2025年中考语文三轮复习备考：时文非连续性文本阅读理解——人工智能高频考点押题练

时文非连续性文本阅读理解--人工智能

一、现代文阅读

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一

“西风吹落叶，秋色满江城。”“红日生于东方，华夏展露锋芒。”……这一句句对仗工整、格律整齐的诗词，其实是一群十二三岁的七年级学生利用AI写成。在中国教育科学研究院荔湾实验学校新学期的第一堂人工智能课上，七年级的学生们借助AI程序，创作出了一首首近体诗、现代诗作品。

(摘编自《央广网》2022年9月24日报道)

材料二

年份	中国AI专利数(万件)	AI企业数量(家)
2020	5.8	3200
2023	18.6	8500

 (摘编自《2024中国人工智能产业发展白皮书》)

材料三

①被视为人工智能(AI)之父的杰弗里 ·欣顿博士和他在加拿大多伦多大学的两名研究生在2012年创造了一项技术，该技术成为人工智能系统的奠基石，而人工智能现在被科技大企业视为未来的关键。

②欣顿周一正式加入到人工智能批评者的行列。批评者们认为，那些积极开发基于人工智能的产品的企业是在加速走向危险。

③欣顿从人工智能奠基人到末日预言者的转变，标志着科技产业的一个关键时刻，该行业正处于几十年来最重要的转折点。业界领袖认为，人工智能系统的重要性可与上世纪90年代初引入网络浏览器媲美，并可能给从制药到教育等一系列领域带来突破。

④这有可能是一项危险的技术。

⑤人工智能已经成为生成错误信息的工具。很快，它就会带来就业风险。对人工智能感到最不放心的业界人士甚至认为，人工智能可能对人类构成威胁。

⑥随着企业逐渐升级人工智能系统，它们将变得越来越危险。互联网上将充斥着各种虚假照片、虚假视频和文字，普通人“再也无法知道什么是真的了”。此外，由于它具有自然语言生成和理解能力，也能被用来编写恶意代码、垃圾邮件等，带来的网络和数据安全问题

不容小觑。人工智能会颠覆就业市场。目前，ChatGPT这样的聊天机器人还是人类的助手，但它们已经可以胜任一些死记硬背的工作。这就意味着不仅会夺走工作机会，它会夺走更多。

(摘编自参考消息网2023年5月3日报道)

材料四

①当前，AI代笔正以惊人的速度渗透进会议记录、工作报告等领域。这些“AI制造”不仅成文工整，甚至能兼顾文字美感，从古文创作到网络用语都能驾轻就熟。DeepSeek等AI工具展现出的文本生成能力，已远超大众对“语法蹩脚”的刻板印象，引发人们对语文学习价值的深层思考。

②技术层面，现代AI融合了自然语言处理、意图识别等先进技术，依托强大的数据整合能力实现“秒级创作”。但需清醒认识到，AI本质仍是人类智慧的产物，《自然》杂志研究揭 示其存在致命局限：若长期以AI生成内容进行训练，系统将迅速产出无意义文本。在人文创作领域，AI虽能网罗经典却缺乏“落笔封神”的灵感，可产出规范模板却无法承载独特生命体验。

③语文学习的深层价值远超工具属性。正如计算器普及仍需数学思维训练，相机盛行不灭手绘艺术魅力，写作教育承载着更重要的使命。遣词造句中蕴含的思想价值、情感意蕴和审 美取向，才是人文精神的灵魂所在。AI能生成“合格”文案，却无法替代《背影》中的父子 情深，也难再现《岳阳楼记》的家国情怀。

④技术革新与人文发展本应相辅相成。面对AI浪潮，关键不在于抗拒技术进步，而需警惕 思考惰性。当我们将情感表达和思维过程过度“外包”，实则是在自我阉割人类特有的创造力。保持独立思考和情感共鸣能力，才能让技术真正服务于人文理想的延续。

⑤在AI可能反刍人类讨论成果的未来，唯有坚守思考的主动权，保持对世界的敏锐感知，我们方能始终走在“人文黄昏”之前，让技术真正成为照亮文明前路的火炬而非遮蔽星光的阴云。这或许正是人文学科在智能时代不可替代的核心价值。

(摘编自腾讯网 · 奔流新闻公众号2025年2月7日发布)

1．下列是对材料的理解与分析，请选出不正确的一项（   ）

A．材料一中七年级学生创作的诗词有对仗工整、格律整齐等特点。

B．材料二显示中国AI产业发展呈现出快速增长、规模扩大的趋势。

C．杰弗里 ·欣顿博士由 “AI奠基人”转变为“末日预言者”。

D．AI在文字生成领域能完全替代人类进行会议记录等标准化文本写作。

2．人工智能技术发展带来了哪些积极影响？请结合材料简要概括。

3．有人说：“在AI迅速发展的时代，AI会替代语文学习。”请结合材料四，谈谈你对此的看法。

 

阅读下面的材料，完成下面小题。

【材料一】

①人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质是计算。是计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。

②早在20世纪70年代就有艺术家开发操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。但过去很长一段时间人工智能“画”出的作品普遍不够好，还称不上是完整的画。

③今年以来人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现三方面共同作用的结果。具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU（图形处理器）算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。扩散模型的是通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。

④人工智能绘画工具，像摄影术的发明一样，为艺术家提供了新的创作介质和可能。20世纪前后，照相技术促使一些画家向非写实方向创新。可以预想将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等。

⑤由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如有人认为未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。

【材料二】

中科院自动化研究所曾毅主任说：在进行人工智能应用的时候，我们关注它的伦理问题、治理问题，目的并不是阻碍人工智能技术发展，恰恰是保障人工智能稳健健康发展。如