内容正文:
7.3离散型随机变量的数字特征
第七章 随机变量及其分步
课时1 离散型随机变量的均值
新知探究
探究一:离散型随机变量的均值
情境设置
问题:甲、乙两名射箭运动员射中目标箭靶的环数的分布列如表7.3-1所示.
如何比较他们射箭水平的高低呢?
环数 7 8 9 10
甲射中的概率
乙射中的概率
【解析】假设甲射箭次,射中7环、8环、9环和10环的频率分别为.甲次射箭射中的平均环数为
当足够大时,频率稳定于概率,所以稳定于
即甲射中平均环数的稳定值(理论平均值)为9,这个平均值的大小可以反映甲运动员的射箭水平.
同理,乙射中环数的平均值为
从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.
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新知生成
知识点一 离散型随机变量的均值
设离散型随机变量𝑋 的分布列如下表:
则称
为随机变量𝑋 的均值或数学期望(简称期望).
注意:均值𝐸(𝑋)刻画的是𝑋取值的“中心位置”,反映了离散型随机变量𝑋 取值的平均水平,是随机变量𝑋 的一个重要特征.
…
…
3
一、离散型随机变量的均值
P63例题2 抛郑一枚质地均匀的骰子,设出现的点数为X,求X的均值.
【解析】因为的分布列为
因此,
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一、离散型随机变量的均值
例题1 一个袋子中装有6个黑球,2个白球,它们除颜色外其他完全相同.现每次从袋中不
放回地随机取出1个球,直到2个白球都被取出为止,以𝑋 表示袋中还剩下的黑球个数.
(1) 记事件表示“第次取出的是白球”,,2, ,8,求 ;
(2)求𝑋 的分布列和数学期望.
【解析】(1)依题意得, .
由条件概率公式可知, .
(2)依题意, 的所有可能取值为0,1,2,3,4,5,6,
,, ,
,, ,
,所以𝑋 的分布列为
故数学期望 .
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反思感悟
方法总结
求离散型随机变量𝜉的均值的步骤:
(1)根据𝜉 的实际意义,写出𝜉 的全部取值;
(2)求出𝜉 的每个值的概率;
(3)写出𝜉的分布列;
(4)利用定义求出均值.
其中第(1)(2)步是解答此类题目的关键,在求解过程中应注重应用概率的相关知识.
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新知运用
跟踪训练1 某外语学校的一个社团中有7名同学,其中2人只会法语,2人只会英语,3
人既会法语又会英语,现选派3人到法国的学校交流访问.求:
(1)在选派的3人中恰有2人会法语的概率;
(2)在选派的3人中既会法语又会英语的人数𝑋 的分布列和数学期望.
【解析】(1) 7名同学中,会法语的人数为5,
从7人中选派3人,共有种选法,其中恰有2人会法语共有 种选法,
在选派的3人中恰有2人会法语的概率 .
(2) 由题意可知, 的所有可能取值为0,1,2,3.
; ;; .
故的数学期望 .
的分布列为
0 1 2 3
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新知探究
探究二:离散型随机变量的均值的性质与应用
情境设置
已知随机变量𝑋 的分布列如下:
问题1:求𝑚 的值.
问题2:求𝐸(𝑋) .
问题3:若𝑌=𝑎𝑋+𝑏,则𝐸(𝑋)与𝐸(𝑌) 之间有什么关系?
0 1 2
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新知生成
知识点二 离散型随机变量期望的性质与应用
期望(均值)的性质
(1)若𝑋为常数𝐶,则𝐸(𝑋)=𝐶 .
(2)若𝑌=𝑎𝑋+𝑏,其中𝑎,𝑏为常数,则𝑌 也是随机变量,且
𝐸(𝑌)=𝐸(𝑎𝑋+𝑏)=𝑎𝐸(𝑋)+𝑏 .
设的分布列为
根据随机变量均值的定义,
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二、离散型随机变量均值的性质:
例2 已知离散型随机变量𝑋 的分布列如下表:
则𝐸(−2𝑋+3)= ( ).
A.1.88 B.1.72 C.1.56 D.1.4
【解析】由题意可得,解得或 .
当时,, ,不符合随机变量的性质,舍去,
所以 .所以 的分布列为
所以 ,
所以 .故选A.
0 1 2
0.64
A
0 1 2
0.64 0.16 0.2
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反思感悟
方法总结
求线性关系的随机变量𝜂=𝑎𝜉+𝑏的均值方法
(1)定义法:先列出𝜂的分布列,再求均值.
(2)性质法:直接套用公式𝐸(𝜂)=𝐸(𝑎𝜉+𝑏)=𝑎𝐸(𝜉)+𝑏,求解即可.
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新知运用
跟踪训练2 已知𝑋 的分布列为
设𝑌=2𝑋+1,则𝑌的数学期望𝐸(𝑌) 的值是( ).
A. B. C.1 D.
【解析】由题意可得,解得 ,
所以随机变量的期望 ,
由,得 .
0 1
B
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三、均值的应用
例3 随机抽取某厂的某种产品200件,经质检,其中有一等品126件、二等品50件、三
等品20件、次品4件.已知生产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万元、2万元、1
万元,而生产1件次品亏损2万元,设1件产品的利润(单位:万元)为𝑋 .
(1)求𝑋 的分布列;
(2)求1件产品的平均利润(𝑋 的均值);
(3)经技术革新后,仍有四个等级(一等品、二等品、三等品、次品)的产品,但次品率降为1%,一等品率提高为70% ,若此时要求1件产品的平均利润不小于4.73万元,则三等品率最多是多少?
