内容正文:
■山西省吕梁市艺术学校 刘芳芳
统计与概率知识模块的考查方式往往以
现实生活应用为背景,通过知识点的交汇与
融合来创新设置,全面考查多个数学基础知
识点及其应用。而依托统计与概率场景,独
立性检验的考查方式,往往离不开统计与概
率的基础知识与基本应用,成为高考数学试
卷命题中的一个重要考点。借助统计与概率
的场景与知识交汇来合理考查独立性检验,
可以更加全面细致地考查同学们的“四基”与
“四能”。
一、独立性检验与统计的交汇
借助统计知识的交汇与融合,巧妙设置
与独立性检验相关的实际应用问题,全面考
查独立性检验与统计的交汇与应用。
例 1 某大型社区“关爱老年人志愿组
织”为了初步了解并调查65岁及以上的老年
人的生活状况,就这些老年人是否需要接受
志愿者提供帮助进行调查问卷,通过简单随
机抽样入户进行随机调查,从中随机抽取
500份调查问卷与数据信息,对这些老年人
是否需要志愿者提供帮助的调查数据进行统
计,得到表1:
表1
男女类别 男 女
需要志愿者提供帮助的人数 40 30
不需要志愿者提供帮助的人数 160 270
(1)根据以上的统计数据作为该社区的
近似数据,试估计该社区的65岁及以上的老
年人中需要接受志愿者提供帮助的大致比例
是多少。
(2)根据小概率值α=0.005的独立性检
验,能否认为该社区的65岁及以上的老年人
是否需要接受志愿者提供帮助与男女性别有
关?
附:χ2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
,
其中n=a+b+c+d。
表2
α
0.1 0.05 0.01 0.005
xα 2.706 3.841 6.635 7.879
解析:(1)根据数据分析可知,在随机调
查的65岁及以上的老年人中,需要接受志愿
者提供帮助的共有40+30=70(人),因此所
求比例的估计值为
70
500=0.14
。
(2)由题得完整的2×2
列联表,如表3
所示:
表3
志愿者
性别
男 女
合计
需要 40 30 70
不需要 160 270 430
合计 200 300 500
零假设为 H0:该社区的65岁及以上的
老年人是否需要志愿者提供帮助与男女性别
无关。
由表3得χ2=
500×(40×270-30×160)2
70×430×200×300
=
3
000
301 ≈9.967>7.879=x0.005
。
基于小概率值α=0.005
的独立性检验,
可以合理推断 H0 不成立,进而可以认为该社
区的65岁及以上的老年人是否需要接受志
愿者提供帮助与男女性别有关,该推断犯错
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解题篇 创新题追根溯源
高考数学 2025年6月
误的概率不超过0.005。
点评:对于独立性检验应用问题,往往
从以下三 个 基 本 步 骤 来 处 理:①准 确 分 析
条 件 中 提 供 的 数 据,绘 制2×2列 联 表,并
提 出 零 假 设 H0。②准 确 计 算 χ2 的 值。
③将χ2 的 值 与 临 界 值 xα 进 行 对 比,当
χ2≥xα 时,推 断 H0 不 成 立,即“有 关”;当
χ2<xα 时,没 有 充 分 的 证 据 判 断 H0 不 成
立,即“无关”。
二、独立性检验与概率的交汇
借助概率知识的交汇与融合,巧妙设置
与独立性检验相关的实际应用问题,全面考
查独立性检验与概率的交汇与应用。
例 2 对于成功申遗后的首个春节,
2025年春节必将吸引众多的外国旅游者的
青睐与打卡。为此,四川省南充市某调查机
构随机对200名外国旅游者(其中男性120
名,女性80名)进行系列的调查与问卷。现
将外国旅游者是否有兴趣购买唐装的反馈数
据加以汇总,统计数据如表4:
表4
旅游者
购买唐装
有兴趣 无兴趣
合计
男性 80 40 120
女性 40 40 80
合计 120 80 200
(1)依据小概率值α=0.01的独立性检
验,能否认为外国旅游者对购买唐装感兴趣
与性别有关?
