2025届湖南省永州市宁远县第一中学高考临门模拟考语文卷（一）

宁远一中2025届高考临门模拟考

语文卷（一）

（时间：150分钟  满分：150分）

一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成1～5题。

材料一：

今天我们常常会依赖算法作出判断与决定，使用导航软件就是依赖算法进行路线判断与选择。对于个体来说，当他接受算法推荐的内容、产品时，就是把价值判断建立在了算法的评价上。在大数据和人工智能技术的支持下，算法对组织机构或一些行业性决策的作用也越来越显著。银行在对企业或个人发放贷款进行信用和风险评估时，可以参照数据和算法分析的结果。在法律系统，人工智能正在尝试直接参与决策或进行局部裁判，如进行再犯风险评估、嫌疑人逃脱可能性判断、合理量刑测算等。城市交通和其他方面的管理越来越多地依赖算法。算法对生产决策的影响也在显现，内容生产行业便是典型。通过各种排行榜来决定内容生产的选题方向或进行内容产品的策划，是今天媒体依赖算法的一种表现。正在兴起的计算广告，其核心思想也是将广告的创意、形式选择、目标人群选择、广告分发与互动等广告生产的全流程建立在数据与算法的基础上。

算法在某些方面的决策中之所以重要，一是因为它可以对与决策相关的对象进行历史、现状甚至未来趋势的数据分析（包括大数据分析）；二是因为它可以建立决策模型，基于这种模型对各种可能性进行分析，寻求最优解决方案。算法以过滤信息、建构模型为手段，降低认知负担，提高认知效率。因此，在决策速度与效率甚至某些决策的准确度方面，算法都有可能形成自己的优势。

但这是否意味着人们应该把所有判断与决策都交给算法？

既然算法是一种认知模型，它就是对现实世界的一种抽象和简化，很多时候，它只是反映了典型的对象，而不是事物的全部。多样性的世界并非都能通过数据来描绘或计算。算法可能会在某些层面较好地描述与解释现实社会，但在另一些层面则无能为力。完全依赖算法，某些时候就会形成错误的判断与决策。今天人们的创新，也是一种判断与决策的过程。算法虽然打破了人们的某些旧套路，但也会形成一些新套路。如果人们的决策陷入算法形成的套路，那么人类的想象力与创造力就会萎缩。

算法决策主要依赖对事实的判断，但决策过程往往还需要加上情感、道德伦理等其他方面的判断。有法律研究者认为，司法裁判不是程序化的理性计算，而是事实与价值的复合体（实体上）和技术应用与民主过程（程序上）的统一体，它要借由事实查明和法律适用这一过程体现人性温度、彰显人文关怀。这种观点也可以适用于其他一些决策领域。算法决策中的伦理问题在今天仍是一大困扰，也是未来人工智能发展的重要关切。有研究者指出，人工智能应该包括有伦理影响的智能体、隐含的伦理智能体、明确的伦理智能体、完全的伦理智能体，人工智能在与人的交互中会呈现出某种拟主体性；但也有学者认为，人工智能和机器人无法处理开放性情境中的实践伦理问题。未来算法能否更好地解决各种伦理困境还未可知，即使我们对它在伦理判断中的能力寄予希望，也不能完全把伦理判断交给机器。

另外一个更基本的问题是，我们如何判断算法的可靠性。数据的质量、算法模型的合理性等，都会影响算法结果的质量。基于数据的算法虽然看似客观，但也隐藏着很多主观因素，

这些主观因素也会对算法的可靠性产生干扰。

因此，算法社会对人的决策、判断力带来的挑战是双重的，盲目依赖算法就难免会陷入各种陷阱。

（摘编自彭兰《算法社会的“囚徒”风险》）

材料二：

在追求精准预测的道路上，专家们常常试图展现自己的专业深度与智慧，倾向于将各种不同的特征进行复杂的结合。他们觉得考虑的因素越多，分析得越细致入微，预测结果就会越准确。然而，现实却常常给他们泼冷水。过度复杂的分析，有时反而会让他们忽略一些关键的简单因素，或者在众多因素的相互干扰下，作出错误的判断。

即使面对相同的复杂信息，不同专家的最终判断也往往难以达成一致。在医学领域，放射科医师对同一张片子的诊断差异就是一个典型的例子。研究表明，经验丰富的放射科医师在不同场合下，对同一张片子的检查结果在“正常”与“异常”之间会有高达20％的偏差。在法律领域，不同的法律专家对同一案件的分析和判断也常常存在差异。在一些复杂的商业纠纷案件中，有的专家可能从合同条款的严格解释角度出发，认为一方违约；而另一些专家则可能从商业惯例和公平原则的角度考虑，得出不同的结论。这种不一致性使得案件的判决结果充满了不确定性，影响了法律的公正性和权威性。

