内容正文:
7.4.1二项分布学案
学习目标:
1、理解n重伯努利试验,并能说出它的特征.
2、理解二项分布模型,会求二项分布的概率.
3、掌握二项分布的均值和方差.
问题1:分析下面的试验,它们有什么共同的特点?
1.掷一枚硬币结果为正面向上或反面向上;
2.检验一件产品结果为合格或不合格;
3.运动员射击时中靶或脱靶;
4.医学检验结果为阳性或阴性;……
把只包含 的试验叫做伯努利试验.(即只关注 )
问题2:下面3个试验是伯努利试验吗?它们有什么共同的特点?
1.掷一颗质地均匀的硬币10次;
2.某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次;
3.一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20件;……
只关注事件 及其
n重伯努利试验的定义
我们将一个伯努利试验 地 进行 次所组成地随机试验称为n重伯努利试验.
n重伯努利试验具有如下共同特征:
(1) 每次试验都只有两种结果,即事件A要么 ,要么 ;
(2) 每次试验是在 条件下进行的;
(3) 每次试验中的事件是相互 的;
(4) 每次试验,某事件发生的概率是 的。
完成学习笔记49页例1、跟1
二项分布
问题3:姚明职业生涯的罚球命中率为0.8,假设他每次命中率都相同,3次连续投篮中,投中的次数X的概率分布列是怎样的?
思考1:每次投篮都有几种可能?
思考2:姚明投篮是什么试验?
思考3:如果用表示“第i次投篮命中”,现在请同学们用梳状图表示出试验的可能结果。
思考4:那么投篮命中次数X的分布列可不可以列出来?
思考5:可不可以用一个式子简单明了把三种情况都表示出来呢?
思考6:如果连续4次投篮,类比上面的分析,表示投中2次的结果有哪些?写出投中次数X的分布列。
思考7:如果连续投篮n次,命中的概率为P(0<p<1),类比上面的分析,写出投篮命中次数X的分布列。
二项分布的定义:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为
P(X=k)= ,k=0,1,2,…,n.
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作 .
思考8:二项分布与两点分布有何联系?
思考9:二项分布中的各个量的意义是什么?对比二项分布与二项式定理,你能看出他们之间的联系吗?
例1:将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求:(1)恰好出现5次正面朝上的概率;(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率.
一般地,确定一个二项分布模型的步骤如下:
(1)明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;
(2)确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性;
(3)设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n,p).
性质:若X~B(n, p),则有E(X)= , D(X)= .两点分布是特殊的二项分布.
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