内容正文:
第九章 统计
9.1.1简单随机抽样(第一课时)
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
第九章 统计
一、整体认识
统计是一种社会调查活动,统计活动就在我们身边, “统计”有着多种含义。
例如开学时,班主任要统计一下到校的学生人数;在考试中统计每个学生的考试成绩等。这时“统计”是一个动词,我们一般称为统计工作,它是指收集、整理和分析数据的工作,具有计数的涵义。
统计工作的结果形成一系列的数据资料,我们称为统计数据,例如,人口总量,经济增长率、就业状况等.这是“统计”的第二个涵义.它和前面讲的统计工作是紧密相连的,是统计工作的结果。
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
“统计”一词还有第三个涵义,即作为一门科学的统计学,它是研究客观现象总体的数据特征及其分布规律性的科学,它可以为人们制定决策提供建议.
统计的研究对象是数据,如何收集数据获得研究对象是统计研究的重要任务,也是统计学习最先需要学习的内容. 本节主要学习数据收集的方法和途径.
一、整体认识
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
本节学习任务:了解获取数据的基本途径,根据实际问题 的特点,设计恰当的抽样方法抽取“好” 的或“高质量”的样本。
随机抽样
一、整体认识
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
总体与个体:在一个调查中,我们把调查对象的全体称为总 体(population),组成总体的每一个调查对象 为个体(individual).
问题1 :为科学制定我国国民经济和社会发展规划提供依据, 需要对我国全国人口总数进行调查,那么应实施全 面调查还是抽样调查呢?
答:需要准确掌握全国人口数据,应实施全面调查。
全面调查:像人口普查这样,对每一个调查对象都进行调查的 方法,称为全面调查(overall survey),又称普查。
二、引入课题
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
人口普查不宜经常进行,抽样调查具有不可替代的作用.
抽样调查:根据一定目的,从总体中抽取一部分个体进行调查, 并以此为依据对总体的情况作出估计和判断的调查 方法,称为抽样调查(sampling survey).
样本:我们把从总体中抽取的那部分个体称为样本(sample), 样本中包含的个体数称为样本量,调查样本获得的变量 值称为样本的观测数据,简称样本数据.
二、引入课题
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
小试牛刀1
在以下调查中,总体、个体各是什么?哪些适合用全面调查?哪些适合用抽样调查?
(1) 调查一个班级学生每周的体育锻炼时间;
(2) 调查一个地区结核病的发病率;
(3) 调查一批炮弹的杀伤半径;
(4) 调查一个水库所有鱼中草鱼所占的比例。
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
我们把具有和总体信息基本相同的样本叫做“好”样本。这也是我们探索、设计抽样方法的一个出发点。
问题2: 抽样调查的目的是什么?
答:抽样调查的目的是为了了解总体的情况。因此,自然 希望抽取的样本数据能很好地反映总体的情况,即样 本含有和总体基本相同的信息。
二、引入课题
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
三、合作探究
9.1.1 简单随机抽样(第一课时)
问题3: 如何抽样才能做到抽取“好”的样本呢?
假设口袋中有红色和白色共1000个小球,除颜色外,小球的大小、质地完全相同。你能通过抽样调查的方法估计口袋中红球所占的比例吗?
探究
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
三、合作探究
假设口袋中有红色和白色共1000个小球,除颜色外,小球的大小、质地完全相同。你能通过抽样调查的方法估计口袋中红球所占的比例吗?
探究
分析:这里袋中所有小球是调查的总体,每一个小球是个体,小球的颜色 是所关心的变量。
思路一:我们可以从口袋中随机地摸出一个球,记录颜色后放回,搅拌均 匀后再摸出一个球,如此重复n次。根据初中的概率知识可知,随 着摸球次数的增加,摸到红球的频率会逐渐稳定于摸到红球的概 率,即口袋中红球所占的比例。因此,我们可以通过放回摸球, 用频率估计出红球的比例。
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
三、合作探究
假设口袋中有红色和白色共1000个小球,除颜色外,小球的大小、质地完全相同。你能通过抽样调查的方法估计口袋中红球所占的比例吗?
探究
思路二:我们也可以采用不放回摸球,即从袋中摸出一个球后不 再放回袋中,每次摸球都在余下的球中随机摸取。特别 地,当样本量n =1000时,不放回摸球已经把袋中的所有 球取出,这就完全了解了袋中红球的比例。
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
三、合作探究
形成概念:
一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤n<N)个个体作为样本。 如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样;
如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样。
放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样(simple random sanpling)。通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本。 与放回简单随机抽样比较,不放回简单随机抽样的效率更高,因此实践中人们更多采用不放回简单随机抽样。
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
三、合作探究
形成概念:
一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤n<N)个个体作为样本。 如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样;
如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样。
除非特殊声明,本章所称的简单随机抽样指不放回简单随机抽样。 这样,我们就抽取到“好”的样本了。我们采用简单随机抽样的方法,可以抽取“好”的样本。因为简单随机抽样的方法是:将总体“搅拌均匀”后,使得每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,或者说各个个体被抽到的机会都相等。 因此,简单随机抽样是一种公平且客观的方法。
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
四、学以致用
(1)从无数个个体中抽取20个个体作为样本;
(2)从50台冰箱中一次性取5台冰箱进行质量检查;
(3)某班有40名同学,指定个子最高的5名同学参加
学校组织的篮球赛;
(4)一彩民选号,从装有36个大小,形状都相同的号
签盒子中无放回地抽出6个号签。
练一练1:
判断下面的抽样方法是简单随机抽样吗?为什么?
