2025届河北省沧州市高三下学期5月第二次模拟考试语文试题

沧州市高三5月第二次模拟考试

语文

一、现代文阅读(35分)

(一)现代文阅读I (本题共5小题，19分)

阅读下面的文字，完成1～5题。

材料一：

10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰 ·霍普菲 尔德和加拿大科学家杰弗里 · 辛顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习而作出的基础 性发现和发明。

当我们谈论 AI 时，通常指的是使用人工神经网络进行的机器学习。事实上，这项技术最初 的开发灵感源自人脑结构。在人工神经网络中，大脑的神经元由具有不同值的节点表示。这些 节点通过类似于突触的连接相互影响，这些连接可以变强或变弱。例如，通过在同时具有高数 值的节点之间建立更强连接，可以对人工神经网络进行训练。

机器学习长期以来一直是科学家们研究的重要内容，其中包括对大量数据的分类和分析。 霍普菲尔德和辛顿利用物理学工具构建了新方法，为当今强大的机器学习奠定了基础。

霍普菲尔德发明了一种联想记忆网络，它能够存储和重建图像以及其他类型的数据模式。

如何理解呢?我们可以将节点想象成像素。“霍普菲尔德网络”利用了物理学中描述物质 特性的原理。根据该原理，材料因原子自旋而具有独特特性，这种特性使每个原子成为一个小 型磁铁。整个网络的描述方式相当于物理学中自旋系统的能量，它通过寻找节点之间连接的值 来进行训练，从而使得保存的图像具有较低的能量。

当输入扭曲或不完整的图像时，“霍普菲尔德网络”会系统地遍历节点并更新它们的值，从 而降低网络的能量。因此，网络能够逐步找到与输入图像最相似的已保存图像。

辛顿的研究建立在“霍普菲尔德网络”基础之上，他构建了一种使用不同方法的新网络，即 玻尔兹曼机(玻尔兹曼是十九世纪的统计物理学家，他提出的玻尔兹曼分布，描述了多个分子组 成的系统)。它能够学习识别给定类型数据中的特征元素。辛顿运用统计物理学原理，通过输 入机器运行时可能出现的示例对其进行训练。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类，或创建训练 模式类型的新示例。辛顿在此基础上进行拓展，推动了当前机器学习的爆炸式发展。

诺贝尔物理学奖颁给两位“AI 先驱”,除了表彰他们在将物理学与人工神经网络深度结合方 面所作的贡献之外，可能还有两层隐含意义， 一是物理规律不仅存在于自然界中，在数字世界 (计算机模型、模型创建的虚拟世界)中也可能发挥着制约作用。二是 AI 与物理学等基础科学 存在千丝万缕的联系，基础科学不仅为AI  筑起了基座，同时其发现和理论也对 AI 研究提供了 启发和灵感。

(摘编自张佳欣、张梦然《推动机器学习技术“爆炸式”发展—— 2024年诺贝尔物理学奖授予两位“人工智能先驱”》

材料二：

本届诺贝尔奖讨论度之高，可能是前所未有的。争论的核心在于：这究竟是“人类的诺奖” 还是“人工智能的诺奖”?

有人欢呼雀跃，认为这是对科技进步的高度认可；有人忧心忡忡，担心这是否预示着人类科 学家时代的衰竭。然而，此次奖项背后的意义远不止于此。 AI  工具的效能，也不能用传统眼光 去看。

将诺贝尔奖颁发给人工智能(AI)  领域的成就，并非意味着人类科学家的地位受到动摇。相 反，这恰恰反映了人类智慧的新高度。每一个能够自我学习的算法模型，都是科研人员创新思 维的结晶；每一次 AI 技术的突破，皆意味着人类对未知世界的探索更进一步。

AI 与人类科学家之间绝非零和博弈的关系。 AI 当然有它的独特性，它在数据处理、预测模  拟等方面不仅强大，还有传统技术手段所没有的“想象力”。但这种创新，恰恰为科研提供了前  所未有的工具，可帮助人们从纷繁信息中快速提取关键线索、给出新的假设方向，加速科学发现  的步伐。历史上每一次科技革命所展现的新兴力量，也都会成为推动传统领域进步的强大动力。

除了提高科研效率，“人机合作”也开启了崭新的研究路径，并带来跨学科合作模式。在 AI    的助推下，不同背景的专业人士得以齐聚一堂，共同解决单凭一己之力难以攻克的问题。譬如， 在医疗健康领域，AI  结合生物医学知识可更精准地识别疾病早期迹象；在环境保护方面，AI  能  通过分析气候变化趋势辅助制定更有效的应对策略。不胜枚举的例子共同证明了一个事实：人  工智能不是人的替代，而是人的合作伙伴。

