内容正文:
课时冲关65 二项分布、超几何分布与正态分布
[基础训练组]
1.(2025·山东青岛模拟)已知随机变量ξ~B,则P=( )
A. B.
C. D.
解析:C [由题意可知:P=C×2×4=.故选C.]
2.已知甲参加青年志愿者的选拔,选拔以现场答题的方式进行.已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6道题,规定每次考试都从备选题中随机抽出3道题进行测试,设甲答对的试题数为X,则X=2的概率为( )
A. B.
C. D.
解析:D [由题意可知:X=2表示答对2题,即随机抽出3道题有2题答对,1题打错,
所以P==.故选D.]
3.(2025·吉林油田第十一中学模拟)有20个零件,其中16个一等品,4个二等品,若从这些零件中任取3个,那么至少有1个是一等品的概率是( )
A. B.
C. D.1-
解析:D [全部都是二等品的概率为,故至少有1个是一等品的概率为1-.]
4.(2025·湖北省仙桃市期中)一袋中有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,直到红球出现10次时停止,设停止时共取了X次球,则P(X=12)等于( )
A.C B.C
C.C D.C
解析:D [取12次球,每次取出红球的概率为,取出白球的概率为,
因为第12次停止,故第12次取的球必为红球,前11次恰好取出9次红球,
所以P(X=12)=C,故选D.]
5.(2025·江西九江月考)已知某地区高考二检数学共有8000名考生参与,且二检的数学成绩X近似服从正态分布N,若成绩在80分以下的有1500人,则可以估计P(95≤X≤110)=( )
A. B.
C. D.
解析:B [法一:依题意,得P(X<80)==,
故P=P=P(X<95)-P(X<80)=-=.
法二:数学成绩在80分至95分的有4000-1500=2500人,
由对称性,数学成绩在95分至110分的也有2500人,
故P==.故选B.]
6.(多选)已知数列{an}满足a1=0,且对任意n∈N*,an+1等概率地取an+1或an-1,设an的值为随机变量ξn,则下列选项正确的是( )
A.P(ξ3=2)= B.P(ξ3=0)=
C.P(ξ3=-2)= D.Eξ3=0
解析:ACD [依题意a2=1或a2=-1,且P(ξ2=1)=P(ξ2=-1)=,ξ3=a3的可能取值为a2+1=2,a2-1=0,a2+1=0,a2-1=-2,∴P(ξ3=2)=×=,P(ξ3=0)=2××=,P(ξ3=-2)=×=,Eξ3=2×+0×+(-2)×=0.]
7.(多选)“世界杂交水稻之父”袁隆平发明了“三系法”籼型杂交水稻,成功研究出“两系法”杂交水稻,创建了超级杂交稻技术体系.某水稻种植研究所调查某地杂交水稻的株高,得出株高(单位:cm)服从正态分布,其分布密度函数φ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),则( )
A.该地杂交水稻的平均株高为100 cm
B.该地杂交水稻株高的方差为10
C.该地杂交水稻株高在120 cm以上的数量和株高在80 cm以下的数量一样多
D.随机测量该地的一株杂交水稻,其株高在(80,90)和在(100,110)的概率一样大
解析:AC [因为正态分布密度函数为φ(x)=e-,所以μ=100,σ=10,即均值为100,标准差为10,方差为100,故A正确,B错误;根据正态曲线的特征可知函数φ(x)关于x=100轴对称,所以该地杂交水稻株高在120 cm以上的数量和株高在80 cm以下的数量一样多,故C正确;随机测量该地的一株杂交水稻,其株高在(80,90)和在(110,120)的概率一样大.故D错误.]
8.(2025·广东模拟)对一个物理量做n次测量,并以测量结果的平均值作为该物理量的最后结果.已知最后结果的误差εn~N,为使误差εn在(-0.5,0.5)的概率不小于0.954 5,至少要测量__________次(若X~N(μ,σ2),则P(|X-μ|<2σ)=0.954 5)).
解析:根据正态曲线的对称性知:要使误差εn在(-0.5,0.5)的概率不小于0.954 5,
则(μ-2σ,μ+2σ)(-0.5,0.5)且μ=0,σ=,所以0.5≥2⇒n≥32.
答案:32
9.甲、乙两射手每次射击击中目标的概率为和,且各次射击的结果互不影响.则甲射击3次,击中目标次数的数学期望为________;甲、乙两射手各射击2次,至少有1人击中目标的概率为________.
解析:设甲射击3次,击中目标次数为X,依题意,X~B,则E(X)=3×=2;
再设甲、乙两射手各射击2次,击中目标次数分别为Y和Z,则Y~B,Z~B,
因“至少有1人击中目标”的对立事件为“两人都没有击中目标”,故其概率为1-2×2=1-=.
答案:2
10.某工厂引进新的设备M,为对其进行评估,从设备M生产的流水线上随机抽取100件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:
直径
/mm
58
59
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
73
合计
件数
1
1
3
5
6
19
33
18
4
4
2
1
2
1
100
经计算,样本均值μ=65,标准差σ=2.2,以频率值作为概率的估计值.将直径小于等于μ-2σ或大于等于μ+2σ的零件认为是次品.
(1)若从样本中随机抽取一件,该零件为次品的概率为p,求p的估计值;
(2)记X为从流水线上随机抽取的3个零件中次品数,求X的分布列(用p表示),EX,DX.
