内容正文:
考 前 必 背
一、计数原理
1.分类加法计数原理
完成一件事有两类不同方案,在第1类方案中有m种不同的方法,在第2类方案中有n种不同的方法,那么完成这件事共有N=m+n种不同的方法.
2.分步乘法计数原理
完成一件事需要两个步骤,做第1步有m种不同的方法,做第2步有n种不同的方法,那么完成这件事共有N=m×n种不同的方法.
3.排列与排列数
(1)排列
一般地,从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素,并按照一定的顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.
(2)排列数
从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有不同排列的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,用符号表示.
4.组合与组合数
(1)组合
一般地,从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素作为一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合.
(2)组合数
从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有不同组合的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数,用符号表示.
5.二项式定理
(1)二项式定理:(a+b)n=an-1b1+…+an-kbk+…+bn,n∈N* .
(2)二项展开式的通项:Tk+1=an-kbk,通项为展开式的第k+1项.
6.各二项式系数的和
(1)(a+b)n的展开式的各二项式系数的和等于2n,即=2n.
(2)在(a+b)n的展开式中,偶数项的二项式系数的和等于奇数项的二项式系数的和,即+…=2n-1.
二、随机变量及其分布
1.条件概率
一般地,设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,则称P(B|A)=为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,简称条件概率.
对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B|A),称此公式为概率的乘法公式.
2.全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=P(Ai)P(B|Ai),称此公式为全概率公式.
3.离散型随机变量的分布列、期望与方差
名称
表现形式(或公式)
性质
分布列
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
pi≥0,i=1,2,3,…,n;
p1+p2+…+pn=1
期望
E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=
xipi
E(aX+b)=aE(X)+b
方差
D(X)=(x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2p2+…+(xn-E(X))2pn=(xi-E(X))2pi
(1)D(aX+b)=
a2D(X);
(2)D(X)=E(X2)-(E(X))2
4.几种常见的概率分布
名称
概念(或公式)
数字特征
二项分布
P(X=k)=pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.记作X~B(n,p)
E(X)=np;
D(X)=np(1-p)
超几何分布
P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,…,r.其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}
E(X)=
正态分布
随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2),特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布
若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2;
P(X≤μ)=P(X≥μ)=0.5
三、成对数据的统计分析
1.样本相关系数
r=.
2.经验回归方程
方程
是待定参数,其最小二乘估计分别为
3.2×2列联表
Y=0
Y=1
合计
X=0
a
b
a+b
X=1
c
d
c+d
合计
a+c
b+d
a+b+c+d
4.独立性检验: χ2=,其中n=a+b+c+d.
学科网(北京)股份有限公司
$$