第三单元第三节《畅想未来大模型》课件2024—2025学年川教版（2024）初中信息技术七年级下册

第三单元第三节 畅想未来大模型 PowerPoint design 一、畅想语言大模型在更多场景中的应用 01 二、人工智能带来的伦理与安全挑战 02 目录 CONTENTS 一、语言大模型更多应用 01 PowerPoint design 语言大模型可根据学生的学习进度、知识掌握情况等，为其量身定制专属学习路径，精准推送学习资源，提高学习效率。 例如，某学生在数学函数部分掌握较弱，大模型可推荐相关基础知识点讲解、经典例题解析以及针对性练习题，逐步引导其提升。 大模型能够实时解答学生在学习过程中遇到的各种问题，提供清晰、准确的解释，就像拥有一位24小时在线的全能辅导老师。 以语文文言文学习为例，学生对某些古文词汇、句式不理解时，大模型可结合上下文详细讲解其含义、用法，还可拓展相关知识点。 对于外语学习者，大模型可提供语言交流场景模拟、语法纠错、词汇拓展等服务，帮助其快速提升语言能力。 比如模拟日常对话场景，学习者与大模型进行对话练习，大模型实时纠正发音、语法错误，并提供更地道的表达方式。 个性化学习路径规划 智能辅导与答疑 语言学习助力 （一）教育领域 大模型可高效处理和分析海量医疗文献、病历等文本资料，快速提取关键信息，辅助医生进行诊断决策，节省大量时间。 在研究某种罕见疾病时，大模型能迅速从众多文献中筛选出与该疾病相关的病因、症状、治疗方法等重要信息，为医生提供全面参考。 通过自然语言理解与生成能力，大模型能与患者进行有效沟通，解答患者疑问，普及健康知识，提升患者健康素养。 比如向患者解释某种药物的作用机制、服用方法及注意事项，用通俗易懂的语言让患者更好地理解，提高治疗依从性。 虽然大模型目前不能直接进行影像诊断，但可对影像报告进行初步解读，提取关键信息，为专业医生提供参考，辅助其更快速、准确地做出判断。 在分析X光片时，大模型可指出可能存在的异常区域，提醒医生重点关注，辅助医生发现早期病变迹象。 医疗文本处理与分析 患者沟通与健康教育 医疗影像解读辅助 （二）医疗领域 小组讨论语言大模型还有哪些领域的应用场景？ 实践活动：请使用本地或者在线的语言大模型，创作一个寓言故事。从以下几个方面提示语言大模型创作。 主题： 角色： 时代背景： 情节设计： 文风设定： 故事道理： 小组展评 二、人工智能带来的伦理与安全挑战 PART 02 01 数据隐私与偏见问题 人工智能系统依赖海量数据，其中包含大量个人隐私信息，数据收集、存储、使用过程中的隐私保护至关重要。同时，训练数据的偏差可能导致模型产生歧视性结果。 例如，某些招聘算法因训练数据中存在性别、种族等偏见，导致对特定群体的不公平筛选，引发伦理争议。 03 自主性与人类价值观冲突 随着人工智能自主性增强，其行为可能与人类价值观产生冲突，如何确保人工智能的行为符合人类社会的道德规范成为关键伦理问题。 例如，某些智能武器系统可能在自主决策过程中违背人道主义原则，引发国际社会对人工智能伦理的广泛担忧。 02 责任界定模糊 当人工智能系统做出决策或行为产生不良后果时，难以明确责任归属，是开发者、使用者还是系统自身的问题，这给伦理责任的界定带来挑战。 比如自动驾驶汽车发生事故，是车辆设计缺陷、软件算法错误还是外部环境因素导致，责任划分复杂，涉及伦理考量。 （一）伦理挑战 系统漏洞与攻击风险 人工智能系统本身可能存在安全漏洞，容易受到黑客攻击，导致系统瘫痪、数据泄露等严重后果。 比如，攻击者利用漏洞篡改人工智能模型的训练数据，使其生成错误结果，干扰系统正常运行。 算法不可解释性 许多先进的人工智能算法，如深度学习中的神经网络，其决策过程难以被人类理解和解释，这给安全评估和监管带来困难。 在金融信贷审批中，基于复杂算法的人工智能系统拒绝某客户贷款申请，却无法清晰说明拒绝理由，引发客户质疑和信任危机。 恶意应用风险 人工智能技术可能被恶意利用，如制造虚假信息、实施诈骗、干扰选举等，对社会秩序和国家安全构成威胁。 例如，利用人工智能生成虚假新闻，在网络上快速传播，误导公众舆论，影响社会稳定和国家形象。 （二）安全挑战 数据隐私和安全问题： 加强相关法律法规的制定和执行，明确规定数据使用和保护的标准和限制。企业也应增加投入，在技术层面上加强数据加密、权限控制等方面的研究，确保用户数据得到有效保护。 就业市场变革： 政府、企业和教育机构需要密切合作，共同应对就业市场变革。政府可以设立转行补贴和培训计划，帮助受影响的工人重新就业。学校和培训机构应增加相关技术领域的教学内容，并培养更多适应新技术需求的人才。 除了上述问题，人工智能还面临伦理和道德问题、失业和社会影响、透明度和解释性问题、缺乏通用智能问题、社会不平等问题、法律和监管挑战等。解决这些问题需要跨学科的合作，包括技术、伦理、政策等各个领域的专家共同努力，以确保人工智能能够真正造福人类社会的发展。 AI幻觉 不代替个人创造 语言大模型可以帮助我们将创意细化，但不能替代我们提出创意 不过度依赖 过度依赖大模型，会减少自己独立思考的机会 （三）正确使用人工智能 不盲目信任 提供的答案并不是永远正确的，盲目信任可能会将谬误当成知识 维护知识产权 不应在未经他人授权的情况下，使用他人的智慧成果进行训练或生产内容 案列分析 PowerPoint design 一辆由A公司精心研发的自动驾驶汽车，正搭载乘客B平稳驶向既定目的地。在遭遇突发紧急状况时，为全力保护乘客B的安全，该汽车迅速而智能地偏离了预设的行驶路线。然而，这一紧急避险措施却不幸导致路人C与D的意外受伤。 你认为事故中的责任该如何认定？ 原因是什么？ Lavf58.20.100 $$