诚然，随着AI 技术成熟并广泛应用于各个行业，我们也面临一系列挑战，例如怎样平衡技 术创新与隐私保护之间的关系，如何维护算法决策过程透明公正，能否确保技术发展始终服务 于全人类福祉，等等。

同时，当我们面对 AI “参战”的全球科技竞争新格局，如何培养出能够引领未来创新潮流的 人才，也已成为从国家层面到个人发展都必须深思的重大课题。

(摘编自张梦然《“人类的诺奖”还是“人工智能的诺奖”?》)

1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是(3分)                        (    )

A. 机器学习开发灵感源自人脑结构，对大量数据的分类和分析是其研究的重要内容。

B. “霍普菲尔德网络”模拟人类大脑工作的方式，能够存储和重建图像等数据模式。

C. 玻尔兹曼机能学习识别给定类型数据中的特征元素，输出它认为最有可能的结果。

D. 医疗健康领域，AI 能比人更精准地识别疾病早期迹象，制定更加有效的应对策略。

2.下列对材料相关内容的分析和评价，不正确的一项是(3分)                        (    )

A. 材料一将人工神经网络和大脑神经网络类比，说明机器学习研究的灵感来自人脑结构，二 者工作原理相似。

B. 材料一两处括号中的文字，具有解释说明作用，便于读者建立起知识之间的联系，帮助克服 阅读障碍。

C. 材料二以“这究竟是‘人类的诺奖’还是‘人工智能的诺奖’”的疑问开篇，能够引发读者兴趣 和思考。

D. 材料二使用“前所未有的工具”“开启了崭新的研究路径”等语句，表明 AI 技术的积极意义 和价值。

3.下列选项最适合做材料二中人工智能“自我学习的算法”示例的一项是(3分)         (    )

A.10 月30日，神舟十九号载人飞船与空间站组合体采用全自主快速交会对接模式成功对接， 整个过程历时约6.5小时。

B.“萝卜快跑”无人驾驶车互不相让。交警找不到人无奈喊道“你走下子咧”。“萝卜快跑”:可 联系客服会及时处理。

C.Sora 爆火，用户只需输入一段文字描述便能自动生成一段包含高细致背景、多角度镜头以 及富有情感的多个角色的视频。

D.2024 杭州马拉松赛首次引入四足机器人(即机器狗)作为官方配速员，以稳定配速给跑者提 供科学的跑步节奏。

4.材料二指出“此次奖项背后的意义远不止于此”,此次奖项背后有哪些意义?请根据材料二概 括说明。(4分)

答 ：                                                                                 

                                                                           

5. 面对 AI“参战”的全球科技竞争新格局，作为个人，应如何将自己培养成为能够引领未来创新 潮流的人才?请根据材料简要分析说明。(6分)

答 ：                                                                                   

                                                                           

(二)现代文阅读Ⅱ(本题共4小题，16分)

阅读下面的文字，完成6～9题

                                  何日彩云归

裴指海

那天一大早，就有一只喜鹊落在我窗前的树上叫个不停，声音婉转动听，就像唱歌一样。我 从来没有听过这么好听的声音，以前没有听过，以后也没有听过。我披衣起床，拉开门来，那只 喜鹊看着我，竟然也不害怕，似乎还冲着我笑了一下。年轻人，我不骗你，我能看出来，它就是冲 我笑了一下。我的心扑通扑通地跳个不停，我就知道，肯定会有天大的好事要发生了。

果然，快到中午时，赵铁牛来了。他骑着马冲到我跟前，脸上的笑意就像熟透的石榴籽一样 接二连三地进了出来。我愣愣地看着他，我就知道，那个天大的好事来了。他跳下马，向我敬了 个礼，大声地说：“报告院长，云云找到了，云云找到了…… ”

他的声音那么大，嗡嗡地响，每个字就像炸弹一样，在我眼前炸开了。我的眼前一黑，身子 软软地要歪下去。我知道是天大的好事儿，却没想到会这么大。赵铁牛抢上一步，扶住了我。我 愣愣地看着他，有好多话要说，有好多的问题要问他，但我就是说不出来，连一个字都说不出来， 只是大口大口地喘着气。赵铁牛笑哈哈地对我说：“院长，你放心，云云一点事儿都没有，有胳膊 有腿，活蹦乱跳，李田生也没有事儿，他们两个在首长那里，正等着你 …… ”

我抓住他的手，颤抖着说：“快，快，快…… ”

云云已经失踪一年多了，所有人，甚至包括我，都认为她早就不在人世了。现在，云云失而 复得，我觉得像做梦一样呢。

我骑上马，跟着赵铁牛向军部奔去。风儿在我耳边呼呼地吹着，速度已经够快了，但我还是 不停地拍打着那匹马，我想快点见到云云，只有亲眼看到她活蹦乱跳地站在我面前，我才能放下 心来。

她是我唯一的孩子。

我生下云云之前，曾经有过三个孩子，但他们都没能活下来。