解:(1)由条件可知:μ-2σ=60.6,μ+2σ=69.4,所以样本中次品共6件,则从样本中随机抽取一件,该零件为次品的概率为p=0.06.
(2)从流水线上抽取次品,则每件产品为次品的概率为p=.
则X~B,X的可能取值为0,1,2,3,
P(X=0)=C,P(X=1)=
C,P(X=2)=C ,
P(X=3)=C,
X
0
1
2
3
P
C
C
C
C
所以EX=3×=,DX=3××=.
[能力提升组]
11.(2025·浙江杭州市模拟)已知在盒中有编号分别为1,2,3,4的红色、黄色、白色的球各4个,现从中任意摸出4个球,则摸出白球个数的期望是( )
A. B.
C. D.
解析:C [设摸出的白球的个数为X,则X=0,1,2,3,4,所以
P(X=0)==;P(X=1)==;
P(X=2)==;P(X=3)==;P(X=4)==.
所以摸出白球个数的期望是EX=0×+1×+2×+3×+4×=.]
12.(多选)(2025·全国模拟)某工厂进行产品质量抽测,两位员工随机从生产线上各抽取数量相同的一批产品,已知在两人抽取的一批产品中均有5件次品,员工A从这一批产品中有放回地随机抽取3件产品,员工B从这一批产品中无放回地随机抽取3件产品.设员工A抽取到的3件产品中次品数量为X,员工B抽取到的3件产品中次品数量为Y,k=0,1,2,3.则下列判断正确的是( )
A.随机变量X服从二项分布
B.随机变量Y服从超几何分布
C.P(X=k)<P(Y=k)
D.EX=EY
解析:ABD [对于A,B选项,由超几何分布和二项分布的概念可知两个选项均正确;对于D选项,该批产品有M件,则EX=3·=,EY= = ==,因此D正确;对于C选项,假若C正确可得EX<EY,则D错误,矛盾.故C错误.]
13.某工厂的检验员为了检测生产线上生产零件的情况,现从产品中随机抽取了80个零件进行测量,根据测量的数据作出如图所示的频率分布直方图.
注:尺寸数据在[63.0,64.5) 内的零件为合格品,频率作为概率.
(1)从产品中随机抽取4个,记合格品的个数为ξ,求ξ的分布列与期望;
(2)从产品中随机抽取n个,全是合格品的概率不小于0.3,求n的最大值;
(3)为了提高产品合格率,现提出A,B两种不同的改进方案进行试验.若按A方案进行试验后,随机抽取15个产品,不合格品个数X的期望是2;若按B方案进行试验后,随机抽取25个产品,不合格品个数Y的期望是4.你会选择哪种改进方案?
解:(1)由频率分布直方图可知,抽取的产品为合格品的频率为(0.75+0.65+0.2)×0.5=0.8,即抽取1个产品为合格品的概率为,
从产品中随机抽取4个,合格品的个数ξ的所有可能取值为0,1,2,3,4,则P(ξ=0)==,P(ξ=1)=C××=,
P(ξ=2)=C××=,P(ξ=3)=C××=,P(ξ=4)==.
所以ξ的分布列为:
ξ
0
1
2
3
4
P
ξ的数学期望Eξ=4×=.
(2)从产品中随机抽取n个产品,全是合格品的概率为,依题意得≥0.3,故n的最大值为5.
(3)设按A方案进行试验后,随机抽取1个产品是不合格品的概率是a,则随机抽取15个产品,不合格品个数X~B(15,a);设按B方案进行试验后,随机抽取1个产品是不合格品的概率是b,则随机抽取25个产品,不合格品个数Y~B(25,b).
依题意得EX=15a=2,EY=25b=4,所以a=,b=.
因为<,所以应选择方案A.
14.(2025·四川泸州二模)统计学中有如下结论:若X~N,从X的取值中随机抽取k个数据,记这k个数据的平均值为Y,则随机变量Y~N.据传德国数学家希尔伯特喜欢吃披萨.他每天都会到同一家披萨店购买一份披萨.该披萨店的老板声称自己所出售的披萨的平均质量是500 g,上下浮动不超过25 g,这句话用数学语言来表达就是:每个披萨的质量服从期望为500 g,标准差为25 g的正态分布.
(1)假设老板的说法是真实的,随机购买25份披萨,记这25份披萨的平均值为Y,利用上述结论求P;
(2)希尔伯特每天都会将买来的披萨称重并记录,25天后,得到的数据都落在上,并经计算得到25份披萨质量的平均值为488.72 g,希尔伯特通过分析举报了该老板.试从概率角度说明希尔伯特举报该老板的理由.
附:①随机变量η服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤η≤μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ≤η≤μ+2σ)=0.9545,P(μ-3σ≤η≤μ+3σ)=0.9973;
②通常把发生概率小于0.05的事件称为小概率事件,小概率事件基本不会发生.
解:(1)依题意X~N(500,252),又=25,
所以Y~N(500,25),490=500-2×5,
且P(490≤Y≤510)=0.9545,
所以P(Y≤490)==0.02275.
(2)由(1)可得P(Y≤490)=0.02275,
又希尔伯特计算25份披萨质量的平均值为488.72 g,488.72<490,
而0.02275<0.05,
所以25份披萨质量的平均值为488.72 g为小概率事件,小概率事件基本不会发生,
所以希尔伯特认为老板的说法不真实,这就是他举报该老板的理由.
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