。其语言能力缺陷是因错过关键期，导致普遍语法无法发挥作用，而非“不存在普遍语法”。 D.“不受社会等非生物因素影响”错误。材料一第五段指出，关于第二语言学习，有研究认为“年龄对学习的作用也会受到语言输入、社会等非生物因素影响，这些因素甚至是导致最终语言水平出现差异的主要决定因素”，而材料二中的“机遇窗口”属于第二语言学习理论的范畴，其开启与关闭虽与年龄相关，但原文并未否定社会等因素对语言学习效果的影响。 （2023·北京卷·节选）阅读下面材料，完成各题。 材料一： 认知与身体的关系一直是认知心理学关注的一个重要问题。 最初，符号加工模式在认知心理学中居于主流地位。该模式认为认知的本质就是计算，如果把大脑比作计算机的硬件，那么认知就是运行在这个“硬件”上的“程序”。认知功能是相对独立的，不依赖于身体，就像程序在功能上是独立于硬件的，这就是所谓的“离身认知”。离身认知观把人比作机器，把认知过程看成计算，认为人只能接受指令算法。如果把某个人收到的刺激信号输入到另外一个人的大脑中，可以得到同样的感觉体验。可是，现实情况是，不同的人对世界的感知千差万别。面对同一事物可能会有“春风得意马蹄疾，一日看尽长安花”的惬意，也可能会有“感时花溅泪，恨别鸟惊心”的惆怅。 其后，联结主义模式进入认知心理学家的视野。大脑是由神经元相互联结构成的复杂信息处理系统，联结主义建构了“人工神经网络”，力图找寻认知是如何在复杂的大脑神经元联结和并行分布加工中得以涌现的。然而，联结主义模式与符号加工模式在“认知的本质就是计算”这一点上是相同的，认知在功能上的独立性、离身性构成了两种理论的基础。 目前，具身认知是认知心理学研究中的一个新取向。该理论主张认知在很大程度上是依赖于身体的。认知是身体的认知，心智是身体的心智，离开了身体，认知和心智根本就不存在。身体的结构、身体的活动方式、身体的感觉和体验决定了我们怎样认识和看待世界。如果我们拥有蝙蝠的生理结构，我们所感知到的世界就完全不是现在的样子。有些认知内容是身体提供的，身体与世界的互动为我们提供了认识世界的初始概念。例如，“冷、热、温”等概念基于身体感受，以这些概念为基础发展出了其他一些更抽象的概念。如形容情感状态，我们会使用“冷漠、热情、温暖”。 （取材于叶浩生、苏得权等的相关文章） T1．根据材料一，下列理解与推断正确的一项是（   ） A．符号加工模式把人的认知比作计算机的程序。 B．联结主义模式不把认知的本质看作是计算。 C．具身认知在认知心理学中一直居主流地位。 D．根据具身认知，蝙蝠对世界的感知与人一样。 【答案】A 【解析】本题考查学生根据原文信息进行推断的能力。 B.“联结主义模式不把认知的本质看作是计算”错，材料一第三段“联结主义模式与符号加工模式在‘认知的本质就是计算’这一点上是相同的”，可见联结主义把认知的本质看作是计算。 C.“一直居主流地位”错误，材料一最后一段说“目前，具身认知是认知心理学研究中的一个新取向”，可见具身认知是新兴观点，没有谈到它“一直居主流地位”。 D.“蝙蝠对世界的感知与人一样”错，材料一第四段“如果我们拥有蝙蝠的生理结构，我们所感知到的世界就完全不是现在的样子”，是假设我们拥有蝙蝠的身体，感知到的世界就不是作为人的身体感知到的世界，从而说明人的感知离不开身体结构，选项曲解文意。 （2022·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一   屠呦呦从葛洪的《肘后备急方》中获得了新思路，提取出青蒿素，荣获了诺贝尔生理学或医学奖。这让世界看到了中国古籍的惊人价值。对于古籍的界定有多种说法，其中较为通行的是：1911年以前、以中国古代传统文化为主要内容、采用中国传统的著作方式、具有中国传统装帧形式的书籍。古籍的类型除了大量的汉文古籍，还有丰富的民族文字古籍。 近年来，随着传统文化热的兴起，认识和了解古籍成为一种需求。古籍的价值是多重的。古籍的载体材料主要包括纸张、织物和墨。这三种材料由于产生或制作的年代不同，具有鲜明的时代特征，比如元代以前印书主要用麻纸、皮纸，明代以后大量用竹纸，通过载体材料体现出的文物价值显而易见。浩瀚的古代文献记载着中华民族五千年绵延不断的文明，为了解先人的政治、文化、制度、风俗等提供了重要的资料。这就是古籍的文献价值。古籍在加工制作过程中，使用的材料以及制版、印刷中所体现出来的工艺都具有珍贵的艺术价值。人们看到一部古籍，往往还未翻阅，就已为其精美的外观和典雅的色调所征服。对文献研究者来说，文献价值是古籍的“皮”，其他价值则是古籍的“毛”，皮之不存，毛将焉附。 据《中国古籍总目》著录，存世古籍总量大约有20万种。其中一些珍贵的古籍具有很高的文物价值、文献价值和艺术价值。这些珍贵古籍不仅包括全本，还包括具有重要历史文献价值的残本、散页等。元代及元代以前版印、抄写的古籍已万不存一，流传至今者是我国现存古籍中最珍贵的文化遗产。