内容正文:
10.3.1 频率的稳定性+10.3.2 随机模拟
学习目标
1.理解概率的意义以及频率与概率的区别与联系,结合具体实例,会用频率估计概率.
2.能初步利用概率知识解释现实生活中的概率问题.(重点、难点)
3.了解随机模拟的含义,会利用随机模拟估计概率.
刘雨萌
引言
对于样本点等可能的试验,我们可以用古典概型公式计算有关事件的概率,但在现实中,很多试验的样本点往往不是等可能的或者是否等可能不容易判断.例如,抛掷一枚质地不均匀的骰子,或者抛掷一枚图钉,此时无法通过古典概型公式计算有关事件的概率,我们需要寻找新的求概率的方法.
我们知道,事件的概率越大,意味着事件发生的可能性越大,在重复试验中,相应的频率一般也越大;事件的概率越小,则事件发生的可能性越小,在重复试验中,相应的频率一般也越小,在初中,我们利用频率与概率的这种关系,通过大量重复试验,用频率去估计概率,那么,在重复试验中,频率的大小是否就决定了概率的大小呢?频率与概率之间到底是一种怎样的关系呢?
刘雨萌
新知探究
问题1 利用计算机模拟抛掷两枚硬币的试验,在重复试验次数为20,100,500时各做5组试验,得到事件A=“一个正面朝上,一个反面朝上”发生的频数nA和频率fn(A),结果如表所示:
序号 n=20 n=100 n=500
频数 频率 频数 频率 频数 频率
1 12 0.6 56 0.56 261 0.522
2 9 0.45 50 0.50 241 0.482
3 13 0.65 48 0.48 250 0.5
4 7 0.35 55 0.55 258 0.516
5 12 0.6 52 0.52 253 0.506
(1)各小组的试验结果一样吗?为什么会出现这种情况?
(2)随着试验次数的增加,事件A发生的频率有什么变化规律?
刘雨萌
用折线图表示频率的波动情况,你有什么发现?
结论:
(1)试验次数n相同,频率fn(A)可能不同,这说明随机事件发生的频率具有随机性
(2)从整体来看,频率在概率0.5附近波动.当试验次数较少时,波动幅度较大;当试验次数较大时,波动幅度较小.但试验次数多的波动幅度并不全都比次数少的小,只是波动幅度小的可能性更大.
刘雨萌
知识梳理
1.一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐 于事件A发生的概率P(A).我们称频率的这个性质为频率的 .因此,我们可以用频率fn(A)估计概率P(A).
2.概率是一个 的数,与每次试验的次数 .
稳定
稳定性
确定
无关
刘雨萌
典例分析
例1 (1)(多选)下列说法中正确的有
A.任何事件的概率总是在[0,1]之间
B.概率是随机的,在试验前不能确定
C.频率是客观存在的,与试验次数无关
D.频率是概率的近似值,概率是频率的稳定值
√
√
(2)对某电视机厂生产的电视机进行抽样检测的数据如表:
抽取台数 50 100 200 300 500 1 000
优等品数 40 92 192 285 478 954
①根据表中数据分别计算6次试验中抽到优等品的频率;
②该厂生产的电视机为优等品的概率约是多少?
抽到优等品的频率分别为0.8,0.92,0.96,0.95,0.956,0.954.
优等品的概率约为0.95
刘雨萌
(1)频率是概率的近似值,随着试验次数的增加,频率会越来越接近概率.
(2)频率本身是随机的,在试验前不能确定.
(3)概率是一个确定的常数,是客观存在的,在试验前已经确定,与试验次数无关.
反思感悟
刘雨萌
巩固提升
跟踪训练1 某射手在同一条件下进行射击,结果如表所示:
射击次数n 10 20 50 100 200 500
击中靶心次数m 8 19 44 92 178 455
击中靶心的频率
(1)填写表中击中靶心的频率;
表中依次填入的数据为0.80,0.95,0.88,0.92,0.89,0.91.
(2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约是多少?
由于频率稳定在常数0.9附近,击中靶心的概率约是0.9.
刘雨萌
例2.一个游戏包含两个随机事件A和B,规定事件A发生则甲获胜,事件B发生则乙获胜,判断游戏是否公平的标准是事件A和B发生的概率是否相等。
在游戏过程中甲发现:玩了10次时,双方各胜5次;但玩到1000次时,自己才300次,而乙却胜了700次,据此,甲认为游戏不公平,但乙认为游戏是公平的,你更支持谁的结论?为什么?
解:当游戏玩了10次时,甲、乙获胜的频率都为0.5;当游戏玩了1000次时,甲获胜的频率为0.3,乙获胜的频率为0.7.根据频率的稳定性,随着试验次数的增加,频率偏离概率很大的可能性会越来越小.相对10次游戏,1000次游戏时的频率接近概率的可能性更大,因此我们更愿意相信1000次时的频率离概率更近,而游戏玩到1000次时,甲、乙获胜的频率分别是0.3和0.7,存在很大差距,所以有理由认为游戏是不公平的.因此,应该支持甲对游戏公平性的判断
典例分析
教材256页例2
刘雨萌
巩固提升
跟踪训练2 下面有两个游戏规则,袋子中分别装有红球和白球,从袋中无放回地取球,分别计算甲获胜的概率,并说明哪个游戏是公平的.