(2)按分层随机抽样的方法抽取6名对
购买唐装感兴趣的旅游者,再从中任意抽取
3名旅游者作进一步采访,记3名旅游者中
男性有X 名,求X 的分布列与均值。
附:χ2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
,
其中n=a+b+c+d。
表5
α
0.1 0.05 0.01 0.005
xα 2.706 3.841 6.635 7.879
解析:(1)零假设为 H0:
外国旅游者对
购买唐装感兴趣与性别无关。
由表4得χ2=
200×(80×40-40×40)2
120×80×120×80
=
50
9≈5.556<6.635=x0.01
。
依据小概率值α=0.01
的独立性检验,
可知没有充分证据推断 H0 不成立,因此可以
认为 H0 成立,即认为外国旅游者对购买唐装
感兴趣与性别无关。
(2)由题意知,X 的所有可能取值为1,
2,3,则P(X=1)=
C14C22
C36
=
1
5
,P(X=2)=
C24C12
C36
=
3
5
,P(X=3)=
C34
C36
=
1
5
。
所以随机变量X 的分布列如表6:
表6
X
1 2 3
P
1
5
3
5
1
5
故E(X)=1×
1
5+2×
3
5+3×
1
5=2
。
点评:解决此类涉及独立性检验与概率
综合问题的思路与策略为:首先,收集数据列
出2×2列联表,并按照公式求得χ2 的值后
进行比较;其次,按照随机变量满足的概率模
型求解。
三、独立性检验与统计、概率的综合交汇
借助统计、概率知识,巧妙设置与独立性
检验相关的实际应用问题,全面考查独立性检
验与统计、概率的综合交汇与应用。
例 3 根据市场已有的统计数据汇总
与分析,初步确定电动汽车销售量y(单位:
万台)与年份x 之间的关系近似地接近线性
回归方程ŷ=4.7x-9
495.2。同时,根据统
计数据汇总,可知电动汽车销售量y 与年份
x 的方差分别为s2y=50,s2x=2。
(1)试确定电动汽车销售量y(单位:万
台)与年份x 的样本相关系数r,由此能否加
以正确判断线性相关程度的强弱。
(2)对于男女不同性别对购车种类(非电
动汽车与电动汽车)的区别,某调研机构随机
调查了100位购车者,具体的性别、购车种类
所对应的数据如表7:
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解题篇 创新题追根溯源
高考数学 2025年6月
表7
类型
性别
购买
非电动汽车
购买
电动汽车
合计
男 30 20 50
女 15 35 50
合计 45 55 100
依据小概率值α=0.005的独立性检验,
能否合理判断购买电动汽车与车主的性别有
关。
(3)在购买电动汽车的车主中,按照性别
进行分层随机抽11位车主,再从这11位车
主中采用简单随机抽样方法抽取4人,记其
中男性购车者的人数为X,求X 的分布列和
数学期望。
附:χ2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
,
其中n=a+b+c+d。
表8
α
0.1 0.05 0.01 0.005
xα 2.706 3.841 6.635 7.879
经验回归方程 ŷ =̂bx+â,其中 b̂=
∑
n
i=1
(xi -x)(yi -y)
∑
n
i=1
(xi -x)2
,̂a=y-̂bx。
样 本 相 关 系 数
:
r =
∑
n
i=1
(xi -x)(yi -y)
∑
n
i=1
(xi -x)2∑
n
i=1
(yi -y)2
,若对应系数r>
0.9,则可判断两者之间的线性相关强度较强。
解析:(1)依题意,由对应的数据信息与
公式,可得r=
∑
n
i=1
(xi -x)(yi -y)
∑
n
i=1
(xi -x)2∑
n
i=1
(yi -y)2
=
∑
n
i=1
(xi -x)(yi -y)
∑
n
i=1
(xi -x)2
·
∑
n
i=1
(xi -x)2
∑
n
i=1
(yi -y)2
=
b̂
s2x
s2y
=4.7×
2
50=4.7×
1
5=0.94>0.9
,
由此可判断两者之间的线性相关强度较强。
(2)零假设为 H0:购买电动汽车与车主
的性别无关。
由表7得χ2=
100×(30×35-20×15)2
50×50×45×55
≈
9.091>7.879=x0.005。
依据小概率值α=0.005
的独立性检验,
可以合理推断零假设 H0 不成立,即认为购买
电动汽车与车主的性别有关,此判断犯错误
的概率不大于0.005。
(3)根据分层随机抽样的基本性质,可知
随机抽取11人中,男性车主有11×
20
55=
4(人),女性车主有11×
35
55=7
(人)。
所以X 的所有可能取值为0,1,2,3,4。
故P(X=0)=
C47
C411
=
7
66
,P(X=1)=
C14C37
C411
=
14
33
,P(X=2)=
C24C27
C411
=
21
55
,P(X=3)
=
C34C17
C411
=
14
165
,P(X=4)=
C44
C411
=
1
330
。
故随机变量X
的分布列为表9:
表9
X
0 1 2 3 4
P
7
66
14
33
21
55
14
165
1
330
所以E(X)=0×
7
66+1×
14
33+2×
21
55+
3×
14
165+4×
1
330=
16
11
。
点评:此类将独立性检验巧妙融入统计
与概率的实际应用中去,同时又合理考查统
计与概率的相关知识,成为知识融合、能力交
汇的一个重要场景,很好地突出高考的基础
性、创新性与应用性。
总之,依托统计与概率场景下的独立性
检验及其应用的综合问题,其设问的起伏比
较大,能够很好地考查同学们的基础与能力,
备受各方关注,成为新高考数学试卷中的一
个特色与亮点,在复习备考时同学们要加以
高度关注。
(责任编辑 王福华)
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解题篇 创新题追根溯源
高考数学 2025年6月