这两方面原因，导致了他们的预测准确性常常不如简单的公式运算。这也提醒我们，在面对复杂的决策问题时，不能盲目迷信专家的直觉判断，而应该更加理性地看待数据和公式的力量。在我们的生活中，直觉判断如同一位敏捷的伙伴，能在瞬间给出答案，它快速且依赖经验与感觉。而公式运算则像是一位严谨的智者，凭借数据和逻辑，有条不紊地推导出结论。通过对众多领域的研究和分析，我们清晰地看到，在大多数情况下，公式运算在预测的准确性上更胜一筹。

（摘编自丹尼尔·卡尼曼《思考，快与慢》）

1．下列对材料一相关内容的理解和分析，不正确的一项是（3分）（   ）

A．在大数据和人工智能技术支持下，算法在我们生活生产各方面决策中的作用正越来越显著。

B．算法在决策中很重要，因为具有强大的数据分析和依靠决策模型寻求最优解决方案的能力。

C．算法可以降低人们的认知负担，提高认知效率，因此在决策效率和准确度方面可能具有优势。

D．如果未来的人工智能发展出各种伦理智能体，就有希望代替人们来解决各种伦理上的困境。

2．下列事例不能说明算法在决策上有优势的一项是（3分）（   ）

A．医疗AI系统有效整合3000份最新医学期刊信息，帮助医生迅速确定诊疗方案。

B．目前上海市证券交易所的算法交易占比已达85％，人类将从决策主体中退出。

C．气象预报融合了卫星云图、洋流数据等巨大变量，使台风路径预测准确率提升。

D．TikTok通过用户特征维度构建兴趣图谱，这种信息搜索能力重塑了商业决策范式。

3．根据两则材料末段的画横线句子，下列说法不正确的一项是（3分）（   ）

A．材料一表明，我们可以依赖算法作出判断与决策，但前提是提升自身的判断力。

B．从材料二可知，不能摒弃直觉判断，它能依赖个人经验与感觉快速地提供思路。

C．“伙伴”和“智者”的比喻突出了直觉判断和公式运算的工作特点，形象生动。

D．两者的对比表明，日常生活应该依赖直觉判断，复杂问题就需要它们各司其职。

4．概括材料二加点处“这两方面原因”的内容。（4分）

 

5．材料一选自《算法社会的“囚徒”风险》，根据材料说说我们该如何应对这些风险。（6分）

 

（二）现代文阅读II（本题共4小题，16分）

阅读下面的文字，完成6～9题。

比如摇滚与写作（节选）

史铁生

整个春天，直至夏天，都是生命力独享风流的季节。长风沛雨，艳阳明月，那时田野被喜悦铺满，天地间充斥着生的豪情，风里梦里也全是不屈不挠的欲望。那时万物都在放纵，蜂飞蝶舞、月影移动也都似浪言浪语。那时候灵魂被置于一旁，就像秋天尚且遥远，思念还未成熟。那时候视觉呈一条直线，无暇旁顾。设若枝桠折断，春天唯努力生长。设若花朵凋残，春天唯含苞再放。设若暴雪狂风，但只要春天来了，天地间总会飘荡起焦渴的呼喊。我还记得一个伤残的青年，是怎样在习俗的忽略中，摇了轮椅去看望他所爱之人。但那时候他知道了什么？那个遥远的春天，他懂得了什么？那个伤残的春天，一个伤残的青年终于看见了伤残。看见了伤残，却摆脱不了春天。春风强劲也是一座牢笼，一副枷锁，一处炼狱，一条命定的路途。

盼望与祈祷。彷徨与等待。以至漫漫长夏，如火如荼。必要等到秋天。秋风起时，疯狂的摇滚才能聚敛成爱的语言。

在《我与地坛》里有这样一段话：

要是有些事我没说，地坛，你别以为是我忘了，我什么也没忘，但是有些事只适合收藏。不能说，也不能想，却又不能忘。它们不能变成语言，它们无法变成语言，一旦变成语言就不再是它们了。它们是一片朦胧的温馨与寂寥，是一片成熟的希望与绝望，它们的领地只有两处：心与坟墓。比如说邮票，有些是用于寄信的，有些仅仅是为了收藏。

终于一天，有人听懂了这些话，问我：“这里面像是有个爱情故事，干吗不写下去？”

“这就是那个爱情故事的全部。”

在那座废弃的古园里你去听吧，到处都是爱情故事。到那座荒芜的祭坛上你去想吧，把自古而今的爱情故事都放到那儿去，就是这一个爱情故事的全部。

“这个爱情故事，好像是个悲剧？”

“你说的是婚姻，爱情没有悲剧。”

对爱者而言，爱情怎么会是悲剧？对春天而言，秋天是它的悲剧吗？

“结尾是什么？”

“等待。”

“之后呢？”

“没有之后。”

“或者说，等待的结果呢？”

“等待就是结果。”

“那，不是悲剧吗？”

“不，是秋天。”

夏日将尽，阳光悄然走进屋里，所有随它移动的影子都似陷入了回忆。那时在远处，在北方的天边，远得近乎抽象的地方，仔细听，会有些极细微的骚动正仿佛站成一排，拉开一线，嗡嗡嘤嘤跃跃欲试，那就是最初的秋风，是秋风正在起程。