【解析】(1) 的所有可能取值为6,2,1, ,
, ,
, .
故 的分布列为
6 2 1
0.63 0.25 0.1 0.02
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三、均值的应用
P65例3 猜歌名游戏是根据歌曲的主旋律制成的铃声来猜歌名.某嘉宾参加猜歌名节目,猜对每首歌曲的歌名相互独立,猜对三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜对时获得相应的公益基金如表7.3-3所示.
规则如下:按照A,B,C的顺序猜,只有猜对当前歌曲的歌名才有资格猜下一首.求嘉宾获得的公益基金总额X的分布列及均值.
【解析】分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,则A,B,C相互独立.
P(X=0)=P(A)=0.2,P(X=1000)=P(AB)=0.8×0.4=0.32,P(X=3000)=P(ABC)=0.8×0.6×0.6=0.288,P(X=6000)=P(ABC)=0.8×0.6×0.4=0.192.
X的分布列如表7.3-4所示.
的均值为.
歌曲 A B C
猜对的概率
获得的公益基金额/元 1000 2000 3000
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三、均值的应用
P66例4 根据天气预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01.该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000元.为保护设备,有以下3种方案:
方案1运走设备,搬运费为3800元;
方案2建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能防小洪水;方案3不采取措施.
工地的领导该如何决策呢?
天气状况
大洪水 小洪水 没有洪水
概率
方案1 3800 3800 3800
总损失/元 方案2 62000 2000 2000
方案3 60000 10000 0
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三、均值的应用
例3 随机抽取某厂的某种产品200件,经质检,其中有一等品126件、二等品50件、三
等品20件、次品4件.已知生产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万元、2万元、1
万元,而生产1件次品亏损2万元,设1件产品的利润(单位:万元)为𝑋 .
(1)求𝑋 的分布列;
(2)求1件产品的平均利润(𝑋 的均值);
(3)经技术革新后,仍有四个等级(一等品、二等品、三等品、次品)的产品,但次品率降为1%,一等品率提高为70% ,若此时要求1件产品的平均利润不小于4.73万元,则三等品率最多是多少?
【解析】(2) 由(1)可知, .
(3)设技术革新后的三等品率为 ,则此时1件产品的平均利润
,依题意,,即 ,
解得,所以三等品率最多为 .
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反思感悟
方法总结
解答概率模型的三个步骤
(1)建模:把实际问题转化为概率模型.
(2)解模:确定分布列,计算随机变量的均值.
(3)回归:利用所得数据,对实际问题作出判断.
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新知运用
跟踪训练3 受轿车在保修期内维修费等因素的影响,企业生产每辆轿车的利润与该轿
车首次出现故障的时间有关,某轿车制造厂生产甲、乙两种品牌轿车,保修期均为2
年,现从该厂已售出的两种品牌轿车中分别随机抽取50辆,统计数据如下:
将频率作为概率,解答下列问题.
(1)从该厂生产的甲品牌轿车中随机抽取1辆,求其首次出现故障发生在保修期内的概率.
(2)若该厂生产的轿车均能售出,记生产1辆甲品牌轿车的利润为万元,生产1辆
乙品牌轿车的利润为万元,分别求,的分布列.
(3)该厂预计今后这两种品牌轿车销量相当,由于资金限制,只能生产其中一种品牌
轿车,若从经济效益的角度考虑,你认为该厂应该生产哪种品牌的轿车?请说明理由.
品牌 甲 乙
首次出现故障时间 年
轿车数量/辆 2 3 45 5 45
每辆利润/万元 1 2 3 1.8 2.9
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新知生成
知识点三 两点分布的期望
一般地,如果随机变量𝑋服从两点分布,
那么
0 1
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四、两点分布的均值
P63例题1 在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?
【解析】因为
所以
即该运动员罚球1次的得分的均值是.
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四、两点分布的均值
例题4 已知离散型随机变量服从两点分布,满足 ,且,则 ( ).
A. B. C. D.
【解析】因为随机变量服从两点分布,所以 ,
即,解得或 ,
又因为,所以,所以 ,
所以 .故选C.
C
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反思感悟
方法总结
两点分布的特点
(1)两点分布只有两个对应结果,且两个结果是对立的;
(2)由对立事件的概率求法可知𝑃(𝑋=0)+𝑃(𝑋=1)=1.
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新知运用
跟踪训练4 已知离散型随机变量𝑋服从两点分布,且𝑃(𝑋=0)=2𝑃(𝑋=1)+,求随
机变量𝑌=3𝑋−1 的期望.
【解析】因为随机变量服从两点分布,所以 ,
又,所以, ,
所以,故 .
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随堂检测
1. 已知𝑌=4𝑋+7,𝐸(𝑌)=15,则𝐸(𝑋)= ( ).
A.67 B.11
C.2 D.1
2.设随机变量的分布列为,,2,3,4,则的值为( ).
A.2.5 B.3.5
C.0.25 D.2
3.已知随机变量的可能取值为0,1,若,则的均值为__.
A
C
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随堂检测
4.马老师从课本上抄录的一个随机变量𝜉 的概率分布列如下表:
请小牛同学计算𝜉 的数学期望.尽管“!”处完全无法看清,且两个“?”处字迹模糊,但能断定这两个“?”处的数值相同.据此,小牛给出了正确答案𝐸(𝜉)= ___.
【解析】 令“?”为,“!”为,则, ,
.
2
1 2 3
? ! ?
25
课堂小结
1.知识清单:
(1)离散型随机变量的均值;
(2)离散型随机变量均值的性质与应用;
(3)两点分布的期望.
26
$$