内容正文:
统计考点速记
考点1:简单随机抽样的概念
①定义:一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤n<N)个个体作为样本
②分类:
(1) 放回简单随机抽样:如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等 ,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样。
(2) 不放回简单随机抽样:如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的个体,被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样。
③抽样方法:抽签法和随机数法
考点2:总体均值和样本均值
①总体均值:一般地,总体中有N个个体,它们的变量值分别为,
则称
为总体均值,又称总体平均数
②样本均值:如果从总体中抽取一个容量为n的样本,它们的变量值
分别为,则称
为样本均值,又称样本平均数
考点3:分层抽样
①定义:一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层.
在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.
②简单随机抽样、分层随机抽样的联系和区别
类别
简单随机抽样
分层随机抽样
各自特点
从总体中逐个抽取
将总体分成几层,分层进行抽取
相互联系
分层随机抽样在各层抽样时采用简单随机抽样
适用范围
总体中的个体数较少
总体由存在明显差异的几部分组成
共同点
抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等
③分层随机抽样中的样本平均数与总体平均数
在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,
抽取的样本量分别为m和n,
用表示第1层各个个体的变量值,用表示第1层样本的各个个体的变量值;
用表示第2层各个个体的变量值,用表示第2层样本的各个个体的变量值,则第1层的总体平均数和样本平均数分别为
第2层的总体平均数和样本平均数分别为
总体平均数和样本平均数分别为
由于按比例抽样,所以,所以.
所以可以用估算.
④分层抽样样本的品平均数和方差
假设分两层,第一层抽了个,个数据的平均值为,方差为;
第二层抽了个,个数据的平均值为,方差为;
则总的样本均值和方差分别:
考点4:频率分布直方图
画频率分布直方图的步骤
(1)求极差:极差为一组数据中最大值与最小值的差.
(2)决定组距与组数:分组时根据问题的需要可以先确定组距,也可以先确定组数.
(3)将数据分组:分组时可以使第一组的左端点略小于数据中的最小值,最后一组的右端点略大于数据中的最大值.
(4)列频率分布表:计算各小组的频率(),作出频率分布表.
(5)画频率分布直方图:频率分布直方图的纵轴表示,实际上就是频率分布直方图中各小长方形的高,它反映了各组样本观测数据的疏密程度.
.
在频率分布直方图中,各个小长方形的面积的总和等于1,即样本数据落在整个区间的频率为1.
考点5:百分位数
①第百分位数
一般地,一组数据的第百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有的数据小于或等于这个值,且至少有的数据大于或等于这个值.
②.计算一组个数据的第百分位数的步骤
第1步,按从小到大排列原始数据.
第2步,计算 .
第3步,若不是整数,而大于的比邻整数为,则第百分位数为第项数据;若是整数,则第百分位数为第项与第项数据的平均数 .
③四分位数
第25百分位数,第50百分位数,第75百分位数,这三个分位数把一组由小到大排列后的数据分成四等份,因此称为四分位数.其中,第25百分位数也称为第一四分位数或下四分位数,第75百分位数也称为第三四分位数或上四分位数.第50百分位数也称中位数.
考点6:平均数、中位数、众数
①平均数:数据的平均数为.
②中位数:
(1)一般地,如果一组数据有奇数个数,且按照从小到大排列后为,则称 为这组数据的中位数.(中间的那个数)
(2)如果一组数据有偶数个数,且按照从小到大排列后为,则称为这组数据的中位数.(中间两个数的平均数)
③众数:一组数据中,出现的次数最多的数据称为这组数据的众数.
考点7:方差与标准差
①方差计算公式:
②标准差计算公式:
③方差的性质:
一组数据的平均数为,方差为,标准差为,
另一组数据为,若,
则有:
,,
考点8:在频率分布直方图百分数、众数、中位数和方差的计算
①百分数:
第p百分位数:从频率分布直方图最左边长方形开始,累加频率,一直累加到频率为p%,%p对应的那个数。
②中位数:
中位数就是50%分位数,从频率分布直方图左边长方形开始,累加频率,一直累加到频率为50%,50%对应的那个数
③众数:
频率最大(长方形最高)的那组数据的中点值
④平均数与方差的计算:
从最左边开始,假设每个长方形条的频率依次是,对应的每组数据的中点值依次为,则有:
平均数计算:
方差计算:
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