这些古籍非常稀有，很多作为文物被珍藏在图书馆，读者很难一睹其庐山真面目。 （取材于李致忠、梁爱民等的相关文章） 材料二   古籍的传承性保护是一种新兴的古籍保护理念。以往，古籍保护提倡原生性保护与再生性保护。原生性保护指保护古籍文物本身，可谓之“存形”；再生性保护指对古籍的影印、缩微复制和整理出版等，可谓之“移形”。不过，这两种方式主要解决古籍“藏”与“用”的问题，而古籍的“藏”与“用”长期局限在特定的机构与学者群体中，未能引起普通大众的广泛注意。传承性保护则是利用各种更易于接受的方式将古籍推向大众，让古籍“活”起来，实现古籍从“藏”到“用”最后至“活”的飞跃。 人工智能技术的发展为这一飞跃提供了条件。人工智能处理古籍的过程大体包含四步：首先，将古籍扫描并处理成图像文件。其次，通过光学字符识别技术，将图像文件中的文字识别为计算机可处理的电子文本。再次，通过自然语言处理技术，对所获取的文本进行基础性加工，包括自动断句、标点以及词语切分等。最后，识别并抽取文本中的专名（如人名、地名、书名）等概念与知识，为后续深入的古籍知识挖掘提供基础性支撑。 目前，研究者引入序列标注模型，在计算机自动断句、标点、专名识别等领域都取得了很好的效果。所谓序列标注，即输入字符串，预测每个字符在该位置的专名属性以及是否在该位置断句。例如，输入“论语云管氏而知礼孰不知礼”，模型应预测为“（B-BOOK）（E-BOOK）S（B-PER）（E-PER）OOSOOOO”，其中，“B-BOOK”表示书名开头的字，这里指“论”；“E-BOOK”表示书名结尾的字，这里指“语”；“S”表示其后应断句的字，这里对应“云”和第一个“礼”；“B-PER”表示人名开头的字，这里指“管”；“E-PER”表示人名结尾的字，这里指“氏”；“O”表示不做任何操作。每一个字都对应一个或一组符号。研究者通过多种机器学习模型，训练计算机自动标注文本序列的能力，进而使其完成自动断句、标点、专名识别等任务。模型预测的综合准确率均达到90%以上。由此，海量的典籍就可以转化为数字化、结构化的文本，从而降低普通人阅读古籍的难度，实现互联网环境下古籍的传承性保护。 让古籍“活”起来的尝试还有很多。《典籍里的中国》等节目不断涌现，各地古籍存藏单位联合举办“中华传统晒书大会”，延续古人“曝书护书”的习俗，不仅晒古籍珍宝，也晒修复、装帧等相关技艺，有的还能让人现场体验。 （取材于周余姣、胡韧奋等的相关文章） T3．根据材料二，模拟计算机对“苏子愀然正襟危坐而问客曰”的序列标注，不正确的一项是（ ） A．“苏子”应标为“（B-PER）（E-PER）”。 B．“愀然”应标为“OS”。 C．“正襟”应标为“OO”。 D．“问客”应标为“SO”。 【答案】D 【解析】本题考查学生理解材料信息并进行推断的能力。 D.“‘问客’应标为‘SO’”错。由“‘O’表示不做任何操作”可知，“问”字处不用做任何操作；由“‘S’表示其后应断句的字”可知，这里对应“客”。可见“问客”应该标记为“OS”。 T4．根据材料一和材料二，下列理解与推断，正确的一项是（ ） A．改善古籍的收藏条件属于原生性保护，可以保护其文物价值。 B．修补古籍的残损处属于再生性保护，意在保护其艺术价值。 C．实现古籍从“藏”“用”到“活”，只能依靠人工智能技术。 D．人工智能可以处理古籍，并能深入地挖掘出古籍蕴含的知识。 【答案】A 【解析】本题考查学生理解作者观点态度并进行合理推断的能力。 B.“修补古籍的残损处属于再生性保护，意在保护其艺术价值”错，原文信息是“古籍的传承性保护是一种新兴的古籍保护理念。以往，古籍保护提倡原生性保护与再生性保护。原生性保护指保护古籍文物本身，可谓之‘存形’；再生性保护指对古籍的影印、缩微复制和整理出版等，可谓之‘移形’”“据《中国古籍总目》著录，存世古籍总量大约有20万种。其中一些珍贵的古籍具有很高的文物价值、文献价值和艺术价值。这些珍贵古籍不仅包括全本，还包括具有重要历史文献价值的残本、散页等”，可见修补古籍的残损处属于原生性保护，不仅在于保护艺术价值，也包括文物、文献价值。 C.“只能依靠人工智能技术”错，原文信息是“人工智能技术的发展为这一飞跃提供了条件”“让古籍‘活’起来的尝试还有很多。《典籍里的中国》等节目不断涌现，各地古籍存藏单位联合举办‘中华传统晒书大会’，延续古人‘曝书护书’的习俗，不仅晒古籍珍宝，也晒修复、装帧等相关技艺，有的还能让人现场体验”，可见实现古籍从“藏”“用”到“活”，只能依靠人工智能技术这种表述过于绝对。 D.“人工智能可以处理古籍，并能深入地挖掘出古籍蕴含的知识”错，原文信息是“人工智能处理古籍的过程大体包含四步……最后，识别并抽取文本中的专名（如人名、地名、书名）等概念与知识，为后续深入的古籍知识挖掘提供基础性支撑”，可见选项表述曲解文意。 （2021·北京卷）阅读下面材料，完成下面小题。 