不是简单随机抽样
是简单随机抽样
不是简单随机抽样
不是简单随机抽样
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
四、学以致用
(1)从无数个个体中抽取20个个体作为样本;
(2)从50台冰箱中一次性取5台冰箱进行质量检查;
(3)某班有40名同学,指定个子最高的5名同学参加
学校组织的篮球赛;
(4)一彩民选号,从装有36个大小,形状都相同的号
签盒子中无放回地抽出6个号签。
思考:
你能说说简单随机抽样有哪些特性吗?
有限性
逐个抽取
等可能性
无数个
一次性
指定
无数个
一次性
指定
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
四、学以致用
教材问题1:一家家具厂要为树人中学高一年级制作课桌椅,他们事先想了解全体高一年级学生的平均身高,以便设定可调节课桌椅的标准高度. 已知树人中学高一年级有712名学生,如果要通过简单随机抽样的方法调查高一年级学生的平均身高,应如何抽取样本?
3. 从盒中不放回地抽取号签.
1. 先编号,制作号签;
2. 放在不透明的盒里,充分搅拌;
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
四、学以致用
3. 从盒中不放回地抽取号签.
1. 先编号,制作号签;
2. 放在不透明的盒里,充分搅拌;
抽签法
一般地,用抽签法从容量为N的总体中抽取容量为n(1≤n≤N)的样本的基本步骤为:
①给总体中的所有个体 ;
②将1~N这N个号码写在 形状、大小相同 的号签上;
③将这些小纸片放在一个 不透明 的容器中,充分搅拌 ;
④从容器中 不放回地逐个 抽取号签,并记录其编号,连续抽n次;
⑤从总体中将与抽到的签的编号对应的个体取出.
编号
形状、大小相同
不透明
充分搅拌
不放回地逐个
编号对应的个体
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
四、学以致用
3. 从盒中不放回地抽取号签.
1. 先编号,制作号签;
2. 放在不透明的盒里,充分搅拌;
抽签法
抽签法的特点:
简单易行,但当总体较大时,操作起来比较麻烦。
因此,抽签法一般适用于总体中个数不多的情形。
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
1. 每次抽取前充分搅拌,从盒中有放回抽取3次;
2. 把第一、二、三次摸到的数字分别作为百、十、个位数,
这样就生成了一个三位随机数;
3. 如果这个三位数在001~712范围内,就代表对应编号的
学生被抽中,否则舍弃编号,直到抽足样本所需要的人数。
四、学以致用
思考:如果只有10个号签,分别写上0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,把它
们放在不透明的盒里,能实现001~712范围内的抽取吗?
可以
随机数法
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
一般地,用随机数法从容量为N的总体中抽取容量为n(1≤n≤N)的样本的基本步骤为:
归纳总结
①给总体中的所有个体 编号 ;(例如:001~712);
②利用随机数工具产生编号范围内的整数随机数,把产生
随机数作为 抽中编号 ,使与编号对应个体进入样本;
③读数在总体编号内的 取出 ,而读数不在总体编号内的和
已取出的 跳过 ,依次下去,直到得到容量为n的样本.
编号
抽中编号
取出
跳过
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
(2)用信息技术生成随机数
①用计算器生成随机数 ;
②用电子表格软件生成随机数;
③用R统计软件生成随机数。
常用产生随机数的方法 :
(1)用随机试验生成随机数
归纳总结
上一页的例子
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
(2)用信息技术生成随机数
①用计算器生成随机数 ;
②用电子表格软件生成随机数;
③用R统计软件生成随机数。
常用产生随机数的方法 :
(1)用随机试验生成随机数
归纳总结
上一页的例子
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
(2)用信息技术生成随机数
①用计算器生成随机数 ;
②用电子表格软件生成随机数;
③用R统计软件生成随机数。
常用产生随机数的方法 :
(1)用随机试验生成随机数
归纳总结
上一页的例子
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
小试牛刀2
假设总体是由编号为01,02,…,39,40的40个个体组成,从中选取5个个体. 利用随机数法依次生成一组随机数如下 66 06 58 61 54 35 02 42 35 48 96 32 14 52 41 52 48,则选出来的第5个个体的编号为( )
A.54 B.14 C.35 D.32
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
当总体较小时,抽签法简单易行;但当总体较大时,抽签法制作号签的成本(时间、物力、人力)会增加,而且“搅拌均匀”号签也会变得困难,进而每个个体进入样本的等可能性无法保证。 对于用抽签法和随机数法实现简单随机抽样,需要同学们掌握具体实施的步骤。在面对一个抽样调查问题时,要会选择并使用合适的抽样工具实现简单随机抽样。
抽签法和随机数法的异同:
抽签法和随机数法各有特点。
归纳总结
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
对于样本的代表性,一般来说,样本量大的会好于样本量小的。尤其是样本量不大时,增加样本量可以较好地提高估计的效果。但是,在实际抽样中,样本量的增大会导致调查的人力、费用、时间等成本的增加。因此,抽样调查中样本量的选择要根据实际问题的需要,并不一定是越大越好。
对于一个抽样调查问题,样本量是否越大越好呢?
归纳总结
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
五、课堂小结
1.通过本节课的学习,你对统计学有什么认识?
2.简单随机抽样的方法有哪些?步骤是什么?
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
六、布置作业
1.课本177页练习第2、3题;
2.课余时间去了解随机数生成的工具和软件.
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
拼搏、奋斗、持之以恒
第九章 统计
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