游戏1 游戏2
2个红球和2个白球 3个红球和1个白球
取1个球,再取1个球 取1个球,再取1个球
取出的两个球同色→甲胜 取出的两个球同色→甲胜
取出的两个球不同色→乙胜 取出的两个球不同色→乙胜
刘雨萌
在游戏1中,取出的两球同色的概率为×+×=,取出的两球不同
色的概率为×+×=,所以甲获胜的概率为,因此游戏1中的规
则不公平.
游戏2中,取出的两球同色的概率为×=,
取出的两球不同色的概率为×+×=,
因此游戏2中的规则是公平的.
刘雨萌
12
思考1: 气象工作者有时用概率预报天气,如某气象台预报“明天的降水概率是90%.如果您明天要出门,最好携带雨具”,如果第二天没有下雨,我们或许会抱怨气象台预报得不准确,那么如何理解“降水概率是90%”?又该如何评价预报的结果是否准确呢?
提示:降水的概率是气象专家根据气象条件和经验,经分析推断得到的.对“降水的概率为90%”比较合理的解释是:大量观察发现,在类似的气象条件下,大约有90%的天数要下雨.
只有根据气象预报的长期记录,才能评价预报的准确性.如果在类似气象条件下预报要下雨的那些天(天数较多)里,大约有90%确实下雨了,那么应该认为预报是准确的;如果真实下雨的天数所占的比例与90%差别较大,那么就可以认为预报不太准确.
新知探究
刘雨萌
新知探究
思考2 如果某种彩票的中奖概率为1/1000,那么买1000张这种彩票一定能中奖吗?(假设该彩票有足够多的张数.)
不一定。买1000张彩票相当于做1000次试验,因为每次试验的结果都是随机的,所以做1000次的结果也是随机的。
虽然中奖张数是随机的,但这种随机性中具有规律性。随着试验次数的增加,即随着买的彩票张数的增加,大约有1/1000的彩票中奖。
买1000张彩票中奖的概率为:
刘雨萌
新知探究
问题2 用频率估计概率,需要做大量的重复试验,有没有其他方法可以替代试验呢?
提示 我们知道,利用计算器或计算机软件可以产生随机数.实际上,我们也可以根据不同的随机试验构建相应的随机数模拟试验,这样就可以快速地进行大量重复试验了.
问题3 随机模拟的步骤是怎样的?
提示 (1)建立概率模型;
(2)进行模拟试验(可用计算器或计算机进行);
(3)统计试验结果.
刘雨萌
知识梳理
1.利用随机模拟试验,只适用于试验结果是有限个的情形.
2.利用随机模拟试验,关键是建立好适当的模型.
3.利用随机模拟的方法估算概率的步骤:一是建立概率模型;二是进行模拟试验;三是统计计算,随着模拟的数量的不断增加,模拟结果就越来越接近概率.
刘雨萌
典例分析
跟踪训练3 袋子中有四个小球,分别写有“春”“夏”“秋”“冬”四个字,从中任取一个小球,取到“冬”就停止,用随机模拟的方法估计取到第二次就停止的概率:先由计算器产生1到4之间取整数值的随机数,且用1,2,3,4分别表示取出写有“春”“夏”“秋”“冬”四个字的小球,以每两个随机数为一组,代表两次取球的结果,经随机模拟产生了20组随机数:
13 24 12 32 43 14 24 32 31 21
23 13 32 21 24 42 13 32 21 34
据此估计,取到第二次就停止的概率为
A. B. C. D.
√
刘雨萌
课堂小结
频率 概率
区别 本身是随机的观测值(试验值),在试验前无法确定,多数会随着试验的改变而变化,做同样次数的重复试验,得到的结果也会不同 本身是固定的理论值,与试验次数无关,只与事件自身的属性有关
联系 频率是概率的试验值,会随试验次数的增大逐渐稳定;概率是频率理论上的稳定值,在实际中可用频率估计概率
刘雨萌
随堂演练
1.“某彩票的中奖概率为”意味着
A.买1 000张彩票就一定能中奖
B.买1 000张彩票中一次奖
C.买1 000张彩票一次奖也不中
D.购买彩票中奖的可能性是
√
2.在一次抛硬币的试验中,某同学用一枚质地均匀的硬币做了1 000次试验,发现正面朝上出现了480次,那么出现正面朝上的频率和概率分别为
A.0.48,0.48 B.0.5,0.5
C.0.48,0.5 D.0.5,0.48
√
刘雨萌
随堂演练
3.用随机模拟方法估计概率时,其准确程度取决于
A.产生的随机数的大小
B.产生的随机数的个数
C.随机数对应的结果
D.产生随机数的方法
√
4.已知随机事件A发生的频率是0.02,事件A出现了10次,那么共进行了
次试验.
500
刘雨萌
课后作业
韩语班:教材260页 练习1-3,习题10.3
4班:课后作业57 1-10必做,11-16选做
5班:课后作业57 1-14必做,15、16选做
刘雨萌
本节内容结束
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