内容正文:
课 题:畅想未来大模型
教学目标:
1、信息意识
(1)能够理解语言大模型的概念,熟悉语言大模型在纠正语法、润色文字、生成试题、编程辅助、生成图片和音乐等多方面的应用,提升对信息的获取、分析和运用能力。
2、计算思维
(1)通过实践操作,让学生掌握运用信息技术解决实际生活问题的方法。
3、数字化学习与创新
(1)通过畅想未来大模型的应用场景,激发学生的创新思维,鼓励学生大胆设想语言大模型在学习、生活和未来社会发展中的创新应用方式。
4、信息社会责任
(1)培养学生对人工智能技术的理性认识,避免盲目乐观或恐惧。
(2)引导学生树立正确的技术使用观念,增强社会责任感。
教学重点:
(1)了解语言大模型在不同领域的应用,如纠正语法、润色文字等具体功能。
(2)探讨人工智能带来的伦理与安全挑战,培养学生对新技术的正确认知。
(3)激发学生对未来大模型应用的畅想和创新思维。
教学难点:
(1)在实际应用中合理利用语言大模型的功能,避免过度依赖。
(2)理解并思考人工智能伦理与安全挑战背后的深层次问题,树立正确的价值观。
(3)提出具有创新性和可行性的未来大模型应用设想
教学过程:
一、有效导入
1、视频导入
提问:“上节课我们学习了如何应用语言大模型完成特定任务,那么你们觉得语言大模型未来还能在哪些领域发挥作用?”
学生讨论后,教师总结:语言大模型在未来有无限的应用潜力。
引入本节课内容:“今天我们将畅想语言大模型的未来应用,并探讨人工智能技术带来的伦理与安全问题。”
2、出示学习目标
(1)了解语言大模型在更多场景中的应用(如学习、创作、编程等)。
(2)掌握语言大模型的合理使用方法,避免过度依赖。
(3)理解人工智能带来的伦理与安全挑战。掌握通过网络社交媒体的隐私设置和数字足迹管理来保护自己。
二、自主学习
1、在外语学习、撰写作文时怎样操作用语言大模型纠正语法、润色文字?
2、除了学习应用场景,语言大模型还有哪些应用?
3、理解人工智能带来的伦理与安全挑战。
三、高效点拨
(一)语言大模型的更多应用
语言大模型不仅可以在菜谱生成、文本润色等场景中使用,还可以在更多领域发挥重要作用。展示语言大模型的应用场景:
1、学习辅助:帮助学生理解概念、生成学习笔记、润色作文等。
2、创意创作:生成故事、诗歌、歌词等。
3、编程辅助:生成代码片段、解释编程概念等。
4、多媒体生成:结合AI绘图、AI音乐生成等技术,创作图片、视频、音频等。
示例:选择一个大语言模型,尝试用下面提示词生成文稿,注意不同的大语言模型生成出来的文稿可能也不一样。
提示词:“请生成一个关于环保的短篇故事。”
提示词:“请为我生成一段流行音乐的歌词。”
大模型与计算机视觉等技术相结合,可以根据文描述来生成图片、视频、音频、虚拟角色,广泛应用于广告、电影、动画、广播等行业。展示几个AI,如即梦、可灵、天工,尝试用它们来创作图片、视频、音乐。
(二)人工智能带来的伦理与安全挑战
随着人工智能技术的发展,也带来了伦理与安全问题,如隐私保护、虚假信息、算法偏见等。发展人工智能系统,必须考虑它的可靠性和安全性。教师播放视频《人工智能的伦理挑战》。
教师解读:人工智能带来的伦理与安全问题,如人工智能算法歧视现象,某些招聘软件的人工智能筛选系统可能因算法偏见,对特定性别、种族的求职者不公平;隐私泄露问题,一些智能设备收集用户数据后,可能因安全漏洞导致用户隐私被泄露。
情景讨论:一辆由 A 公司精心研发的自动驾驶汽车,正搭载乘客B平稳驶向既定目的地。在遭遇突发紧急状况时,为全力保护乘客B的安全,该汽车迅速而智能地偏离了预设的行驶路线。然而,这一紧急避险措施却不幸导致路人C与D的意外受伤。事故责任如何认定?原因是什么?
教师:在享受人工智能带来的便利时,还要高度重视伦理与安全问题。我们要树立正确的价值观,合理使用人工智能技术,同时要积极思考,如何通过技术手段和法律法规来保障人工智能的健康发展。
展示实际案例:
1、Deepfake技术:利用AI生成虚假视频,用于诈骗或误导公众。
2、自动驾驶汽车的伦理困境:在紧急情况下,自动驾驶汽车如何做出决策?
引导学生思考:“我们应该如何应对这些伦理与安全问题?”
任何技术都可存在缺陷,人工智能也例外。
四、当堂训练
任务1:探索语言大模型的潜在应用
活动内容:每组选择一个领域(如教育、医疗、艺术等),探索语言大模型在该领域的潜在应用。设计一个具体的任务,如“生成一个适合小学生的数学学习计划”或“创作一首关于春天的诗歌”。
实践操作: 每组通过本地语言大模型完成设计的任务,并记录生成的结果。
展示与讨论:每组展示生成的结果,并讨论语言大模型在该领域的优势与局限性。
任务2:讨论人工智能的伦理与安全问题
活动内容:每组讨论以下问题:
1、语言大模型可能带来的伦理与安全问题。
2、如何在使用语言大模型时保护个人隐私和数据安全。
3、如何避免语言大模型生成虚假信息或误导性内容。
五、课堂小结
教师引导学生回顾本节课所学的内容,包括外语学习、撰写作文、数学物理学科中纠正语法、润色文字、理解概念、分析错题、生成练习等在语言大模型的应用;人工智能带来的伦理问题与安全挑战。 邀请学生分享自己在本节课中的收获和体会,对学生的发言进行总结和点评。
六、作业设计
写一篇短文,畅想未来语言大模型在某一特定领域(如教育、交通等)的创新应用,字数不少于 300 字。自主查阅资料,了解更多关于人工智能伦理与安全的案例和解决方案
七、板书设计
第三节 畅想未来大模型
一、语言大模型的更多应用
1、在外语学习、撰写作文中帮助我们纠正语法、润色文字。
2、在数学、物理学科中理解概念、分析错题、生成试题。
3、学习编程、制作视频故事、设计海报。
二、人工智能带来的伦理与安全挑战
八、教后反思
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