材料一 机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几步：首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。 传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。 深度学习需要构建具有一定“深度”的模型，让机器自动从观测数据中学习到有效的特征，帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关，深度模型的原始输入与输出结果之间有多个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得到最终的输出结果时，我们并不清楚每个组件的贡献是多少，判断每个组件对输出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例，每当下完一盘棋，我们会思考哪几步棋导致了最后的胜利或失败，判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题在深度学习中至关重要，解决起来也非常困难。 目前，深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层次，正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来，深度学习技术快速发展，其所使用的人工神经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层，这极大提高了特征提取与转换的能力，也使预测的准确率随之上升。 深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。我们要想在方兴未艾的科技革命中占有先机，牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术是必要条件。 材料二 人脑神经系统是一个非常复杂的组织，包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没有物理连接，它们通过突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种状态的细胞，突触将一个神经元的兴奋状态传至另一个神经元。突触有强有弱，其强度可以通过学习或训练来不断改变，具有一定的可塑性。一个神经元的状态是兴奋还是抑制，取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总和超过了某个阈值，细胞体就会兴奋，产生电脉冲，电脉冲通过突触传递到其他神经元。可以认为，在人脑神经系统中，每个神经元本身固然重要，但更重要的是神经元如何组成网络。 受人脑的启发，科学家构建了一种在结构、工作原理和功能上都模拟人脑神经系统的计算模型，称之为“人工神经网络”，简称“神经网络”。在机器学习领域，神经网络指由很多人工神经元相互连接构成的系统，这些人工神经元一般被称为节点，每个节点本质上是一个函数。神经网络不同节点间的连接被赋予了不同的权重，每个权重表示一个节点对另一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”，由来自其他节点的数据信息与节点间的连接权重综合计算得到。 深度学习利用神经网络构建模型，可以对数据进行更好的特征提取与特征转换，从而得到预测准确率更高的函数。除了神经网络模型，深度学习也可以采用“深度信念网络”等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题，它成为了深度学习主要采用的模型。 （以上两则材料取材于邱锡鹏的相关著作） T4．根据材料一和材料二，下列理解与推断，不正确的一项是（ ） A．人工神经网络在自然语言处理等诸多领域是无可替代的。 B．深度学习进行预测的能力与其模型的层次数量密切相关。 C．沟通不同神经元的突触的强度不是恒定的，可以被改变。 D．人工神经网络模型被深度学习采用有不止一方面的原因。 【答案】A 【解析】本题考查学生理解推断文意的能力。 A.“人工神经网络在自然语言处理等诸多领域是无可替代的”错误，根据材料一“深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破”可得出深度学习技术在自然语言处理等诸多领域有重大突破，再根据材料二“除了神经网络模型，深度学习也可以采用‘深度信念网络’等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题，它成为了深度学习主要采用的模型”可知，深度学习的模型除了人工神经网络模型，还有深度信念网络等其他类型的模型，并不是“无可替代。” 1 / 22 学科网（北京）股份有限公司 $$